---- 距Kaldi语音识别理论与实践课上线已经过去了两个月，本课程作为语音识别领域的敲门砖，受到同学们的力荐。鉴于kaldi在行业上越趋普及，但仍有许多AI语音爱好者及小白无法掌握和入门而被劝退，为促进产学研的快速发展，助力AI语音落地，帮助更多的同学了解Kaldi语音识别的相关知识，语音之家工匠学堂现将《Kaldi语音识别理论与实践》免费开放！ 本课程为2022年秋季正在更新的与时俱进的实战课程，由清华大学语音识别实验室讲师教研教学，如果你想独立构造一套基础的语音识别系统， 或者你是一名零基础的语音
机器之心「CVPR 2022线上论文分享会」将于北京时间 6 月18 日在线上举办，本次活动设有 Keynote、 论文分享等环节，就业内关注的 CV 热门主题邀请顶级专家、论文作者与观众做学术交流。点击查看日程详情。 在分享与交流外，华为诺亚方舟实验室将在本次活动中进行2023届毕业生招聘宣讲。最近在看机会的小伙伴们请锁定直播不要错过哦！ 宣讲时间：6月18日 11:40 - 12:00 实验室简介 诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创
眼看着2020年上半年已经所剩无几了，大家也经历了一个不一样的学期，许多即将毕业的同学和准备换工作的朋友也在开始准备秋招了。
这背后所利用的技术就是人工智能中很重要的神经网络与机器学习，神经网络模拟电信号在人脑神经元之间的传递过程，对输入数据进行处理。利用分层的神经元，从大量样本数据中总结出共同特征，由此生成高还原度的合成声音。
如果说移动时代的成功“秘诀”太难追，那这篇论文展示的，正是高通面向AI时代的“十年功”管窥。
2200多年前，老子在《道德经》中写下：“祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。”随着中兴事件敲响了自主创新的警钟，如今的中国芯片和AI产业站到了发展机遇的十字路口。2011年，AI初创企业只有70家。到2016年，中国AI企业709家，全球每10.9个小时就诞生一家AI企业。
由于国内外软件发展起步不同，加上近年来关于程序员遭遇 35 岁职业危机和行业内卷的问题愈发凸显，在中国一辈子当程序员似乎是一件很困难的事情。
《人工智能标准化白皮书（2018版）》指出了人工智能的定义：利用数字计算机或数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获取最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。并指出国
雷刚 发自 LV 量子位 出品 | 公众号 QbitAI CES期间，腾讯也有一些AI相关的信息对外发布。 在腾讯众创空间的一个活动上，腾讯AI Lab副主任、西雅图实验室负责人俞栋博士，介绍了腾讯A
近期，微软亚洲研究院从深度学习基础理论出发，研发并推出了 TorchScale 开源工具包。TorchScale 工具包通过采用 DeepNet、Magneto 和 X-MoE 等最先进的建模技术，可以帮助研究和开发人员提高建模的通用性和整体性能，确保训练模型的稳定性及效率，并允许以不同的模型大小扩展 Transformer 网络。 如今，在包括语音、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态模型和 AI for Science 等领域的研究中，Transformer 已经成为一种通用网络结构，加速
自从1956年达特茅斯人工智能夏季研讨会首次提出“人工智能”的概念以来，两起两落，到现在第三次浪潮，人工智能已经可以算是完成特定任务的“弱人工智能”了，看人脸、听语音、下围棋、甚至是限定场景下的自动驾驶与四肢协调运动。
AI 科技评论：2019 年 5 月 6 日，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。
【新智元导读】今天，清华大学成立人工智能研究院，由中国科学院院士张钹院士领衔，图灵奖得主姚期智院士被聘为学术委员会主任。在成立仪式上，还聘请谷歌人工智能负责人Jeff Dean为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
“当2016年才被人们定义为“中国人工智能元年”，仅时隔一年，人工智能商业化就成为业界大谈特谈的话题，甚至于不少媒体都在鼓吹中国人工智能的发展实力。这不仅让人心生疑窦：难道中国人工智能的发展真的已处于商业化的边缘？在人工智能这场“科技战争”中，中国有望引领全球？”
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
回血送书，拒绝吃土 尽情拔草猛如虎 (｀∀´) Ψ 付款过后便吃土（ಥ_ಥ） 我的书架我做主 (^_−)☆ 回血送书 ，帮你重振旗鼓(๑╹◡╹)ﾉ""" 这一次，你读书，博文菌来买单！ 下面是书籍介绍，参与方式可直接拉至文末哦～ 活 动 书 单 1 ▊《架构解密：从分布式到微服务（第2版）》 吴治辉 编著 《Kubernetes权威指南》作者、Mycat发起人吴治辉新作 对分布式、微服务、云原生、K8s、Service Mesh等发展脉络和原理进行深度解密 2 ▊《超大流量分布
ICML第一天的行程即将开始。这一天来自深度学习各个研究领域的专家们将对自己的论文和研究做出演讲。ICML选中的论文主要关注的类型都是基础理论类的研究，如深度学习主题的论文大多数关注于如何有效的建立学习模型和训练模型，而比较少最终应用的论文。ICML论文关注领域非常广泛。我们在周一的深度学习论文中选出了几篇我们认为可能比较有价值的文章，它们分别来自不同的主题板块，供大家参考： 深度学习模型的一次性生成（One-Shot Generalization in Deep Generative Models） 这是
2018年7月，爱尔兰都柏林城市大学教授、自然语言处理和机器翻译领域专家刘群博士，正式加入华为诺亚方舟实验室，任语音语义首席科学家，主导语音和自然语言处理领域的前沿研究和技术创新。
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲： 先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现：这种“无法建立完整AI知识框架”的学习方法根本就是错误的！ 而且还经常缺乏对应知识点的实战，造成“学与练的脱节”。虽然价格不菲，但是学完依旧难以找到一份满意的工作！ 那么，我们就真的学不了AI吗？只能说再见吗？ 01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 又一位业界大牛加入了学界，这次是 IEEE Fellow、原京东集团高级副总裁周伯文。 今日，根据「清华大学电子工程系」公众号的消息，2021 年从京东集团高级副总裁岗位上离职的周伯文受聘为清华大学电子工程系长聘教授以及清华大学惠妍讲席教授。 目前，清华大学电子工程系官网上已经可以搜到周伯文的相关信息。 自 2003 年从科罗拉多大学波尔得分校获得电子和计算机工程博士学位之后，周伯文便一直在业界打拼。他工作的第一站是 IBM，曾担任 IBM Research 人工智能基础研
我会以每小段问题+举例+总结的方式，来讲解整个软件测试的基础理论世界。每天看几个小段，你自己决定。
清华大学副校长、清华大学 AI 研究院管委会主任尤政院士和清华大学 AI 研究院院长张钹院士出席成立仪式，共同为中心揭牌。
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“ AI(人工智能)，本来是一个专业领域，小众的话题，但在中国，它却成了“网红”，成为大众茶余饭后的谈资。 “那个下棋的‘狗’，好厉害，人以后真的干不过机器了？” “你是程序猿啊，就是搞AI，很赚钱的那个吧”， “现在小学就开始学人工智能，你娃可有优势了” “听说现在机器人都会写代码了，你们程序员也失业了” “学人工智能不错吧，哪个学校好啊”... 对于一个中国程序员的我，面对种种，原本一直低着敲代码的头，不得不抬起来认真的看看这个“网红”，正视AI ” 一、AI成网红 时势造就网红 人类在经过三次
如今，人工智能领域发展如火如荼，国家也高度重视人工智能的发展，自然基金委成立了人工智能的专项代码F06，我们做了一个很有意思的尝试，首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家，然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上，用户可以通过专项代码找到领域专家。
“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。”-Will Cukierski，Head of Competitions & Data Scientist at Kaggle
3月1日，在2022世界移动大会(MWC)巴塞罗那期间，华为轮值董事长郭平在线发表了题为《向上，点亮未来》的主题演讲。郭平表示，面对挑战，华为将坚持全球化，大幅增加对根技术的战略投入，努力实现基础理论、架构和软件三个重构，以此持续提升华为的中长期竞争力，支撑ICT行业长期可持续发展。
近年来，深度学习已成为大多数AI问题的首选技术，使得经典机器学习相形见绌。原因很明显，深度学习在语音、自然语言、视觉和游戏等许多任务上都表现出卓越的性能。然而，尽管深度学习具有如此好的性能，经典机器学习方法仍有一些优势，而且在一些特定情况下最好使用经典机器学习方法，例如线性回归或决策树，而不是使用一个大型深度网络。 本文将对比深度学习和经典机器学习，分别介绍这两种技术的优缺点以及它们在哪些问题/如何得到最佳使用。 深度学习优于经典机器学习 一流的性能：在许多领域，深度网络已经取得了远远超过经典ML方
本书结合了移动通信与 AI 基础理论、学术研究进展、国际标准的演进和实际应用情况，整体呈现 5G 与 AI 融合的全景图。本书首先给出了“5G智能维”的概念；其次说明了目前5G中引入AI的典型场景、用例及5G网络架构需要进行的标准化；接着介绍了5G网络支持AI的算法及应用；最后展示了未来5G 与 AI 融合赋能各垂直行业的场景，同时对未来6G与AI融合、如何构建6G智能维进行了展望。
2018 年，人工智能在各行各业中的落地应用越来越多。十多年前，所有的企业都在想办法互联网化，如今，所有的互联网企业都在试图 AI 化。技术的竞争归根结底表现为人才的竞争，毫无疑问 AI 工程师是 IT 行业需求缺口最大的高端技术岗位，薪资水平虽远高于其他行业，但 AI 工程师依然供不应求。除了高校里科班出身的相关专业毕业生，有代码经验的转型程序员也广受 AI 公司的欢迎。 据招聘网站的数据统计显示，最高薪酬的 56 个岗位 ( 分为：60-100 万、100 万 + ；两档 ) ，要求硕士以上学历的岗位有
引子 人工智能是泡沫么？AI产业的未来将何去何从？AI的核心技术机器学习又该怎么学习？AI行业从业者又是怎么看待这个行业的呢？本文作者饶毅，现就职于甲骨文公司。 AI行业现状 进几年来，无论是科研院所，商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才出现巨大缺口，根据LinkedIn近日发布的全球AI领域技术人才分布图显示，中国目前的AI人才缺口超过5万。 人才供不应求，此领域岗位的薪资也自然水涨船高。不过也有很多程序员在找人工智能的工作时，还是不免会担心：
3月20日，香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室 （Computer Perception and Intelligent Control Lab），并签署合作备忘录，张潼出任该联合实验室主任。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- 轻松掌握WebAssembly视频播放器——LiveVideoStack与李超联合打造 紧抓多媒体生态趋势，将浏览器、WebAssembly和Rust等热点结合 熟知播放器工作原理，为实现商业化H.264/H.265播放器打下坚实基础 课程包含图文、代码、视频，降低学习门槛 李超精准讲解，及时详细解答 ↑识别上图二维码， ↓或点击文末「阅读原文」立即订阅。 AI 视频后处理增强服务
据招聘网站的数据统计显示，最高薪酬的 56 个岗位 ( 分为：60-100 万、100 万 + ；两档 ) ，要求硕士以上学历的岗位有 30个，比例 53%，比 AI 工程师中硕士学历要求的平均比例 28.6%，高出一倍。
1. 系统基础：https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/84960435
这里所定义的中阶选手，是深度学习理论基础扎实，实操方面尝试扩展深度学习更多应用场景的侠客。由此，从初阶→中阶，基本流程保持不变，变化的是每个步骤的深入程度。
对人工智能而言，2017是不平凡的一年： AlphaGo再胜人类 腾讯宣布进军AI 百度无人驾驶汽车上五环 AI教育要从娃娃抓起 寒武纪成全球AI芯片首个独角兽 阿里巴巴成立达摩院 类人机器人Sophia首获公民身份 国家正式公布人工智能四大平台 .......... 近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。 最近一项统计显示，人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元，从业时间长的甚至能达到年薪百万。下面是来自一些招聘网
“在腾讯，AI战略是AI in All，我们想把AI用在所有的应用场景中，并通过‘基础研究——场景共建——AI开放’三层架构推进AI战略的实施。”腾讯AI Lab副主任、杰出科学家俞栋在腾讯众创空间CES之夜的演讲中讲到。当天，俞栋介绍了腾讯AI Lab的战略布局及最新进展。
数据猿导读 认知革命的真正价值是什么？企业家和管理者应该如何面对人工智能？在《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动中，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃为我们分享了他的观点。 在数据猿与中欧商学院、
作者 | 刘冰一 编辑 | 陈彩娴 刚刚，清华大学宣布聘任周伯文博士为电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授！ 官网查证，周伯文的名字已经出现在清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所教授名单之列。 图源：清华大学电子系官网 2021年11月16日，时任京东AI一把手的周伯文离职。前有阿里巴巴副总裁、达摩院自动驾驶实验室负责人王刚在1月份离职在清洁机器人领域创业的消息。便有传周伯文离职也将在AI方向创业、自己当老板的去向猜测传出。再结合2021年周在北京创立了衔远科技公司一举，业界认为周伯文将持续在产
人工智能 (Artificial Intelligence，简称AI)在60多年的发展历史中，一直存在两个相互竞争的范式，即符号主义与连接主义(或称亚符号主义)。符号主义（即第一代人工智能）到上个世纪八十年代之前一直主导着AI的发展，而连接主义（即第二代人工智能）从上个世纪九十年代逐步发展，到本世纪初进入高潮，大有替代符号主义之势。但是今天看来，这两种范式只是从不同的侧面模拟人类的心智 (或大脑)，具有各自的片面性，不可能触及人类真正的智能。
Nature今年的统计显示，有78%的科学家还没有将ChatGPT等AI工具纳入日常研究中来。
一直以来，大家都在盛传深度学习是工程师的风口，但是对于深度学习和行业的联系却很少被提及。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于 1956 年 的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来， 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中 国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
敲黑板！本周PaddlePaddle正在进行栏目改版，周一至周五栏目拟定如下： 周一AI资讯 周二AI技术 周三FAQ问答 周四AI应用 周五AI趣谈 用AI一词既代表人工智能领域，希望内容可获得大家
清华人工智能研究院由中国科学院院士张钹院士担任院长，图灵奖得主姚期智院士出任学术委员会主任，谷歌人工智能总负责人Jeff Dean被聘为为清华大学计算机学科顾问委员会委员。
2015年的时候笔者开始关注GAN，公众号早期的文章中就有GAN的综述，这些年GAN的相关研究也是持续井喷。这一次咱们学术上的研究撇开不讲，这么多年过去了，GAN有哪些最成功的商业化落地领域？
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