Q：在做opengl es绘制3d图形的时候，绘制POIt标题的时候，不知道如何绘制 A：后来经过大量查询和实践，发现要以纹理的形式绘制上去，那个时候就先把文字生成图片，然后再以纹理形式绘制，期间再写了...texture的glsl语言，后来跟3d图形一起绘制的时候，经过缩放，旋转等操作，发现标题纹理的变换情况有问题，原来是有投影和摄像机两个矩阵，后又经过大量实践和查询，给纹理单独又加了个模型矩阵，所以最终实现是投影...2.跟我预想中不一样，我这边特地用swift和oc分别敲了一遍，oc的时候array2中只有obj2并且name为test，而swift中，array2依然是obj1,obj2,但obj2的name却变为了...test,这个在oc中能理解，在swift中目前还没有理解，不过这是我要理解的目标了。...或是信号量都能满足需求，https://www.jianshu.com/p/fb4fb80aefb8这是oc的方式 swift如下： group let group = DispatchGroup(
从最简单最基础的二分类问题出发，演示一个简单机器学习算法PLA的完整过程，见详细课件。 回顾 The Learning Problem: ? takes ? and ?...最重要的是当发现误分类点时，更新权重： ? Intuition ? ml-foundations-pla-intuition 最直观的Intutiton，每一步更新如何使结果更好？ ?...数据集不可分情况下也能保证找到较优的解。
当金融科技的发展站在新的十字路口，特别是当金融科技的头部玩家的发展遭遇困境。我们需要站在一个全新的角度来看待并思考金融科技的未来发展之道，只有这样，金融科技的发展才能真正进入到一个全新的发展阶段。...在这个阶段，带有较为浓厚金融色彩的金融科技将不复存在，取而代之的是以数字科技为代表的新时代的来临。 金融科技，一个必然的过去式 当金融科技的概念被提出之后，我们看到的是诸多玩家的趋之若鹜。...很显然，这非但与行业的大方向相背离，同样是当下行业的背景不符。在这种情况下，金融科技，必然会是一个过去式。 金融科技诞生于新技术并不成熟的阶段。...对于流量的依赖，新技术的稚嫩，金融形态的尚未改变都决定了金融科技必然是一个过去式。这是金融科技必然面临困难的根本原因。站在这样一个十字路口，对金融科技进行深刻反思显得尤为重要。...只有真正实现了这样一种发展之后，金融行业的发展才能有所突破，有所创新。 结语 金融科技的本质决定了它必然是一个过去式，必然会被新物种所取代。这是金融科技玩家之所以会遭遇困境的根本原因所在。
1.前言 Answer是一个开源的、类似于知乎一样的问答平台，界面简洁。.../answer-data:/data # 冒号左边可以改路径，现在是表示把数据存放在在当前文件夹下的 answer-data 文件夹中 db: image: mariadb:...# 数据库用户root的密码，建议自行修改一个 MYSQL_USER: answer MYSQL_PASSWORD: answer # 数据库用户answer...的密码，建议自行修改一个 MYSQL_DATABASE: answer volumes: - ....rm -rf /root/data/docker_data/answer # 完全删除映射到本地的数据 [1][2]
解决下问题： Java中notify和notifyAll的区别 Java提供了两个方法notify和notifyAll来唤醒在某些条件下等待的线程，你可以使用它们中的任何一个，但是Java中的notify...，以得到具有多个等待集的每个对象，通过将它们与使用任意的相结合的效果Lock的实施方式。...由于对此共享状态信息的访问发生在不同的线程中，因此必须对其进行保护，因此某种形式的锁定与该条件相关联。...也就是说 可以创建多个condition 每组condition 对应你的具体的线程操作 当你 notFull.signalAll();的时候 你唤醒的也只是你这组condition里的等待线程 对于不在这组里的...notEmpty是没有任何影响的 现在 你是不是可以随心所欲的唤醒你想唤醒的线程了？
整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Question Answer（源代码可见） 本节介绍使用LangChian构建文档上的问答系统，可以实现给定一个PDF文档...，询问关于文档上出现过的某个信息点，LLM可以给出关于该信息点的详情信息。...这种使用方式比较灵活，因为并没有使用PDF上的文本对模型进行训练就可以实现文档上的信息点问答。...因而我们可以使用表示向量的相似程度来判定两句话的相似程度，在回答文档上的问题时，先找出和提问相似的信息，作为输入喂给LLM，期望LLM能根据相似信息做出解答。...（好处时考虑了文档之间的关联性，和map_reduce代价相同） Map_rank：处理所有块，给每一个块和LLM的结果打分，选一个分最高的作为最终结果。
它可能提供比CMS GC算法更好的性能特征。调整相对容易得多，因为参数的数量相对较少。此外，它提供了从内存中消除重复字符串的选项。...Java 11和12中提供了对Z GC算法的早期访问。因此，如果您的应用程序在Java 11或12上运行，则可以考虑升级到Z GC算法。我们对Z GC的初步分析显示了出色的结果。...根据我个人的经验，我看到Java 1.1中不推荐使用的功能和API甚至在Java 12中（即使20年之后）仍然存在。似乎所有已弃用的API和功能似乎都可以保留（并且永远不会消失）。...因此，每个应用程序都是唯一且不同的。因此，不要被您在互联网上发现的有关GC调整/调整（包括本文）的期刊和文献所吸引。...当您测量新的GC设置时，请进行彻底的测试，对性能特征进行基准测试，研究这些KPI，然后做出有意识的决定。
1、首先下载出来并进入dirsearch目录 3、查询使用的命令如下 4、开始扫描 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
题解的方法比较神仙，，设第一个位置为\(-1\)，\(S = \sum_{i=1}^n a_i\) 那么我们要让\(N * S - (N - 1) * (S + 1) = K\) 固定\(N\)之后可以直接解出
Person，有 name, age 属性 定义一个子类：Teacher， 有 tno(教师号) 属性， 有 question() 定义一个子类：Student， 有 sno(学号) 属性， 有 answer...() 打印 老师的信息 和 学生的信息 老师调用 question(), 把 下面的字符串持久到 question.txt 文件 1 + 2 = 3 * 5 = 9 - 1 = 100...* 3 = 3000 - 1000 = 学生调用answer()，从 question.txt 文件中读取每行数据，封装成一个对象（包括 结果答案）； 计算每道题的答案并把 试题内容和答题结果...4、总结 这份题目很适合做python初学的练习。 这里涉及到了字符串分割、文件读写、元组的使用和类的继承等知识点。...初学python，对python的语法和类的使用还不是很熟悉，有什么不足的地方还请大家多多指点。
一文），但明月的【玉满斋ymanz.com】和【运维学习笔记博客imydl.tech】都还依旧在投放着谷歌 AdSense 广告的，可以说明月也一直都在关注着谷歌 AdSense，近期明月就发现当年明月最喜欢的谷歌...【运维学习笔记博客】的谷歌 AdSense 广告 【玉满斋】的谷歌 AdSense 广告 如上截图所示，我真的没有发现跟对应的网站内容有何匹配度？甚至可以说是毫无关系了，完全是牛头不对马嘴，唉！...谷歌 AdSense 的内容匹配已经成了过去式，就现在单价 0.01 的情况下，再没有内容匹配的话，国内网站投放谷歌 AdSense 的意义何在呀？...其实，谷歌 AdSense 曾经引以为傲的这个内容匹配随着上图这种“链接广告”匹配度是越来越差了，加上当年谷歌不遵守中国法律傲娇的选择退出中国市场后，内容匹配的能力是越来越差了，估计跟谷歌 AdSense...有关的东西，让个人站长们是防不胜防呀！
本来今天应该是MYSQL的文字，不过最近搞的MONGO比较多，测试MGR 的集群出了问题正在解决，所以今天和明天都是MONGODB 的文字 正文： 早上正在忙昨天MYSQL 的事情时，开发和数据分析的女神姐姐找过来...官方推荐的的MONGOS 的配置方法 ，可以将MONGOS 放置在应用服务器中，缩短应用和路由之间的访问的时间消耗 ，还有一种是将Mongos 放置到专用的机器中，这比较适合大型应用的部署，避免某些因为资源征用等等造成的问题...所有的集群和分片中的机器需要有统一的keyfile 3 网上的文章大部分是mongo 3.2 之前的，分片搭建，本次使用的是mogno4.0 来搭建的分片，由于mongo 发展较快，mongo3.4...5 如果上新的表没有进行分片键的选择，则数据会直接进入到主分片 网上的安装过程很多，下面就捡一些安装中遇到的坑和或许 G 一下可能就找到了的answer,没有找到的answer 可能和用的国内的 搜索平台有关...使用范围查询会对针对某一块的固定值的查询或一个指定范围的查询落在一个分片键的位置上这样的对查询有利，数据会很快的被提取，但毛病是分片键可能很难做到数据分布更均匀，对数据的均匀分布在每个分片键上其实是一个可能会遇到的问题
电路板的各个节点由若干不相交的导线相连接，且对于电路板的任何两个节点，都存在且仅存在一条通路（通路指连接两个元件的导线序列）。 在电路板上存在一个特殊的元件称为“激发器”。...当激发器工作后，产生一个激励电流，通过导线传向每一个它所连接的节点。 而中间节点接收到激励电流后，得到信息，并将该激励电流传向与它连接并且尚未接收到激励电流的节点。...激励电流在导线上的传播是需要花费时间的，对于每条边 e，激励电流通过它需要的时间为 te，而节点接收到激励电流后的转发可以认为是在瞬间完成的。...由于当前的构造并不符合时态同步的要求，故需要通过改变连接线的构造。 目前小 Q 有一个道具，使用一次该道具，可以使得激励电流通过某条连接导线的时间增加一个单位。...输入格式 第一行包含一个正整数 N，表示电路板中节点的个数。 第二行包含一个整数 S，为该电路板的激发器的编号。 接下来 N−1 行，每行三个整数 a,b,t。
我们推荐使用 Docker Compose 运行 Answer。这是开始使用 Answer 的最简单方法。...-p answer -f - up Answer 的默认端口为 9080。...安装步骤 在你启动 Answer 后，你可以按照以下步骤完成有关基本配置的初始化。...第一步：选择语言 第二步：配置数据库 提示 Answer 支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 作为数据库后端。最小的环境是 SQLite，不需要任何额外的配置。...第四步：填写基本信息 警告 站点 URL 是你在安装后用于访问 Answer 的浏览器地址。 不要忘记管理员电子邮件和密码。 第五步：完成
还有英国的奢侈品百货公司哈罗德更是宣布裁员近700人-800人，同时开设主打品牌直销的奥特莱斯折扣店。 奢侈品品牌方的日子不好过，而寺库作为奢侈品电商里为数不多存留下来的玩家之一，同样面临着难题。...寺库面对营收下滑、由盈转亏的局面，表示和疫情影响有着极大的因果关系。然而尽管由于疫情使大众消费能力减弱，奢侈品作为不是日常生活必须的存在受影响更甚，但是寺库财报中透露出来的疲态，却是早已存在。...一直以来，寺库的营收成本都占据了其营收80%之上，是寺库相当大的开支。而目前的寺库，需要的不仅仅是节流，更重要的是开源，为了寻求新的增长点，寺库踏上了直播带货的路。...这些平台对奢侈品电商赛道的横跨，更加挤压了寺库的生存空间。而趣店的出现对寺库来说能不能成为救命良方，还是一团迷。...同时趣店接下来的业绩展望并不乐观，寺库在奢侈品市场方面同样面临着千难万险，寺库目前的营收增速创下了上市以来的新低，一直以来保持的盈利局面被打破，陷入亏损。
介绍 Answer 可帮助你在用户或团队之间建立问答社区。你可以在这里分享知识并帮助用户解决问题。 主要功能： 提问和回答 - 提出问题并从你的用户和团队那里获得答案。...组织内容 - 将你的内容组织为分类和标签。 集成 - 与你现有的工具和服务集成。 游戏化 - 奖励用户的贡献。 现代用户界面 - 现代且响应式的用户界面。 可扩展 - 使用插件扩展 Answer。...架构 前后端分离 Answer 是一个单体库，包含前端和后端。 用户界面预览 安装流程
我踩过的坑全部都写在注释里面了，供大家参考。...string.h> //据说缺了这个会导致某些编译器出错 using namespace std; int N,H,R,T; double height[105]; //目前所有double变量最一开始我都用的是...float，导致一直wrong answer 后来发现float会损失精度，ACM还是尽量用double double g = 10.0; double cal(int time) {...if(time<0) //一个很小的T遇到一个放的很高的球可能导致还没轮到这个球下落 边界处理不能少 { return H; }...double t = sqrt(2.0*H/g); //为什么这里你用的是H而不是H+2*R*i呢 是因为把碰撞时的对方看做碰撞后的新的自己，那么对方的直径是自己没有走的一段路。
对于程序员，考勤通常是宽松的，大家也很自觉，每天十点半来公司，晚上九点多走，真正996的公司非常少，通常是一些制度不完善的小公司，互联网大厂里贯彻996的公司很少，除非是新业务开始时人手、进度很紧张的情况下...调整考勤制度，一方面是公司的事情大多已经稳定发展，已经不需要耗费员工这么多的时间精力；另一方面，各工种错乱的考勤时间，带来的效率低下问题，该管管了，这是精兵简政中的一环。...调整技术同学的考勤时间，尽量和其他岗位类型的同学保持一致，会一定程度上提升工作效率。 随着考勤时间正常化，曾经高的离谱的薪资水平也会正常化，曾经被众人羡慕的互联网高薪程序员职位，将逐渐成为过去式。...这几年的寒冬一定会过去，但随着而来的，不会是很多人期盼的重新辉煌，移动化的红利我们已经吃了十年，和曾经的房地产十年一样，快走到尽头了。...某种程度上，我们的生活方方面面受益于这十多年来互联网的高速发展，它完成了自己的历史使命，也迫使着现在的我们必须思考，什么是下一个值得等待、投入、追逐的未来，毕竟，不变的永远是变化。
很显然，一个$10^12$的数开方不超过$8$次后就会变为$1$ 因此直接暴力更改即可，维护一下这段区间是否被全改为了$1$ 双倍经验:https://www.luogu.org/problemnew/
Answer search Answer search 指的是从所有可能的候选槽值进行搜索，然后选择合适的槽值填充到对应的空槽里。...例如对于之前那个例子而言，Z={positive 相关的词语，negative 相关的词语} Answer mapping 当通过 answer search 得到合适的槽值时，需要根据槽值推断最终的预测结果...Answer engineering，构建一个合适的答案候选集以及一个从答案到最终结果的映射。...自动学习答案： 人工设计 answer 的方式最终很有可能在获得一个次最优的语言模型，通过人工设计 answer 的方式依旧依赖于专业人士的知识，不容易迁移到更多场景。...基于此，出现了一些自动设计 answer 的工作。 1)Answer paraphrasing：首先初始化一个答案空间然后用这些答案的释义去扩充答案空间直至收敛。
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