由于WCF的机制，连接池会在连接建立一定时间后超时，即使设置了超时时间非常长，也可能被服务端系统主动回收。之前做项目时碰到了这个问题，所以项目上考虑采用长连接，自动管理连接池，当连接超时后，自动重建，保持会话，这样在业务层就不需要再去处理连接超时的问题。具体的思路是，在程序启动时，先将需要使用长连接的连接放到长连接容器中，并设置连接的最大数量，在使用时，轮询使用连接，当使用时捕获到异常时，自动切换到下一个连接，并重建上一个连接。代码如下：
quartz默认使用的是c3p0的连接池，记得有篇文章测试过c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool这四种连接池的性能。 大致给出的测试数据为Druid >Tomcat Jdbc Pool >c3p0 >Proxool，以上仅供参考。 最近项目老是报错，甚是让人烦恼，具体错误日志： The last packet successfully received from the server was 56,268 milliseconds ago. The last pa
由于asp.net 处理进程在machine.config配置文件中的配置为<processModel autoConfig="true" />，这意味着你的asp.net 应用程序使用的性能参数依赖于machine.config的配置。 下面几个参数是自动配置的： maxWorkerThreads 和 maxIoThreads minFreeThreads 和 minLocalRequestFreeThreads minWorkerThreads maxconnection executionT
在C#中，WebRequest方法和WebClient方法，在多线程时，对并发请求数量有一个默认限制，这个限制与操作系统相关，在Windows XP/Windows 7等PC系统上默认为2个，而在Windows 2008等服务器系统中，默认为10个，也就是说在出现高并发的环境中，使用WebRequest方法来进行POST或GET请求时，最多只能同时发送10个，剩下的都在排队。出现这个问题的原因是，在HTTP 1.0和HTTP 1.1规定最大连接数就是2，就一直延用到现在。 解决方法： 在程序中设置：
6、自定义MyJobFactory，解决spring不能在quartz中注入bean的问题
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
今天我们来实现一个简单的小项目，在这个项目中，我们将实现一个终端版的简易Linux聊天室。
经常有同学会问, client/mongos/mongod之间的连接模型是怎样的关系，一个客户端连接对应多少个对后端mongod的连接。这个问题是有意义的，因为我们知道，client到mongod之间的连接，是 one-thread-per-connection的模式的，而且每个连接线程默认分配1MB内存，一千个连接就是1GB的内存; 而且活跃连接多了，内核态的线程切换引起的性能开销又是一个让人头痛的问题。one-thread-per-connection的模型相当传统（落后），该模型将线程切换/调度交给操作系统管理，带来的结果就是：延迟不可控。不过mongos接入层的引入，较好的缓解了该问题，本文主要介绍mongos和mongod之间的连接池模型，以及调优参数项。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会更加深入。
这里只展示编写一个简单爬虫，对于爬虫的一些用处还不清楚，暂时只知道一些通用的用处：搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片（手动狗头）。
对于同步的请求，我们使用 spring-cloud-openfeign 封装的 FeignClient，并做了额外的定制。对于异步的请求，使用的是异步 Http 客户端即 WebClient。WebClient 使用也比较简单，举一个简单的例子即：
ActFramework 1.8.32 发布了(欢迎围观新闻), 这个版本中我们优化了 storage service 部分, 文件上传管理代码变得更加简洁. 下面我们来看看如果用不到 70 行 Java 代码来实现一个完整的上传文件管理服务.
ASP.NET工作者进程能够推动其限制而获得更高的性能。在 Internet 信息服务 (IIS) Web 服务器上配置 ASP.NET 进程模型设置。只能在 Machine.config 文件中设置
最近系统上线完修改完各种bug之后，功能上还算是比较稳定，由于最近用户数的增加，不知为何经常出现无法登录、页面出现错误等异常，后来发现是由于WCF服务时不时的就死掉了。后来就开始分析问题。得到的初步解决方案如下：
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。
使用SSH连接Linux环境 经过十多天的时间，我的网站备案终于完成了…接下来我就收到了阿里云的邮件。它让我在网站首页的尾部添加备案号，貌似还需要去公安网站中再备案什么资料的。 2017年11月20日19:06:26在图书馆并没有带身份证、于是就得放一下了。 接下来，我就是要把我写的东西放在Linux下了。首先，我得连接Linux系统，通过阿里云的远程服务可以连接得到。 密码可以在阿里云中设置，用户名是root，开始的时候我并不知道用户名是root，看了一下子文档才知道… 然后阿里云文档中还说了可是使用ss
分享一位老师的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！ 大家可以看看是否对自己有帮助，点击这里查看【人工智能教程】。接下来进入正文。
这部分将介绍一些相对深入的知识点，包括通过并发限流来保证服务的可用性，通过可靠会话机制保证会话信息的可靠性，通过队列服务来解耦客户端和服务端，提高系统的可服务数量并可以起到削峰的作用，最后还会对之前的
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
（3）：HelloWorldJob.java没有改动，HWTest.java修改如下
本文主要研究下quartz的QuartzSchedulerThread的调度以及quartz的性能问题。
quartz是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。
2011-5-8 23:56:36 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener init
java.net.ConnectException: Call From node4/192.168.179.143 to node4:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
搭建apache2其实并不难，只是网上的资料有很多都过时了，之前被误导过好几次，走了很多弯路。趁着这次在本地搭建网站的时机重新捋一下思路，也方便以后有需求的时候查阅。
在官方的示例中，有一个aspectj的示例，这个是一个银行的示例，简单的做了一下修改，演示一下其中几个方法的使用过程。 看以下几个类，包括账户信息，转账信息，以及一些异常处理程序，还包括一个业务操作类 Account账户信息类 import org.apache.commons.lang.builder.ToStringBuilder; import org.apache.commons.lang.builder.ToStringStyle; import java.sql.Timestamp; impo
这篇文章接上一篇spark submit读写hudi,上一篇spark submit写入hudi的数据这里打算通过spark sql来进行查询
1：练习spark的时候，操作大概如我读取hdfs上面的文件，然后spark懒加载以后，我读取详细信息出现如下所示的错误，错误虽然不大，我感觉有必要记录一下，因为错误的起因是对命令的不熟悉造成的，错误如下所示： 1 scala> text.collect 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.128 to slaver1:8020 failed on connection exception: java.net.Conne
一、异常信息 hive安装成功之后，执行hive命令时，控制台正常，但是通过命令： hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console; 去查看日志时，却发现出现报如下异常： 18/03/26 18:18:29 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Rollback transaction, isActive: true at: org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore
本文主要实现在OpenWRT路由器配置Apache2 based 的 Webdav(s)共享文件，之前曾经试过通过 lighttpd部署Webdav 不过由于在尝试通过lighttpd部署的Webdav作为Joplin的后端Webdav存储时，会出现4XX的故障码，经查询，应该是lighttpd的Webdav默认不是全部的Webdav Method都支持，所以这次改用OpenWRT Apache2 Webdav
原因分析： 是由于没有初始化数据库导致，执行名称初始化数据库即可。schematool -dbType mysql -initSchema
当我们安装好Amabri ，启动hive、Hadoop等组件时我们在操作HDFS时可能会遇到这样的问题 [root@Master ~]# hive log4j:WARN No such property [maxFileSize] in org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender. Logging initialized using configuration in file:/etc/hive/2.6.3.0-235/0/hive-log4j.propert
我们首先了解下什么是shiro ，Shiro 是 JAVA 世界中新近出现的权限框架，较之 JAAS 和 Spring Security，Shiro 在保持强大功能的同时，还在简单性和灵活性方面拥有巨大优势 Shiro 是一个强大而灵活的开源安全框架，能够非常清晰的处理认证、授权、管理会话以及密码加密。如下是它所具有的特点： 易于理解的 Java Security API； 简单的身份认证（登录），支持多种数据源（LDAP，JDBC，Kerberos，ActiveDirectory 等）； 对角色的简单的签
今天在修改了一些代码，然后重新放到服务器上，启动服务器的时候报这个错误！我就很纳闷，修改的文件里面根本就没有涉及到tomcat配置文件的内容怎么会出现这样子内容呢？想了很久也网上百度了很多，很多博客提供的解答都没有解决我的问题，然后我们主管过来看了一会，给出了指导性的建议，去看tomcat下的conf/server.xml 文件。然后逐步排查.
Jsch使用的时候碰到一个问题， 调试后发现 ssh到服务器非常的卡， 建立查询服务器内存，可能是内存不够用了。
1、虽然，不是大错，还说要贴一下，由于我运行run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999的测试案例，出现的错误，第一感觉就是Spark没有启动导致的： 1 18/04/23 03:21:58 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. 2 java.net.ConnectException: Call From slaver1/192.168.19.131 to slaver1
2012年11月28日 出现故障，" Unable to get data of znode /hbase/root-region-server" 问题比较诡异，两个机房，只有一个机房故障，5台服务器相续故障，错误日志相同。使用的HBase客户端版本为0.94.0 1）分析步骤： 1 jstack jmap 查看是否有死锁、block或内存溢出 jmap 看内存回收状况没有什么异常，内存和CPU占用都不多 jstack pid > test.log pid: Unable to open socket f
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] 的值设置为 你自己电脑上的 python.exe 绝对路径即可 , 不要按照我电脑上的 Python 解释器路径设置 ;
报错: Failed to execute goal org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:1.5.14.RELEASE:repackage (default) on project PEIM_BOOT: invalid entry size (expected 4 but got 3 bytes)
先贴详细错误 [INFO] Error stacktraces are turned on. [INFO] Scanning for projects... [INFO] [INFO] ----------------------< cn.itze >---------------------- [INFO] Building itze 0.0.1-SNAPSHOT [INFO] --------------------------------[ jar ]-------------------------
> 在前面的章节中我们使用**python3 manage.py runserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。
1/在$HADOOP_HOME/lib/native下面放了2.5.0-native-snappy.tar.gz，这是HDFS存储压缩所需的本地lib包。 cd ~/app/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/lib/native/
Apache2.conf 位置: /etc/apache2/apache2.conf
在配置负载均衡环境过程中修改server.xml 后重启tomcat报错，报错信息如下
GitHub - apache/tika: The Apache Tika toolkit detects and extracts metadata and text from over a thousand different file types (such as PPT, XLS, and PDF).
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