OpenSSL 是开源密码库 , 其中封装了常用的 密码算法 , 常用密钥 , 证书封装管理 , SSL 协议 ;
我前面一片文字讲的是在windows的cygwin中去编译,那真是各种坑啊,软链接无法识别,x86和86_64的so文件无法编译出来等等,我折腾了几天还是没有在cygwin中完美编译ijkplayer,今天我用了一下同事的ubuntu的电脑,变异ijkplayer-android真的是很快,很快的。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
参考 ijkplayer 工程主页 https://github.com/bilibili/ijkplayer ,
Android Studio 2.2 及以后的版本默认使用CMake进行 NDK 编译, 其中最吸引人的地方是,在开发NDK程序时可以进行联机调试,这真是大在的方便了开发者开发NDK程序的效率了。 那么使用CMake编译NDK程序是否与我们之前介绍的使用ndk-build编译有很大的不同呢?下面我们就来一窥它的原理。
尊重版权,未经授权不得转载 本文出自:贾鹏辉的技术博客(http://www.devio.org) 告诉大家一个好消息,为大家精心准备的React Native视频教程发布了,大家现可以看视频
上一篇博客《conan入门(十六):profile template功能实现不同平台下profile的统一》以Android NDK交叉编译为例介绍了jinja模板在conan profile中的应用。如果针对不同的Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦的。本文在此基础上,更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译的profile基本于同一个模板统一实现
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
打开根目录下的build.info, 注释下面几行, 在Line:590~594, 否则会有类似错误提示 ${LDCMD:-g++} ld: unknown option: --sysroot=.
从视频直播到播放器,现在很多的产品都集成了视频播放的功能,而目前市面上有比较主流的有第三方框架有:
今天在Windows平台如下正常执行conan NDK交叉编译Boost库时报了个错
参考 https://github.com/bilibili/ijkplayer 项目的编译过程 ;
本文介绍了如何在Android Studio中通过CMake和NDK-Build构建原生库。首先介绍了Android Studio中CMake和NDK-Build的基本用法,然后详细描述了如何使用CMake和NDK-Build构建原生库。同时,还提供了在构建过程中可能遇到的常见问题和解决方案。此外,文章还介绍了如何使用Android Studio中的“监视”功能来查看构建进度和结果。
简单地说,就是程序的编译的环境和它的运行的环境不一样。即在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。交叉编译的概念主要和嵌入式开发有关。
之前我们也介绍过很多关于webrtc的编译,由于gn 比 GYP 快不少,因此目前我们编译WebRTC是使用 gn 来生成构建脚本,使用 ninja 来构建。
从本节开始之后的几节将介绍关于Android NDK和OpenCV整合开发的内容,本节介绍Android NDK 和 OpenCV 整合开发的环境搭建以及人脸检测项目的运行测试。
这里删掉了module.sh, 用module-default.sh 给他建立了一个软链接 看下这个文件, 发现并没有相关的解码器指定,原来默认是开启所有的解码器:参考ffmpeg官方说明 来一个中文的地址:ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)
记得前年开始自己在项目中使用第三方so库的时候就接触NDK编程开发了,只不过哪个时候自己是输出了"Hello Wrold~!"。如今一年多的时间过去了,回头拾起之前的代码再次翻看。
上一篇博客《conan入门(八):交叉编译自己的conan包项目》中我们以jsonlib为例说明了如何将交叉编译自己封装成conan的模块。但是使用的DS-5 ARM的交叉编译器(arm-linux-gnueabihf)并不常见,也不方便读者实际操作。
RNTester 是个demo 项目,可以看到 react-native 的很多视图组件。
在日常的音视频开发中,我们经常使用FFmpeg,因为它确实好用呀,囊括了各种功能!但是有个很严重的问题,如果是编译在Android和IOS上使用,会造成APP的包很大。可以看我编译的FFmpeg在Android上的应用程式。
ijkplayer最好用ndk-r10e来进行编译,否则会出现很多Cmake等等问题
编译OpenCV3.3源码生成Android SDK 最近因为工作需要,需要在Android平台上编译OpenCV与其扩展模块生成Android SDK,之前因为有编译过OpenCV相关的Android NDK的项目,以为在Android平台上编译OpenCV源码很容易,花了两天的时候才完成整个编译过程,主要原因归结有一下: Android Studio上从SDK Manager下载的NDK居然缺少文件,刚开始没有意识到,浪费了不少时间,所以一定要下载离线版本,手动安装比较靠谱。 编译生成Java源代码的时
我会带你完成一个简单的 Android 本地 Activity。我将介绍一下基本的设置,并尽力将进一步学习所需的工具提供给你。
Android 之前一直使用JNI 调用C++代码,来做跨平台开发。 最近接触到GO语言,发现其实GO也支持跨平台开发。
关于NDK 编译openssl,网上找了不少文章,比如: 《在windows上编译openssl供Android NDK使用》
最近看了下最新版本的cmake的文档,很惊喜地发现他已经支持直接设置Android和OSX的一些变量了,然后有瞄了一眼NDK,发现里面现在也停工官方的cmake支持。
memcpy是C/C++的一个标准函数,原型void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n),用于从源src所指的内存地址的起始位置开始拷贝n个字节到目标dest所指的内存地址的起始位置中。 neon是适用于ARM Cortex-A系列处理器的一种128位SIMD(Single Instruction, Multiple Data,单指令、多数据)扩展结构。neon支持一次指令处理多个数据,比如处理8个8-bit、4个16-bit、2个32-bit或1个64-bit。正是这个特性可以用于加速内存拷贝。 在正常情况下memcpy的性能已经足够使用了,但是当我们因为某些原因在拷贝大内存遇到瓶颈的时候,可以考虑使用neon来加速内存拷贝。比如我在使用glMapBufferRange把PBO从GPU内存映射到CPU内存的时候遇到了耗时问题,拷贝921600字节的数据需要30ms,在使用neon后,内存拷贝耗时直接降低到了4ms,相差将近8倍。事实上,在arm平台上使用neon指令可以高效提升数据并行处理性能,而不仅仅局限于内存拷贝。google开源的libyuv内部也使用了neon指令来并行处理数据。
vlc for android 完全编译 环境描述 ubuntu-12.04 android ndk r14b openjdk 1.8 sdk 我们参考官网的描述来进行编译,注意 有修改 https://wiki.videolan.org/AndroidCompile#Get_VLC_Source 第一步,安装程序 sudo apt-get install automake ant autopoint cmake build-essential libtool \ patch pkg-confi
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42707293
这部分描述了Cocos2d-x 3.0的一些基础内容,以及在Eclipse上上编译我们的Cocos2d-x项目,成功把Helloworld执行起来了。看完本篇博客之后。你就会知道Cocos2d-x 3.0居然发生了如此大的变化。变得如此简单,环境搭建、项目创建、编译的方式更加人性化了。
Windows环境使用CMake编译 opencv3.3.0 && opencv_contrib3.3.0 for AndroidNDK
之前的两篇文章主要介绍了音视频SDK中的线程设计和消息队列,其实对那些想从Android转向音视频开发的同学来说,NDK方面的知识是不得不提的“前置条件”,因为音视频开发的主要是C/C++开发,也许有些同学会反驳,Android不是提供了很多音视频相关的工具吗?比如MediaCodec、MediaExtractor等等,且不说这些版本的兼容性,单单是这些工具的格式支持度如何呢?如果遇到不支持的音视频格式怎么办呢?这些工具我们应该学会怎么使用,但是它并不能支持我们深入学习音视频技术,很多跨平台和使用广泛的库都是C/C++的,所以NDK开发是音视频技术学习的“门槛”,本文的目的就是带你从0开始开始学习NDK相关的知识点。
Assimp的全称是Open Asset Import Library,一个很流行的OpenGL 3D+4D 模型处理框架。提供C/C++的API,提供C#, Java, Python, Delphi, D等语言的封装调用。支持Android和iOS平台。本文详细介绍如何编译适用于Android平台的.so库,并记录过程中踩到的坑。 准备知识 将一个C++的工程编译成Android平台可用的.so库,需要用到一些额外的工具。在开始之前,最好先了解下相关的知识点。 make与makefile 我们在处理
Android NDK and OpenCV development with Android Studio
书中,第8章主要介绍了ROS与Matlab和Android的接口,以及集成使用的方法。
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
首先,不得不承认,cmake很强大,发展了这么多年,整个生态已经相当完善,功能也相当丰富,这点xmake目前是比不了的。
在之前笔者有介绍过《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》,使用的框架是百度开源的PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用小米的开源手机深度学习框架MACE来实现在Android手机实现图像分类。
在之前笔者有介绍过《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》,使用的框架是百度开源的PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用腾讯的开源手机深度学习框架ncnn来实现在Android手机实现图像分类,这个框架开源时间比较长,相对稳定很多。
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。此外,IoT等场景下也有若干应用。
本期的技术解码,为您解析 编程中,内存问题的分析与定位方法 对编程语言设计来说,内存管理分为两大类:手动内存管理(manual memory management) 和垃圾回收(garbage collection). 常见的如C、C++使用手动内存管理,Java使用垃圾回收。本文主要关注手动内存管理。 GC GC使内存管理自动化,缺点是引入了GC时不可预测的暂停(unpredictable stall),对实时性要求高的场景不适用。现代的GC实现一直朝着减小“stop-the-world"影
好久没有写这个系列的文章了,时隔接近一年再次用到ijkplayer会发现已经跳跃了三个大版本,那么今天就先介绍一下jikplayer的集成和基本使用。
【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第四章中的使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端。查看专栏历史文章,请点击下方蓝色字体进入相应链接阅读。查看关于本专栏的介绍:PyTorch专栏开篇。想要更多电子杂志的机器学习,深度学习资源,大家欢迎点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
参考 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( Visual Studio 开发 Android NDK 应用 | VS 自带的 Android 平台应用创建与配置 ) 博客 , 使用 Visual Studio 2019 安装 " 使用 C++ 的移动开发 " 开发库 , 并创建 " 动态共享库(Android) " 类型应用 ;
上一篇文章我给大家介绍了如何在Linux下进行Android程序的交叉编译(Linux/Mac 交叉编译 Android 程序)。 这种方式比较原始,技术门槛稍高,对之前没有做过嵌入式开发的同学来说难度还是蛮大的。
前言 在Android开发中,使用 NDK开发的需求正逐渐增大 但在Android使用NDK前需要进行 相关环境配置 本文主要讲解 在Mac情况下的Android NDK配置,希望你们会喜欢 -
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