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高通CVPR神研究:视频处理计算量降低78%,教卷积层自己“挑像素”,卡成PPT的视频纵享丝滑

萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像领域,已经限制不住AI算法大牛们的身手了。 现在,随着视频产业火热发展,相关算法也正成为计算机视觉研究的新潮流。 毕竟日常生活中,无论是视频通话、还是网课直播,都涉及大量的视频处理算法。 但如果这些算法性能不高的话,视频就会出现卡顿、降低分辨率的情况,体验极差。 (想象视频通话时,画面卡成PPT的情况,已经开始生气了……) 因此,降低视频算法计算量,一直是国内外AI视觉算法大牛们致力研究的问题。 最近有两篇CVPR 2021的论文,就引起

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Aupera:FPGA让视频编码与AI结合水到渠成

Narges Afsham:我们可以发现过去这几年直播流及短视频剪辑市场的发展,中国拥有无与伦比的用户数量,面临视频云服务市场,相应提出更多挑战及复杂性,包括更高的并发率、更多样的终端设备及更复杂的网络条件等。另外,视频内容理解是中国必须具备运行视频云服务的能力,无论是使用人力资源还是技术资源。虽然我们发现大玩家如Facebook、Instagram等,正一窝蜂地提供越来越多的相关视频服务,包括Facebook直播、Facebook点播、以及他们最新推出的多人AR视频游戏,这都要求视频云服务提供商在处理海量视频流及数据时,持续不断突破技术壁垒和瓶颈。我个人认为中国有更多的用户群推动视频云服务提供商不断改进服务,视频云服务提供商集中在满足大规模用户的需求,提供更优化的服务,而美国视频云服务提供商在提供视频相关的新应用和技术方面更有创新性一些。

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