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国内外首个 AIOps 企业峰会(附AIOps白皮书

AIOps 企业峰会(AIOps Enterprise Summit,缩写:AIES)是国内首个的 AIOps 技术峰会,由数据中心联盟(DCA)和开放运维联盟(OOPSA)联合指导、高效运维社区主办。...AIES 大会是国内外首个 AIOps 标准的官方指定发布平台,共邀国内顶级专家畅谈 AIOps 体系与方法、过程与实践、工具与技术,为您呈现国内外顶级企业的 AIOps 实践经验与工具技术。 ?...企业级 AIOps 实施建议白皮书权威解读 高效运维社区创始人,AIOps 白皮书 发起人 萧田国先生为您权威解读国内首个《企业级 AIOps 实施建议》白皮书。...| 本白皮书由 OSCAR联盟 和 高效运维社区联合牵头并联合国内互联网、金融、电信行业顶级 AIOps 大咖共同编写而成。 ? ? 企业级 AIOps 实施建议白皮书下载 ?...腾讯 AIOps 深度培训 国内外首个《企业级 AIOps 实施建议》白皮书编写专家张戎亲自授课,实操培训,绝对有料。 ? 大会日程 ?

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    AIOPS 是什么

    为了解决这些问题,一种新的技术被开发出来,它就是AIOPS(人工智能运维),本文将介绍AIOPS的概念、应用和未来趋势。...二、AIOPS的应用1.自动化运维AIOPS可以实现自动化的应用程序部署、监控、故障排除和性能优化等操作。...三、机器学习算法在 AIOPS 中的具体应用例子在AIOPS中,有许多机器学习算法被广泛应用于各种场景中。下面列举几个机器学习算法在AIOPS中的应用例子:1....AIOPS可以自动监控和管理IT系统,及时发现和解决问题,减少系统故障和停机时间,从而降低了维护和修复的成本。五、AIOPS的未来趋势AIOPS作为一种新兴的技术,将在未来继续得到广泛的应用和发展。...六、AIOPS的应用场景AIOPS的应用场景非常广泛,主要包括以下几个方面:1.系统性能监控和管理AIOPS可以监控和管理企业的IT系统,包括服务器、存储、网络、数据库等。

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    AIOps:DevOps 的未来

    幸好,AIOps 正在成为一种解决方案。...AIOps 一词是由 Gartner 创造的, 他将其解释为: ---- AIOps 结合了大数据,机器学习和可视化技术,通过更强的洞察力来优化 IT 运维。...他的定义以循环中的人为中心,以他的描述 AIOps 基本上是一种高级的大数据分析。 要解决 DevOps 困境,我们要定一个更高的目标。 那么,AIOps 应该是什么?...这是一些 AIOps 的关键要求: AIOps 系统从你的数据中学习并适应应用程序的工作模式 这意味着它不会每次都做同样的事情 AIOps 系统无需人工干预即可制定和实施决策 你可以让人参与循环,直到你完全信任这个系统...AIOps 系统能持续运行 它能成为你的交付中的标准单元 向 AIOps 的过渡正处于起步阶段,但它的热度正在上升,而且已经有了成功案例。

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    AIOps线下沙龙回顾

    得益于此,AIOps应运而生,也就是基于算法的IT运维(Algorithmic IT Operations),帮助大量运用人脑决策和手工操作的运维向着智能运维的方向前进,并且持续为企业带来更加先进的业务能力...此次沙龙旨在分享 AIOps 理念与实践经验,促进 AIOps 爱好者们相互交流和学习。希望让对 AIOps 感兴趣的人们有机会相互交流和共同成长。...本次沙龙是 AIOps 风向标 | GOPS全球运维大会2018 · 深圳站 的前哨站。如需了解4月13-14日的GOPS2018深圳站,请点击文末阅读原文。...沙龙分享 3月10日,由高效运维和腾讯织云联合举办的AIOps沙龙在腾讯大厦圆满举行。...现场互动 现场同学求知若渴,在和分享老师的互动环节表现积极,纷纷表达出自己对AIOps的疑问和看法。 ? ? ? 现场进行了三轮抽奖,奖品为4月GOPS全球运维大会门票。气氛一度到达最高点。 ?

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    AIOps实现思路思考

    现有环境中,眼和手都有比较成熟的解决方案,但眼和手之间存在鸿沟,无法自动联动,AIOps 正好可以充当桥梁,解决此问题。我们将 AIOps 称之为脑,接受眼的输入,做推理决策,让手去自动化执行。...AIOps 的实现思路大体可以分为四步:接入运维数据、建立知识图谱、编排智能算法、自动化执行。 ? 1 接入运维数据。...做好 AIOps 的前提,是做好基础架构治理和数据治理,使得接入的数据是完全的,同时要不断地进行算法模型优化,使得算法模型是充分优化的,从而使得信息趋于 100%,确定性趋于 100%。...不必 100%确定性,只要超过人的决策能力,就可以用 AIOps 进行自主决策。 ?

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    ChatOps = AIOps 落地 + DevOps升级?

    AIOps是必然趋势,那DevOps是否就已过时了呢?ChatOps又是什么?通过本文,让我们一起来探讨这其中的关系,看见隐藏在我们工作中的惊喜!...随着人工智能的兴起,以上问题是否可以通过AI+Ops(即AIOps,智能运维)实现呢?...AIOps可以说是自动化运维的升级版,所以并非DevOps的取代者,而是DevOps更高级别的落实者。...在这个互联网业务量飞速增长、人工智能兴起的年代,我们完全可以考虑将自动化运维进一步发展为AIOps。...而ChatOps又恰恰是人工智能技术和DevOps协作理念一个很好的结合,也势必为AIOps和DevOps更好地融合普及加添助力!让我们一起来期待未来开发运维新场景带来的惊喜吧!

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    AIops离我们遥远吗?

    DevOps都玩不好还想玩AIOps? 所以我们要推进DevOps的理念,会受到两个方向的阻力,比如运维和开发团队的支持,或者说是上下级同事的支持。...当然说到AIops的标准,似乎行业里对于它的定义有很多不同的声音,在这方面,对于BAT大厂的思想进行提取和借鉴就是一个不错的行径。我们没法照搬,但是可以做一些取舍和定制。...如果按照行业的一个基本标准来说:AIOps 不依赖于人为指定规则,主张由机器学习算法自动地从海量运维数据(包括事件本身以及运维人员的人工处理日志)中不断地学习,不断地提炼并总结规则。...我翻了下今年关于AIops的一些目标,大体有如下的一些阶段和程度吧。...对于AIops的落地,自己也有了一个初步的思路,后期在工作中会更加强化API接口层的独立性,然后不断的封装,满足业务需求之外,还可以提供更加深度的技术支持。 ?

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    AIOps根因分析最佳实践

    3 充分利用 AIOps 进行根因分析 部分原因是由于现代环境中根因分析的困难, AIOps ( https://sweetcode.io/aiops-ebook-ad ) 变得如此重要。...通过使用机器学习自动映射和解释复杂的环境和因果关系,AIOps 可以帮助 IT 团队比仅依靠手动分析更快地找到性能或可用性问题的根源。简单地使用 AIOps 工具将大大提高您的根本原因分析能力。...就是说,您可以采取一些步骤来确保充分利用 AIOps 辅助的根本原因分析。它们包括以下内容。 1....考虑自动响应 AIOps 的另一个关键功能是它使软件工具可以采取自动措施来解决问题。...此处的教训是,您应该寻找 AIOps 工具 ( https://sweetcode.io/aiops-ebook-ad ) ,这些工具 ( https://sweetcode.io/aiops-ebook-ad

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    AI时代,我们离AIOps还有多远?

    AI时代,AIOps热炒,这篇算是蹭个热点:)。回到本行,我们运维应该关心的是什么: 1、AIOps到底是什么? 2、AI和Ops究竟是什么关系? 3、AIOps到底会带来哪些改变(颠覆or提升)?...下面以智能监控方面的例子来说明一下,我理解的一整套的AIOps应该是什么样子。...下面一张图完整说明下我对AIOps体系的理解: ?...最后,个人观点和建议: 1、AIOps的发展一定是一个长期演进的过程,AI是Ops的有力补充,进一步降低运维的工作强度和压力,但是AIOps一定建设在高度自动化和完善的运维体系之上的,是一个演进的过程,...不会是一个跳跃性的过程,产生一个完全颠覆性的AIOps模式,将现有的Ops体系替代掉。

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    智能运维AIOps-学习笔记

    0x01 AIOps 背景 1.1 AIOps概述 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。...1.2 AIOps场景 AIOPS场景很多,诸如异常检测、根因分析、故障自愈、容量预测等方面。根据平台的实际场景和业界AIOPS的实践经验,360将AIOPS划分为三个场景:成本、效率和稳定性。...1.3 AIOps能力 AIOps智能运维平台需要提供如下能力: 提供独立、开放的历史/实时数据采集、算法分析平台,整合IT数据和业务指标数据; 提供告警消噪(包括告警抑制、告警收敛等),消除误报或冗余事件...AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 https://github.com/NetManAIOps/donut 一文讲明白AIOps是什么,有什么用?...看看你们公司能不能用到 AIOPS在360的实践和探索 基于时间序列的异常检测算法小结 亿级用户百TB级数据的 AIOps 技术实践之路(增强版) 百度云说 | 从0到1,AIOps领先业内的实践之路

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    干货 | AIOps在携程的践行

    作者简介 徐新龙,携程技术保障中心应用管理团队高级工程师,负责多个AIOps项目的设计与研发。...随着人工智能时代的到来,携程生产环境运维进入了新的运维时代——AIOps。通过两年多时间的技术投入与实践,AIOps在效率提升、可用性保障、成本优化等运维场景取得了显著的成果。...本文选取了几种典型的运维场景对AIOps在携程的践行展开了介绍,首先让我们从概念认识下AIOps。...从某种意义上讲,AIOps也可以称之为数据运维。 AIOps人员组成上由三大主体构成,即运维工程师、运维开发工程师和运维AI工程师。 ?...AIOps目前还属于不断完善和探索阶段,未来会有更多的场景被挖掘和应用。可以预见,面对未来越来越复杂的运维场景和挑战,非AIOps而不能胜任。

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    关于AIOps的一些观点

    AIOps是运维的方向,但AIOps不能单纯的认为一种技术手段或技术平台,而应该是数智时代人机协同的运维模式。...2.数据、算法、场景、知识组成AIOps关键4要素 如Gartner定义中提出,AIOps应用需要利用大数据,现代机器学习技术和其他高级分析技术,是一种相对较高门槛的工作模式。...为了更好地落地AIOps,运维组织需要深刻的理解AIOps的内涵,重点实现思路:以数据为基础、算法为支撑、场景为导向,知识为扩展的AIOps4要素 数据为先,AIOps需要快速生产高质量数据的能力。...3.AIOps的一些其他观点 建立场景地图,体系化、有节奏的落地AIOps。与AI技术在当前大部分领域的应用类似,AI是一种平台能力,而不是业务。...引入AIOps对于故障管理的赋能,一是为了更快,二是为了更准。

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    什么是 AIOps?初学者指南

    图片从可观测性了解 AIOps用于 IT 运营的人工智能(或简称 AIOps)仍然是开发人员、SRE 和 DevOps 专业人士的热门话题。...一旦 IT 运营团队收集并开始分析这些数据,AIOps 的优势就会迅速显现。AIOps 旨在准确、主动地识别需要关注的领域,并帮助 IT 团队更快地解决问题。...而 AIOps 通过添加分析和自动化提供了一层智能,以帮助减少团队的开销。让我们深入回答有关此关键主题的常见问题!   什么是 AIOps,它对我有何帮助? ...AIOps 还可以启用补救措施来解决日常或琐碎的问题。在未来的博客中,我们将深入探讨关键用例以及如何识别场景以在日常运营中应用 AIOps。 AIOps 如何为组织提升业务价值? ...将 AIOps 作为可观测性策略的一部分是对不断增加的数据、复杂性和变化速度的自然反应的一部分。如果实施得当,AIOps 可以带来巨大的商业价值。

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    AIOps落地的前提条件探索

    微信图片_20190701165344.jpg 笔者根据自身的技术和行业理解,探索分析AIOps在企业落地的前提条件。 涉及关键字:自动化运维、AIOps、技术运营PaaS、蓝鲸等。...AIOps概念 Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念,AIOps即人工智能与运维的结合,并预测到2020年,AIOps 的采用率将会达到 50%。...软件的一些“算法逻辑”不代表真正的AIOps,判断是否是真正AIOps的关键点在于:是否能自动从数据学习中总结规律,并利用规律对当前的环境给予决策建议。    ...AIOps应用领域 目前各大传统客户围绕AIOps的探讨和建设主要是如下内容: 发现问题:基于机器学习的异常检测; 例如,目前监控数据的异常阈值往往是静态的,无法有效规避变更时间、特殊节假日、业务正常的高低峰等...image003.png image004.png AIOps落地前提条件探索 从整体上来讲,AIOps的引入和使用需要具备一定的条件,但并不需要企业把所有东西准备好才能动工。

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