离线数据分析平台实战——260用户数据ETL ETL目标 解析我们收集的日志数据，将解析后的数据保存到hbase中。...mapreduce.framework.name和yarn.resourcemanager.address，value分别为yarn和hh:8032即可，但是可能会出现异常信息，此时需要将参数mapreduce.app-submission.cross-platform...mapreduce.framework.name=yarn yarn.resourcemanager.address=hh:8032 mapreduce.app-submission.cross-platform...trace: ExitCodeException exitCode=1: /bin/bash: line 0: fg: no job control 解决方案：添加mapreduce.app-submission.cross-platform
百度的推广，损失较大，需要尽快排查出用户手机号被泄露的原因，防止用户信息以及数据继续被泄露，我们SINE安全随即成立了安全应急响应小组，跟客户的平台运维技术对接了服务器信息以及H5落地页、API接口信息和APP...我们对关联到数据库的服务器以及项目进行了详细梳理，发现客户共使用了3台阿里云服务器以及RDS数据库实例，其中一台为APP和H5 API接口使用，另一台用于CRM机构账户的系统，还有一台是用于后台管理系统...如下图所示：由于客户APP上到一定规模后，受到黑客的攻击会越来越多，许多客户在业务快速发展的同时，从而疏忽了APP安全上的问题，都觉得自己的技术人员能够解决信息泄露的漏洞问题，事实上不是这样，因为开发人员只是负责开发实现业务功能...会造成数据库数据被盗取，数据库表里的信息也都会被窃取，而且黑客每天都会在固定时间，去自动提取用户的手机号和姓名，并将数据倒卖给第三方，第三方用香港电话进行骚扰推广以及网络诈骗，对此我们SINE安全建议大家，如果遇到这种用户数据泄露症状的问题...APP安全维护服务，有新系统上线以及新功能增加与代码修改，我们对会第一时间进行人工安全检测，检测是否存在漏洞以及信息泄露的问题，提前做好安全防护，可将绝大多数的黑客攻击扼杀在襁褓之中。
第二、可以找到很多 App 的 破解版。我们提倡「为好东西付费」，但是有些 App 很蛋疼，比如「百度网盘」，在这里面就可以找到很多 App 的破解版。 第三、可以找到 App 的 历史版本。...数据分析 我们主要从总体和分类两个维度对 App 下载量、评分、体积等指标进行分析。 4.1. 总体情况 4.1.1....分类情况 按照 App 功能和日常使用场景，将 App 分为以下 9 大类别，然后 从每个类别中筛选出 20 款最棒的 App。 ?...由于网页版的 App 数量比 App 中的少，所以还有很多好用的 App 没有包括进来，比如 Chrome 、MX player、Snapseed 等，建议使用酷安 App，那里有更多好玩的东西。...数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准（文末有彩蛋） 数据分析 | Python数据可视化：浅谈数据分析岗 「从0到1」Python爬虫专题完结版 彻底吃透Scrapy |爬虫利器初体验（1）
笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。...案例 以之前的论坛社交APP为例，新用户进入产品会看到一个欢迎页（如左下图），经过注册、登录后会看到产品的首页（如右下图的Feed流页面），多数App都有类似的流程： [图片] 一个新用户从进入App...欢迎页跳出率 · 新用户注册率 · 新用户引导流程转化率 · 初始看到Feed页跳出率 · 搜索结果转化率 · 推送权限开通率 旁观者（路过者）： · 平均每个用户关注板块数 · 平均每个用户关注其他用户数...这里分享一个在增长期和成熟期关注的数据模板 Daily Net Change （应用自John Egan@Pinterest），区别于只关注DAU、MAU数据，只关注活跃用户数的增减很多时候都是取悦自己...如果大家希望获得数据分析方面的资讯，接入腾讯移动分析MTA:http://mta.qq.com，我们有专业的数据分析团队为您服务。 那么，大家认为APP分析最重要的是什么呢？
APP数据分析有意义吗？当然！数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。...事实上，APP数据分析并没有那么神圣，而一般常用的数据指标也都不难掌握。...以下我将试着以自己的思维模式建立一套《APP数据分析思维模式》。数据分析建模类似于数学的排列组合理论，选择基础指标配合具体的业务需要，因此在数据建模之前有必要掌握常用的数据指标。万丈高楼平地起！...基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费点分布； 4、应用：启动次数、使用频率...基于以上的基础数据指标，结合数据分析的两点事实，可以选取所需的指标，完成APP数据分析： 1.用户分析 分析用户属性为产品改进及推广提供充分、可靠的数据制定精准的策略； 1.1用户规模 基础指标：总用户数
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到——为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。...事实上，APP数据分析并没有那么神圣，而一般常用的数据指标也都不难掌握。...以下我将试着以自己的思维模式建立一套《APP数据分析思维模式》。数据分析建模类似于数学的排列组合理论，选择基础指标配合具体的业务需要，因此在数据建模之前有必要掌握常用的数据指标。万丈高楼平地起!...基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析; 2、活跃：日活跃(DAU)、周活跃(WAU)、月活跃(MAU); 3、营收：付费人数、付费率、付费点分布; 4、应用：启动次数、使用频率...基于以上的基础数据指标，结合数据分析的两点事实，可以选取所需的指标，完成APP数据分析： 1 用户分析 分析用户属性为产品改进及推广提供充分、可靠的数据制定精准的策略; 1.1用户规模 基础指标：总用户数
笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。...新用户的增长和激活 其中新用户的增长和激活一般有两种方式，第一种是构建产品的病毒性传播系数, 让产品自发增长，《精益运营数据分析》书中有提到的几个用户病毒式传播分类很有趣： 原生病毒性，即通过App本身的邀请好友功能而传播吸引的新用户的方式...欢迎页跳出率 · 新用户注册率 · 新用户引导流程转化率 · 初始看到Feed页跳出率 · 搜索结果转化率 · 推送权限开通率 旁观者（路过者）： · 平均每个用户关注板块数 · 平均每个用户关注其他用户数...这里分享一个在增长期和成熟期关注的数据模板 Daily Net Change （应用自John Egan@Pinterest），区别于只关注DAU、MAU数据，只关注活跃用户数的增减很多时候都是取悦自己...如果大家希望获得数据分析方面的资讯，接入腾讯移动分析MTA: http://mta.qq.com，我们有专业的数据分析团队为您服务。 ---- 那么，大家认为APP分析最重要的是什么呢？
今天，结合我多年的APP数据分析经验，给大家讲解一些APP数据分析的思路。记住，只聊思路，不聊实操，希望对一些对APP数据分析感兴趣的伙伴有所帮助。...2 日常数据运营指标的监控 日常数据运营指标，如下载用户数、新增用户数、活跃用户数、付费用户数等，这些数据都是运营中最基础最基本的数据，是大Boss们最关注的核心指标。...9 总结 以上总结的APP数据分析思路并不是全部，比如A/B测试、热图分析、表单分析、路径分析等常用的分析思路，均没有包含其中。...这么多APP数据分析思路，其实市场上已经有非常成熟的APP数据分析工具，给我们提供强大的分析支持。...每一款APP数据分析工具，除了基本的数据分析维度几乎都一样，各家的产品都有自己独特优势的功能。
谢谢主持人，谢谢Qcon大会能给一个这样好的机会和大家一些沟通和分享一些知识； 我今天的题目是拒绝僵尸，移动App数据分析之道，那在开始之前，还是简单介绍一下我自己 我的大名叫陆兴海，在云智慧负责技术产品这块...生命周期内的各种环节，以及每个环节的工作怎么结合数据分析和大家一起探讨； ?...所以，快速试错比完美设计更重要， 而作为移动开发者，从萌发念头的那一刻起 数据分析就要开始了； 那移动App研发的一共有哪些环节，每个环节需要哪些什么样的数据分析呢？ ?...我们不妨看一下移动App数据分析生命周期在各个环节上的工作要点： 在立项和概念阶段，我们需要对用户与产品进行分析； 在技术选项和方案阶段，我们需要对整体技术进行评估； 在团队组建阶段，我们会对人员的效能进行考核...； 在产品上线之后，需要进行推广以及进行后续的运营数据分析； 同时能也需要对App的性能和用户体验数据进行分析； ?
微信 根据腾讯发布的《2015年微信平台数据研究报告》，微信Wechat合并月活跃用户数超过4.68亿。 微信使用人群中，男女用户比例64.3% ：35.7% （约1.8:1），用户以男性为主。...微博 根据《2014年微博用户发展报告》，截止2014年9月30日，微博月活跃用户数（MAU）已经达到1.67亿人。...高粘性用户数量占比持平，总量增加：从整年用户登陆情况来看，全年月均登陆天数在15天以上的高粘性用户占比较2013年相比基本持平为32.11%。
by:授客 QQ：1033553122 1、 关于系统用户数，并发用户数和在线用户数 系统用户数 侠义上来说，可以理解为系统注册用户数；广义上来说，可以理解为所有访问过系统的用户数 在线用户数...侠义上来说，可以理解为已登录系统的用户数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的用户数。...并发用户数 可以分两种： 1）同一时间点，执行同一（业务）操作的用户数 2）同一时间点，执行不同（业务）操作的用户数 注意：服务器实际承受的压力并不完全取决于并发用户数，详情见下面的例子。...Cmax ≈ C + 3 （2） 其中，Cmax 是并发用户数的峰值；C为公式（1）中的并发用户数。...其中，F表示吞吐量， Nvu表示虚拟用户数，R表示每个虚拟用户数发起的请求数，T表示性能测试所用的时间。
新浪科技讯 北京时间7月23日早间消息，据彭博社报道，Facebook已暂时冻结哈佛大学研究人员开发的几款App。此前美国《华尔街日报》报道称，相关研究者与政府部门接触，分享公开的用户数据。...Facebook冻结App涉事开发商为Crimson Hexagon，是哈佛大学教授盖瑞·金（Gary King）创办的公司。...但最近《华尔街日报》报道称，Crimson Hexagon与一些政府部门等客户接触，分享公开的用户数据。
Bleeping Computer 网站消息，停车应用程序开发商 EasyPark 在其网站上发布一则公告，称其在 2023 年 12 月 10 日遭遇一起数据...
本报告以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析
相信你也好奇这些问题，今天这份婚恋交友行为报告也许能解答你的疑惑，或印证你的猜想。
目录 1 背景和目的 2 数据介绍 3 数据清洗 4 数据分析 4.1 贷款客户画像 4.2 各变量与历史逾期的相关性 5 建议 1 背景和目的 拍拍贷（NYSE:PPDF）成立于2007年6月，总部位于上海...截止到2018年12月31日，拍拍贷累计注册用户8893万人；累计借款用户数为1444万人；累计投资用户数超过66.7万人。...4 数据分析 4.1 贷款客户画像 4.1.1基本信息-性别/年龄 --查询性别分布 select 性别, count(listingid) as 数量 from lc group by 性别...同时E、F评级的历史逾期率远大于之前的四个评级，可以看作客户资质好坏的分水岭； （4）由于大多数用户未进行认证或只进行了一项认证，导致取得两个及以上认证的用户数据过少，难以反映出历史逾期率与认证数的相关性
外媒 BleepingComputer 报道称，中国一款广告软件开发工具包（SDK）正在盗取用户数据并将其发送到中国公司的服务器，这款 SDK 由“个信”公司开发，并嵌入到 500多个合法应用程序中。...外媒 BleepingComputer 报道称，中国一款广告软件开发工具包（SDK）正在盗取用户数据并将其发送到中国公司的服务器，这款 SDK 由“个信”公司开发，并嵌入到 500多个合法应用程序中，这些应用程序已在...Lookout 的专家并没有提及包含个信该 SDK 的应用程序的名称，因为他们觉得，这 500 多个 APP 纯属躺枪。...尽管如此，他们还是提供了这些“躺枪 App”的一些线索： 针对青少年的游戏App（50M-100M的下载量） 天气App（1M-5M的下载量） 互联网收音机App（500K-1M的下载量） 照片编辑器App...（1M-5M的下载量） 教育、健康和健身、旅游、表情符号，家庭摄像机 App 据百度百科介绍，个信是一款基于手机通讯录的免费短（彩）信发送软件。
上一篇文中（点此阅读），我们讲了使用Google Analytics（以下简称GA）进行App埋点时，首先应该统计的8个事件。...接下来经过代码部署和App上线，我们就能在报告里看到数据啦，所以本篇文章会着重讲事件报告该如何查看。其实不仅是App，网页版的GA事件报告也可以用今天讲的方法来分析。...虽然文档里的需求很多，但由于GA埋点开发比较简单，所以基本上没有耽误App上线的进度。 一个多月之后，App的第一个版本上线了，数据报表里也开始出现了活跃用户。...新增、活跃和留存率无疑是App数据分析的第一步，这三个指标应该不用我解释了，相信大家都知道它们是越高越好。但是当你看到这些数值很高或很低的时候，应该如何解释和分析原因？...附录 App数据分析(1)屏幕与事件简介 App数据分析(2)先部署这8个事件
为了让购买者更好的选择尺寸，梅西百货与诺德斯特龙都在和数据分析公司True Fit合作。这家创业公司可以分析数据，让顾客明白他们日常生活中真正需要什么样的衣服和鞋子。
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