今天北亚小编为大家分享一篇《在AIX下误操作删除LV后如何最大程度挽救数据？》首先大家要知道到底是LV？PV相当于物理磁盘(对于存储，是存储映射过来的卷，对于操作系统而言，等同于物理硬盘)，若干个PV组成一个VG，意味着可以将容量不同的存储空间合起来统一分配。为了实现这个目的，AIX把同一个VG的所有PV按相同大小的存储颗粒进行空间编排，这个存储颗粒就是PP。而分配空间时，以若干个PP(可能是不同PV上的)，做为使用集合，这个集合就是LV。
今天讲一下文件系统，遇见过单个最大文件的问题，所以将此问题记录下来，希望对大家有用。
在Linux下查看磁盘空间使用情况，最常使用的就是du和df了。然而两者还是有很大区别的，有时候其输出结果甚至非常悬殊。 1. 如何记忆这两个命令 du-Disk Usage df-Disk Free 2. df 和du 的工作原理 2.1 du的工作原理 du命令会对待统计文件逐个调用fstat这个系统调用，获取文件大小。它的数据是基于文件获取的，所以有很大的灵活性，不一定非要针对一个分区，可以跨越多个分区操作。如果针对的目录中文件很多，du速度就会很慢了。 2.2 df的工作原理 df命令使用的事s
XX系统，通过FTP给客户实时传送文件，正常逻辑是客户收到文件后，自动删除FTP服务器上的本地文件，但经常出现文件已经推送了，客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的，可能几K，但是量很大，1天几万个，以至于时间久了，本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题，单就这个现象，如果积了几百万的小文件，我们能做些什么？你可能会说，删了啊，确实应该删了，但是小文件多了，会产生什么影响？如果直接rm，你认为行么？
最近给自己的服务器添加了新的电脑的 SSH 权限，但是新电脑上反复尝试都不能 ssh 上服务器。然而通过旧电脑却可以登录上去。没想到竟是因为设备上没有 inode 了。
几种 I/O 类型概念的介绍 AIO AIO 的全称为 Asynchronous I/O，即异步 I/O。在 AIO 的工作模式下，应用程序向操作系统发起 I/O 请求（读 / 写）以后，不必等 I/O 完成，即可发起新的 I/O 请求。通过这种方法，可以提示提升 I/O 吞吐量和性能。从 AIX5L 起，AIX 支持两种 AIO：legacy AIO 和 POSIX AIO。AIO 既支持文件系统也支持裸设备。 DIO AIO 的全称为 Direct I/O，即直接 I/O。在 DIO 的工作模式下，数据
现在行业对于测试工程师的要求越来越高，除了要会自动化测试，会数据库操作，现在对于linux命令的要求也越来越高了，因为很多时候，测试环境以及持续集成持续交付需要用到越来越多的Linux命令，本文就来给大家介绍一下面试常见的Linux问题以及基本概念。
在AIX操作系统上有很多的命令。这里介绍一些系统级的命令，它将有助于回答一些常见问题。大家以此做参考，并补充修改。以下命令在AIX 5.1上测试通过。 · 关于内核 显示AIX系统内核是32位还是64位： bootinfo -K 如何改变内核模式（32位或64位） /unix文件连接到一个可引导的映像。通过命令ls -l /unix查看： /unix ->; /usr/lib/boot/unix_up # 32 bit uniprocessor kernel /unix ->; /usr/lib/boot/unix_mp # 32 bit multiprocessor kernel /unix ->; /usr/lib/boot/unix_64 # 64 bit multiprocessor kernel 在AIX系统安装时，缺省安装的内核是32位。可以用如下命令更改内核模式： ln -sf /usr/lib/boot/unix_64 /unixln -sf /usr/lib/boot/unix_64/usr/lib/boot/unixbosboot -ad /dev/hdiskxxshutdown -r 注意：/dev/hdiskxx是指引导逻辑卷/dev/hd5所在的硬盘。可通过下面命令来查看xx是几： lslv -m hd5 · 关于硬件 显示机器硬件是32位还是64位： bootinfo -y 查看机器的物理内存是多少： bootinfo -r 或 lsattr -El sys0 -a realmem 查看机器是否支持64位内核（是否64位硬件） /usr/sbin/bootinfo -p 如果返回32，则表示硬件是32位的；如果返回的是chrp，则表示硬件是64位的机器。 显示当前磁带设备rmt0的属性： lsattr -l rmt0 -E 显示缺省的磁带设备rmt0的属性： lsattr -l rmt0 -D 显示终端设备tty0的登录属性： lsattr -l tty0 -a login -R 显示系统级属性： lsattr -E -l sys0 查看当前系统有多少CPU： lscfg | grep proc 查看当前系统有多少硬盘而且是否被使用： Lspv 查看当前系统的详细配置： lscfg -pv 也可以显示某一设备的配置： lscfg -vl rmt0 查看当前系统的芯片名称、系统名、节点名、型号等： uname -p # 显示芯片名称，例如：powerpc uname -r # 显示操作系统的发行号 uname -s # 显示系统名，例如：AIX uname -n # 显示节点名 uname -a # 显示系统名、节点名、版本、机器ID uname -M # 显示型号，例如：IBM,7046-B50 uname -v # 显示操作系统版本 uname -m # 显示机器ID · 关于AIX 查看AIX的版本、发行号、ML（Maintenance Level）级别： oslevel -r 或 lslpp -h bos.rte 如何改变文件系统大小，例如：将/usr文件系统增加1000000字节： chfs -a size=+1000000 /usr 如何使用CD： mount -V cdrfs -o ro /dev/cd0 /cdrom 查看本机的IP地址： Ifconfig -a 或 host Fully_Qualified_Host_Name 例如：host cyclop.austin.ibm.com 查找哪一个文件集（fileset）包含特定的文件，例如：查找/usr/bin/vmstat属于哪一个文件集。 lslpp -w /usr/bin/vmstat 显示哪一个文件集包含/usr/bin/svmon： Which_fileset svmon 查看某一级别的ML中所有文件是否都已经安装： instfix -i | grep ML 如何确定某一补丁（fix）是否安装，例如：查看IY24043是否安装 instfix -ik IY24043 显示哪些文件集需要安装或修改： lppchk -v 查看交换区（paging space）的分配和使用： lsps -a · 关于卷组和逻辑卷 创建卷组： mkvg -y name_of_volume_group -s partition_size list_of_hard_disks partition_size单位是MB，它是1到1024之间的一个数。（2的次幂，例如：1,2, 4, 8, 16, 32等，缺省是4MB。） 创建逻辑卷： mklv -y name_of_logical_volume name_of_volume_group number_of_partition 显示当前系统的所有卷组： Lsvg 显示卷组rootvg的详细信息：
我喜欢文件。每个计算机系统都理解文件。每个程序都知道如何读取和写入文件。这是一个真正通用的API。因此，我喜欢FUSE的想法。FUSE的名字来源于Filesystem in Userspace，也就是“用户态文件系统”，是一套允许用户模式程序定义文件系统的Linux接口。
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目，当时坐下来感觉还不错，能够支持上百台服务器的集群需求，并且也支持简单的负载均衡策略，接下来，我来简单地介绍下JDistFS的实现目标，架构以及提供给上层用户使用的接口说明
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律，通用计算机的CPU主频早已超过3GHz，内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速，但是在读写性能上并无明显提升，同时SSD硬盘价格高昂，不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈，制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么？如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计？针对这些问题，本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标，以及操作系统针对磁盘性能所做的优化，最后讨论下基于磁盘I/O
测试人员最常见和繁琐的任务之一就是清理环境，比如防止磁盘空间出现不足。下面是我收集的一些常用的 Linux 文件系统相关命令。
本次北亚小编分享的是一篇DS4800服务器LVM信息丢失恢复思路讲解。基于DS4800服务器的AIX小机卷丢失、DS4800存储服务器LVM信息丢失应该如何做恢复呢？
VMM Virtual Memory Management是所有操作系统都要解决的问题，也是非常硬件相关的问题，必须从硬件CPU的地址管理开始谈起。我们先了解一些术语：
“ 来，了解一下NFS Gateway组件，挺好用的”
v2.204.5 (2020-03-07) 此版本重新引入了 Jenkins 2.177 到 2.203.3 的系统日志记录自定义缺陷（JENKINS-57888 - 系统日志记录自定义），因为它不如其它被修复的缺陷那么严重。计划在 2.22.1 版本中修复。 修复最大表单内容大小和表单内容密钥的传递(由 Jenkins 2.204.3 和 Jetty 9.4.20 引入的缺陷回归)。 修复由于 X-Forwarded-Host 和 X-Forwarded-Port 订阅问题而导致的将不正确的反向代理重定
2016.09.06晚参加了CVTEC++岗的在线笔试。笔试题型分为不定向选择题和编程题，总共27题。其中不定项选择题为25道，编程题2道。其特点是不定项选择题不告诉你是单选还是多选，编程题不能复制黏贴，不用线上编译验证代码的正确性，提交代码即可！
发现问题： 在Hadoop中，新建一个目录，报错了，提示mkdir: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory
hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统；如果有个TB级别的文件，我们该怎么存储呢？分布式文件系统未出现的时候，一个文件只能存储在个服务器上，可想而知，单个服务器根本就存储不了这么大的文件；退而求其次，就算一个服务器可以存储这么大的文件，你如果想打开这个文件，效率会高吗
高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库 CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU 计算尽量挪到上层
Linux：存在几十个文件系统类型：ext2，ext3，ext4，xfs，brtfs，zfs（man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍）
Linux 作为NFS Server ，AIX host 作为NFS Client；
rsync（remote synchronize）是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步，这个算法只传送两个文件的不同部分，而不是每次都整份传送，因此速度相当快。
本文是对一篇blog的翻译，感谢译者Hualet Wang。原文通过一个例子为我们展示了，在分析进程运行缓慢的问题时，strace和pstack都束手无策的情况下，不要忘了还有proc。
Hadoop快速入门——第二章、分布式集群 HDFS概述: 在 2002 年， Google 发表的论文 GFS 中提到希望构建一个能够运行于商业硬件集群上的以流式数据访问形式存储超大文件的文件系统， HDFS 就是为了实现这一目标 HDFS 的设计特点如下 超大文件 流式数据访问 商用硬件 不能处理低时间延迟的数据访问 不能存放大量小文件 无法高效实现多用户写入或者任意修改文件 在 HDFS 中有一些特殊的概念，需要特别重点的理解 数据块 : 在普通的文件系统中
通过查找大文件，我们发现 /var/log/journal/ 目录占了 1.4G：
以存储512M文件为例，展示了ext4_extent、ext4_extent_idx、ext4_extent_header之间的关系
本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
/nfs_dir *(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash)
调整ext2\ext3\ext4文件系统的大小，它可以放大或者缩小没有挂载的文件系统的大小。如果文件系统已经挂载，它可以扩大文件系统的大小，前提是内核支持在线调整大小。
文件系统类型： ext2 ： 早期linux中常用的文件系统 ext3 ： ext2的升级版，带日志功能 RAMFS ： 内存文件系统，速度很快 NFS ： 网络文件系统，由SUN发明，主要用于远程文件共享 MS-DOS ： MS-DOS文件系统 VFAT ： Windows 95/98 操作系统采用的文件系统 FAT ： Windows XP 操作系统采用的文件系统 NTFS ： Windows NT/XP 操作系统采用的文件系统 HPFS ： OS/2 操作系统采用的文件系统 PROC : 虚拟的进程文件系统 ISO9660 ： 大部分光盘所采用的文件系统 ufsSun : OS 所采用的文件系统 NCPFS ： Novell 服务器所采用的文件系统 SMBFS ： Samba 的共享文件系统 XFS ： 由SGI开发的先进的日志文件系统，支持超大容量文件 JFS ：IBM的AIX使用的日志文件系统 ReiserFS : 基于平衡树结构的文件系统 udf: 可擦写的数据光盘文件系统
安全地删除没有任何特殊属性的文件相对而言简单而直接：安全删除程序使用安全删除模式简单地覆盖文件。较为复杂的是安全地删除 Windows NT/2K 压缩、加密和稀疏文件，以及安全地清理磁盘可用空间。 压缩、加密和稀疏文件由 NTFS 以 16 群集块方式管理。如果某个程序向此类文件的现有部分写入数据，则 NTFS 会分配磁盘上的新空间来存储新数据，并在写入新数据后取消分配该文件先前占用的群集。NTFS 采取此保守方法的原因与数据完整性有关，而且对于压缩和稀疏文件，这样可以在出现新分配大于现有分配（新的压缩数
. run-level 2 May 20 11:35 2 0 S
文件系统是操作系统中负责管理持久数据的子系统，说简单点，就是负责把用户的文件存到磁盘硬件中，因为即使计算机断电了，磁盘里的数据并不会丢失，所以可以持久化的保存文件。
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中，我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽： $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息： $ df 或者试试可读性比较强的输出格式： $ df -h 部分输出内容： Fi
AIX中用户无法执行任何命令,再ssh连报fork failed:Resource Temporarily Unavailable,是该用户的进程数超过了限制 。
在OpenStack云环境的部署中，存储通常具备Thin provision的功能，这项功能实现了存储按需分配的能力。现在有这样一种场景，用户在文件系统中创建了大文件，使用完之后进行了删除。但实际上，该文件在存储系统上占用的空间并没有释放。
GPFS 的概念 GPFS 的全称为：General Parallel File System，即通用并行文件系统。IBM GPFS 是一个可自由扩展的高性能并行文件系统，它主要有以下三个特点： 基于高可用的集群架构，可灵活扩展 支持并行的共享磁盘访问方式，提供单一命名空间 针对并行 I/O 负载优化，提供极高的 I/O 处理能力 本文主要立足于 GPFS 配置的变更与性能的测试，因此 GPFS 的安装，在本文不做赘述。 GPFS 的配置变更 动态增加一个 NSD client 我们以一个 6 节点的 GP
HACMP，全称为IBM High Availablity Cluster Multiprocessing。
问题描述 在OpenStack云环境的部署中，存储通常具备Thin provision的功能，这项功能实现了存储按需分配的能力。现在有这样一种场景，用户在文件系统中创建了大文件，使用完之后进行了删除。但实际上，该文件在存储系统上占用的空间并没有释放。
编辑手记：对于资深的老DBA们，他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则，以在复杂多变的环境中“幸存”，这源于无数血泪的教训，我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例，现在整理分享给大家，共为警示。 除了数据库层面，在主机、操作系统、存储层面也有很多典型案例，如果不够谨慎，主机网络层面的误操作也可能对系统产生致命的影响。 案例分享 ----  1.误发出系统命令 HP UNIX Oracle10.2，我用root登陆后，建立了一个新主机用户，不知不觉敲了个hostname –a，大家知道
一、分布式文件系统简介： 什么是分布式存储： 分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 分布式文件系统设计目标 ： 访问透明 位置透明 并发透明 失效透明 硬件透明 可扩展性 复制透明 迁移透明 CAP理论
1. 概述 ---- 当我们执行rm命令删除一个文件的时候，在操作系统底层究竟会发生些什么事情呢，带着这个疑问，我们在Linux-3.10.104内核下对ext4文件系统下的rm操作进行分析。rm命令本身比较简单，但其在内核底层涉及到VFS操作、ext4块管理以及日志管理等诸多细节。 2. 源码分析 ---- rm命令是GNU coreutils里的一个命令，在对一个文件进行删除时，它实际上调用了Linux的unlink系统调用，unlink系统调用在内核中的定义如下： SYSCALL_DEFINE1
操作系统：CentOS 6.8 x64 使用 df -h 命令，看见 / 根目录下磁盘空间已满（100%），于是手动清理大日志文件。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是我们熟知的Hadoop分布式文件系统，是一个高容错的系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS以流式数据访问模式存储超大文件，将数据按块分布式存储到不同机器上，并被设计成适合运行在普通廉价硬件之上。本文根据Hadoop官网HDFS Architecture这一章节提炼而成，加上笔者自己的理解，希望能够帮助读者快速掌握HDFS。
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摘要
分开的分散的部署或布置具有多个不同功能或组件组成一个完整的系统，不同功能和组建搭建或部署到不同的节点。
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