在centos官网下载安装包, 目前最新版本是7.6， 我下载的everything版本， 约10G， 包括最全的内容， 虽然最后只装了个GUI版本。
创作立场声明：个人瞎折腾，文中部分内容来自网络，本人并非专业人士，只是将个人的折腾经验分享给大家，如有错误请大家指正
可能想玩Linux系统的童鞋，往往死在安装NVIDIA显卡驱动上，所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
随着Linux的不断完善及业主对于安全性、自主性要求的提升，越来越多的数据采集系统和智能边缘终端要求基于Linux(包括国产Deepin,优麒麟等)系统进行开发。研华DAQNavi Linux提供了完美的C,C++,Qt,Java等语言支持。本文介绍如何安装DAQNavi Linux驱动程序(版本高于4.0.0.0)和在Ubuntu&Deepin测试实例。
今天给大家分享网友面试的实战linux面试题目，自己可以把它看成自己的面试，如果是你在面对面试官，是否能够说出这些题目的理解和答案：
mac80211内核模块实现了对802.11协议的处理过程。其中mlme.c文件中的内容实现了对Deauth管理帧的处理。考虑到Deauth攻击至今仍没有好的防御方法（据说有802.11w，可是我一直没见到应用他的设备，为什么？求解），aireplay-ng工具仍然可以很轻松的Deauth客户下线，所以想修改客户端的内核源码来防止对客户端的Deauth。（针对AP则需要对AP进行修改） 方法简记如下： 1. 要编译内核模块，需要下载操作系统源码并编译make； 2. 找到/net/mac80211/mlme
一、前言 自从安装了CentOS，我的显卡就没消停过，一直在彪高温而且噪音特别大，于是决定上网搜索解决办法。下面记录下来以供日后查阅。 二、安装fglrx driver（ATI/AMD 显卡的linux驱动） 分别执行下面的命令安装 1. rpm --import http://elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 2. rpm -Uvh http://www.elr
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的，一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话，我们应该怎样去处理解决呢？其实解决这个问题的方法并不复杂，我们只需要1、开始按钮点右键 选“设备管理器”，找到显示适配器。 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。就可以轻松处理解决，看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程，教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家，直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。
在Linux下进行C语言开发时，经常在命令行传递参数给C程序，常见的Linux命令也是需要传参的，这样用起来就很灵活，根据不同的参数可以执行不同的效果。
根据当前系统的版本，确定对应的路径: /usr/src/linux-headers-5.3.0-40
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 ---- 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 href=”file:///C:/DOCUME~1/ZZH331~1/LOCALS~1/Temp/msohtml1/04/clip_filelist.xml” rel=”File-List” />
AMD MPSoC Linux一般使用PetaLinux编译Linux系统，包括Linux内核、DTS、文件系统。
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
在我离职之前，工作内容几乎不涉及到驱动方面的知识。我所要做的内容就是把客户对设备的请求拆分成一个一个的接口，调用驱动的设置进行配置就可以了。当然，至于驱动下面是怎么实现那就要根据具体情况而定了。比如说，有的驱动是芯片厂商直接写好的，假设芯片厂商提供了对应平台的sdk函数，那么驱动的工作就是对这些sdk函数进行封装就可以了，另外一种就是自己编写具体平台的驱动接口了。比如说，现在你需要编写串口、i2c、i2s、FLASH、网卡、LCD、触摸屏、USB驱动了。这个时候，你手里面除了一堆芯片手册，啥也没有。能不能调试成功，就看你自己的了。当然，一般情况下，在特定的平台上会有很多同类型的demo代码，你可以依葫芦画瓢修改一下，除了中断、地址、读写等部分注意一下，大部分的逻辑其实差异不大。至于修改的速度快不快就看你自己的了。
之后，按照提示安装，成功后重启即可。 如果提示安装失败，不要着急重启；可重复上述步骤，多试几次。
由于奔图提供的和Linux有关的文档和帮助实在太少了，本文会针对奔图P2206NW来说明一下如何在Ubuntu Linux Server的命令行中安装这台激光打印机的驱动和以及如何打印文档。
在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正常工作。因为需要就要把项目整到ubuntu上面跑测试，于是就调到坑里面去了，先说一下版本 ubuntu 14 64位 python3.4 tensorflow1.7 GPU 网上查了一下说tensorflow1.7支持CUDA9.0，于是就下载了CUDA9.0开始安装，但是死活装不上，不管是下载local还是network的installer，总是报错，
在安装驱动程序的过程中，会因为缺少gcc、g++、make等development tool而报错导致无法完成驱动程序安装（ERROR：Ubable to find the development tool 'make' in your path...），不用担心，手动安装这些开发包后再次执行安装指令即可。另外，安装过程中出现的弹框根据默认选项选择即可。手动安装development tool指令为:
话接上篇《AIGC | Ubuntu24.04桌面版安装后必要配置》文章，作为作者进行机器学习的基础篇（筑基期），后续将主要介绍机器学习环境之如何在Ubuntu24.04桌面系统中进行NVIDIA显卡驱动安装，CUDA Toolkit安装，以及cuDNN的安装，以作者实践经历帮助读者快速搭建机器学习环境。
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
ERROR: Installation has failed. Please see the file '/var/log/nvidia-installer.log' for details. You may find suggestions on fixing installation problems in the README available on the Linux driver download page at www.nvidia.com.
本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统，以便熟悉Linux有关操作习惯。但是本人的设备为双显卡笔记本设备，在系统刚刚安装好的时候，界面并非是多么流畅，后查看系统信息发现独显并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将独显驱动安装成功并且切换到独显模式。
这篇文章简单我们来一起梳理嵌入式Linux的一些知识，方便于一些想跟我一样想要由单片机进阶到嵌入式Linux的朋友做一些参考学习。
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
Windows 7 64位下使用ADB驱动 什么是ADB? adb的全称为Android Debug Bridge，就是起到调试桥的作用。通过adb我们可以在Eclipse中方面通过DDMS来调试An
最近比特币又破万了，狂潮有来了；各个显卡坐地起价，价格上扬30%的大批，再加上暑期，这价格估计一时半会下不来了；
本篇介绍腾讯云环境GPU云服务器nvidia tesla驱动安装步骤。有很多腾讯云的使用者，在使用GPU服务器过程中，对驱动安装或者使用中有一些疑惑，比如系统kernel更新了，驱动失效了等问题。
这个链接指向的是Launchpad上的一个个人仓库，名为nvidia-legacy，由用户kelebek333维护。Launchpad是Ubuntu社区的一个网站，它提供了托管项目、构建软件包、跟踪bug等功能。
2019新年伊始，为了系统的学习嵌入式系统的开发，入手了一块韦东山的JZ2440，入坑之旅开始~
这个最新被发现的英特尔CPU漏洞，让攻击者直接通过监视功耗的变化，便可以轻松获取你的CPU数据。
默认情况下，用户在 TKE 添加 GPU 节点时，会自动预装特定版本 GPU 驱动，但是目前默认安装 GPU 驱动版本是固定的，用户还不能选择要安装的 GPU 驱动版本，当用户有其他版本的 GPU 驱动使用需求时，就需要在节点上重新安装，下面将介绍在 TKE 节点中如何重新安装 GPU 驱动程序。
前面Linux专题中关于Linux下系统编程总结了17篇博文，主要是为了提高Linux下的C编程应用能力，熟悉Linux编程应用环境，从此篇博文起开始Linux驱动的总结，后面计划加一些综合实践项目练习。
CUDA / Compute Unified Device Architecture / CUDA Toolkit / 工具包
1).run形式安装cuda。清理原有显卡驱动后，先安装自己显卡对应的驱动，在步骤中出现”Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…”时，选择 No。（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现，如何于 Ubuntu 18.04 编译，及使用 Python 接口。
接前文，在安装好Ubuntu 18.04双系统和解决了Windows与Ubuntu的时间同步问题后。正式进入正题了：构建GPU可使用的Kaggle Docker镜像(NVIDIA Only)。为了分享总结经验，同时也方便自己以后有使用需求，现简单总结下构建过程。
先说结论：任何一个领域，就像世间的五行，阴阳结合，虚实结合，利弊结合。对于哪个更好，不能一概而论，最重要的是要搞清楚，你更适合哪个？
部分硬件设计中需要CPU完成对电路寄存器的配置，为了完成Zedboard对FPGA上部分寄存器的配置功能，可以在PS单元（处理器系统）上运行裸机程序（无操作系统支持）完成和PL单元（FPGA部分）的数据交互功能，此时PS单元更像单片机开发；另一种方法是PS单元运行Linux操作系统，通过驱动程序和应用程序完成对硬件寄存器的读写操作，并且Linux有着完整的网络协议栈支持，后续可拓展性更强，可以更好的发挥ZYNQ这种异构架构芯片的性能。主要分为两部分，分别阐述Zedboard中FPGA和处理器互联总线与硬件设计和Zedboard处理器系统上嵌入式Linux的移植与通过驱动和应用程序简单配置FPGA寄存器的实现。上次介绍了没有操作系统下的驱动和应用程序开发，本文介绍带操作系统的驱动和应用程序开发。
Docker是一种容器化平台，用于开发、部署和运行应用程序。它采用容器技术，允许你将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，这个容器可以在不同的环境中运行，而不需要担心依赖问题或环境差异。
资料中，难免会有一些错误，有任何问题，都可以在github向我提交issue。文中的勘误，我都会更新在github中。点击阅读原文可以直达github。
最近弄了一台带 GT 710 显卡的杜甫，便想着可以利用 Nvenc 显卡硬件编码来驱动 Jellyfin 在线转码云播。不过折腾的过程中遇到了不少问题，在此梳理一番正确的安装流程，以便来日查询参考。
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境，包括Nvidia驱动，cuda，cuDNN的安装，Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
2.感觉自己之前看的太细了，有些东西记不住。你的pdf+正点原子+项目 完全看完不太现实。
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通。
购买基于Linux的笔记本电脑应该很容易，尤其是在大牌厂商的网站上。但事实并非如此。你必须采用变通的方法才能成功，否则就会花费更多的钱!
NVIDIA相关的nvidia-smi.exe位置变化不定的问题，想必很多人都有遇到过，我自己电脑是NVIDIA显卡，也遇到过，我网上搜了下，很多人有遇到。我自己遇到过系统里有2套驱动nvlddmkm.sys甚至3套nvidia-smi.exe，混乱不堪。在阿里云、腾讯云等云厂商都有nvidia显卡的GPU云服务器，也会有这些问题。了解此知识点，云上云下通用。请一定要详细阅读我这篇文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/2076819
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）GPU虚拟化方案之——GPU直通模式 今天一个小伙伴@我说：“你浅谈一下，没点技术背景的，估计都看不懂…”，醍醐灌顶啊，面向公众的文章不是学术论文，应以普及基本概念为主。所以我决定在接下来的文章力求写的让吃瓜群众能看懂，专业人士能读完也会有很大感触和启迪。至于技术细节，大致就忽略不提了。
这篇文章介绍，如何使用杂项设备框架编写一个简单的按键驱动，完成编写、编译、安装、测试等流程，了解一个杂项字符设备驱动的开发流程。
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