今天讲一下文件系统，遇见过单个最大文件的问题，所以将此问题记录下来，希望对大家有用。
今天北亚小编为大家分享一篇《在AIX下误操作删除LV后如何最大程度挽救数据？》首先大家要知道到底是LV？PV相当于物理磁盘(对于存储，是存储映射过来的卷，对于操作系统而言，等同于物理硬盘)，若干个PV组成一个VG，意味着可以将容量不同的存储空间合起来统一分配。为了实现这个目的，AIX把同一个VG的所有PV按相同大小的存储颗粒进行空间编排，这个存储颗粒就是PP。而分配空间时，以若干个PP(可能是不同PV上的)，做为使用集合，这个集合就是LV。
在Linux下查看磁盘空间使用情况，最常使用的就是du和df了。然而两者还是有很大区别的，有时候其输出结果甚至非常悬殊。 1. 如何记忆这两个命令 du-Disk Usage df-Disk Free 2. df 和du 的工作原理 2.1 du的工作原理 du命令会对待统计文件逐个调用fstat这个系统调用，获取文件大小。它的数据是基于文件获取的，所以有很大的灵活性，不一定非要针对一个分区，可以跨越多个分区操作。如果针对的目录中文件很多，du速度就会很慢了。 2.2 df的工作原理 df命令使用的事s
几种 I/O 类型概念的介绍 AIO AIO 的全称为 Asynchronous I/O，即异步 I/O。在 AIO 的工作模式下，应用程序向操作系统发起 I/O 请求（读 / 写）以后，不必等 I/O 完成，即可发起新的 I/O 请求。通过这种方法，可以提示提升 I/O 吞吐量和性能。从 AIX5L 起，AIX 支持两种 AIO：legacy AIO 和 POSIX AIO。AIO 既支持文件系统也支持裸设备。 DIO AIO 的全称为 Direct I/O，即直接 I/O。在 DIO 的工作模式下，数据
XX系统，通过FTP给客户实时传送文件，正常逻辑是客户收到文件后，自动删除FTP服务器上的本地文件，但经常出现文件已经推送了，客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的，可能几K，但是量很大，1天几万个，以至于时间久了，本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题，单就这个现象，如果积了几百万的小文件，我们能做些什么？你可能会说，删了啊，确实应该删了，但是小文件多了，会产生什么影响？如果直接rm，你认为行么？
本次北亚小编分享的是一篇DS4800服务器LVM信息丢失恢复思路讲解。基于DS4800服务器的AIX小机卷丢失、DS4800存储服务器LVM信息丢失应该如何做恢复呢？
2016.09.06晚参加了CVTEC++岗的在线笔试。笔试题型分为不定向选择题和编程题，总共27题。其中不定项选择题为25道，编程题2道。其特点是不定项选择题不告诉你是单选还是多选，编程题不能复制黏贴，不用线上编译验证代码的正确性，提交代码即可！
Linux 作为NFS Server ，AIX host 作为NFS Client；
/nfs_dir *(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash)
文件系统类型： ext2 ： 早期linux中常用的文件系统 ext3 ： ext2的升级版，带日志功能 RAMFS ： 内存文件系统，速度很快 NFS ： 网络文件系统，由SUN发明，主要用于远程文件共享 MS-DOS ： MS-DOS文件系统 VFAT ： Windows 95/98 操作系统采用的文件系统 FAT ： Windows XP 操作系统采用的文件系统 NTFS ： Windows NT/XP 操作系统采用的文件系统 HPFS ： OS/2 操作系统采用的文件系统 PROC : 虚拟的进程文件系统 ISO9660 ： 大部分光盘所采用的文件系统 ufsSun : OS 所采用的文件系统 NCPFS ： Novell 服务器所采用的文件系统 SMBFS ： Samba 的共享文件系统 XFS ： 由SGI开发的先进的日志文件系统，支持超大容量文件 JFS ：IBM的AIX使用的日志文件系统 ReiserFS : 基于平衡树结构的文件系统 udf: 可擦写的数据光盘文件系统
现在行业对于测试工程师的要求越来越高，除了要会自动化测试，会数据库操作，现在对于linux命令的要求也越来越高了，因为很多时候，测试环境以及持续集成持续交付需要用到越来越多的Linux命令，本文就来给大家介绍一下面试常见的Linux问题以及基本概念。
. run-level 2 May 20 11:35 2 0 S
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律，通用计算机的CPU主频早已超过3GHz，内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速，但是在读写性能上并无明显提升，同时SSD硬盘价格高昂，不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈，制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么？如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计？针对这些问题，本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标，以及操作系统针对磁盘性能所做的优化，最后讨论下基于磁盘I/O
AIX中用户无法执行任何命令,再ssh连报fork failed:Resource Temporarily Unavailable,是该用户的进程数超过了限制 。
HACMP，全称为IBM High Availablity Cluster Multiprocessing。
VMM Virtual Memory Management是所有操作系统都要解决的问题，也是非常硬件相关的问题，必须从硬件CPU的地址管理开始谈起。我们先了解一些术语：
nmon [ -s < seconds > ] [ -c < count > ] [ -b ] [ -B ] [ -g < filename > ] [ -k disklist ] [ -C < process1:process2:..:processN > ]
在AIX操作系统上有很多的命令。这里介绍一些系统级的命令，它将有助于回答一些常见问题。大家以此做参考，并补充修改。以下命令在AIX 5.1上测试通过。 · 关于内核 显示AIX系统内核是32位还是64位： bootinfo -K 如何改变内核模式（32位或64位） /unix文件连接到一个可引导的映像。通过命令ls -l /unix查看： /unix ->; /usr/lib/boot/unix_up # 32 bit uniprocessor kernel /unix ->; /usr/lib/boot/unix_mp # 32 bit multiprocessor kernel /unix ->; /usr/lib/boot/unix_64 # 64 bit multiprocessor kernel 在AIX系统安装时，缺省安装的内核是32位。可以用如下命令更改内核模式： ln -sf /usr/lib/boot/unix_64 /unixln -sf /usr/lib/boot/unix_64/usr/lib/boot/unixbosboot -ad /dev/hdiskxxshutdown -r 注意：/dev/hdiskxx是指引导逻辑卷/dev/hd5所在的硬盘。可通过下面命令来查看xx是几： lslv -m hd5 · 关于硬件 显示机器硬件是32位还是64位： bootinfo -y 查看机器的物理内存是多少： bootinfo -r 或 lsattr -El sys0 -a realmem 查看机器是否支持64位内核（是否64位硬件） /usr/sbin/bootinfo -p 如果返回32，则表示硬件是32位的；如果返回的是chrp，则表示硬件是64位的机器。 显示当前磁带设备rmt0的属性： lsattr -l rmt0 -E 显示缺省的磁带设备rmt0的属性： lsattr -l rmt0 -D 显示终端设备tty0的登录属性： lsattr -l tty0 -a login -R 显示系统级属性： lsattr -E -l sys0 查看当前系统有多少CPU： lscfg | grep proc 查看当前系统有多少硬盘而且是否被使用： Lspv 查看当前系统的详细配置： lscfg -pv 也可以显示某一设备的配置： lscfg -vl rmt0 查看当前系统的芯片名称、系统名、节点名、型号等： uname -p # 显示芯片名称，例如：powerpc uname -r # 显示操作系统的发行号 uname -s # 显示系统名，例如：AIX uname -n # 显示节点名 uname -a # 显示系统名、节点名、版本、机器ID uname -M # 显示型号，例如：IBM,7046-B50 uname -v # 显示操作系统版本 uname -m # 显示机器ID · 关于AIX 查看AIX的版本、发行号、ML（Maintenance Level）级别： oslevel -r 或 lslpp -h bos.rte 如何改变文件系统大小，例如：将/usr文件系统增加1000000字节： chfs -a size=+1000000 /usr 如何使用CD： mount -V cdrfs -o ro /dev/cd0 /cdrom 查看本机的IP地址： Ifconfig -a 或 host Fully_Qualified_Host_Name 例如：host cyclop.austin.ibm.com 查找哪一个文件集（fileset）包含特定的文件，例如：查找/usr/bin/vmstat属于哪一个文件集。 lslpp -w /usr/bin/vmstat 显示哪一个文件集包含/usr/bin/svmon： Which_fileset svmon 查看某一级别的ML中所有文件是否都已经安装： instfix -i | grep ML 如何确定某一补丁（fix）是否安装，例如：查看IY24043是否安装 instfix -ik IY24043 显示哪些文件集需要安装或修改： lppchk -v 查看交换区（paging space）的分配和使用： lsps -a · 关于卷组和逻辑卷 创建卷组： mkvg -y name_of_volume_group -s partition_size list_of_hard_disks partition_size单位是MB，它是1到1024之间的一个数。（2的次幂，例如：1,2, 4, 8, 16, 32等，缺省是4MB。） 创建逻辑卷： mklv -y name_of_logical_volume name_of_volume_group number_of_partition 显示当前系统的所有卷组： Lsvg 显示卷组rootvg的详细信息：
伙伴们，开始本文之前给大家说个事情：由于最近坚持更新公众号文章，向大家推送学习内容，居然收到了微信客服的致电和来信，给开通了留言功能。有点小小的意外和开森！以后发布的文章大家就可以随时留言，希望大家多多留言提出宝贵意见哦！！！
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
在上一篇云硬盘性能分析的教程中，为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是，我们使用硬盘，从来不是直接读写裸设备，而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问，文件系统该如何对比，又该如何选择呢？
由于Hadoop擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果Hadoop集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中，如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。
备忘 EXT3 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Ext3 ext3，第三扩展文件系统，是一个日志文件系统，常用于Linux操作系统。它是很多Linux发行版的默认文件系统。Stephen Tweedie在1999年2月的内核邮件列表[2]中，最早显示了他使用扩展的ext2，该文件系统从2.4.15版本的内核开始，合并到内核主线中[3]。 大小限制 ext3有一个相对较小的对于单个文件和整个文件系统的最大尺寸。这些限制依赖于文件系统的块大小；下面的表格总结了这些限制。 块尺寸 最大文件尺寸 最大文件系统尺寸
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目，当时坐下来感觉还不错，能够支持上百台服务器的集群需求，并且也支持简单的负载均衡策略，接下来，我来简单地介绍下JDistFS的实现目标，架构以及提供给上层用户使用的接口说明
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的：ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台：RHEL5U3_x64 测试过程： LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时，touch报错，File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名，最长只能支持127个中文字符，英文则可以支持255个字符 2. 测试目的：ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台：RHEL5U3_x64 测试过程： [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的：ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程： 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制，也是受限于所在文件系统的inode数限制： df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数，后两个命令 输出结果是一样的，但是跟df所得出的可用inode数会有些误差，至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法： 1） 重新mkfs，ext3默认block大小4096 Bytes，block设置小一些inode数设置大一些 2） 使用loopback文件系统临时解决： 在/usr中（也可以在别处）创建一个大文件，然后做成loopback文件系统，将原来的文件移到这个 文件系统中，并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的： 打开文件数限制（文件句柄、文件描述符） 测试平台： RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置，或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
以存储512M文件为例，展示了ext4_extent、ext4_extent_idx、ext4_extent_header之间的关系
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符，文件夹名必须小于248个字符。
Linux：存在几十个文件系统类型：ext2，ext3，ext4，xfs，brtfs，zfs（man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍）
rsync（remote synchronize）是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步，这个算法只传送两个文件的不同部分，而不是每次都整份传送，因此速度相当快。
会生成一个1000M的test文件，文件内容为全0（因从/dev/zero中读取，/dev/zero为0源）。
在大文件系统下, 单一inode表将会变得非常臃肿, 难以管理, 因此 ext2采用多个区块群组(group block), 每个区块群组均具有其 superblock, inode, block
在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，相对于其它一些系统资源监控工具来说，nmon所记录的信息是比较全面的，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况，并且能输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果。 nmon所记录的数据包含以下一些方面： ● cpu占用率 ● 内存使用情况 ● 磁盘I/O速度、传输和读写比率 ● 文件系统的使用率 ● 网络I/O速度、传输和读写比率、错误统计率与传输包的大小 ● 消耗资源最多的进程 ● 计算机详细信息和资源 ● 页面空间和页面I/O速度 ● 用户自定义的磁盘组 ● 网络文件系统
背景：今天被人问到一个10G的超大CSV如何最快速度读取，并插入到数据库中。一般读取文件都是单线程一直往下读，但是如果文件特别大的情况下就会很慢。如何快速读取？脑海里面"多线程"一下子就浮出水面了，想要快速读取文件，肯定得多线程一起读取。那问题来了，一个文件怎么样进行多线程读取，首先得知道每个线程要负责读取的位置，才可以多线程完整的读取一行的数据。
我们知道如要要从磁盘取数据，需要告诉控制器从哪取，取多长等信息，如果这步由应用来做，那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层，它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径，其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做，这个中间层即为文件系统。
测试人员最常见和繁琐的任务之一就是清理环境，比如防止磁盘空间出现不足。下面是我收集的一些常用的 Linux 文件系统相关命令。
根据IDC在2018年底的预测显示，由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动，全球的数据量在2025年将高达175ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB)。在中国市场，由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用，IDC预计，中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区，甚至超过整个EMEA（欧洲+中东+非洲），其中绝大部分数据是非结构化数据。
Windows系统下载这三个文件：sigar-amd64-winnt.dll、sigar-x86-winnt.dll、sigar-x86-winnt.lib。放到jdk安装目录即可！
Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.
今天使用数据泵导出数据时，由于源端、目标端不在同一网段，无法使用 scp 传输 dmp 文件，便在两端挂载了一个 NFS 文件系统。但是导出时遇到如下错误 ORA-27054 错误。
调整ext2\ext3\ext4文件系统的大小，它可以放大或者缩小没有挂载的文件系统的大小。如果文件系统已经挂载，它可以扩大文件系统的大小，前提是内核支持在线调整大小。
借助 ext4 文件系统的 打洞 功能，可以实现一个消息队列 https://gist.github.com/CAFxX/571a1558db9a7b393579
摘要
最近忙着给YOUZAN的数据库服务器升级系统版本，从centos6 升级到centos7。centos/redhat 7 默认将文件系统设置为xfs。咨询了很多DBA朋友,他们已经升级到7 并且使用xfs很久。于是我们也随大流打算使用xfs文件系统。
应对文件存储服务，传统做法是在服务器上部署文件服务比如FTP。但是随着数据变多，会遇到存储瓶颈。此时，本能的操作反应是：内存不够加内存，磁盘不够加磁盘—单机纵向扩展。但是单机能够扩展的内存磁盘是有上限的，不能无限制下去。
2020年的春节，想必大家都印象深刻，除了新冠肺炎疫情，就是春晚各大APP的红包大战，让不少用户“薅”到了羊毛。
对于一个企业大数据应用来说，搞定了大数据存储基本上就解决了大数据应用最重要的问题。Google 三驾马车的第一驾是GFS，Hadoop最先开始设计的就是HDFS，可见分布式存储的重要性，整个大数据生态计算框架多种多样，但是大数据的存储却没有太大的变化，HDFS依旧是众多分布式计算的基础。当然HDFS也有许多缺点，一些对象存储等技术的出现给HDFS的地位带来了挑战，但是HDFS目前还是最重要的大数据存储技术，新的计算框架想要获得广泛应用依旧需要支持HDFS。大数据数据量大、类型多种多样、快速的增长等特性，那么HDFS是如何去解决大数据存储、高可用访问的了？
hdfs文件系统主要设计为了存储大文件的文件系统；如果有个TB级别的文件，我们该怎么存储呢？分布式文件系统未出现的时候，一个文件只能存储在个服务器上，可想而知，单个服务器根本就存储不了这么大的文件；退而求其次，就算一个服务器可以存储这么大的文件，你如果想打开这个文件，效率会高吗
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