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    【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统论文(三)

    本文基于Hadoop技术,设计并实现了一个名为“酷酷音乐网站”的系统,用于音乐资源的存储、管理和推荐。该系统采用Hadoop生态系统中的组件,包括HDFS、MapReduce、HBase和Mahout等,实现了音乐数据的采集、存储和管理,用户行为数据的分析和建模,以及音乐推荐功能的实现。具体而言,该系统使用HBase存储音乐数据和用户行为数据,使用Mahout构建了推荐模型,并将其部署到Hadoop集群上。同时,为了方便用户的使用,该系统实现了一个基于Web的用户交互界面,允许用户搜索音乐、查看推荐结果等。最后,本文对该系统进行了性能测试和评估,结果表明,该系统能够高效地管理音乐数据、准确地推荐音乐,满足了用户的需求。本文的研究对于理解Hadoop技术在音乐推荐系统中的应用具有一定的参考价值。

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    服务器带宽什么意思?影响带宽的因素有哪些?

    一、服务器带宽是什么意思? 带宽是有线或无线网络通信链路在给定时间内通过计算机网络或互联网连接将最大数据量从一个点传输到另一个点的容量。就是指在一段时间内可通过互联网提供商传输的最大数据量。简单点说就是,带宽是指可以通过计算机网络或Internet连接一次发送的数据量。带宽量越大,在给定时间通过它传输的数据越多,那连接就会更快。 在服务器租用中,服务器带宽指在特定时间段从或向网站/服务器传输的数据量。例如,单月内的累积消耗“带宽”,实际为传输的数据总量。每月或特定周期内的最大传输数据量实际是指最大传输总额。简单地说,就是同一时间段能传输的数据总量,服务器带宽越小那么可容纳数据吞吐量越小,同一时间段可容纳的用户访问量也越少。服务器带宽越大,可容纳同一时间访问数据越大。

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    实例(2)——音乐文件特征工程的提取音乐便签分类

    前言:在很多音乐网站上都存在着音乐推荐这种功能,音乐文件的推荐列表可以使用专 门的推荐算法来产生,也可以使用音乐本身的标签来进行推荐;一般常规的音乐 所属标签标注是由工作人员进行的,所以在这个过程中,就会存在音乐标签和音 乐类型不匹配的情况,也就有可能最终导致推荐的效果不好的问题存在。所以说 保证音乐标签的准确性是一个保证推荐系统效果的前提。 音乐便签分类 可以根据音乐的声音特性进行音乐类型的判断,从而可以得到音乐 的标签值。 音乐有频率,每个频率段里面包含很多个振幅,这些就是音乐本质的数据(可以从

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    基于ssm的在线音乐播放网站的设计与实现

    随着计算机网络技术的高速发展,很多校园网、街道网络和公司网络都能很好的提供给人们快速的网络,正好能满足热爱音乐的网友在网上播放音乐和分享音乐的需要。依据网友的需求,在线音乐播放网站正式开始发展。由用户来操作控制网页中音乐的播放和上传下载是在线音乐播放网站首要业务,要使用户能够方便地访问音乐播放网站并播放他们喜欢的歌曲。 在线音乐播放网站它是多媒体技术和计算机技术结合的产物,具有多媒体和计算机所具有的: 数字化、永久化和易存储等优点。与之前的音乐播放模式相比,它让用户能够容易地选择歌曲并且自如地播放歌曲和下载歌曲。在线音乐播放网站这样的形式对现在的信息社会来说,更吻合与用户的需求,在线音乐播放网站也将成为今后人们的主要选择。由于互联网与多媒体的优点,基于javaweb的项目到现在为止已经得到了长足的发展。而且由于javaweb技术强大的功能与生命力,该技术在现实各领域的应用都非常广泛,此在线音乐网站正是基于javaweb这个技术而实现。

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