AnacondaTensorFlow 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow: 1. 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda 2....调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境 C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 3....发出以下命令以激活 conda 环境 C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change 4....发出相关命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow 要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本,请输入以下命令 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed...验证您的安装 启动终端 如果您是通过 Anaconda 进行安装,请激活您的 Anaconda 环境。
Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载 一、Anaconda下载与安装 1.下载anaconda 在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。...安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt 3.添加环境路径 添加环境路径,需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性—->高级系统设置—->环境变量—->path—>编辑...的安装与卸载 1.创建一个tensorflow环境 创建一个环境用于安装tensorflow,环境名可以自己命名,选择python的版本。...conda create -n 环境的名字 python=版本号 conda create -n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 activate tensorflow2...__path__ 8.退出tensorflow环境 deactivate 三、 conda命令:环境的创建与删除 Conda命令 1.查看自己配置的环境 conda env list 2.配置一个新的环境
前言: 对于深度学习来说,各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一,如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架,那么各种莫名的冲突...会一直伴随着你,吃过很多次亏之后,慢慢的接触了Anaconda,真的是很爽的一个功能,来管理环境配置。...我们进行tensorflow安装的时候,还是使用Anaconda,鉴于国内墙太高 ,我们使用了Tsinghua的镜像文件,清华大学的Anaconda介绍地址见:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn...安装tensorflow: 5.1 查询conda下的tensorflow可以利用的镜像: anaconda search -t conda tensorflow 大概会出现这些信息....7.5: cannot open shared object file: No such file or directory 这种问题,是说我们没有找到这个动态库,或者干脆就没有这个动态库.
经过Next和I Agree之后,来到第一个抉择的地方,这块问题不大,按照recommend的Just me就行,如果需要能够给这台主机的其他用户使用,就选用all users。 ?...2.2 tensorflow环境配置 Anaconda下的tensorflow配置有很多种方式,不过我觉得从Anaconda navigator来配置还是最舒服的。...然后,点击tensorflow工作环境右侧的小箭头,并点击open terminal(这截不上图了),进入到Anaconda的tensorflow工作环境终端。...这两句命令一定是要在前面有(tensorflow)的命令行下输入的,这样才是在tensorflow虚拟环境下配置。 之后这个Anaconda下的tensorflow就配置好了。...然后在运行的过程中,还会遇到缺少pylint的问题,这个按照提示安装就好了,如果还不行,试试知乎上的回答?
我们刚才安装的anaconda的实体环境,python版本是3 。...但是如果使用Python开发网站系统,可能需要Python2的版本,(当然安装Tensorflow需要Python3的版本),此时就会发生版本不一致的问题。...马克-to-win @ 马克java社区:这时我们可以使用Anaconda虚拟环境,让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中,这样就不会有版本冲突的问题了。 1....这个虚拟环境用来安装TensorFlow的版本。...执行以上命令,会安装各个软件包,比较慢,结果如下: 1.png 3 启动Anaconda虚拟环境 建立Anaconda虚拟环境后,就可以启动刚才这个虚拟环境了。
问题描述 Ubuntu 安装完 Anaconda 后不能使用 conda(找不到命令),未配置 Anaconda 环境变量。...(base) fanyi@Fanyi-PC:~$ conda conda: command not found 解决方法 添加 Anaconda 环境变量到 .bashrc 文件中即可。...命令如下: ① 使用编辑器打开 .bashrc sudo nano ~/.bashrc ② 添加环境变量 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH ~/anaconda3/bin.../ 是我的 Anaconda 安装路径,一定要把自己的安装路径填到里面。
一、环境配置版本信息: 安装tensorflow-gpu,需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败,...环境: (1)基于python3.6创建一个名为py36的环境 conda create -n py36 python=3.6.12 (2)激活环境: conda activate py36 3、安装tensorflow-gpu...() 三、遇到的问题及解决方案: 1、安装完Anaconda后,会有一个默认的base运行环境,能否直接在默认的环境中安装tensorflow?...还是必须新建一个新的运行环境? 不要直接使用默认的环境安装,最好不同任务使用不同环境,在默认环境安装新的模块可能会有冲突,导致Anaconda崩溃,最终需要卸载重装。...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中,由于需更新Python的版本,会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。
一、安装anaconda tensorflow是基于python脚本语言的,因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。...不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。...有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,这个一定要输入yes 安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹,里面就是安装好的内容。...二、安装tensorflow 先在终端执行: anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包,通过查看版本,选择最高的版本安装。...在终端输入python,进入python编译环境,然后输入: import tensorflow as tf 引包tensorflow包,如果没有报错,则安装成功,否则就有问题。
1 启动Anaconda虚拟环境 安装Tensorflow与keras前,先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。...activate myTensorEnv 2 安装Tensorflow 在命令提示符窗口输入下列命令,安装Tensorflow: pip install tensorflow 1.png 出现上述界面时...,表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。...测试一下:python命令之后:import tensorflow as tf 报错:ImportError: DLL load failed with error code -1073741795 卸载...:pip uninstall tensorflow 重新安装:pip install Tensorflow==1.5 成功, 再测:python命令之后:import tensorflow as tf
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识,安装和环境配置过程做个记录。...安装anaconda 到官网上下载安装,ana2和ana3都可以,我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。安装到某个盘,以后的环境会在那里生成。 安装pycharm 到官网上下载安装。...因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境,在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。...再点 … 之后选Conda Environment 在Interpeter中添加你的环境中的python.exe的路径(路径为…\anaconda\envs\ljtf6(你的环境名字...到此Win+anaconda+pycharm+tensorflow的安装就OK了。
安装Anaconda 当然刚才我试着安装了Anaconda,发现可以用Anaconda比较方便的安装TensorFlow,所以就有了这篇文章。...安装TensorFlow 创建虚拟环境 首先打开Anaconda Navigator,然后点击左边的环境,然后点击中间下方的创建,环境名字就遵循谷歌官网的提示tensorflow。 ?...搜索TensorFlow 创建好了虚拟环境之后,鼠标点击这个虚拟环境,然后在右边的搜索栏中搜索TensorFlow,然后选中这个包,并点击右下角的安装。...安装完成之后,点击虚拟环境的绿色播放按钮,可以启动该虚拟环境的终端。我们打开刚刚安装好的tensorflow环境,进入交互式解释器,然后输入下面的代码。...不过使用Anaconda的好处是附带了一大堆科学计算库,可以方便地和机器学习相结合。而且图形化的管理工具可以方便的添加和删除虚拟环境(不过其实命令行好像也不麻烦)。
env list # 查看当前环境安装包 conda list ---- 在日常的工作和学习中,可能手头有很多服务器,在一台服务器上搭建了合适的开发环境,如何高效地复制到所有机器上呢?...conda env create -f pyn_env.yml(确保目标机器已经安装了Anaconda,下同)。...目标机器不可以访问互联网: 使用Conda-Pack来进行环境的打包和迁移 在可以联网的机器上配置好需要的环境后,通过conda install -c conda-forge conda-pack 安装打包程序...; 通过 conda pack -n wrfpy -o wrfpy.tar.gz 将需要的环境打包,并拷贝到目标机器; 在目标机器上新建目录 mkdir -p $Anaconda/envs/wrfpy;...解压 tar -xzf wrfpy.tar.gz -C $Anaconda/envs/wrfpy; 此时 conda env list 就可以看到该环境了; activate wrfpy 激活环境,执行
[yes|no] #让你安装VS,不安,输入no 然后我们接下来创建虚拟环境 # 创建一个名为S2P的环境,指定Python版本是2.7 conda create --name S2P python=...2.7 #查看刚才创建的所有环境 conda list env # activate激活S2P source activate S2P # 激活后,会发现terminal输入的地方多了S2P的字样,...实际上,此时系统做的事情就是把默认环境从PATH中去除,再把当前2.7加入PATH python --version # 可以看到系统已经切换到了2.7的环境 # 如果想返回默认的python环境...,运行 source deactivate S2P # 删除刚才创建的环境S2P conda remove --name S2P --all 接下来在虚拟环境中安装tensorflow anaconda...image.png 然后决定你想要下载哪个版本 anaconda show cjj3779/tensorflow-gpu Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
好了,今天从基础开始,教大家在 win10 系统中,使用 Anaconda + TensorFlow + Keras,快速搭建一个 Keras 的开发环境(CPU 版本),非常容易。 1....创建 tensorflow 的虚拟环境 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。...,表示安装没有问题。...安装 Keras 同样,打开 Anaconda Prompt,进入 tensorflow 虚拟环境,使用 pip 安装 Keras: pip install keras 如果没有报错,表示安装没有问题。...因为现在 Anaconda 自带的 Jupyter Notebook 还是整个外部 Python 环境下的,我们之前创建的虚拟环境 tensorflow 并没有 Jupyter Notebook。
_64.sh跳转到anaconda的bin目录,激活命令为/bin/bashsource ....2.在anaconda环境下配置tensorflow 第一步、创建tensorflow虚拟环境:首先在anaconda中创建tensorflow虚拟环境输入命令:conda create -n tensorflow...进入创建的tensorflow虚拟环境:输入命令:source active tensorflow进入tensorflow环境(注意此时还没有安装tensorflow开发包,不能在此环境下进行tensorflow...第三步、测试是否配置成功:输入命令python进入命令行状态下的python环境,依次输入代码:import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello,Tensorflow...3.启动jupyter 进入anaconda环境,并进入tensorflow环境,此时就可以进行在jupyter下调用tensorflow的API进行深度学习开发。
Pycharm相连的环境【Anaconda-Pycharm】; 创建过程如下: 报错2: 由于服务器的问题,在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问,在创建新的环境时需要下载的文件...当然还有其他一些乱七八糟的问题,希望大家不要被弄昏了。...这里会偶尔更新其他遇到的问题,问题太多太繁杂了。...与pycharm连接 在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的pycharm, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合 在Setting => Project =...环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow,并且测试和验证。...Anaconda软件的安装,请阅读文章《Anaconda软件安装和简易使用教程》 第一步:创建r-tensorflow环境 打开Anaconda Prompt,执行命令 conda create --name...r-tensorflow python=3.6 该命令用来创建r-tensorflow虚拟环境,并在里面安装Python的3.6版本。...这个环境就是一个文件夹,可以在路径: C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs 下看到 ?...--upgrade tensorflow 第四步:测试tensorflow 打开Anaconda Prompt 首先,进入r-tensorflow环境 执行命令 activate r-tensorflow
1.安装pyqt5 1.打开anaconda prompt命令窗口,激活虚拟环境:activate tensorflow 2.安装PyQt5 pip install pyqt5 3.安装PyQt5...到这里配置就完成了,下面我们赖建一个demo 1.新建Python工程 PyQt demo,iterpreter选择虚拟环境下的Python.exe ?...2.打开QtDesigner,选中新建的工程,单击右键 ? ? ? 如下图保存 ? 如下图,使用PyUIC将Detection System.ui文件转换为Detection System.py ?...总结 到此这篇关于pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)的文章就介绍到这了,更多相关pycharm配置pyqt5内容请搜索ZaLou.Cn
1 下载anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 下载后点击安装即可。...【注意】TensorFlow在Windows仅支持python3.5以上的版本,所以下载Anaconda3 另外,我下载的是Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe,试了一下...Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe好像没有安装成功。...2 打开anaconda prompt 输入如下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/...安装CPU版的TensorFlow: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 如果安装很慢的话,直接迅雷下载tensorflow-1.3.0rc0
引 众所周知Python常用的版本有2.x和3.x,常常会引起版本问题。...由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow,现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时,就很麻烦,因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装...Anaconda Anaconda(官网)是什么?其实就是一个“开源包管理系统和环境管理系统”,主要用于解决我遇到的上述问题,需要安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。...remove -n tensotflow numpy # 删除package 安装TensorFlow 现在我们就先创建一个新的Anaconda环境来安装和使用我们的TensorFlow。...参考文章: Anaconda使用总结 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 Conda工具使用
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