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The Algorithms

在Github上面看到一个印度人维护的关于算法的项目The Algorithms，里面有各种主流语言如C++、C、Java、C#、Python、PHP、Go、JavaScript、Swift、Ruby、

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Basic Algorithms

Basic Algorithm Problem Solving Record (Include ACWing Course Notes)

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Optimization Algorithms

机器学习应用是一个高度依赖经验并伴随着大量迭代的过程——这一句话不得不同意，经验更重要，深有体会。你需要训练诸多模型才能找到合适的那一个。深度学习没有在大数据领...

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GREEDY ALGORITHMS

贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常见的优化算法，用于解决一类最优化问题。在每一步选择中，贪心算法总是选择当前看起来最优的选择，而不考虑该选择会...

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GREEDY ALGORITHMS II

Dijkstra’s algorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。D...

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聊聊Election Algorithms

序本文主要研究一下Election Algorithms election-algorithms-4-728.jpg Election Algorithms Election Algorithms...一类是Garcia-Molina提出的Bully Election，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm；对于大多数的election algorithms...算法是在请求中追加自己的node id；当走了一圈发现自己的node id已经在其中时，通过findLeaderInBody从这些node id中取出最大的那个，选举该node为leader 小结 Election Algorithms...一类是Garcia-Molina提出的Bully Election，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm 对于大多数的election algorithms...则可以覆盖request中的node，最后node id最大的为leader；而ring算法则是采取追加node id方式，最后在从中选取node id最大的为leader doc Election Algorithms

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聊聊Election Algorithms

序本文主要研究一下Election Algorithms Election Algorithms Election Algorithms大致有两类，一类是Garcia-Molina提出的Bully Election...，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm；对于大多数的election algorithms通常有如下几个假定：完整的topology，信息可以在...算法是在请求中追加自己的node id；当走了一圈发现自己的node id已经在其中时，通过findLeaderInBody从这些node id中取出最大的那个，选举该node为leader 小结 Election Algorithms...一类是Garcia-Molina提出的Bully Election，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm 对于大多数的election algorithms...则可以覆盖request中的node，最后node id最大的为leader；而ring算法则是采取追加node id方式，最后在从中选取node id最大的为leader doc Election Algorithms

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GREEDY ALGORITHMS II

Dijkstra’s algorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。D...

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Princeton Algorithms, Boggle

提供了 BogleBoard 类和 BoggleGame 类，可以很方便把自己写的 Solver 给整合进去，直接编译成可以玩的游戏，顺便也验证一下结果是否正确...

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Princeton Algorithms, Baseball Elimination

Princeton Algorithms, Baseball Elimination ❝这是普林斯顿大学算法课的第 8 次作业，利用网络流（最大流、最小切）来判断哪些球队在接下来的比赛中已经不可能获得冠军

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Princeton Algorithms, Burrows-Wheeler

Burrows–Wheeler 算法是一个革命性的压缩算法，可以对 gzip 和 PKZIP 进行压缩，并且构成了 Unix 系统压缩工具 bzip2 的基础，...

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Nested-Loop Join Algorithms

Nested-Loop Join Algorithms 一个简单的嵌套循环联接（NLJ）算法，循环从第一个表中依次读取行，取到每行再到联接的下一个表中循环匹配。

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Data Structures and Algorithms Basics（001）

2，给一个m×n的矩阵，如果有一个元素为0，则把该元素对应的行与列所有元素全部变成0；

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Data Structures and Algorithms Basics（016）：Greedy

# 1,找硬币： def minCoins(V): available = [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 500, 1000] ...

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Data Structures and Algorithms Basics（017）：String

# 1,偶数子串的数量： def evenNum(s): count = 0 for i in range(len(s)): i...

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Python Algorithms - C5 Traversal

Traversal就是遍历，主要是对图的遍历，也就是遍历图中的每个节点。对一个节点的遍历有两个阶段，首先是发现(discover)，然后是访问(visit)。遍...

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Optimization algorithms习题解析

选项1是肯定的，一个mini-batch的数据小于总样本，所以仅就一次迭代而言，mini-batch是快于整批迭代的。

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Algorithms_算法思想_递归&分治

分销系统的返利：比如B是A的下线，C是B的下线，那么在分钱返利的时候A可以分B，C的钱，这时候我们是不是就要分别找B,C的最后上级。这个问题我们一般怎么来解决...

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Data Structures and Algorithms Basics（008）：HashMap

HashMap 目录：第一部分：HashMap练习题 1,统计字母数 2,统计单词数 3,第一个没有重复的字符 4,求交集：结果中无重复值 5,求交集：结果中...

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【翻译】An overview of gradient descent optimization algorithms

An overview of gradient descent optimization algorithms Sebastian Ruder Insight Centre for Data Analytics

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