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jmap查询JVM堆内存

jmap命令可以获取运行中的jvm的快照,从而离线分析,检查内存泄漏,检查一些严重影响性能的大对象的创建,检查系统中最多的对象,各种对象所占用的内存大小.可以使用jmap生成Heap Dump....什么是堆Dump 堆Dump是反应Java堆使用情况的内存镜像,其中主要包含系统信息,虚拟机属性,完整的线程Dump,所有类和对象的状态等。...一般,在内存不足,GC异常等情况下,我们就会怀疑内存泄漏,这个时候就可以制作堆(Dump)来查询具体情况。 常见的内存错误 > outOfMemoryError 年老代内存不足。...> outOfMemoryError:PermGen Space 永久代内存不足。...当堆空间的空闲内存小于这个数值时,JVM 便会扩展堆空间。 MaxHeapFreeRatio 参数用来设置堆空间最大空闲比例,默认值是 100。

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php查询内存信息操作示例

本文实例讲述了php查询内存信息操作。分享给大家供大家参考,具体如下: php查询内存信息,是为了更好的查看内存使用情况,更好的优化代码。...查看当前内存使用情况使用:memory_get_usage()函数。 查看内存使用峰值:memory_get_peak_usage()函数。 <?...$units[$i]; } echo "内存初始状态:".format_bytes(memory_get_usage()); echo "<hr/ "; echo "开始使用内存<br/ "; //使用内存...<br/ "; echo "删除一半的内存<br/ "; //删除一半的内存 for($i = 0;$i < 100000;$i++){ unset($array[$i]); } echo "最终内存状态...)); 执行结果: 内存初始状态:65.27 KB ——————————————————————————– 开始使用内存 内存状态:12.01 MB 删除一半的内存 最终内存状态:577.52

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    SQL SERVER 内存分配及常见内存问题 DMV查询

    内存动态管理视图(DMV):   从sys.dm_os_memory_clerks开始。...USERSTORE_TOKENPERM:保存所有用户的安全上下文及各种跟安全相关的令牌,这些缓存条目用于检查查询累积性的权限。  ...USERSTORE_SXC:暂时存放正在执行中的语句的PRC参数,如果参数过长,这部分内存的使用量会比较大。   内存中的数据页由哪些表格组成,各占多少?...@name END CLOSE dbnames   DEALLOCATE dbnames   GO   会缓存执行计划的对象: proc:存储过程 prepared:预定义语句 Adhoc:动态查询... / 1024 AS [系统缓存内存总量(MB)] ,           ( kernel_paged_pool_kb + kernel_nonpaged_pool_kb ) / 1024 AS [内核池内存总量

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    CDW中分析查询内存优化

    确保良好性能和并发性的一项重要技术是有效地使用内存。如果我们可以更好地利用内存查询排队等待空闲内存的时间就会减少,因此结果会更快地返回。...因此,在减少内存消耗的同时,我们没有测量聚合查询运行时的任何退化。...根据图 4a,我们发现对于 99 个查询中的 42 个,内存消耗减少了 10% 以上。此外,对于其中 24 个查询,我们发现内存消耗减少了 20% 以上。...每节点内存减少: 在计算所涉及节点的平均峰值内存消耗时,28 个查询显示内存减少超过 5%,11 个查询显示内存减少超过 10%,如图 4b 所示。此外,我们看到 q72 最多减少了 18%。...图 4b 图 4c 考虑到查询在任何节点中消耗的最大峰值内存,27 个查询显示减少了 5%,11 个查询显示减少了 10% 以上,如图 4c 所示。对于 q65,观察到的最大减少量超过 20%。

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    mysql慢查询优化-内存清理篇

    前提介绍 同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后...,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点 为什么会比自己的服务器慢10几倍呢?...这让我开始怀疑客户服务器内存使用 由于客户的mysql,当时我是使用docker镜像,所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存 但是后来一想,即使内存扩大了,保不住下次还会不够用,为啥一个小小的...mysql能把内存占满了, 不行,必须从mysql上解决根本问题,而不是一位的扩大内存 于是,我开始了如下操作: 解决过程 查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马?...image.png 查询存在的连接数 在mysql 输入 show processlist ;查询存在的连接数以及timeout的时间,可以帮助识别出有问题的查询语句 发现有好多造成查询慢的语句 mysql

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    Linux 查询 OS、CPU、内存、硬盘信息

    一.前言 当我们接手了一台或者几台服务器的时候,首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识,这样才可以对症下药,对以后的软件部署,系统运维会有事半功倍的效果。...二.关于服务器基本配置 查询服务器的基本配置一般查询操作系统,CPU,内存,硬盘,下面进行逐一讲解。...2.3 内存基本配置查询 名词解释 名词 含义 Mem 内存的使用情况总览表 Swap 虚拟内存。...,total=used+free used 使用掉的内存 free 空闲的内存 查询服务器内存 [root@node5 ~]# free -m total used...#对于操作系统:#MemFree=total-used#MemUsed = MemTotal - MemFree#对于应用程序:#MemFree=buffers+cached+free 每隔3秒查询一下内存

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    spring jpahibernate 查询缓存导致内存溢出

    版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql,以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询,由于参数数量不同,hibernate会把其当成不同的sql进行缓存,从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。...对于填充的绑定参数,将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数: 如果不缓存执行计划,此参数起不到减少缓存的效果,反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。...如果in查询包含大量元素,参数填充可能会大大增加 IN 子句中的参数数量。例如,包含 129 个元素的列表将填充到 256 个参数。

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

    1.9K11

    WordPress 显示数据库查询次数、查询时间及内存占用的代码

    如果对进行过WordPress 性能优化,需要一个直观简单的查看方式的话,那么就可以使用下面所提及的代码,通过这段代码,可以在直观或者在html 源代码查看数据库查询次数、查询时间及内存占用。...代码本质上只有一段,但因不同添加方式可以变形为以下几种: 一、在页面前台显示数据库查询次数、查询时间 将下面的代码丢入主题的footer.php 的 seconds 二、在html 源代码下显示数据库查询次数、查询时间 如果只是给自己看的,最好是在html 源代码下显示,很简单。就是将它变为html 注释,上面的代码修改为: 输出查询数量, 输出查询时间; 经过Jeff 测试,其实可以通过 输出内存占用,但是单位是B(字节),不知道如何实现自动转化。下面的代码可能会好一些。

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    分布式内存网格中的聚合查询

    现在,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。...“在数据库中,这可以通过简单的查询轻松完成。但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...这种方法非常高效,因为实际的业务逻辑在服务器端运行(有助于减少延迟),这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端(数据量很小)。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...我们需要创建具有业务逻辑的类来进行操作,所以我们可以用简单的 API 或 SQL 查询来轻松地进行描述。...,比如聚合查询,我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。

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