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Android工程师的面试指南

⼜到了传统的“⾦九银十”换⼯作的⾼峰期,在互联⽹寒冬下,抓住机会就显得尤为重要,特别是现在移动开发已经严重饱和的情况下。那作为 Android ⼯程师的我们应该从哪些⽅⾯去准备呢?例如,不太熟悉的技能要不要写在简历上、要复习哪些 Android 组件的知识、刷算法题⽬有没有⽤,可能在⾯试前你都会仔细考虑这些问题。 下⾯我就结合我⾃身的经验和理解,帮你梳理⼀下关于简历、⾯试和算法⽅⾯需要准备的内容,分享⼀些我的⼼得体会,让你在寒冬下也能拿到大厂的Offer(ps:本文不会过多的讲解Android面试题,而是从宏观的角度分析Android面试的一些软技能,如果要看面试题可以参考:史上最全的Android面试题集锦)。

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知识总结:安卓工程师养成计划计算机基础细分方向知识算法

楼主Android菜鸡一枚,今年校招侥幸拿到了还不错的offer。因为校招实在过于侥幸,面试上很少遇到复杂的问题,这里就不写面经了,初略谈一谈校招的一些准备吧。可能有些认知偏差,请各位大佬轻喷。 一般国内企业招聘技术岗都会细分方向(客户端、前端、服务端等等),所以我个人会将笔试面试准备的内容大致分为三部分:计算机基础、细分方向知识和算法。 计算机基础 计算机基础无外乎是数据结构、计算机网络、操作系统、数据库、计算机组成原理(微机)和编译原理这些内容。鉴于楼主走的是Android方向,计算机基础是按照上面的顺

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前 Google 工程师:这几年学算法的感悟 | 极客时间

大家都知道算法的重要性。如何学习算法的相关文章,大家估计也见过不少,每个人的学习方法都不尽相同,这很正常,并且,对于不同的选手来说。 例如打 ACM 的玩家和不打比赛的玩家相比,训练的方式也有不少差异,所以别人所说的学习方式,更多的是作为你的一种参考,包括下面我要写的也是作为一种参考。 不过,在写之前,我想先回答一个经常被问到的问题:工作很少用到算法,真的必要学算法吗? 很多过来人可能都会跟你说,算法没必要学,你又不是算法岗,工作其实就天天 Crud,用啥都是封装好的,学了也用不到,慢慢也就忘了。面试前刷刷

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Android 工程师面试:你离大厂offer还差一份临时磨枪的面试指南和简历优化!

就要到了传统的“金三银四”换作的峰期,在互联网寒冬下,抓住机会就显得尤为重要,特别是现在移动开发已经严重饱和的情况下。那作为 Android 工程师的我们应该从哪些方面去准备呢?例如,不太熟悉的技能要不要写在简历上、要复习哪些 Android 组件的知识、刷算法题⽬有没有⽤,可能在面试前你都会仔细考虑这些问题。 下面我就结合我自身的经验和理解,帮你梳理一下关于简历、面试和算法结构需要准备的内容,分享一些我的心得体会,让你在寒冬下也能拿到大厂的Offer(ps:本文不会过多的讲解Android面试题,而是从宏观的角度分析Android面试的一些软技能还有一些面试应该具备的知识点)。

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Android | App内存优化 之 内存泄漏 要点概述 以及 解决实战

1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存, 而且在Android中,读取bitmap时, 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M,所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化: 1.1. 图片显示:加载合适尺寸的图片,比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收:使用完bitmap,及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题:Android不是自身具备垃圾回收机制吗?此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的,而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象(nativeDecodeStream()等方法)。 所以, 加载bitmap到内存里包括两部分, Dalvik(ART)内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法, 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常:程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存:内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩:直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源, 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素(质量):android默认颜色模式为ARGB_8888, 显示质量最高,占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP; 图片大小:图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444:每个像素占用2byte内存 ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 (默认) RGB_565:每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap;图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型

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