随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
导语 随着数字化转型升级加速，企业对产品质量管理的需求增量不断扩大。一方面是更多行业领域对软件测试服务的探索实践，一方面是业界需求的持续迭代升级。在一定程度上对产品品质服务提出了更高的标准要求。 作为行业领先的质量云服务厂商腾讯WeTest基于行业发展变革，不仅对平台全线产品进行创新升级，还推出了多项新功能服务，解决不同行业领域日益多样化、复杂化的痛点需求，多维度助力产品质量提升。 持续推陈出新，紧随技术进步和市场变化，这也是腾讯WeTest的至强之道。 所有产品将于2021年6月18
从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
从事 Python 开发的这些年中，我见过很多 Python 教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中，就一头雾水，甚至一行代码都写不出来！ 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
创意，是程序员的一个身份代名词，一样的软件有不一样的玩法。比如，你可以像用 git 一样操作一个 SQL 数据库，dolt 就是这样的数据库。又比如，你可以只写文本，flowchart-fun 帮你将文本变成流程图。再如 ytfzf，一个让你在终端看上油管视频的小家伙。最后，上周的 GitHub 热榜的图像处理集大成者 PaddleGAN 让你变脸、图片修复、漫画头像…只要是和图像相关的功能，你都可以用 PaddleGAN 玩个遍。
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本教程向您展示如何将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件。 想象一下，您想要在 Excel 中打开一些 Elasticsearch 中的数据，并根据这些数据创建数据透视表。 这只是一个用例，其中将数据从 Elasticsearch 导出到 CSV 文件将很有用。
2022年6月9日，腾讯WeTest全面升级为“质量云平台”，不仅对平台现有产品进行了创新升级，还推出了多项全新的功能服务，以解决不同行业领域日益多样化、复杂化的痛点需求，全方位助力企业测试效能提升。 今日，腾讯WeTest 618年中盛惠活动正式开启！此次迭代升级的所有产品服务都在本次活动范围内，更有全新产品能力尝鲜试用，下文将为大家详细介绍产品新特性与618优惠活动全攻略，亮点多多，等你来体验！ 01 质量云时代 创新产品能力迭代 在数字化、智能化转型迈入“深水区”的过程中，新兴技术在给企业带来了便
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，即使再难，也得坚持学
Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域，也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛，都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性！ 最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代，及时再难，也得坚持学
在Go语言开发中，性能分析是一个至关重要的环节，而pprof工具是进行性能分析的利器之一。本文将详细介绍如何使用go tool pprof进行性能分析，并帮助大家理解分析结果。
做技术本身工具性非常强，然而除了掌握必须依赖的技术工具，技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼，才能突破瓶颈，实现能力升级，进而抓住机遇，走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道：从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作，书中介绍了大量的模型、策略、方法，是可以“开箱即用”的，对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书，限时特惠，10个名额，仅需9.9元！ ▼ （扫描下方二维
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深夜接到客户紧急电话，反馈腾讯云kafka中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近100w条数据。但是查看es监控，各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动，到时候数据量是现在的至少2倍。这让客户很是着急。那这究竟是怎么回事呢？该从何排查才能发现问题所在呢？下面我们一起还原“案发”现场。
本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版，下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版，敬请期待，欢迎报名。
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Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。在默认没有 sort 的情况下，返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的:
2019 年开始写 Systrace 系列，陆陆续续写了 20 多篇，从基本使用到各个模块在 Systrace 上的呈现，再到启动速度、流畅性等实战，基本上可以满足初级系统开发者和 App 开发者对于 Systrace 工具的需求。通过博客也加了不少志同道合的小伙伴，光交流群就建了有 6 个。这里非常感谢大家的支持。
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
腾讯云域名特惠包 腾讯云域名特惠包是腾讯云最新推出的优惠活动类产品，特惠包内含有多个种类的域名资源，以低于普通售价的优惠价格，限时、限量进行购买。 腾讯云域名特惠包内含有多个域名组合，以优惠价方式限量出售。如您有长期、批量注册域名的需求，可提前购买域名特惠包，并在后续注册域名时，选择对应的域名特惠包进行抵扣即可。 (注：域名特惠包仅支持普通域名注册，不包含白金域名、溢价词、保留词等特殊域名。) 腾讯云全新优惠型产品，内含多个业务资源！ 组合批量购买，获得更加劲爆、优惠的价格！ 一次购买， 1年有
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腾讯会议于2019年12月底上线，两个月内日活突破1000万，被广泛应用于疫情防控会议、远程办公、师生远程授课等场景，为疫情期间的复工复产提供了重要的远程沟通工具。
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在实际的使用中，数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。 或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。
EdgeOne是国内市场上首款真正意义上的一站式边缘安全加速产品，采用了全球领先的技术架构，可以在遍布全球且最接近用户的边缘节点，提供统一的多层软件集成架构，在一个节点同时提供加速、安全、计算及更多可拓展服务，有力推动企业的数字化转型与业务快速增长，实现一站式提速增效。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
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终于等到年中囤货季不趁机把心仪的好书带回家可就要再等半年了！ 这个6·18，怎么买最划算？小编已经摸清JD的套路了！JD今年百万图书每满100-50满减叠券享600-400小编整理了10本近期的爆款全都是最值得PICK的甄选好书各位同学开始行动吧！ 6·18超级囤书攻略 01（扫描下方二维码，享受特惠） ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶》魏梦舒（@程序员小灰） 著爆款漫画算法书进阶版讲述数据结构、算法及面试题目 02（扫描下方二维码，享受特惠） ▊《labuladong的算法小抄》付东来（@labul
如果我们要新购腾讯云服务器，个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了，为什么呢？因为不仅价格低，而且购买简单，新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由：
Tideways扩展能把每条请求生成详细的执行日志，通过Toolkit对日志分析就能清楚的获取到函数、CPU的调用时长等等
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你，应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭： 某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查； 新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错； 基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可
释放数据价值，助力数智转型，本次腾讯全球数字生态大会数据库专场中，各路大咖为我们带来腾讯云数据库的最新动态：全域解决方案、TDSQL新品发布、合作伙伴计划……以下是搜狐畅游数据库团队的负责人李凌在大会分享的图文和视频回顾，请查收~ 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“畅游”，即可下载直播分享PPT。 各位嘉宾大家好，我是来自畅游的数据库团队负责人——李凌，很高兴在这里与大家分享畅游腾讯云数据库的使用经验。 畅游是一家全球化的游戏公司，5年前，畅游选择了腾讯云作为畅游全球云产品供应商之一，而这5年来，腾讯
请求的大小（size）越大，结果将越准确，但计算最终结果的成本也将越高（这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大，并且节点和客户端之间的数据传输也更大）。
背靠腾讯这家科技巨头，腾讯云服务器的安全性能和稳定性都不会让我们有任何担忧，那么对于新用户来说，还有什么是需要我们考虑的呢？那肯定就是价格啦！腾讯云为扩大市场占有率，对用户的优惠力度也是史无前例的，优其是新用户，下面我们就来看看，腾讯云最新的优惠活动有哪些：
疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。 随着业务的几何级增长，为腾讯会议提供了解决方案的云数据库产品需要应对快速增长的存储容量和性能需求，让用户无感知的同时做到快速无损在线扩容，提供稳定可靠的服务。也要求运维人员时刻关注系统健康情况，快速应对各种系统问题，既能实现对业务的精细化运营，也能满足对大量数据库运维需求的快速支持。 如此“高标准严要求”的任务是在腾讯云Redis和自研国产金融级分布式数据库TDSQL配
随着人们对数码产品更大显示占比需求的高涨，手机全面屏时代已经不可阻挡地到来，面对各式各样的异形屏，应用开发者们似乎多了不少 “额外任务”。
国内的电子商务经历了整个产业多年发展，依然在快速的增长，交易额仍在不断的递增，电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时，电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展，与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下，电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中，服务器承受的压力往往是个重大的考验，于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
我们调研了业界的 Serverless 方案，最终决定了自己的方案：K8s + Knative + Istio 搭建应用级 Serverless。他的优势是：
忽然想起来还没怎么用过 profiling tools，这可是性能分析“杀器”啊，小水一波，兴许以后就用上了🙃。
陈志兴，Google I/O 2017大会的小时光茶社特派员 ，腾讯SNG增值产品部内容中心Android组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。喜欢阅读优秀的开源项目，听听音乐，偶尔也会打打竞技类游戏。 开场 今天，一年一度的Google I/O开发者大会在山景城海岸线圆形剧场举行。为了抢到有限的停车位，我们和小伙伴们一大早就驾车来到会场。会场上Google为来自全球各地的开发者准备了丰富的早餐，我们吃完早餐后很快就排队入场了。 会议10点才正式开始，开始之前，Google
已经好久没有学习了!!!从期末复习,到后来去做暑假工培训,好多天了!!超级难受,不过我还是有复习过的,继续继续.
Oracle功能强大、性能卓越，完全可以代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上，甚至在很多场景中，Oracle是无法替代的存在。 数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令，在高并发、高性能和高一致性要求的环境中，Oracle 数据库性能问题是众多DBA最恼火的问题。 SQL优化十分繁杂，而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作，也是最实用的一种技术。SQL写法灵活多变，实现相同的业务逻辑，可以用不同的写法。不同写法之间的效率可能相差几百甚至
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