ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase
语音识别 - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends...arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 语音识别结果...="@drawable/btn_selector" android:onClick="startListen" android:text="点击开始语音识别...> 2.子布局 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width...SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); mTts.startSpeaking(text, null); } /** * 开始语音识别
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
opencv人脸识别 Android opencv人脸识别 下载地址：https://github.com/baoyu45585/OpenCVDemo detectMultiScale函数 选择最终的人脸分类器后
ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
其中嘉宾有《Android群英传》系列作者徐宜生、今日头条高级工程师月亮和六便士、阿里巴巴无线技术专家辰星。加入星球可以7折购买签名版《Android进阶之光》续作。更多福利请扫描下方二维码了解。...作者：junerver 链接：https://www.jianshu.com/p/b41f64389c21 在Android 人脸识别之人脸注册这篇文章中我大致的介绍了官方 Demo 中人脸注册的流程，...本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致（甚至代码基本都是相同的），Age 引擎用于识别年龄，Gender 引擎用于识别性别
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
CREATE TABLE orc_test( s1 date, s2 string, s3 string ) STORED AS ORC LOCATION '/fayson/orc_test';...ALTER TABLE orc_test ADD COLUMNS (testing string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test...; INSERT into table orc_test SELECT * FROM orc_test; （可左右滑动） ?...string); INSERT overwrite table orc_test SELECT * FROM orc_test; INSERT into table orc_test SELECT...4.ORC文件格式的事务支持尚不完善，具体参考《Hive事务管理避坑指南》，所以在CDH中的Hive中使用ORC格式是不建议的，另外Cloudera Impala也不支持ORC格式，如果你在Hive中创建
指纹识别作为最新兴起的用户身份验证机制，已经被越来越多的应用程序所采用，相比传统的密码九宫格等验证方法，指纹识别更加安全，如今越来越多的安卓手机配备了指纹识别模块，我们就来尝试一下这一项新兴的技术 首先创建一个安卓项目...这里要区分一下识别不成功和识别错误的区别，前者是指没有识别到指纹而后者是识别到了指纹但不匹配 接下来我们用模拟器做测试，出于安全的考虑谷歌暂时没有开放指纹存储的功能，因此该功能使用的是系统里的指纹，也就是我们传统的用于解锁屏幕时设置的指纹...接下来贴出全部的代码供大家参考 package com.example.john.fingerprinttest; import android.support.v4.hardware.fingerprint.FingerprintManagerCompat...; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.util.Log;...import android.view.View; import android.widget.Button; public class MainActivity extends AppCompatActivity
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包，然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools
最近由于参加一个小小的创意比赛，用安卓做了一个小小的图片识别应用，主要是通过拍照识别图片中的菜品，还有对象位置查找的东西。...先把功能贴一下，其实就是点击拍照，将照片保存在本地，然后识别出图中的菜品，然后用红色方框圈出来，并显示菜品种类。采用最新的Camera2的API，的确是比Camera好用。 ? ?...<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com...; import android.os.Build; import android.os.Bundle; import android.os.Environment; import android.os.Handler...View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { Toast.makeText(MainActivity.this, "正在识别
触屏交互的处理分不同触屏操作——手势的识别，然后是根据业务对应不同处理。为了响应不同的手势，首先就需要识别它们。...android.view.GestureDetector提供了对onScroll、onLongPress、onFling等几个最常见动作的监听。...android.view.GestureDetector提供了对最常见的手势的识别。下面分别对手势识别的关键相关类型做介绍。...推荐使用android.widget.OverScroller，它兼容性好，且支持边缘效果。...在自定义View时，可以依靠android.view.View#postOnAnimation，android.view.View#postInvalidateOnAnimation()方法简单的触发在下一动画帧
相关背景 Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 （该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利），以此获得了图像识别的技术，并不是常快应用到免费的 Picasa...相冊管理程序中，提供基于人脸识别的相片管理功能，另外还推出了一个新项目叫Goggle ，能从照片中识别世界各地的地标建筑，相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。...Android 中的人脸识别技术 底层库：android/external/neven/ framework 层：frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java...人脸识别技术的应用 A. 为 Camera 加入�人脸识别的功能：使得 Camera 的取景器上能标识出人脸范围；假设硬件支持，能够对人脸进行对焦。 4....; //人脸识别的关键类 import android.media.FaceDetector.Face; import android.view.View; public class MainActivity2
最近做了一款Android应用需要输入大量的数据，为了提高体验我想了很多种输入数据的方式，最终采用了两种：二维码扫描和图片识别。...前者顾名思义有个短板，就是需要生成二维码，下面就介绍下图片文字识别实现。...首先介绍下布局文件，本应用为一个简单地实现，界面上就没有多做处理，主界面如下图： 如上图，可以选择是否二值化处理图片再识别文字，然后选泽需要识别的文字种类，紧接着可以选择拍摄或者相片选取，识别后文字显示在编辑框内...，可修改识别错误后，点击复制到安卓粘贴板，具体的代码如下，就不多说了： <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res........."); // 显示选择的图片 showPicture(ivSelected, bitmapSelected); // 新线程来处理识别 new Thread(
Toast简介 Android中的Toast是一种简易的消息提示框。当视图显示给用户，在应用程序中显示为浮动。和Dialog不一样的是，它永远不会获得焦点，无法被点击。...verify TOAST messages (these can't be interacted with, only text retrieval allowed) Appium 1.6.3开始支持识别...Appium-Python-Client selenium模块安装视频教程 测试环境 jdk版本："1.8.0_05" appium版本：1.7.2 （不能低于1.6.3） selenium：3.11.0 测试设备：Android...5.1.1 Python：3.5 测试App：考研帮Android app V3.1.0 测试场景 进入登录界面输入错误的用户名或者密码，获取Toast内容： “用户名或密码错误，你还可以尝试4次”...x.find_element_by_xpath(message)) print(toast_element.text) 注意：Toast内容为中文时，顶部必须注释# coding=utf-8 否则会因为编解码导致文字识别失败
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