不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃...，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。...性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。...它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。...内存分析工具 做内存优化前，需要了解当前应用的内存使用现状，通过现状去分析哪些数据类型有问题，各种类型的分布情况如何，以及在发现问题后如何发现是哪些具体对象导致的，这就需要相关工具来帮助我们。
关于性能测试，这块水还是很深的。之前性能测试也写过几篇文章，作为铺垫，可以看一下 如何自学性能测试？ 新人做性能测试，如何确定目标压测TPS? 性能测试如何做全链路压测？...那么接下来详细聊聊如何定位分析性能瓶颈，并调优呢？首先，说一下相对专业一些的性能测试在压测之前一般是怎么做的？...关于如何做监控就看公司性能测试这块投入成本和建设的怎么样了，比如有的公司有自己的监控平台，可以同时监控很多东西。 像一些规模不大的团队简陋一点的可以借助于现有的开源平台和工具做监控。...为什么讲性能瓶颈分析之前要先讲监控呢？ 原因很简单，监控就像是人的眼睛一样，或者说就像是做手工测试时定位分析bug需要先去看日志报什么错一样，那么一通百通，性能测试问题瓶颈定位分析也是如此。...关于响应时间这个问题定位分析，我们还可以使用jprofiler工具去统计每个方法耗费时间定位到代码级别 三.压测过程中cpu过高或者飙升如何定位分析？ 使用了复杂的算法，比如加密，解密。
昨天帮星球一位同学做了面试求职分析，沟通过程中我问了他一个问题：如何分析性能需求？得到的回答在我看来是存在一些不足的，考虑的不够完善。...和很多测试同学交流时，发现大家对性能测试基础的知识比较欠缺，导致在实际的工作实践中遇到了很多不好理解的难题。因此重新分享这篇老文，略作修改。 这篇文章，以一个案例说明，如何分析性能测试需求。...那么问题来了：如果是你，听到这样“一句话需求”，你会如何分析，然后制定压测方案呢？ 下面我会从十个部分来围绕性能需求分析展开描述。...1、需求评估分析 先来聊聊如何分析这个性能需求，关于性能需求分析，我总结下面几点roadmap： 接下来，按照上述思维导图，我会通过几个不同问题的解答，来描述我的分析思路。...做性能测试，最怕的是不了解系统架构就开始无脑高并发！ 了解系统架构及服务间的调用关系，才能设计合理的压测场景，准备对应的脚本和数据。 8、如何搭建满足需求的性能测试环境？
母婴社区APP.png 在巨大内容需求下增强用户粘性并满足其核心需求成了母婴社区APP急需突破的关键点。...那么如何突破母婴行业的困局？ 短说社区建议搭建母婴社区平台，聚集流量，沉淀粉丝，实现线上线下一体化转化。...以短说社区搭建的母婴社区APP为例。 面向孩子在1-12岁的这部分家庭，提供母婴衣物、玩具、亲子游戏、早教课程等产品。...在他们的app中内嵌了我们短说的社区功能，方便大家交流发帖，分享和互动，大大提升了app的用户量和用户留存率。并结合短说的电商功能实现商业变现。...所以从这一点来看，目标消费者也是宝妈的母婴行业、搭建商城实现转化将会有天然的优势。因为消费者对与自己有同样身份的宝妈在社区论坛或者资讯文章内产生共鸣，提高了对产品的信任感和亲近感，购买意愿也更强。
App性能优化 目录 1、稳定性 2、流畅度 3、耗损 4、安装包体积 1、稳定性 # 公众号：AllTests软件测试 （1）内存优化 内存分析工具： Memory Monitor 工具 Memory...、代码审核 2、流畅度 # 公众号：AllTests软件测试 （1）布局优化 使用轻量级UI组件(LinearLayout、FrameLayout)，LinearLayout避免使用权重属性,比较耗费性能...通过RelativeLayout和ConstraintLayout减少复杂视图层级、布局扁平化，ConstraintLayout相对于RelativeLayout性能更好 布局复用(include标签
观前提醒：本文假设你已经有一定的 Flutter 开发经验，对Flutter 的 Widget,RenderObject 等概念有所了解，并且知道如何开启 DevTools。...到这里只是解决了 Build 阶段频繁rebuild 的问题，看上图所示，Paint 阶段似乎还能再挤几滴性能出来？ 最后的最后 怎么跟踪查看 repaint 呢，总不至于打log吧？...可以看到，整个 APP 界面包括头部的 AppBar 的颜色是跟着内部的汽泡一起变的，说明在随着内部动画而发生 repaint。...通过本文，你应该学会了如何让 Flutter 动画动得更有效率。关注公众号 逆锋起笔，回复 pdf，下载你需要的各种学习资料。 还在等什么呢，赶快回去按本文思路优化你项目中的动画吧。
bufferMaxEntries: 0, }, }, }, }; }; 复制代码 MongoDB对应的用户和Token模型定义： module.exports = app...=> { const mongoose = app.mongoose; const Schema = mongoose.Schema; const UserSchema = new Schema...true }, }, { timestamps: true }); return mongoose.model('User', UserSchema); }; module.exports = app...=> { const mongoose = app.mongoose; const Schema = mongoose.Schema; const TokenSchema = new Schema...总结： 这个流程下来，其实涉及的知识点还不少，比如说MongoDB的存取操作，JWT的生成验证，还有统一个数据结构应用的必要等，没有为自己App提供过服务的Coder们，一起来试试吧。
很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。 如何将用户分析做的更体系化？今天系统讲解一下。...一、用户分析体系的最大难点 搭建用户分析体系的最大难点是啥？当然是：缺数据！...第三步：用户活跃情况分析 解决完拉新问题，还可以进一步思考：存量用户活跃程度如何？哪个群体需要帮上一把？站在用户运营的视角，不同层级+不同活跃程度的用户，运营的思路也是不同的。...三、小结 这一套用户分析体系搭建，是紧密结合数据采集过程的，充分考虑了：万一没有数据怎么办。由浅入深的推动（如下图）。...这一套用户分析体系搭建思路，其分析思路，是站在业务视角，思考如何运营用户： 1、高价值用户是谁？值得我投入多少？ 2、我能在哪些渠道，找到这些高价值用户？
绩效分析是数据分析中最重要，也是最容易见成效的部分。绩效是业务部门行动的指挥棒，是企业里领导们最关心的事。数据分析想引起领导重视、驱动业务发展，通过绩效分析来辅助领导决策是最快捷的方法了。...1 绩效分析常见错误 绩效分析常见的有三大流派 ▌第一类：拆解下发流。 多见于销售部门。...其他更差的，比如： l 连量化的绩效都没有 l 绩效目标值随意更改 l 就知道打鸡血，搞花式处罚的 不再一一举例 那么，到底如何改善以上问题呢？...2 绩效分析模型搭建思路 从本质上看， 绩效是驱动业务最有力的鞭子。也正为是鞭子，所以得谨慎使用。...感兴趣的话，本篇集齐60在看，下一篇我们分享：如何从细节中洞察业务发展的关键，敬请期待哦。
| 导语 最近组里在做性能优化，既然要优化，就首先要有指标来描述性能水平，并且可以检测到这些指标，通过指标值的变化来看优化效果，于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法，在此总结一下。...包含了很多强大的检测功能：其中包括在真机和模拟器上进行性能测试，对APP进行性能分析，检查一个或多个应用或进程的行为。...12.Network： 用链接工具分析你的程序如何使用TCP/IP和UDP/IP链接 13.System Trace：系统跟踪，通过显示当前被调度线程提供综合的系统表现，显示从用户到系统的转换代码通过两个系统调用或内存操作...第三方SDK 有一些第三方的专门用于性能检测和用户行为、属性分析的SDK，比如Bugly，OneAPM，听云，Firebase Analytics，把它们接入项目可以短期内达成性能检测目标，这些第三方的工具原理都是类似的...而且还有一个问题，在代码中检测APP的性能本身可能也会带来额外的性能损耗，这也是需要考虑和权衡的。 自行添加检测代码也大体分为两类： AOP：采用切面的方式，统一的为大量的类增加检测代码。
卡顿如何造成的？...引起丢帧的原因非常多, 有硬件层面的 , 有软件层面的 , 也有 App 自身的问题. 帧延迟的高低可以通过帧时间（Frame Time）来判定。...并且在设置-开发者选项-监控-GPU呈现模式分析-勾选上In adb shell dumpsys gfxinfo ? 在PC上打开cmd窗口，启动待测应用。...输入命令adb shell dumpsys gfxinfo {app的包名} >{PC路径}FPS.txt adb shell dumpsys gfxinfo com.youku.phone > C...:\Users\Shuqing\Desktop\fps.txt 在PC导出的路径可以看到生成的数据文件fps.txt 数据分析 打开fps.txt可以看到采集的原始数据如下所示， Total frames
前言本篇详细讲解了APP性能测试的六大内容：内存、CPU、流量、电量、流畅度以及启动速度。...1 测试环境搭建环境要求依赖软件：MuMu模拟器（适用于Windows和Mac）App安装包：通过APK安装包或应用平台进行安装。...2 APP性能测试①测试内容APP性能测试关注应用使用期间对硬件资源（CPU、内存、流量、电量）的占用情况，以及应用的稳定性和响应速度。...④测试步骤打开SoloPi，选择性能测试选择被测应用，勾选监控指标点击开始监控，打开被测APP应用开始测试查看数据采集结果3 APP性能测试关注点APP使用时对CPU、内存的占用情况APP使用时是否流畅...③结果分析与基准数据对比：将测试结果与产品经理提供的基准数据或历史数据进行对比，以评估当前版本的电量消耗是否在合理范围内。
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享，这里我稍微整理一下也给大家分享一下，关于性能优化这个话题很大，涉及面可以很广，也可以很深入，本人能力有限，不会给大家讲特别难懂，特别底层的东西...HTTP请求方式 我们的app一般离不开网络，请求接口是最平常的操作了，如何请求，请求什么我们在开发初期就要定好，服务端给我的提供的接口，大致可以通过GET、POST、HEAD、PUT、DELETE这几种请求方式...那么如何避免？...如何优化？...优化点： 避免OverDraw 优化布局层级 避免过多无用嵌套 使用标签重用layout 使用延迟加载 Hierarchy View进行层级分析 具体的使用方法，这里不介绍了
PerfDog是一个移动全平台Android/iOS性能测试、分析工具。可以快速定位分析性能问题。手机无需ROOT/越狱，手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改，极简化即插即用。...高效解决Android & iOS性能测试分析难题。 数据准确性: 工具本身对测试设备CPU的性能影响<1%，帧率无影响。保证了性能数据准确真实性。...应用广泛性: 支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web等，性能测试一个就够了。 工具易用性：无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍，让您的精力集中投入到测试分析中。...，具体安装类似各个手机厂商安装第三方APP提示安装即可。...自定义分析阈值 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。 ? 场景Label标签 通过标签按钮给性能数据打标签，鼠标左键双击颜色区域可修改对应区域标签名。 ?
APP数据分析有意义吗？当然！数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。...事实上，APP数据分析并没有那么神圣，而一般常用的数据指标也都不难掌握。...以下我将试着以自己的思维模式建立一套《APP数据分析思维模式》。数据分析建模类似于数学的排列组合理论，选择基础指标配合具体的业务需要，因此在数据建模之前有必要掌握常用的数据指标。万丈高楼平地起！...从长远来讲，企业风险最高的部分往往是与其如何赚钱直接相关的。...基于以上的基础数据指标，结合数据分析的两点事实，可以选取所需的指标，完成APP数据分析： 1.用户分析 分析用户属性为产品改进及推广提供充分、可靠的数据制定精准的策略； 1.1用户规模 基础指标：总用户数
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。...设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。事实上，APP数据分析并没有那么神圣，而一般常用的数据指标也都不难掌握。...以下我将试着以自己的思维模式建立一套《APP数据分析思维模式》。数据分析建模类似于数学的排列组合理论，选择基础指标配合具体的业务需要，因此在数据建模之前有必要掌握常用的数据指标。万丈高楼平地起!...从长远来讲，企业风险最高的部分往往是与其如何赚钱直接相关的。...基于以上的基础数据指标，结合数据分析的两点事实，可以选取所需的指标，完成APP数据分析： 1 用户分析 分析用户属性为产品改进及推广提供充分、可靠的数据制定精准的策略; 1.1用户规模 基础指标：总用户数
如何自行搭建网站和APP统计平台？ 做过网站运营分析的朋友，一定知道 Google 统计、友盟统计以及百度统计，它们都是非常优秀的统计平台。 但不管怎么样，数据并没有掌握在网站拥有者的手中。...当然是自己搭建。 下面就列举大家几个常用的开源工具，仅供参考。...Countly Countly 是一个实时的、开源的移动分析应用，通过收集来自手机的数据，并将这些数据通过可视化效果展示出来以分析移动应用的使用和最终用户的行为。
数据驱动增长，是很多公司对数据分析师的要求，可具体到操作上，大家就开始纠结了。虽然增长黑客上白纸黑字写了AARRR五个大字，可真到分析的时候，就总被吐槽： “新客户数10000人，所以呢？”...市场上的用户全貌和基于存量分析出的用户画像不一样（如下图）。 因此在客群选择阶段做分析，要结合调研/竞品分析开展，及时了解竞争对手的客群结构，避免盲人摸象，越做越瞎。...之后，才是每一类方式的转化漏斗分析。转化漏斗分析在很多文章已经有讲到，这里不再赘述了，传统的投放分析/获客分析也经常做这一块。...04 第四：转化方式 转化方式的分析，在很多文章也已经讲过，这里不再赘述了。实际上，传统的投放分析/获客分析也会做转化方式的研究，很多ABtest也是围绕“哪种转化方式更有效”进行的。...这一步，常规的投放分析/获客分析也会做，但经常陷入细节，过分纠结每个渠道的ROI，形成“瘸子里边挑将军”的局面（如下图）。
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