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aiohttp和asyncio如何以并发方式从http请求和websocket获取响应?

aiohttp和asyncio是Python中用于异步编程的两个库。它们可以结合使用,以并发方式从HTTP请求和WebSocket获取响应。

首先,aiohttp是一个基于asyncio的异步HTTP客户端/服务器框架,它提供了方便的API来发送HTTP请求和处理HTTP响应。它支持异步请求和响应处理,可以与asyncio一起使用以实现高效的并发操作。

在使用aiohttp进行HTTP请求时,可以使用asyncio的事件循环来实现并发。首先,需要创建一个aiohttp的ClientSession对象,它可以管理HTTP连接池并提供发送请求的方法。然后,可以使用该对象的get或post方法发送HTTP请求,并使用await关键字等待响应。例如:

代码语言:txt
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import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        urls = ['http://example.com', 'http://example.org']
        for url in urls:
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url))
            tasks.append(task)
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        for response in responses:
            print(response)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

上述代码中,首先创建了一个ClientSession对象,然后定义了一个fetch函数用于发送HTTP请求并返回响应的文本内容。在main函数中,创建了多个任务,每个任务都是调用fetch函数发送一个HTTP请求。最后,使用asyncio.gather方法等待所有任务完成,并打印每个响应的内容。

对于WebSocket,aiohttp也提供了相应的支持。可以使用aiohttp的ClientSession对象来创建WebSocket连接,并使用await关键字等待接收和发送消息。例如:

代码语言:txt
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import aiohttp
import asyncio

async def websocket_handler():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.ws_connect('http://example.com/ws') as ws:
            await ws.send_str('Hello, server!')
            async for msg in ws:
                if msg.type == aiohttp.WSMsgType.TEXT:
                    print(msg.data)
                elif msg.type == aiohttp.WSMsgType.CLOSED:
                    break

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(websocket_handler())

上述代码中,首先创建了一个ClientSession对象,然后使用ws_connect方法创建了一个WebSocket连接。在连接建立后,可以使用await关键字发送消息,并使用async for循环接收消息。当接收到的消息类型为TEXT时,打印消息的数据。当接收到的消息类型为CLOSED时,退出循环。

总结来说,使用aiohttp和asyncio可以实现并发地从HTTP请求和WebSocket获取响应。通过创建ClientSession对象并使用asyncio的事件循环,可以发送多个HTTP请求或建立多个WebSocket连接,并使用await关键字等待响应或接收消息。这种异步的方式可以提高效率和性能,特别适用于需要处理大量并发请求或连接的场景。

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