简单的问题陈述。我想异步读取文件。我的问题是,当我尝试使用aiofiles.open读取一个文件时,它只是输出了一个隐秘的消息 AttributeError: __enter_ 问题的症结可以通过以下示例来演示 with open("/tmp/test/abc_20211105.txt","w") as f:
f.write("this is a sample!")
with aiofiles.open('/tmp/test/abc_20211105.txt','r') as f: # This is w
*解决以下问题*
我已经得到了一个适当大小的字节数组,我不知道如何正确地解析它以保存接收到的表单文件数据。
几乎在工作:
@app.post("/uploadfiles/")
async def create_files(files: List[bytes] = File(...)):
out_file = open("files/1.txt", "w") # open for [w]riting as [b]inary
out_file.write( str([(file) for file in files]))
o
所以我有一个不和谐的机器人,我正在玩它来学习Python。我有一个命令,可以下载图片,编辑/合并它们,然后将编辑后的图片发送到聊天。我之前使用requests来做这件事,但是discord.py的一个库开发人员告诉我,我应该使用aiohttp而不是requests。我找不到如何在aiohttp中下载图片,我已经尝试了一大堆东西,但都不起作用。
if message.content.startswith("!async"):
import aiohttp
import random
import time
import shutil
sta
考虑模块中的函数。 async def _get_user_mapping():
async with aiofiles.open('/etc/subuid') as f:
async for line in f:
print(line) 和测试类 from atestfile import _get_user_mapping
class TestFS(fake_filesystem_unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.a_requi
我试图将生成的数字列表替换为从文件异步读取它们。我怎么才能做得对?
from asyncio import get_event_loop, gather, sleep
import aiofiles
async def read_file():
async with aiofiles.open('test.txt', mode='rb') as f:
async for line in f:
yield line
async def main(k):
print(k)
await sleep
我正在编写一个具有以下功能的CSV文件:
import csv
import os
import aiofiles
async def write_extract_file(output_filename: str, csv_list: list):
"""
Write the extracted content into the file
"""
try:
async with aiofiles.open(output_filename, "w+") as csv_file:
Am使用discord.py,这需要使用异步等待函数。我希望使用泡菜和JSON模块来转储和加载数据。但是当我尝试的时候我得到了这个错误
AttributeError: __enter__
d:\Users\-------\visual studio projects\------------\main.py:65: RuntimeWarning:
coroutine 'Command.__call__' was never awaited
我相信这是因为我正在打开文件和异步等待函数.因此,我尝试了另一种使用aiofiles打开具有异步函数的文件的方法:
async with
我从异步开始,我想应用于以下问题:
compressed.Then 数据被分割成块。A块是第1块,压缩块被写入文件中。-单个文件用于所有块,所以我需要逐一处理它们。
with open('my_file', 'w+b') as f:
for chunk in chunks:
compress_chunk(ch)
f.write(ch)
从这个上下文中,为了更快地运行这个过程,一旦当前迭代的write步骤开始,下一个迭代的compress步骤也会被触发吗?
我可以用asyncio来做这件事,保持类似的for循环结构吗?如果是
为了防止aiohttp错误,我很难对用于修饰的协同项进行注释。我有两项职能:
from typing import Callable, Awaitable, Optional
from os import sep
import aiofiles
import aiohttp
from asyncio.exceptions import TimeoutError
from aiohttp.client_exceptions import ClientError
def catch_aiohttp_errors(func: Callable[..., Awaitable]) -> Cal
我用雕刻机。但是当我去的时候,它会检测到我真正的操作系统。我试着用
async with aiofiles.open(os.path.join(BASEDIR, 'preload.js'), mode='r') as f:
preloadFile = await f.read()
# code for opening browser and page
# .......
await page.evaluateOnNewDocument(preloadFile)
preload.js
var fakePlatformGetter = function
我正在尝试用python.I实现一个快速下载器。我在使用aiofiles时遇到错误。
async with aiofiles.open(pathlib.Path(self.__dest_path / filename).resolve(), 'wb') as fd:
for chunk in await response.content.read(self.__chunk_size):
if chunk: # filter out keep-alive new chunks
我正在尝试用aiohttp包编写一些异步GET请求,并且已经解决了大部分问题,但我想知道在处理这些故障(作为异常返回)时,标准方法是什么。
到目前为止,对我的代码有一个大致的认识(经过一些尝试和错误之后,我将遵循的方法):
import asyncio
import aiofiles
import aiohttp
from pathlib import Path
with open('urls.txt', 'r') as f:
urls = [s.rstrip() for s in f.readlines()]
async def fetch(ses
我有以下代码:
async def fetch(session, url):
video_id = url.split('/')[-2]
async with session.get(url) as response:
data = await response.text()
async with aiofiles.open(f'{video_id}.json', 'w') as f:
await f.write(data)
async def main(loop, ur