前言：近期，智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”，今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。...四大核心能力，打造智能化统计 首先，实时的多维统计是整个应用统计的基础功能。其中，稳定与实时是两大关键；在颗粒度方面，页面级统计最适合运营者。 第二部分是数据整合。...其中，数据域分为三个层面：数据网关层、数据业务层和数据平台层。 数据网关层主要做业务层与数据层之间的承载，包括Kafka集群与API网关，使得上下数据互通。...数据业务层部分主要基于特定业务的研发工作，由于这部分工作不在平台间通用，因而是独立的一层。...最后，数据储存。业务线、数据层、平台层都要有相应的数据储存。此外，应通过合理的规划，确保每一类数据存放在合适的位置。 实时多维统计架构解析 ?
如何自行搭建网站和APP统计平台？ 做过网站运营分析的朋友，一定知道 Google 统计、友盟统计以及百度统计，它们都是非常优秀的统计平台。 但不管怎么样，数据并没有掌握在网站拥有者的手中。...有时候，某些业务场景不适合使用第三方统计平台，怎么办？ 当然是自己搭建。 下面就列举大家几个常用的开源工具，仅供参考。...Countly Countly 是一个实时的、开源的移动分析应用，通过收集来自手机的数据，并将这些数据通过可视化效果展示出来以分析移动应用的使用和最终用户的行为。...一旦你打开该程序的面板，你会发现数据的监控是那么的简单。 Matomo Matomo 原名为 Piwik，是基于 PHP 的开源统计软件。
想简单请直接跳转到第13章内容】 注意我们当前做的平台是数据构造平台，既然是数据，那么首页我们要弄成什么样呢？...最好就是 各种统计图 那种吧，看着还高大上~ 但是我们不能为了统计而统计，好看不如实用，所以我们还是要先思考下，我们首页的第一个统计图： 【各个工具的使用次数统计】 也就是说，我们的平台不止会有一个工具...当然，每个工具被使用的时候，我们都要在统计表中记录好它被使用的次数，这样才能更加刺激其他同学在平台上创造数据构造小工具。...设置管理模块，包括平台的各种设置，架构等等。 首页统计模块，方便使用者对当前整体有个概念 和力量展示。...下节课我们用vue和该统计图连接起来，控制它的展示数据等等。
【注意，此章节完全是css的二次开发，理解难度极高，且极易出错，大家可以直接复制本文末尾的源码来跳过此章节】 本节课要承接上节课的内容，继续解决这个扇形统计图的 外层和内指针的角度动画问题：...这样我们便可以直接绕过复杂的js，而直接把数据给到 home_tj.html顶部的全局样式中 用{{ }} 来占位替换。...我们回到views.py中，先写好需要的统计数据 实际的数据 ，如： 2.计算百分比，我们可以用他们当前数量级的最大数作为分母，来求出百分比 刷新下页面就可以看到打印结果： 如图，已经成功计算出了角度...给到前端： 我修改了前端的展示数据样式，不显示百分比，而是实际数据。 注意，是分成了四个变量给过去，每个变量都有实际数据和百分比角度 4....展示实际数据： 看看效果： 注意看到，他们的实际数据已经展示成功了，并且动画增长依旧给力。 5.
平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。...值得一提的是，友盟服务链很全，还提供了应用联盟、社区平台、消息推送、自动更新、App查询等一系列增值服务。...总的来说，友盟作为国内最早起步的统计平台，有强大的资源和联盟，服务也基本免费，数据维度全面、产品功能丰富、是难得的移动应用统计平台。如果你刚入门，且希望得到全面一些的数据统计反馈，可以选择友盟。...OP2.jpg 总体而言，openinstall 基本放弃了统计平台的数据分析表现，而是专注于渠道数据统计这片土壤。...由于其拥有携带参数安装的统计本质，openinstall 可以实现免填邀请码安装等场景需求、同时支持社交平台一键跳转App、安装后自动加好友等特色功能，是一个App运营推广的基础工具。
介绍 一个轻量级的包托管网站，app-host 主要用于 iOS 和 Android 的包管理，作用类似于fir.im，不同之处是可以自由部署在内网，方便了公司项目保密。...6.解析包信息，包括 iOS 的包类型 ADHOC 还是 release，udid，安卓的签名证书等 Docker 1. > git clone https://github.com/pluosi/app-host.git.../opt/app-host 2. > cd /opt/app-host 5. > ....尝试访问 http://localhost:3000 ,如果不希望用3000端口，可以手动修改 docker/launcher 里的`local_port`值 ps:数据库和上传的文件会保存在 .
App精细化运营的必由之路是什么？一定是要搭建强大的数据统计管理系统，在此基础上进行高效的分析和运营。openinstall的应用统计功能就能满足全面的App数据统计和分析需求。...在当前应用统计服务并不多的市场环境下，openinstall应用统计功能包含以下几大亮点：（1）统计全面：全面统计App的安装数据，全面展现给开发者。...若想统计注册量，需要在集成SDK时调用以下接口：图片openinstall既提供了来源于全安装渠道的页面访问、点击和App安装、注册等维度的总数据概要，又在此基础上拓展了留存、活跃、分布等分析图表。...相较于只能提供统计或分析的平台，openinstall应用统计的监控来源更完整、开放程度更高，反馈结果也更具分析价值。...一键排重：【应用统计】页面所有统计维度数据均可一键排除重复，运营者可自主过滤无效数据，快速去伪存真。
然而，要想实现高效的裂变分享，需要有针对性的优化裂变策略，而这就需要依靠App裂变分享统计的数据洞察，深度剖析用户行为路径，发现分享行为与活动背后的痛点与机会。...本文将深入探讨如何采用openinstall来实现App裂变分享统计，并解析用户裂变传播的数据洞察。图片App裂变分享统计的挑战和难点在实际操作中，统计App裂变分享的效果并不是一件容易的事情。...以下是一些常见的挑战和难点：数据来源多样性：App裂变分享的数据来源可能包括应用内分享、社交媒体分享、短信分享、二维码分享等多种途径，这些数据来源的开放程度、获取方式和精确度都可能不同，导致统计的数据标准存在不一致性和误差...解析用户裂变传播的数据洞察虽然App裂变分享的统计存在一定的挑战和难点，但通过openinstall裂变分享统计功能就能轻松解决以上问题，帮助应用开发者和营销人员更好地实现裂变分享的数据分析和处理，从而优化裂变传播的效果...图片（4）分享平台分布的解析openinstall裂变分享统计功能可以帮助洞察分享平台分布，即哪些分享渠道或平台被用户更频繁地使用，分享中的KOL用户常用哪些平台分享。
随着 APP 的不断迭代与用户的快速膨胀，产品、运营、市场等越来越依赖于数据来优化产品功能、跟踪运营效果，分析用户行为等，随之而来的有越来越多的数据统计、分析等需求。...美图其实有非常多的 APP，每个 APP 基本上都会有相应的产品运营、销售以及数据分析的同学，这些同学会提各式各样数据统计的需求，比如数据报表或者数据分析的需求。...图 4 是我们当时做平台化的大概思路，比如左边这个业务方有非常多的报表数据需求，也可能有 APP 的数据场景、商业广告等的数据需求。...我们大概有设计三个模块： JobManager 模块，主要是提供平台，供应用方比较方便的配置，能管理任务元数据信息以及其他的数据仓库、APP 信息的管理等。...但接下来还会有一些问题，我们需要去考虑平台化的数据安全，如图 10。 ? 图10 比如通常情况下，美拍的后台只能够获取到美拍相关的数据，而不允许美拍后台能获取到其他 APP 商业广告的数据。
为什么要进行数据统计分析，我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源，并服务于开发者。...综上，我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析，运营移动App，则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼，才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台： Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名，现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图： ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能： 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...10、三款移动应用数据统计平台对比
工具：appium+mincap+opencv appium用于自动化操作，minicap用于截图，opencv 用于图像识别 页面统计原理 1.app启动：命令执行的时候开始统计到图片数据匹配到的时候就是启动时间...； 2.按钮点击：按钮点击后开始统计到图片数据匹配到的时候就是页面加载时间； 采用图像识别统计理由： 1.识别速度因为同样条件，appium识别一个元素要200ms-800ms左右，而图像识别只要30-...，所以数据是最贴近用户视觉感观的； 数据准确性： 图像识别方式是截图，匹配，等于到最后一次的时候匹配成功的时候，只统计到截图时间，不要累加匹配时间，才是精准的，并且解决了activity跟页面渲染不同步问题...； 另外：在工具中是对每个页面加载的过程是有图片数据获取，精确到毫秒，可以从报告中准确的判断是不是页面有加载完，时间是不是对的~ 加载时间长短是由app本身，网络，手机性能这三个因素所决定的； 工具操作注意因素...详情视频可查看： （视频展示的是一个app的冷启动和暖启动进入app的时间统计） 工作下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/14GcwB2DxE-1nx2RLiEJ0sw
不过个别 OEM 系统上这里的统计细节有所不同，有的 Android 设备系统可以显示最近数天甚至一周以上的 App 的电量统计数据，具体实现细节不得而知，姑且推断是根据 BatteryStatsHelper...Dump 出来的数据，以及 adb top 命令里都会显示类似的 CPU 负载数据，实际上这个数据也是通过 CPU 模块的统计时长来计算：CPU Load = SUM (App CPU Core 时长时间...BatteryCanary 经过以上分析，我们知道 BatteryStatsService 里已经有比较详细的 App 电量统计数据。不过上帝刚给我们开了一扇窗，转身就把门给拆了。...1 分钟才进入了后台，因此这样我们统计出来的状态数据是有失真的。...BatteryCanary 框架的监控功耗主要是在系统服务调用（统计 App、Device 状态需要）和 procStat 数据解析这两个方面。
1.使用命令行方式 使用命令行方式统计多次启动某个Activity的平均用时可以在shell中执行如下指令： adb shell am start -S -R 10 -W com.example.app...App启动流程 要优化以及分析启动时间，需要先了解App的启动流程。以冷启动为例子，Application以及Activity的启动流程如下. ?...// 上传热启动时间hotStartTime } } } } 需要避免的点 上面的分析给了我们初步的加log的起始和结束点，然而在实际的统计中会发现得到的数据有...20%左右是不准确的，体现在计时数据非常大，有些甚至会显示冷启动时间超过一天。...通过详细了解Android应用启动的流程，进行准确的log记录，并且结合第三方工具，我们最终得到准确的启动时间统计数据以及启动优化的一些头绪。
想要弄清楚“哪一半的广告是无用的”，就要对每一条素材、每一个平台、每一波活动进行深入的渠道追踪和监测，以此进行数据分析，从而改进广告投放策略。...一、广告监测的复杂性 广告投放监测的参与者一般包括： App企业（广告投放者） 媒体平台（广告曝光者） 第三方监测平台（广告统计者） 多维度全面曝光是当下最有效的App推广策略，要做到这一点，首先就要在多个渠道上做推广投放...用户的点击行为由媒体平台界定，用户激活由App界定，那么监测数据的第三方又是如何将两者精准统计出来的呢？...2、下载后续行为监测 除此之外，我们还要对用户下载后的后续行为做跟踪监测，比如电商App除了基础的PV、UV、App下载/激活/注册等常规数据外，还需要统计“加入购物车”、分享、下单购买等重要行为；游戏类...统计数据可以帮助我们平衡这些素材、平台以及推广方式，及时调节推广策略，把推广经费花在刀刃上。
openinstall全渠道、多场景、跨平台的一站式数据统计解决方案，能满足追踪多渠道安装来源、分析多维度数据、优化投放策略等需求，帮助App企业监测并分析用户从浏览页面到下载安装，再到转化消费的全链路多维度行为...简单来说，openinstall的一站式全渠道统计方案包括：打通了安装来源与用户行为之间的全链路数据，实现渠道与用户数据多维度监测；全面对接移动广告平台，跟踪每个广告计划的转化效果，提供独立专业的第三方报表...一、全渠道数据追踪，提升转化效率openinstall全渠道、多场景、跨平台的渠道统计功能中，主要通过“H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道”实现全渠道安装效果统计，高效监测App、落地页、广告平台、应用商店等场景的拉新转化效果...作为中立的第三方数据监测平台，openinstall对接了大量主流广告投放平台，能够提供一站式广告对接服务，同时跟踪每个广告计划的转化效果，包括从广告曝光、点击到安装App、留存、活跃等数据，整合为独立的第三方统计报表...）投放，openinstall同样提供ASA归因统计和报表服务，帮助广告主评估获客激活及行为数据。
两者都提供了简单易用的数据统计工具， 尤其是谷歌，毕竟广告是他们的核心业务，移动广告也是重要的买量渠道。...苹果官方的 iTunes Connect 虽然能提供营销活动链接分渠道统计，但数据带有一定的延时性，需要人工创建渠道链接，并且安装量小于5个的情况下统计数据不予显示，当然也没有兼容Android 系统的渠道统计...2）填写渠道识别码统计（邀请码/渠道码） 在一些App地推活动和用户有奖邀请活动中，由于苹果官方渠道统计存在数据少不显示、数据无法实时显示等问题，并不适合用来统计地推人员业绩或者用户邀请拉新的业绩。...本质上说每个地推人员和用户都是一个渠道，数量可能会非常庞大，比如：一些大型银行的全员地推，可能就有几十万人的业绩需要统计，App用户有奖邀请活动更是可能要统计千万、甚至亿级的用户有奖邀请数据，这种情况下...App推广和运营人员，要使用好渠道统计数据，积极调整、优化，才能真正达到App渠道统计的效果，有助于App高效的推广和长期的精细化运营。
1.游戏业务数据分析如图所示的用户行为数据 2.数据预处理 2.1加载包 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...print("安装信息表：") print(az.info()) print("-"*30) print(az.describe()) print("-"*30) print('空值统计:\n',az.isnull...().sum()) print("-"*30) print('重复数据：',zc.duplicated().sum()) 从上述结果可以得出该份数据还算比较干净，没有什么空值数据。...%.2f%%'%((zc.shape[0]/az.shape[0])*100)) #以百分比的格式输出激活率 3.2.2日安装量、安装渠道、TOP15子渠道、安装地区、是否WiFi安装、安装的手机类型统计...从机型属性中拆分手机类型属性，由于手机品牌名称存在大小写不一的情况（例如OPPO,oppo)，因此将手机类型属性字段统一转换为首字母大写的格式： PS ：转换成以下模式再统计也是一样的，但必须先统一格式后再统计
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