使用过虚拟机pci passthrough或者做过DPDK/SPDK开发的同学一定很熟悉下面的配置:
思科安全访问控制服务器（Cisco Secure Access Control Server）是一个高度可扩展、高性能的访问控制服务器，提供了全面的身份识别网络解决方案，是思科基于身份的网络服务(IBNS)架构的重要组件。Cisco Secure ACS通过在一个集中身份识别联网框架中将身份验证、用户或管理员接入及策略控制相结合，强化了接入安全性。这使企业网络能具有更高灵活性和移动性，更为安全且提高用户生产率。Cisco Secure ACS 支持范围广泛的接入连接类型，包括有线和无线局域网、拨号、宽带、内容、存储、VoIP、防火墙和 VPN。Cisco Secure ACS 是思科网络准入控制的关键组件。（以上来自百度百科）
坐稳了，可能你要被吓一跳！ 微软已经基于Linux开发了一款操作系统！这款系统叫作Azure Cloud Switch (ACS)，用来确保微软数据中心交换机等网络设备的正常运行。 根据微软官方博客帖
TR-135，启用TR-069的STB的数据模型，定义了用于通过TR-069和TR-106中定义的CWMP远程管理机顶盒（STB）设备上的数字电视（IPTV或广播）功能的数据模型。它包括用于描述STB设备的数据模型以及关于参数值更改通知的规则。还描述了一般用例。TR-135还包括在远程管理这种性质的设备时通常会看到的标准数据模型配置文件。
# | 代表文件传入的参数个数，如上例中值为4 | | * | 由所有参数构成的用空格隔开的字符串，如上例中值为"2 3 4" | | 2" "
输入yes，然后回车即可。 这样会将该服务器的信息记录在~/.ssh/known_hosts文件中。
TR-140，TR-069存储服务启用设备数据模型，允许通过TR-069和TR-106中定义的CWMP远程管理存储服务设备。它包括用于描述存储服务设备的数据模型以及有关参数值更改通知的规则。还描述了一般使用情况，包括远程管理此类设备时通常会看到的标准数据模型配置文件。
转载自：老丁的Linux：http://laoding.blog.51cto.com/980622/1697015
原文链接 / https://webrtchacks.com/how-does-azure-communication-services-implement-webrtc-gustavo-garcia/
shell脚本可以直接在命令行中执行，也可以将一套逻辑组织成一个文件，方便复用。 AC Terminal中的命令行可以看成是一个“shell脚本在逐行执行”。
摘要：本文回顾比较通用的监测、维护和恢复系统的方法，同时探索更有效的方法来满足日益紧迫的网络评估目标要求-减少成本同时提高业务水平和生产能力。 这篇文章还将介绍远程IT管理的原理和下一代网络设施管理的基础。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
业内不少人士认为，由于大多数科学研究都是由政府用税金资助的，付费学刊让科学成为了一个需要纳税人与科学家双重付费的产品。
前面可以加nohup 后面加 &,（只加& 有时候不行，可以先用只加&的测试一下可以不）
我们知道，由于绑定变量窥视(Bind Peeking)功能，SQL文在进行硬解析（Hard Parse）时，会代入绑定变量的值来估算选择基数（cardinality ）并做成执行计划，而相同的SQL文以后在执行过程中，都会共享初次执行时做成的执行计划。
上面一段非常简单代码，其生产的IL代码如下，在使用常量变量的地方，把她的值拷过来了（把常量的值内联到使用的地方），与常量变量A.PORT没有关系了。假如A引用了B程序集（B.dll文件）中的一个常量，如果后面单独修改B程序集中的常量值，只是重新编译了B，而没有编译程序集A，就会出问题了，就是上面所说的不支持跨程序集版本更新。常量值更新后，所有使用该常量的代码都必须重新编译，这是我们在使用常量时必须要注意的一个问题。
如果 apt-get 下载软件速度较慢，可以参考清华大学开源软件镜像站中的内容，修改软件源。
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
配置管理作为软件开发中重要的一环，肩负着连接代码和环境的职责，能很好的分离开发人员和维护人员的关注点。
近日，思科发布了 22 条安全公告，其中包括两条重要的修复方案：修复一个硬编码密码漏洞（ CVE-2018-0141）和一个 Java 反序列化漏洞（CVE-2018-0147）。 硬编码密码漏洞 硬
Asynchronous JavaScript + XML（异步 JavaScript 和 XML）, 其本身不是一种新技术，而是一个在 2005 年被 Jesse James Garrett 提出的新术语，用来描述一种使用现有技术集合的‘新’方法。
转载自微软研究院 AI 头条 机器之心报道 论文编译：黄小天 今年 2 月，微软研究院与剑桥大学宣布合作开发了一种名为 DeepCoder 的新算法，可以根据问题的输入输出自动编写解题程序。但事实上，DeepCoder 的实现是基于一种原创的、极其精简的语言，还不能独立处理较为复杂的问题，目前业界使用的编程语言对于它来说还难以掌握。所以广大程序员们完全不用担心会被机器取代！ 那么除此以外程序员们最担心的是什么呢？大概就是调 Bug 了吧~ 鉴于机器已经可以完成简单的编程任务，我们当然希望能利用它更好地辅助
如今如果没有提及容器，就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家，都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及，更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间，但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展，越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处，但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且，随着云计算中容器的日益普及，包括亚马逊网络服务(AWS)
数据库突发性能问题，有时可能通过重启应用、重新收集统计信息、重启数据库等方法得到临时解决，但是，如何把故障根本原因找到，避免故障再次发生，是问题得到完美闭环的一个关键步骤（当然，能够快速恢复业务也是非常关键的一环）。这也是为什么很多对业务稳定性要求非常高的行业（比如金融、通信、铁路、航空等）的数据库系统，购买oracle 售后高服（ACS）中的顶级服务SSC服务的一个主要原因。
在SaaS领域Saleforce是佼佼者，其CRM的概念已经扩展到了Marketing、Sales、Service等领域。那么Saleforce靠什么变成了这三个行业的解决方案呢？得益于Saleforce强大的aPaaS平台（如果想了解aPaaS平台可以搜索之前的文章）。
前几天Psychz圣诞节搞促销，E3-1230 v2，16Gb内存，2T硬盘独服只要24$/月，着实没忍住，还是剁手了。国外这种廉价独服基本都是二手硬件，比如Online、Kimsufi这些，开出来的机子全凭运气。硬盘质量层次不齐，通电10w小时也是有可能的，上架后第一步就是先看下硬盘信息，下面一起来看看。
上个月写了一个团队中的 BaaS API 的设计规范，给大家分享下： 目录 1. 引言... 4 1.1. 概要... 4 1.2. 参考资料... 4 1.3. 阅读对象... 4 1.4. 术语解释... 4 2. API 设计规范... 5 2.1. 地址格式... 5 2.2. 输入与输出... 6 2.2.1. 通用输入数据... 6 2.2.2. 主体输入... 6 2.2.3. 通用输出数据... 6 2.2.4. 状态码... 7 2.2.5. 异常处理... 7 2.2.6. 其它..
清单 一、高速内网解决方案 这是一个参考链接，但是我的思路与他不同。仅作为参考。 全程博客记录，你们就等着吧。等我有精力搞这些的时候。 供电 中央电源供电 服务器电源 | 大功率/12V单一供电/性价比高/稳定 台式机电源 | 功率适中/12V-5V-3.3V供电/稳定 电量监控 电量计 | 统计电量/后期可能并入中控系统 供电电路电压电流检测 串口屏 | 显示具体信息/触摸控制/信息集合显示 ACS712 | 监测电流器件监测电流 网络 接入宽带 百兆以上光纤 软路由 多网口工控机/Linux系
作者：英国Xiphos Research高级安全研究员 Darren Martyn 过去几个星期，嵌入式设备表现出来的安全状况让人担忧，在Mirai的早期代码被公开之后，我就认为一些“智能设备”僵尸网络将会迅速传播，除了telnet扫描之外，可能还会以其它多种方式扩大感染范围。果不其然，这种情况真的出现了-《德国路由器漏洞导致的大规模DDos攻击》 坦率地说，我个人认为，导致上述德国网络受到攻击的首要原因，归根到底不是因为Mirai，而是因为设备供应商在运行TR-064协议时存在的漏洞。这是目前经我们
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基，PVE 配置显卡直通。
安全运维工程师在收到钉钉群里的告警消息后，先通过告警里面的人员信息钉钉中查到这个运维人员，然后手动将告警转发给这个运维人员提醒该运维人员
翻译 | 顾洪美 责编 | 胡永波 【导读】做AI离不开学术论文，特别是离不开刷arXiv。arXiv预印版的论文甚至还直接引爆了Yoav Goldberg和Yann LeCun去年那场轰动性的深度学习大论战：一方指责arXiv论文简直就是学术领域的“跑马圈地”；另一方则反驳说“跑马圈地”的论文也不是完全没有意义。 尽管arXiv论文只是未经过同行评审的预印版，但是没有它，深度学习领域如此火爆的学术交流几乎就不可能发生。因为arXiv之前，往往要花上数十美金才能读到一篇论文，高高在上
在客户端中（主机，本子）中创建文件 ~/.ssh/config config文件就是用来创建别名机制的
Docker是一个虚拟环境容器，可以将你的环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中，并发布和应用到任意平台中。比如，你在本地部署了git，jenkins等，可以将其与插件一并打包到容器中，部署到任何你想部署的环境。简单而迅速
光猫桥接不要关闭dhcp，连接是默认DHCP模式，这个不能更改。就算有超级用户名登录，也不能删除。对于用户设备来说，DHCP主要完成以下四方面的工作：
容器技术所提供的解耦能力，让应用程序及其依赖程序不用再和操作系统耦合在一起。和处理虚拟机镜像方式不同，容器技术并不会将操作系统同应用程序打包在一起，这给我们节约了相当多的硬件资源，不管是cpu、内存，还是磁盘空间。同时，容器的下载，更新，部署和迭代的速度，也远比虚拟机镜像要快。因此，容器技术已经在技术圈中引起不小的变革。类似谷歌、微软和亚马逊这样子的公司都已经开始使用这项技术。
在如今，在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士，一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展，更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处，但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外，随着云计
The register 网站披露，巴西南部地区部署的 Microsoft Azure DevOps 服务”罢工“了约十个小时。随后，微软首席软件工程经理 Eric Mattingly 为本次中断事件公开道歉，并透露中断原因是一个简单拼写错误致使 17 个生产数据库被删除。
本文介绍了部署 Kubernetes 的三种主要方式：作为 Kubernetes-as-a-Service，使用公共云提供商，以及本地部署。作者还讨论了每种方法的优缺点，并提供了相关示例和部署指南。最后，文章介绍了 Kubernetes 的终极指南，包括沙箱和集群管理。
---- 近年来随着人力成本的上涨，全球制造业开始重视自动化技术的投入，随着欧美再工业化趋势的走热，全球竞争格局变得越来越激烈。以机器人为主要方向的智能制造已经成为新一代制造业的主题，而近年来机器人市场也迅速放大，特别是中国这个傍大制造业群体。巨大的需求让全球机器人巨头垂涎欲滴，纷纷进入中国布局抢占市场先机，同时国内各地也掀起了机器人产业发展大潮。 业内一至看好机器人产业，相信在这个行业中未来将出现数十家世界500强不等。其实机器人是以运动控制为主，通过控制机械手运动而达到代替人手的功能，所以运动控制主
作者 | Meta AI 团队 译者 | 叙缘 策划 | 凌敏 审校 | 平川 我们在 Meta 公司不断研发新的隐私增强技术（privacy-enhancing technologies，PET），核心原则之一是数据简约化——仅收集我们服务所需的最少量数据。我们一直在寻找方法来增强用户隐私性，以保护我们所有产品的用户数据。 以前，我们研究过用后置的处理数据方法，去除身份信息或汇总多用户数据，从而简约化数据。然而，这是一种被动的数据简约化方法，以 Meta 公司的规模，可能会非常耗费资源。当我
望石研究团队历时3年，充分融合结构生物学和AI的基础理论，提出了一整套以大分子实验电子密度为数据基础的AIDD技术体系，涵盖了基于靶点口袋的3D分子生成技术和基于高精度能量计算的高效筛选体系。
要参加微信课堂以及日常技术交流，请给我们发微信(微信号：markpah)，请注明加入以下哪个群：
_optimizer_adaptive_cursor_sharing：自适应游标共享（简称ACS），一般还包括另外两个_optimizer_extended_cursor_sharing和_optimizer_extended_cursor_sharing_rel 参数）
Azure Stack是我们实现DevOps的重要利器，而要实现DevOps，离不开容器编排平台Kubernetes的支持。本文将介绍如何在Azure Stack ASDK环境里部署Kubernetes，在AKS for Azure Stack Mooncake正式发布之前，可以让我们更方便地进行测试。
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本文为自适应游标共享(Adaptive Cursor Sharing)功能的第二部分，主要介绍ACS有效时的状况例子，以及ACS处理流程。
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