我使用REST API将参数传递给基于任务流的Dag。看看在这个论坛上提出的类似问题,下面似乎是访问传递的参数的常见方式。 #From inside a template field or file:
{{ dag_run.conf['key'] }}
#Or when context is available, e.g. within a python callable of the PythonOperator:
context['dag_run'].conf['key'] 我尝试获取上下文字典 @dag(default_args=def
我正在使用Windows机器,并且已经创建了用于气流的容器。我可以通过DAG读取本地文件系统上的数据,但无法将数据写入文件。我还尝试了给出完整路径,也尝试了不同的运算符: Python和Bash,但仍然不起作用。DAG成功了,没有任何失败的迹象。注: /opt/airflow :是$AIRFLOW_HOME路径
可能的原因是什么?
以下是一段代码:
from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.opera
我想跳过气流中的ECSOperator任务。基本上,我有两项任务:
CUSTOMER_CONFIGS = [
{
'customer_name': 'test',
'start_date': 17 # day of the month on which you want to trigger task
},
{
'customer_name': 'test',
'start_date': 18 # day o
从Apache Airflow 2.0.0版本开始,我们可以轻松地通过装饰器@task将一个函数的输出作为输入传递给另一个函数,如以下代码所示
from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python import PythonOperator
@task(multiple_outputs=True)
def values():
return {
"value
我有以下两个文件。一个带有DAG和两个任务(DummyOperator和TaskGroup)。
# example_dag.py
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from includes.taskgroup import build_
我想在气流日志中看到卡夫卡主题的信息。
这个守护进程不会给出错误,但是我不会在日志中得到一个带有消息的打印。
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta
from airflow_provider_kafka.operators.consume_from_topic import ConsumeFromTopicOperator
from airflow.utils.dates import days_ag
我得到了这个守护进程,但是当试图运行它时,它会堆在Queued运行上。然后,当我尝试手动运行时,会得到错误:
错误:
Only works with the Celery, CeleryKubernetes or Kubernetes executors
代码:
from airflow import DAG
from airflow.providers.postgres.hooks.postgres import PostgresHook
from airflow.operators.python import PythonOperator
from datetime import date
我有一个尝试连接到http端点的dag,但不知怎么的,它不起作用。我使用envinorment变量定义了连接,但是http传感器没有看到它,而且我的错误程度低于错误,但是该变量是在系统中创建的。这里出什么问题了?下面是dag和完整的错误代码。
The conn_id `AIRFLOW_VAR_FOO` isn't defined
DAG:
import os
import json
import pprint
import datetime
import requests
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.py
代码:
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.operators.python import task
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow import DAG
@task
def get_content_body():
b = 1
print(b)
def get_content_body2(ti, **context):
a = 1
print(a)
defaul
我正在用Python3.8编写一些气流DAG代码,但是有一个缩进错误,我无法弄清楚。我使用VScode作为IDE
以下是代码:
from airflow_env import DAG
from datetime import datetime
with DAG(
dag_id='user-processing',
schedule_interval='@daily',
start_date=datetime(2022, 1, 1)) as dag:
在终端上,错误如下:unexpected EOF while parsing,但在expected
我得到了以下DAG
import logging
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.operators.python import BranchPythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.utils.task_group import TaskGroup
def select_next_branch():
if some_condition:
我正在尝试安排一个包含一些单元查询的shell脚本。以下是各自的档案:
气流达格:
from random import randint
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator, BranchPythonOperator
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime
with DAG("load_data_dag",start_date=datetime(2
我正在为气流整合任务失败通知。在其他问题的基础上,关于这个主题,下面的代码在我的气流节点上执行。它按预期工作(一项任务失败,一次成功),但值得注意的例外是,我没有收到失败任务的松弛通知。我已经验证了我的能力,通过更通用的代码发布来自气流的松弛消息,而不是引用要触发的事件。任何帮助,为什么这不起作用,将不胜感激。
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.slack_webhook_operator import SlackWebhookOperator
from airflow.operators.python import
我有一个气流DAG,我需要从气流上下文中获得DAG触发的参数。
以前,我有在DAG步骤中获取这些参数的代码(我使用的是气流2中的Taskflow API ) --类似于这样:
from typing import Dict, Any, List
from airflow.decorators import dag, task
from airflow.operators.python import get_current_context
from airflow.utils.dates import days_ago
default_args = {"owner": "
我正在以一种复杂的方式运行一系列相互依赖的任务。我想将这些依赖关系描述为DAG (有向无环图),并在需要时执行该图。 我一直在关注airflow,并写了一个虚拟脚本: from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
def cloud_runner():
# my typical usage here would be a http call to a service (e.g. gcp cloudrun)
在气流中写入DAG来提取平衡之和但得到误差
import logging
import json
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow import AirflowException
# Connection
from airflow.pro
我目前正在使用气流任务流API 2.0。我有一个合并使用TaskGroup和BranchPythonOperator的问题。
下面是我的代码:
import airflow
from airflow.models import DAG
from airflow.decorators import task, dag
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator, PythonOperator
我从气流开始。我需要从我的PostgreSQL数据库中获得一个访问令牌,然后我必须使用该访问令牌使用SimpleHttpOperator函数查询API。
这是我的密码:
from airflow.models import DAG
from airflow.providers.http.operators.http import SimpleHttpOperator
from airflow.hooks.postgres_hook import PostgresHook
from airflow.operators.python import PythonOperator
from date
在实际的DAG中,我需要首先获得一个ID列表,然后对每个ID运行一组任务。
我已经使用动态任务映射将列表传递给单个任务或操作符,让它处理列表,但是我们也可以使用TaskGroup来完成这个任务吗?
如果我能够知道如何在TaskGroup级别传递变量值,那么它将在所有子任务中使用该值,那么我应该能够满足我的要求。
以下应该给你一个想法,我正在寻找什么,只是需要帮助,使它发挥作用。
from airflow import DAG, XComArg
from datetime import datetime
from airflow.decorators import task
from airfl
我已经在运行Ubuntu和python 3.8的服务器上安装了Airflow。我正在尝试在Airflow UI中导入一个简单的dag来列出存储桶中的文件。
from airflow import DAG
from airflow.providers.amazon.aws.operators.s3_copy_object import S3CopyObjectOperator
from airflow.providers.amazon.aws.operators.s3_list import S3ListOperator
from airflow.operators.python import
我对气流是个新手,所以我对此有个疑问。 如果满足第一个任务的条件,我想运行一个DAG。如果条件不满足,我想在第一个任务后停止dag。 示例: # first task
def get_number_func(**kwargs):
number = randint(0, 10)
print(number)
if (number >= 5):
print('A')
return 'continue_task'
else:
#STOP DAG
# se
如何显示卡夫卡主题中的所有信息?我执行这段代码,它作为使用者读取生产者在执行dag时写下的内容,但是在这个进程的最后一个工作中已经记录了什么,只有当前的一个没有显示给我。
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow_provider_kafka.operators.consume_from_topic import ConsumeFromTopicOperator
from airflow_provider_kafka.operators.produce_to_
我使用的是气流2.3.4,我用Config触发。当我硬编码配置值时,此DAG将成功运行。但是在通过配置后触发,我的任务永远不会启动,但状态变成绿色(成功)。请帮我弄清楚到底出了什么问题!
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from pprint import pprint
from airflow.operators.python import PythonOperator
from operators.jvm import JVMOperator
args = {
'owner&