Akka是个工具库（Tools-Library），不是一个软件架构（Software-Framework），我们不需要按照Akka的框架格式去编写程序，而是直接按需要构建Actor去异步运算一项完整的功能...消息驱动模式的好处是可以实现高度的松散耦合（loosely-coupling）,因为系统部件之间不用软件接口，而是通过消息来进行系统集成的。...Akka的这些鲜明的特点都是通过消息驱动来实现的。 曾经看到一个关于Actor模式的观点：认为Actor并不适合并发（concurrency）编程，更应该是维护内部状态的运算工具。...Actor从外部接收的消息都是先存放在Mailbox里的。系统默认Mailbox中无限数量的消息是按时间顺序排列的，但用户可以按照具体需要定制Mailbox，比如有限容量信箱、按消息优先排序信箱等。...按照Akka程序标准格式，我们先把每个Actor所需要处理的消息和Props构建放在它的伴生对象里： object Wallet { sealed trait WalletMsg case
同样的道理是，「没有人需要可靠的消息传递」。发送方了解交互是否成功的唯一有意义的方法是接收业务的确认消息，这不是 Akka 可以自己完成的（我们既不编写“按我的意思做”的框架，也不希望我们这样做）。...A2可以看到A1的消息与A3的消息交织在一起。 由于没有保证的传递，任何信息都可能被丢弃，即不能到达A2。 在此，需要注意的是，Akka 的保证适用于邮件进入收件人邮箱的顺序。...本地消息发送的可靠性 Akka 测试套件依赖于在本地上下文中不丢失消息（对于非错误条件测试也适用于远程部署），这意味着我们确实尽了最大努力保持测试的稳定性。...高级抽象 基于 Akka 核心中的一个小而一致的工具集，Akka 还提供了强大的、更高级的抽象。 消息模式 如上所述，对可靠传递需求的直接回答是一个明确的ACK-RETRY协议。...Akka 持久性模块的“至少一次传递”支持具有业务级确认的ACK-RETRY协议。通过跟踪通过"至少一次传递"发送的消息的标识符，可以检测到重复的消息。
---- Akka概述 Akka 是一个开源的并发、分布式、基于消息驱动的框架，用于构建高可伸缩性、可靠性和并发性强的应用程序。...以下是 Akka 框架的关键概念和特点： Actor 模型：Akka 的核心构建块是 Actor，它是一种轻量级并发原语。...Akka 提供了透明的消息传递，使得在分布式环境中发送消息就像在本地一样简单。 容错性：Akka 强调容错性，允许开发人员构建可靠的系统。...事件驱动：Akka 是基于事件驱动的，它的响应式编程模型适合处理异步事件。它允许开发人员构建反应迅速的系统，适用于大量的并发事件和消息。...回弹性设计 遵守“反应式宣言”的原则，Akka让我们编写出可以在出现故障时能够自我修复，并保持响应能力的系统。 高性能 在单台计算机上可以处理高达每秒5000万条消息。
最后作者给出了在 Serverless 时代的三个断言，指出了当前消息系统在解决 Serverless 场景存在的核心痛点，展望了未来消息产品应该具备的关键能力，并给出了几款最新流行的适合 serverless...可以预见，未来消息系统将是 Serverless 最主要的触发源，企业通过事件驱动的形式构建软件系统将成为新常态。 2 Serverless 将通过事件驱动的方式连接云中的一切。...由于异步通信的优势，使得跨云、跨地域基于 Serverless 构建大规模的业务系统成为可能。这将为未来数字化企业构建大规模人工智能、物联网、自动驾驶等系统打开了更多的可能性。...图像存储到 AWS 的 S3，每当图像被存储后通过事件的方式触发谷歌云的 Serverless 程序调用图像服务完成图像处理。 3 CloudEvents 将成为未来应用通信新的事实标准。...如果想更好的支持 Serverless 场景，从上面分析看，未来的消息系统需要应该具备以下的特点： · 原生支持 HTTP 协议，消息的接收采用 push 模式，push 模式可以直接将消息推送给 Serverless
消息保证送达是指消息发送方保证在任何情况下都会至少一次确定的消息送达。...AtleastOnceDelivery是一个独立的trait，主要作用是对不确定已送达的消息进行补发，这是一种自动的操作，无需用户干预。...既然涉及到消息的补发，就不可避免地影响发送方和接收方之间消息传递的顺序、接收方重复收到相同的消息等问题，这些用户必须加以关注。...从另一个方面，AtleastOnceDelivery模式保证了强韧性Actor系统的不丢失消息，这项要求可能是一些系统的核心要求。...与PersistentActor不同而且更复杂的是AtleastOnceDelivery-Actor的状态除自定义的结构外还必须包括未确认收到的消息（outstanding messages）。
这是在系统集成编程方面相对akka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据，支持对外部系统的的开放协议数据交换。...那么可以想象得到如果需要支持http+rpc混合模式的应用，akka-grpc将会发挥很大作用，这也是akka-http下一步的发展趋势。...至于akka-grpc基于akka-streams的特性，我并没有感到太大的兴趣。如上所述，我们的目标是实现一种开放数据平台的终端接入接口。...akka-streams恰恰把总体方案限制在了内部系统集成模式，因为服务端客户端就是akka-streams的两端，是内部系统集成的场景。...在akka-grpc的官网上有很好的示范例子。我在例子的基础上增加了身份验证使用的示范。
当然，这也有赖于Akka提供的包括监管、监视各种Actor角色，各式运算管理策略和方式包括容错机制、内置线程管理、远程运行管理（remoting）等，以及一套分布式的消息系统来协调、控制整体运算的安全进行...Actor的主要功能就是在单一线程里运算维护它的内部状态，那么它的内部状态肯定是可变的（mutable state），但因为每个Actor都是独立的单一线程运算单元，加上运算是消息驱动的（message-driven...（scale-up）、添加网络中计算机数量的水平扩展（scale-out）等系统拓展能力 实现在任何负载压力情况下的快速响应 4、Message-driven 消息驱动 - 异步通信（asynchronous...）、back-pressure 上面所述特点之一的消息驱动模式中提供了位置透明的Actor定位方式，可以简单的通过设定消息接收方地址来实现程序的分布式运算。...当然，这些还是需要对Akka进行详细的研究学习后才能有所定论。 刚好，发现在网上的基于scala的Akka讨论示范并不多，那在下面一段时间的讨论里我们就开始从头学习Akka吧。。。
虽然Akka-http也提供对websocket协议的支持，但websocket的网络连接是双向恒久的，适合频繁的问答交互式服务端与客户端的交流，消息结构也比较零碎。...而我们面临的可能是批次型的大量数据库数据交换，只需要简单的服务端单向消息就行了，所以websocket不太合适，而Akka-http的SSE应该比较适合我们的要求。...SSE模式的基本原理是服务端统一集中发布消息，各客户端持久订阅服务端发布的消息并从消息的内容中筛选出属于自己应该执行的指令，然后进行相应的处理。...客户端接收SSE是在一个独立的线程里不断进行的，不会影响客户端当前的运算流程。当收到有用的消息后就会调用一个业务功能函数作为后台异步运算任务。...这个类型的参数代表事件消息的数据结构。用户可以根据实际需要充分利用这个数据结构来传递消息。
因为最近工作的关系，要把异步任务从应用服务器中拆分到专门的异步处理服务器中. 方案一 是采用MQ的方式将任务消息发出，在服务端进行处理，如下图所示： ?...方案二 采用比较流行的Akka框架来实现。 **Akka的五大特性 ** 易于构建并行和分布式应用 可靠性（Resilient by Design） 系统具备自愈能力，在本地/远程都有监护。...高性能（High Performance） 在单机中每秒可发送50000000个消息。内存占用小，1GB内存中可保存2500000个actors。...因为之前一直研究Scala，Scala的多线程处理的性能是非常高的，那基于Scala语言而开发出来的Akka框架得到了广泛使用。...代码如下： import akka.actor.ActorRef; import akka.actor.ActorSystem; import akka.actor.Props; import akka.actor.UntypedActor
至于Message Router，则需要引入的Router对传入的消息作出智能判断，从而将消息传递给真正感兴趣的Subscriber。这就好像发布者同时发布了不同的刊物，订阅者只订阅自己喜欢的刊物。...AKKA提供的事件总线（Event Bus）可以看做是一种运用于特殊场景的消息总线，此时事件即为消息。...它可以看做是Message Router模式的实现，提供了向多个Actor发送消息的基础设施，内含的Classifier作为分类器，用于分发消息时选择Subscriber，扮演了Message Router...的receive方法中，打印出我想要的消息。...AKKA自身也提供了默认的处理器，可以配置在application.conf文件中： akka { event-handlers = ["akka.event.Logging$DefaultLogger
SpringBoot下Akka的简单使用 Akka框架实现一个异步消息传输，通过定义演员来处理业务逻辑。 首先引入依赖 <!...() { //处理一个具体类型的消息，比如是字符串类型的消息 Receive build = receiveBuilder().match(String.class,(msg...@Override public Receive createReceive() { //处理一个具体类型的消息，比如是字符串类型的消息 Receive...(ActorNormal.class), "actorNormal"); //发送消息Object msg（发送消息的内容，任何类型的数据）, final ActorRef sender..., timeout.duration()); String reply = obj.toString(); System.out.println("回复的消息
一、Akka概念 Akka 是 JVM 平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时环境。Akka用Scala 语言编写，同时提供了 Scala 、JAVA 的开发接口。...从图中可以看到，Actor 与 Actor 之前只能用消息进行通信，当某一个 Actor 给另外一个 Actor发消息，消息是有顺序的，只需要将消息投寄到相应的邮箱，至于对方 Actor 怎么处理你的消息你并不知道...B的消息。...模型，实现自己给自己发消息的环回实验 //继承akka.actor.Actor class HelloActor extends Actor{ //用于接收Receive //type Receive...question } } 协议格式样例类： //服务端发送给客户端的消息格式 case class ServerToClientMessage(msg: String) //客户端发送给服务端的消息格式
本文的目标是写一个基于akka的scala工程，在一个spark standalone的集群环境中运行。 akka是什么？ akka的作用 akka的名字是action kernel的回文。...akka的用例 akka的用例很多，可以参照Examples of use-cases for Akka....本文中的用例 在本文中，一个Spark + akka的环境里，akka被用于as an application模式下。...一个Consumer应用：CusomerApp：实现了通过Spark的Stream+Kafka的技术来实现处理消息的功能。...一个Producer应用：ProducerApp：实现了向Kafka集群发消息的功能。
如果队列中没有消息，而不是正在完成空响应的请求，ElasticMQ将等待MessageWaitTime秒钟，直到消息到达。...这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。...该请求也可以在另一个线程中完成； 或者，例如，在某个未来完成。这恰好是ElasticMQ所采用的。...GetQueueData()).apply() } } } 这里的重要部分是flow块，它界定转换范围，以及用于提取未来内容的Future上的apply()调用。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的超时之后发回空列表并删除条目。 当新消息到达时，我们只需从map上获取一个等待请求，然后尝试完成它。同样，所有同步和并发问题都由Akka和参与者模型来处理。
一般来说，我们建议不要在不同的服务之间使用 Akka 集群和 Actor 消息传递，因为这会导致服务之间的代码耦合过紧，并且难以独立地部署这些服务，这是使用微服务架构的主要原因之一。...因此，业务内通信可以利用 Akka 集群的故障管理和 Actor 消息传递使用方便和性能优异的优点。...将作为第一条消息发送给订阅者，随后是在有更新事件时，再发送消息。...Distributed Publish Subscribe 在集群中的 Actor 之间发布订阅消息，并使用 Actor 的逻辑路径发布点对点（point-to-point）消息，即发送方不必知道目标...如果系统消息无法传递到节点，那么它将被隔离，然后它将无法从unreachable的状态返回。
和Spray的非阻塞实现 ElasticMQ 0.7.0，一个附带基于actor的Scala的消息队列系统刚刚发布。...这是一次重大的重写(即版本升级)，升级之后将在核心使用Akka actors 并在REST层使用Spray。...这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。...该请求也可以在另一个线程中完成 - 或者，例如，在未来某个线程运行完成时。这正是ElasticMQ所做的。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的时间超过之后发回空列表并删除条目。 当新消息到达时，我们只需从map上等待一个请求，然后尝试去完成它。
上一篇我们讨论了akka-cluster的分片（sharding）技术。在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的，相对独立完整的程序在集群节点上分布运算。...通过读写分离降低数据录入过程对系统响应的影响。 akka-CQRS大约是由event-sourcing、persistenceActor、persistenceQuery三个部分组成。...根据上篇对akka-cluster-sharding应用场景分析，我们可以用一个分片shard来负责一台POS机后端。...考虑到akka-cluster集群分布式运算可扩展能力特性，处理万级POS同时在线应该不成问题。当然，每个POS开单销售的过程都存放在内存作为每单销售的状态。...这种资源分享的模式恰恰是akka-cluster-sharding的强项。剩下海量并发的数据库操作，就可以通过akka-CQRS框架来应对了。
在基于消息/信令的系统中，可能涉及是，也有一个算术Gateway，可以接受 一种类别叫 算术运算的消息。每个消息还有子类别，可能是 加、减、乘、除。...如此Gateway可以方便的路由消息给下层的消息处理器。...由此可见，ServerLess/Actor/消息/信令，其实有很深的设计渊源，是同一种思想的不同领域实现。本质上就是把消息Schema的固化和消息的处理解耦。...在RPC/微服务的架构中，每一层，都必须用某种语言/IDL唯一缺点的描述自己能处理的消息的全部Schema。而消息/信令架构天然没这个约束。...更不用说，在每个『消息』的末尾加上 『&』就可以异步化处理消息的简便表达方式，好理解好使用。 综上所述，人类徘徊了20多年的以后，大规模分布式系统的架构来设计又慢慢的回到了 消息/信令 架构。
稍微再补充两句，如上图所示在 Actor 模型系统中，主要有互不依赖的 Actor 组成（图中圆圈），Actor 之间的通信是通过消息来实现的，其中每个 Actor 都有一个 MailBox 来存储接收到的消息...上面是度娘的答复，那咱们尝试用自己的话回答一下，其实 Akka 是 Actor 模型的一种实现，是一个用来开发支持并发、容错、扩展性的应用程序框架，So Easy！！ 2. Akka 咋用？...好了，让我们抛开苦涩的概念，让我们写一个超级简单的 HelloWorld 了解一下 Akka 的魅力吧。...来自于内心的疑问：Actor 与 Actor 之间通过消息进行通讯，那么用于传输的消息实体该如何定义？ ? 来自于灵魂的碰撞 1：拆分一句话的 Actor，该如何定义？ ?...//TODO 接收的消息串，可以修改为从控制台输入，本次就直接写死了 Message msg = new Message("Hello Akka Akka
近年，以云计算、大数据、人工智能、物联网等为代表的信息技术，正改变着我们的生活，也加速了各行各业的数字化变革。在“产业数字化+数字产业化”的浪潮中，专业人才的需求更是与日俱增。...未来几年，专业人才的缺口将成为限制各行业数字化转型升级的严重问题之一。...腾讯云WeCity专业能力认证助力行业数字化转型与升级 （腾讯云WeCity未来城市解决方案通过构建分布式智能、多引擎协同、海量服务随需调用的技术体系，为城市提供硬核科技支撑，实现全方位城市赋能。）...、方案架构师、行业咨询师等一系列的专业知识学习和能力认证，使其成长为腾讯云的行业专家。...100分，达到70分及以上为通过 获取证书：通过考试后，在腾讯产业互联网学堂进入个人中心，点击“职业认证“或”CloudLite认证”，获取相应证书，证书自颁布之日起 2 年内有效 学习报名入口： 未来规划
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