Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件,是典型的纯 Java 开发的应用程序,可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能,也可以用于其他类型的测试比如接口测试,API测试等。
postman主要还是http请求模拟工具,专业并发测试还是建议用Apache Bench(AB)(没有图形界面)或者JMeter(有图形界面)
[root@aa~]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术,它具备生成自然语言的能力,能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现,打破了以前自然语言处理的瓶颈,使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力,也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具,用于对软件做压力测试,很多用户使用的时候不知道jmeter怎么进行并发测试,接下来就跟小编一起来看看吧,有需要的小伙伴不要错过!
很多开发者都认为php已经是“强弩之末”,是时候转go了,但在此之前,我们先好好了解一下这两者的差别到底在哪,如果连区别都不知道?那还谈什么转语言
一、优化tomcat中的配置(包括tomcat APR(Apache Portable Runtime)优化-性能比纯java的强);
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 我们在前面的文章中介绍了《当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据》,当Hive生成的parquet文件带有timestamp字段时,使用Impala查询时会出现时区与OS本地时区不一致的问题,因为Impala默认使用的是UTC时区。通过在Impala Daemo
点击关注公众号,Java干货及时送达 一、Postman Postman 是一个款 HTTP 请求模拟工具 首先演示一下 Postman 最基本的使用,创建一个 Spring Boot 项目,测试的代码如下: import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.
在你的日常工作中, 你有没有测试过一个服务能支撑多少用户在线,用户并发? 有没有那么一天,突然跟你说,晚上系统上线你做下性能测试。 什么是JMeter [本节内容来源百度百科_] Apache JMe
:场景测试,收集并发测试的数据,显示执行并发过程中的各数据的动态图表(多个用户并发场景)
windows只需要安装apache,就自带ab工具,下载地址:https://httpd.apache.org/download.cgi
本文介绍WINDOWS环境下,使用压力测试工具JMeter实现对网站的NGINX限流配置后,进行压力测试的方法和实践过程。
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置,将测试数据存在csv文件中,配置路径和需要读取的参数
软件性能测试中有一类很重要的测试——负载测试,包括并发测试和容量测试。负载测试的重要工作在于找到系统的性能拐点。
对于功能测试,判断测试用例是否测试通过,往往是比较容易的,只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢?可以考虑以下三个方面。
一直想要知道怎么进行并发测试,只知道apache的ab.exe 但是我基本上都在用nginx了 今天搜了下,记录如下
Tomcat的默认值在一般情况下都是性能最好的选择,除了堆栈内存外 启动tomcat时设置的内存参数及设置准则: -Xms 设置JVM启动时的堆栈内存的大小 -Xmx 设置JVM最大的堆栈内存大小 一般都建议将这两个值设置成一样大小,因为重新分配时会耗费性能。
本文将为您详细介绍GoConvey这款在GitHub上广受欢迎的Go语言测试工具,尤其是它相对于Go标准库的testing库的优势,以及它们在定位上的不同。
在当今快节奏的软件开发环境中,性能测试是确保应用程序在各种条件下都能稳定运行的关键步骤。通过性能测试,开发团队能够识别和解决潜在的性能瓶颈,提高系统的可伸缩性和响应性。本篇博客将深入探讨性能测试的方法、工具和最佳实践,助力开发者更好地理解和应用性能测试。
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。 示例: 输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中,wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具,以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求,帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试,wrk是合适的(相比ab/jmeter等工具),然而,如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时,官方wrk就无能为力了。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器, 等等。
距离上一次发布的《制作类似ThinkPHP框架中的PATHINFO模式功能》(文章地址:http://www.cnblogs.com/phpstudy2015-6/p/6242700.html)已经过去好多天了,今晚就将剩下的一些东西扫尾吧。
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率,根据维基百科定义,[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节,指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标;它是一种规范,可以用来量化更改业务指标所产生的影响,进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中,我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》,如果Parquet表是由Hive/Spark产生的,包含TIMESTAMP字段类型,并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的;
对于运维工程师来说,需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌,比如我当前的架构每秒并发是多少,我服务器最大能接受的并发是多少,是什么导致我的性能有问题;如果当前架构快达到性能瓶颈了,是横向扩容性能提升大,还是纵向扩容性能提升大。
在Go语言的世界里,testing包是进行单元测试和基准测试的核心组件。它不仅简化了测试流程,还通过简洁明了的API鼓励开发者编写高质量的测试代码。本文将深入浅出地介绍testing包的使用方法,探讨常见问题、易错点及其避免策略,并辅以代码示例。
负载测试:找到系统最大的负载能力(通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止)
首先,让我们从性能测试的基础知识开始,弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法,主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”,确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型,我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时,往往需要设置很高的并发,但这种操作存在一定风险和问题,若系统设置限流值,高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高,同时也存在将生产环境打挂的风险;本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
前段时间公司的新项目上线了一段时间之后,随着运营规模的变大,老大要求对系统进行一个摸底,那么肯定有人要为这个伟大的工作献身了,是的,那个人就是我。谁让我是就是打杂的呢。消消气好了,毕竟代码只是副业。
目前,随着大型决策支持系统的发展,其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。[1]尤其在电子商务领域,联机事务分析(OLAP)应用越来越广泛,对性能的要求也越发紧迫。联机事务分析是以多维度的方式分析数据,能弹性地提供积存、下钻和枢纽分析等操作,呈现集成性决策信息的方法。其目前主要处理兆兆(T)字节的数据,满足复杂的查询需求,尤其是对多张表中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。而目前上述需求在关系数据库中已经不能完全的得到满足。[2]同时,商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求,催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群,而针对决策支持系统的业务处理,非共享集群有其固有的优势。[4]
jmeterGUI模式下,性能测试的结果往往误差很大,因为GUI本身就会消耗一部分资源。所以我们常常用命令行去跑性能脚本,得出结果
2、登录jmeter官网http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,点击如下图操作
这里用一个段子做引,顾客点了份鱼香肉丝没有肉丝,找店家理论,店家矢口否认,于是第二天顾客找了 N 多闲杂人等把小饭馆全部坐满,还不消费,正常顾客无法消费就餐,店主损失巨大。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中,100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0,满足性能需求 3、当并发用户为500时,报错率达到22%,此时经过监控服务器,发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常,满足指标 4、经过排查,本次应用服务使用的是Dubbo服务,通过修改jmeter断言,返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
@Test注解上可通过配置threadPoolSize来实现并发,threadPoolSize和invocationCount是结合使用的,当invocationCount=1的时候,threadPoolSize没有意义。invocationCount表示方法被调用的次数,如果不配置threadPoolSize,该方法会被顺序执行5次,如果配置threaPoolSize=4,下图所示的方法会一次以4个线程并发执行,缩短执行时间。
使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了,常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等,但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理,没必要用上这种专门的缓存工具,那么自己写一个缓存类最合适不过了。
面试官你好,我叫***,从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试,以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
这里介绍JMEter的简单并发测试 下载安装完成后打开bin\jmeter.bat, 必须先安装java环境,
我们用得最多的基本单元测试框架是junit和testng,下面对这两个工具做个对比。
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力,需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏,系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析,通过给系统施加一定业务压力大情况下,使系统持续运行一段时间,以此来检测系统是否稳定运行(下统称稳定性测试或测试)。
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