美图拥有十亿级用户,每天有数千万用户在使用美图的各个产品,从而积累了大量的用户数据。
美图拥有十亿级用户,每天有数千万用户在使用美图的各个产品,从而积累了大量的用户数据。 随着 APP 的不断迭代与用户的快速膨胀,产品、运营、市场等越来越依赖于数据来优化产品功能、跟踪运营效果,分析用户
友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线,是专注用户行为统计的综合性平台,主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。
随着移动互联网市场快速发展,以往“跑马圈地”式的粗犷运营时代已成为过去时。大环境的改变,也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用,“精细化运营”一时间成为热点词——从大厂到创业团队,无论是自建数据统计系统还是借助于第三方,市场对于简单易用、稳定可靠数据统计方案的需求从未衰减过。
为什么要进行数据统计分析,我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源,并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户,进而形成平台,成为了平台,就必然存在“货架”,而这些货架的位置是有限的资源,但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈,这点使得渠道货架的位置变得无比重要,再者,开发者也一直认为获得了最佳的位置,就会带来不错的收益,基于此点认识,导致了渠道投放成本的增加,而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实,开发者没有找到适合自己的最佳渠道,渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。
<数据猿导读> 在数据猿、星河互联、球秘APP共同举办的《体育大数据·巅峰思享会》上,我奥篮球的创始人林晓勇表示,三到五年之后,中国篮球赛事大数据准备工作、基础工作、数据采集工作都是会实现的,信息化一
在数据统计方面,从Trustdata的官网上,我们可以看到这样的标示——“覆盖超过6万应用,1.3亿月度活跃用户”,问及这些数据的来源时,贾斌表示,一方面是自有数据积累,Trustdata有7到8类自
国内领先的开发者服务商极光推送在今年频繁有新产品上线,继年初的JAnalytics(极光统计)之后又推出了JShare(极光分享),以此将其开发者服务产品线扩充至推送、短信、即时云通讯、统计及社会化组
这不,立马安排。特地给大家准备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化大屏模板,涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。
现在已经不是像网络游戏开局拿着一根小木棍打天下的时代了,这将是一场武装到牙齿的较量,对于各类“装备”的驾驭能力有时候甚至可以决定胜负。
Push消息系统是很多APP的基础功能,是触达用户的一个非常重要的手段,对于提高产品活跃度、提高功能使用体验、提升用户粘性、提升用户留存率都会起到重要作用。召回唤醒沉默用户,提高用户的留存率,促进用户活跃,提高产品活跃度。 为什么Push消息推送是APP的基础配置
App精细化运营的必由之路是什么?一定是要搭建强大的数据统计管理系统,在此基础上进行高效的分析和运营。openinstall的应用统计功能就能满足全面的App数据统计和分析需求。
JDFlutter 是商城共享技术部-多端融合技术部推出的新一代跨平台开发框架,可快速集成至现有 Android/iOS 工程,开发者可借助 JDFlutter 平台快速完成 Flutter 业务开发。JDFlutter 平台提供了大多数京东样式 UI 组件库以及丰富的原生 API,可满足复杂业务需求。未来 JDFlutter 会和 JDReact 一起构成京东 ARES 跨端应用开发平台的双引擎!
随着移动开发的火爆,很多开发的模块被很多公司拿出去进行了独立开发,并进行运营,现在的开发者只要集成他们的SDK就能完成相应的功能,非常方 便,让开发者开发的速度大大提高。但是方便的同时也有不利的一面,那就是这些功能受限于第三方的公司和团队,但是小编认为这还是利大于弊的一件事,现在小 编给大家介绍几款非常不错的第三方免费开放的SDK。 一、ShareSDK社会化分享 ShareSDK 社会化分享全面支持微信,微博,QQ空间,来往,易信,Facebook等国内外40个平台,多平台多框架的SDK下载,轻松实现快
推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少,其中成功推送到手机的数量有多少,又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
为什么要写这一篇? 做为一个iOS开发者我没有精力自己实现一套,登陆系统后台,广告系统后台,自己尝试写过身份认证系统,但是忘记密码之类的写的又丑又简陋。同时写后端和app又不能兼顾。
可视化大屏不再只是电影里奇幻的画面,而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,切切实实地实现着大数据的价值。
项目需求为APP的使用单位有很多部门,各个部分的业务也是独立的,所以开发的APP中如果把所有的模块都显示出来然后再做权限分配,会显得屏幕全是各个模块,而使用的人员只使用其中一到两个,这样给使用者带来了不便,那么如何能根据不同业务部门不同身份的人登录APP后,显示对应身份所能看到的模块就变成本次要解决的问题了。
近期本来打算系统的写一下App数据分析的套路,但忽然“微信小程序”发布了。作为一名信仰互联网和做数据分析多年的“老司机”,看到新事物我也是很兴奋的。不过我还没看到有关于微信小程序里,如何进行数据收集和分析的讨论,所以还是抛砖引玉,自己先写几篇文章吧。 以往的统计方案很可能不灵了 小程序里不支持普通的HTML,JS也是有限制的,所以无法执行CNZZ、百度统计等传统的网页版统计代码。同时,更不可能通过集成友盟那种方式去用App端的分析系统。其实,就算它们能运行,对我做分析来说也远远不够用。因为在我看来它们只能
直播APP开发设计有很多环节,么一个环节都决定着直播APP的成败,这也是我们在选择软件开发公司时的一个参考标准,开发一款软件需要研发人员还需要设计师 还需要交互设计,测试等等。
由于各网站、APP的用户、活跃、利润等数据都是核心机密,外人无从得知,想要统计整个行业的数据做全盘分析更是不可能完成的任务。通过观测第三方应用市场的下载量、网站统计、指数等,仅能了解到各应用的人气,转
用户可将第三方程序的内容发布给好友或分享至朋友圈,第三方内容借助微信平台获得更广泛的传播。
iOS 10 新增的 Notification Service Extension 功能,用 mutable-content 字段来控制。
微信小程序是一种即用即走的轻型应用,不需要下载和关注。APP漫天飞的互联网里小程序这种轻型、操作方便的功能是非常吸引人的。在一些小的县城、城镇或者社区,同城类小程序平台就非常适合人们使用。
身为一枚猿猿,大环境下,我们能做的,只有努力提升自己技能以及知识领域广度。
说起小程序,作为开发者或者企业用户不得不面临一个问题就是,需要小程序承载的业务越来越多的时候,小程序的数量也呈现增长,随之而来的就是小程序开发、维护等一系列管理中会出现的问题。
熟悉App开发和推广流程的小伙伴都知道,开发一款App只是第一步,App想要上架应用市场进行下载推广,还要面临繁琐的渠道打包工作,给每一个应用市场打一个对应的渠道包,是统计渠道数据的关键。
在我做开发的这些年,让我很头痛的一类问题,不是线上故障,而是数据异常,不知道有没有程序员跟我感同身受。
日常运营APP的同学都知道 ,要想成为APP消息推送的王者级玩家,不仅要做好推送前的SDK和API的接入,在创建推送中熟练使用各个推送能力,更要不断提高推送效果的正向反馈,学会运用:
以互联网行业来说,在移动互联网发展比较成熟的现在,流量见顶,红利消失,企业竞争日趋惨烈,获取新增用户的成本日益增高。很多企业开始意识到不能一味的通过补贴、价格战、广告投放这种简单粗暴的方式抢占市场,这样的运作模式很难长时间维系。而通过精细化和数据化运营来降低成本、提升效率、最大化单用户价值的理念逐渐被越来越多的企业所接受。精细化和数据化运营的前提是要建立起一套完善的数据指标体系,借助这个数据指标体系企业可以有多方面的用途:
裂变分享,顾名思义,是指通过用户自发的分享行为,将应用传播给更多的用户,从而实现快速的用户增长。在移动应用市场竞争激烈的环境下,裂变分享作为一种低成本、高效果的用户获取方式,成为了众多App破局增长的关键。
测试中的的覆盖率指标会影响测试结果,在Android Monkey测试中也存在同样的道理,由于Android Monkey执行的随机性很大, 可能会导致核心页面不能被覆盖到或者测试结果是一个较低的覆盖率,不能拦截发现到Crash。本文就来介绍下如何提高Android Monkey的覆盖率。
数据分析是产品经理应该掌握的一项基本技能。通过观测和分析数据能够发现用户真实的需求,以数据驱动产品方案策划的模式是当前行业最普遍的一种策划思路。但是现状却并不乐观,有的产品经理不了解数据的价值而对数据
好习惯,益终身。 好的习惯,对于每一个人都有非常重要的意义。行为心理学研究表明,21 天以上的重复会形成习惯;90 天的重复则会形成稳定的习惯。 在学习、生活、工作中,你是否也有过培养好习惯的念头,却没有很好的坚持下来呢? 今天,知晓程序(zxcx0101)为你推荐的这款小程序「小打卡」,将帮助你养成好习惯,给你带来些「小」的改变。 为什么推荐「小打卡」? 目前有不少关于习惯养成的打卡类 app。 可是,有的有广告,有的占空间,有的功能较复杂,而且手机一堆 app 也着实比较烦,小程序的到来则可以省去这些
留存率 = 回访网站/app 的用户数占新增用户的比例 探究用户行为和访问之间的关联程度
最近业务方给我们部门提了新的需求,希望能一站式统计APP的几项重要数据。这次我们尝试使用的是个推(之前专门做消息推送的)旗下新推出的产品“个数·应用统计”,根据官方的说法,个推的数据统计产品通过专业的移动应用数据分析,可以为用户的应用提供实时数据统计分析服务,包括了解版本质量、渠道状况、用户画像等。数据最后以可视化形式展现,很直观。我们尝试了一段时间,发现效果还是很不错的,这篇文章将为大家介绍如何从零开始快速高效地集成个数iOS SDK。
请求以POST方式进行发送,将需要收集的动作参数进行加密封装,发送到目标服务器后需要解密,然后进行统计。
其中一个最主要的原因是互联网人口红利的持续衰减,互联网用户数量的增速越来越低,甚至是没有增长或者是负增长。在移动互联网早期,可能随随便便做个App项目,用户的增长都不会太差,但是放到现在却变得非常艰难。
01 项目背景 eptest终端自动化测试平台是PCG内部为了推行EPC标准建立的共建项目,2019年7月正式启动。 经过评估,eptest对于底座服务要求的SLA等级非常高,需要保证用例100%的执行率,并对执行时间的强制要求。终端自动化整体链条想要保障SLA很困难,不只要考虑软件层面,机房硬件也面临严峻挑战。 优测作为整个共建项目的底座平台,提供两方面核心能力: 1、提供实验室机房能力输出,包括:终端设备自动化能力,平台级别的调度服务,统一openApi接口 2、提供DevOps测试工具:包括功能用例
数据可视化源码已上传到网盘,关注【青年码农】,后台回复【大屏源码】,提供网盘下载。
在Quora上“Julia做数据统计有多好”的问题下,威斯康星大学麦迪逊分校的Yibo Liu同学评价说,用Julia做线性编程,不仅运行快,还能在Jupyter里实时修改查看运行结果。
Flink是一款非常优秀的流式计算框架,而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎,它们是各自所处领域的佼佼者,这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种流式计算场景外也必然可以用于流式统计,ClickHouse同样也可以用于流式统计,但我不认为它们是优秀的流式统计工具。XL-Lighthouse在流式统计这个细分场景内足以完胜Flink和ClickHouse。在企业数据化运营领域,面对繁杂的流式数据统计需求,以Flink和ClickHouse以及很多同类技术方案为核心的架构设计不能算是一种较为优秀的解决方案。
导读:大数据时代的到来,对产品经理提出了更加严格的数据分析要求。一个懂数据分析的产品经理可以利用数据驱动产品设计优化,并提升客户体验。那么,产品经理到底该关注哪些数据呢?小产品如何运用A/B测试?产品经理该如何学习数据分析呢? 本文根据GrowingIO创始人&CEO张溪梦与产品经理在线交流问题整理编辑,希望对产品经理提升数据分析能力有较好的帮助。 如何获取数据,获取什么样的数据? Q1:一个电商平台,应该着重关注什么数据,怎样设计数据后台? A1:电商数据的核心指标一般有:GMV,Transations(
近年来,超级APP逐渐崛起,各大互联网巨头纷纷推出小程序开放平台。在此背景之下,是否需要实现自己的小程序开放平台?又该如何实现?这些问题困扰着很多公司。作为当前市面上商业化程度最高的小程序容器技术,FinClip 帮助多家大型企业成功构建起小程序开放平台。以下通过某云盘APP为例,简单聊聊小程序开放平台的技术架构。
消息推送是通信类手机应用的基础功能,同时消息推送作为一种高效的营销手段,其投放精准、成本低廉的特点,也备受其他各类App运营者的青睐,是手机应用非常重要的流量渠道之一。通过消息推送这一手段,App可以将用户留在自己的平台上,降低获客成本,保持App活跃度,提升用户粘性和用户留存率。对于大部分移动App来说,消息推送已成为一项必备功能。
继插件化后,热补丁技术在2015年开始爆发,目前已经是非常热门的 Android 开发技术。其中比较著名的有淘宝的 Dexposed、支付宝的 AndFix 以及 QZone 的超级热补丁方案。微信对热补丁技术的研究并不算早,大约开始于2015年6月。经过研究与尝试现有的各个方案,我们发现它们都有着自身的一些局限性。微信最终采用不同于它们的技术方案,走出了自己的实践演进之路。 另外一方面,技术应当只是热补丁方案中的一环。随着对热补丁的多次尝试与应用,微信建立起自身的流程规范,同时也不断的尝试拓展它的应用场景
导读 在软件开发的复杂世界中,数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患,它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中,测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性,也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常,也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中,我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的,以及我们可以从中学到的宝贵经验。
站长以前介绍过这个开源项目,最近又有人在问,索性挂在Dotnet9网站上,方便大家在线浏览,先声明,模板来自下面的仓库:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云