首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后，我们选择所有类别的概率波段。
我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示，我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI，然后用map遍历每一期影像，从而实现图表的展示，这我们使用sentinel2影像进行分析。
ui.Chart.feature.histogram(features, property, maxBuckets, minBucketWidth, maxRaw)
ui.Chart.image.regions(image, regions, reducer, scale, seriesProperty, xLabels)
Aqualink海洋表面和次表面温度子集 Aqualink是一个由慈善机构资助的系统，帮助人们在海洋温度上升的情况下管理他们当地的海洋生态系统。该系统由卫星连接的水下温度传感器和摄影调查组成，允许与世界各地的科学家进行远程合作。这个出口是作为aqualink.org提供的数据集和网站的一个子集而创建的，作为使海洋温度的原位读数真正成为可能并在全球范围内获得的一部分。aqualink浮标是aqualink与sofarocean的合作，部署这种浮标作为传感器，在表面和不同的深度捕捉海洋温度。它们还能够测量诸如波高和风况等。你可以在这里阅读关于aqualink浮标的信息Aqualink
我正在使用功能组图——散点图。图表上显示的图例（系列）会自动按照首次出现的值排序，因此它看起来像一个随机数（附图）。我想通过从小到大对值进行排序来自定义图例，但一无所获（案例：1 - 11）。有没有人有办法解决吗？
1、在webman2024/app/controller新建chartsPush方法
https://cds.nccs.nasa.gov/wp-content/uploads/2014/04/NEX-DCP30_Tech_Note_v0.pdf http://www.nasa.gov/content/nasa-supercomputer-generates-closer-look-at-future-climate-conditions-in-us
我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加，不知道是否正确。
该ui.Chart.feature模块包含从渲染图的一组功能Feature和FeatureCollection对象。函数的选择决定了图表中数据的排列方式，即定义 x 轴和 y 轴值的内容以及定义系列的内容。使用以下函数描述和示例来确定最适合您的函数和图表类型。
Error generating chart: The image collection is empty.
1. 数据采集：从气象观测站、卫星等获取气象数据，包括气压、水汽、风速、温度、降雨、云量等。
在这篇文章中，我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的，因为他们缺少图表，所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 📷 D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一
Dojo提供了一套很完善的统计图（Chart）接口，在dojox/charting下面，可以支持很多种类型的。
分类和回归之间的主要区别在于，在分类中，我们的预测目标是离散的类别，而在回归中，预测目标是连续的预测值。
算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准，算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间，而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间。往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度，两者是互相影响的，我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点。本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法。
Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064
soa/微服务架构，前后端分离，前后端通过http通讯json交换数据这个是未来的趋势
地下水井是实现地下水监测、开采和使用的重要基础设施，对环境、水安全和经济发展具有重要影响。尽管地下水井非常重要，但美国一直缺乏一个统一的数据库来收集和标准化有关这些水井的特征和位置的信息。为了弥补这一空白，我们创建了一个从各州和联邦机构收集的地下水井记录综合数据库，我们称之为美国地下水井数据库（USGWD）。USGWD 以表格和矢量点两种形式呈现，包含 1420 多万条水井记录，其中包括水井用途、位置、深度和容量等属性，这些水井的建造时间可追溯到 1763 年至 2023 年。为确保数据的准确性，我们采用了严格的交叉验证步骤。USGWD 是一个宝贵的工具，可帮助我们更好地了解美国各地区和各部门如何获取和管理地下水。
算法复杂度是我们来衡量一个算法执行效率的一个度量标准，算法复杂度通常主要有时间复杂度和空间复杂度两种。时间复杂度就是指算法代码在运行最终得到我们想要的结果时所消耗的时间，而空间复杂度则是指算法中用来存储的数据结构所占用的空间。往往一个时间复杂度比较低的算法拥有着较高的空间复杂度，两者是互相影响的，我们前面讲解数据结构中的一些例子和代码也足以说明这一点。本文会简单介绍一下用于描述算法的性能和复杂程度的大O表示法。 我们先来看一段简单的代码，来帮助我们理解什么是大O表示法： function increm
总而言之，就是先把影像和区域弄好，然后设置自己的要遍历的内容，最后成图，成图的部分分为三点，第一个是设置影像中最合性的内容，也就是你要选择ui.Chart.image.后面的内容，然后设置你选择要出图的类型，最后设置图上的一些标题大小等等。
ui.Chart.image.byRegion(image, regions, reducer, scale, xProperty)
这次给大家推荐一篇文章，关于水稻识别：使用 GEE 平台中的无监督分类整合 Sentinel-1 和 2 时间序列数据来实现的。这项研究的结果将为绘制稻田及其生长阶段的地图提供一个有效的框架，这对于解决粮食安全问题和减少水稻种植产生的甲烷气体排放具有重要价值。
随着互联网的发展，网络发展已经远远超出了预期——不管是好的还是坏的方面。为了打磨粗糙的细节，web开发人员发明了大量的框架，既有小巧又的也有不那么小巧的。这对开发人员来说是一件好事，因为浏览器的碎片化和标准问题比比皆是，特别是对于那些想要新的API功能和更多统一语法的用户而言。此外大多数框架都是开源的，这对每个人都是有好处的。
原本只是想简单的聊一下代码格式化的问题，无奈本文拖沓了很久，在此期间，我又思考了很多，我越来越觉得代码格式化是一门艺术。为了衬托“艺术”二字，可能叫“代码美化”更贴切一点，但是本文的深度远没有标题那么宏大。
你的程序有多么依赖数据？即使应用程序不完全面向业务，你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
github：https://github.com/jtblin/angular-chart.js 官方网站：http://jtblin.github.io/angular-chart.js/
之前有小伙伴想让做一期利用GEE做植被指数变化的文章，可惜一直没什么时间去做。今天小编终于把这个给做好了。
UI Router 中有三种方式激活一个路由： （1）$state.go()：优先级较高的便利方式 （2）ui-sref：点击包含此指令跳转 （3）url：url导航
除了WijmoJS 的可视化在线设计器之外（在这里阅读基于Web的WijmoJS Designer），我们刚刚发布了针对Angular开发的Visual Studio Code的设计器。 在HTML文件中，它在代表WijmoJS纯前端控件的每个标记上方插入CodeLens链接。单击该链接可在单独的选项卡中打开Wijmo Designer，并根据关联的标记对其进行初始化。用户在设计器中进行更改后，只需单击一下，就可以使用修改后的Angular标记更新原始HTML文件。
很多人感觉jquery 比 Angularjs 火太多啦，Angularjs怎么会是排名第一 首先说明一下，Angularjs 是JS的一个框架，而jquery 是一个JS库 jquery 就像一个工具箱，为我们提供了非常丰富好用的工具，我们想怎么用就怎么用，jquery只负责让我们更便利，不关心我们的工作方式和流程 Angularjs 则定义了一套工作规范，只能按照他的规则来工作，Angularjs是依靠高效的工作规范来提高我们的开发效率的 Angularjs的显著优势 数据双向绑定 举一个angular
WijmoJS Designer，一种全新的在线Web托管工具，为WijmoJS纯前端控件集提供了可视化设计图面和 Java代码生成器。 WijmoJS Designer允许用户创建控件实例，指定属性和事件，并生成可以合并到应用程序中的相应HTML 和 Java。WijmoJS 在线Web设计器对于开发网格和图表等复杂对象特别有用。
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
本文，我们来探讨下，如何在 Dygraphs 中的 X 轴上等间距的展示每一条竖线，间隔是 1s，如上图。
全球风暴潮重建（GSSR）数据库 全球风暴潮重建 (GSSR) 数据库包括分布在全球海岸线上的 882 个验潮站的过去每日最大风暴潮值。 用于浪涌重建的数据驱动模型由 Tadesse 等人开发。 （2020）。 作者使用五种具有不同空间和时间分辨率的不同大气再分析产品来生成不同再分析所涵盖时期的浪涌信息。 导致最佳验证结果的再分析被标记为“最佳重建”（请注意，在某些位置，数据不适用于所有再分析，因为验潮仪和再分析所涵盖的时期没有重叠）。 您可以在此处阅读全文。可以从以下链接下载每次再分析的完整浪涌重建（由 882 个压缩的单独 .csv 文件组成，用于不同的验潮仪）
Angular.js is a MV* (Model – View – Whatever) Javascript framework which is maintained by Google which excels in the creation of single-page-applications or even for adding some “magic” to our classic web applications.
所有图表都需要数据。Google Chart Tools 图表要求将数据包装在名为google.visualization.DataTable. 此类在您之前加载的 Google Visualization 库中定义。
这一系列文章感觉写的不好，思维跨度很大，原本是由于与《Angularjs in action》有种相见恨晚而激发要写点读后感之类的文章，但是在翻译或是阐述的时候还是会心有余而力不足，零零总总的写了《Angularjs in action》读书笔记的前三篇。渐渐明白，将新知识搞懂是一门本事，而将自己明白的share出去并让别人也明白更是一门学问。几篇翻译下来，感觉有些苍白，有网友给建议说是真枪实战的做点东西，结合代码更有说服力。想想也是，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。于是乎就有了《Angularjs i
NgxEchartsService 是全局 echarts 对象的包装器。您可以直接获取本机echarts对象或使用包装器方法。例如：
该ui.Chart插件提供帮助方法来构建DataTable和呈现从图表Image，ImageCollection Feature，FeatureCollection， Array，和List对象。每个函数都接受特定的数据类型，并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法，这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。
在Web 开发中，通过依赖全局状态或变量和保证JavaScript 文件引入顺序来正确加载相应的类库。比如： 代表jQuery，在引入.superAwesomeDatePicker 类库来实现日期选择控件前，需要确保jQuery 已经正常载入。随着项目中的程序越来越大、文件切分越来越细，就会需要一个成熟的模块系统来帮助管理项目文件的依赖关系。在新的语言标准ES 6 中，提供了import 来导入在其他文件中定义的模块，且用export 将诸如jQuery 或moment 这样的依赖导出到业务代码模块中。
大家好，我是桃翁，今天给大家带来的是关于 git commit 那些事儿，希望大家喜欢。
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