工具：appium+mincap+opencv appium用于自动化操作，minicap用于截图，opencv 用于图像识别 页面统计原理 1.app启动：命令执行的时候开始统计到图片数据匹配到的时候就是启动时间...； 2.按钮点击：按钮点击后开始统计到图片数据匹配到的时候就是页面加载时间； 采用图像识别统计理由： 1.识别速度因为同样条件，appium识别一个元素要200ms-800ms左右，而图像识别只要30-...100ms之间，我讲的是我测试平均值，所以图像识别比较靠谱，也正因为截图速度快，在测试报告中，启动app的图片，怎么会有黑色图片，这是因为启动瞬间你肉眼所观察不到； 2.图像识别的对比图片是加载数据出来的图片跟我们看到的是一样的...； 另外：在工具中是对每个页面加载的过程是有图片数据获取，精确到毫秒，可以从报告中准确的判断是不是页面有加载完，时间是不是对的~ 加载时间长短是由app本身，网络，手机性能这三个因素所决定的； 工具操作注意因素...详情视频可查看： （视频展示的是一个app的冷启动和暖启动进入app的时间统计） 工作下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/14GcwB2DxE-1nx2RLiEJ0sw
优化启动速度是几乎所有大型App应用开发者需要考虑的问题。优化启动速度之前首先需要准确测量App启动时间，这样有利于我们更准确可量化地看出优化效果，也可以指导我们进行持续优化。...1.使用命令行方式 使用命令行方式统计多次启动某个Activity的平均用时可以在shell中执行如下指令： adb shell am start -S -R 10 -W com.example.app...] cmp=com.example.app/.MainActivity } Status: ok Activity: com.example.app/.MainActivity ThisTime: 1059...App启动流程 要优化以及分析启动时间，需要先了解App的启动流程。以冷启动为例子，Application以及Activity的启动流程如下. ?...为了方便统计，设置一个Util类专门做计时，添加的代码如下： /** * 计时统计工具类 */ public class TimeUtils { private static HashMap
App 电量统计原理 电量计算公式 了解 App 电量统计原理之前，有必要先复习一下电量计算公式： 电量 = 功率 × 时间 其中需要注意一点的是， 功率 = 电压 × 电流。...Android 硬件模块的电量统计方式 了解计算公式之后，App 的电量统计思路就比较清晰了： App 电量 = SUM (模块功率 × 模块时间) 其中模块主要是指 Android 设备的各种硬件模块...既然我们已经知道了 Android 系统的调用统计原理，那么用类似的计算方案在 App 内部进行电量统计应该也能得到一个近似解 。...根据上图，在设备状态发生变化的时候，我们记下每一个 Event 的 Stamp，统计 App 状态时，根据统计窗口的起始时间和结束时间，我们就可以计算出这段时长内 App 每个事件状态的占比。...scanning：统计期间进程 Bluetooth/Wifi/GPS 调用为 0。 app_stats：统计期间进程的前后台、充电、亮灭屏等状态。
一、广告监测的复杂性 广告投放监测的参与者一般包括： App企业（广告投放者） 媒体平台（广告曝光者） 第三方监测平台（广告统计者） 多维度全面曝光是当下最有效的App推广策略，要做到这一点，首先就要在多个渠道上做推广投放...用户的点击行为由媒体平台界定，用户激活由App界定，那么监测数据的第三方又是如何将两者精准统计出来的呢？...三、应用场景拓展 1、多维度渠道推广 上述这种渠道统计方案不仅可以用于线上的App原生、信息流等广告，也可以应用到App好友邀请、App换量、渠道买量，甚至是线下地推、户外广告、二维码推广等一切推广场景...2、下载后续行为监测 除此之外，我们还要对用户下载后的后续行为做跟踪监测，比如电商App除了基础的PV、UV、App下载/激活/注册等常规数据外，还需要统计“加入购物车”、分享、下单购买等重要行为；游戏类...基于 openinstall 这种统计方案，我们可以在用户分享的邀请链接里附带 App 邀请人的 ID，这样即便被邀请的用户不填邀请码，我们也能精准匹配双方邀请关系，并自动发放奖励；游戏 App 的对战邀请链接中附带游戏房间
本文笔者将为大家讲述：App的渠道统计方法有哪些？在实际推广中应该如何选择合适的方法呢？以及，如何进行App渠道统计方法选型？...一、App渠道统计对于App推广运营的重要性 （理解App渠道统计重要性的老司机，请直接移步到第二部分） App服务的竞争重点已经由功能竞争转向市场和运营的竞争，而App的推广与运营离不开App渠道统计的支持...优秀的App推广和运营，需要优秀的App渠道统计进行渠道评估和分析。...二、App渠道统计方法介绍 国内外App渠道统计方法概述： 要想选择好App渠道统计方法，首先要对App渠道统计形势有一个系统的全局了解。 我们先简单说一下App渠道统计在国内市场与国际市场的差异。...App推广和运营人员，要使用好渠道统计数据，积极调整、优化，才能真正达到App渠道统计的效果，有助于App高效的推广和长期的精细化运营。
print("安装信息表：") print(az.info()) print("-"*30) print(az.describe()) print("-"*30) print('空值统计:\n',az.isnull...print("注册信息表：") print(zc.info()) print("-"*30) print(zc.describe()) print("-"*30) print('空值统计:\n',zc.isnull...%.2f%%'%((zc.shape[0]/az.shape[0])*100)) #以百分比的格式输出激活率 3.2.2日安装量、安装渠道、TOP15子渠道、安装地区、是否WiFi安装、安装的手机类型统计...从机型属性中拆分手机类型属性，由于手机品牌名称存在大小写不一的情况（例如OPPO,oppo)，因此将手机类型属性字段统一转换为首字母大写的格式： PS ：转换成以下模式再统计也是一样的，但必须先统一格式后再统计...操作系统版本').系统.count()) 可见系统大部分人并没有更新最新系统，只有869人更新系统并下载游戏 3.3注册信息分析 3.3.1每日注册人数、用户类型、注册时段、激活时间、日新增新用户统计
前言：近期，智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”，今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。...相比于其他统计产品，个数产品的灵魂是运营，即围绕着核心KPI，保持应用的活跃度，提高整体的收益。 ?...四大核心能力，打造智能化统计 首先，实时的多维统计是整个应用统计的基础功能。其中，稳定与实时是两大关键；在颗粒度方面，页面级统计最适合运营者。 第二部分是数据整合。...实时多维统计架构解析 ?...在离线统计方面，个数可支持到小时级别。同时，我们会全流程监控数据的流转情况，当出现数据丢失或者延迟等情况时，确保第一时间监测到。
相信做过APP运营推广的小伙伴们应该对APP渠道统计并不陌生吧。...目前，APP推广的数据有两种方法获取：一种是企业自主研发的数据统计系统；另外一种是通过第三方渠道统计工具。因为第一种方法对技术、成本的要求太高，所以很多企业采用的是第二种方法。...传统的渠道统计做法是多渠道打包（主要针对的是Android系统），具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的渠道识别ID来标识；当用户下载了 App 之后，运营推广人员就可以通过渠道标识来查看各个渠道的数据...2、让渠道统计变得更加简单、灵活 因为免打包是通过渠道链接代替渠道包来实现多渠道统计的，所以APP推广运营人员可以简单、灵活、无限制的增加创建推广渠道链接，无需技术人员插手；同时iOS端也可以通过免打包的方法实现多渠道统计...3、避免串包 所谓的串包是指某些应用商店通过网络爬虫，抓取其他渠道的APP安装包，造成渠道包错乱，统计数据出错的现象。而免打包渠道统计就可以有效的规避这种情况的出现。
0、统计方案 应用启动耗时统计除了有通过代码来计算，还有一种方案就是通过录屏，然后查看视频，一帧一帧的人工识别启动帧和加载完成的帧，并且用时间戳相减，从而得到启动耗时时间。
App精细化运营的必由之路是什么？一定是要搭建强大的数据统计管理系统，在此基础上进行高效的分析和运营。openinstall的应用统计功能就能满足全面的App数据统计和分析需求。...在当前应用统计服务并不多的市场环境下，openinstall应用统计功能包含以下几大亮点：（1）统计全面：全面统计App的安装数据，全面展现给开发者。...若想统计注册量，需要在集成SDK时调用以下接口：图片openinstall既提供了来源于全安装渠道的页面访问、点击和App安装、注册等维度的总数据概要，又在此基础上拓展了留存、活跃、分布等分析图表。...一键排重：【应用统计】页面所有统计维度数据均可一键排除重复，运营者可自主过滤无效数据，快速去伪存真。...图片4、自定义效果点，维度拓展自由如果当前统计维度无法满足需求，在开通高级版服务后，【应用统计】页面还支持自定义效果点的数据统计，运营者可根据自身业务类型，自主灵活拓展统计维度，比如创建订单、过关充值、
如何自行搭建网站和APP统计平台？ 做过网站运营分析的朋友，一定知道 Google 统计、友盟统计以及百度统计，它们都是非常优秀的统计平台。 但不管怎么样，数据并没有掌握在网站拥有者的手中。...有时候，某些业务场景不适合使用第三方统计平台，怎么办？ 当然是自己搭建。 下面就列举大家几个常用的开源工具，仅供参考。...Matomo Matomo 原名为 Piwik，是基于 PHP 的开源统计软件。
App推广运营人员每天最关心的就是渠道数据的变化，毕竟这是衡量工作效果的直接方法。但渠道数据的获取有哪些要点，你真的清楚吗？今天让我们简单了解一下App渠道统计的基础知识，以及高效的统计方法。...一、Android 的渠道来源追踪方法 由于国内安卓系统无法使用Google Play ，导致目前Android 市场呈现出碎片化、差异化的情况，开发一个App需要上架数十家应用商店（应用宝、小米应用商店...方法一：Android 渠道打包 每当App发布新版本时，给各个分发渠道制作不同的渠道安装包，具体做法是给每个渠道安装包设置一个专属Channel ID（渠道码），上传到对应的应用市场，然后当App在渠道中被下载时...，App就会和后台交互或者数据上报，这样我们就能统计到各个应用市场中具体的下载量、用户量等关键数据了。...生成渠道链接、二维码进行统计，灵活高效，为App推广和统计实现最大程度的渠道推广效益。
然而，要想实现高效的裂变分享，需要有针对性的优化裂变策略，而这就需要依靠App裂变分享统计的数据洞察，深度剖析用户行为路径，发现分享行为与活动背后的痛点与机会。...本文将深入探讨如何采用openinstall来实现App裂变分享统计，并解析用户裂变传播的数据洞察。图片App裂变分享统计的挑战和难点在实际操作中，统计App裂变分享的效果并不是一件容易的事情。...以下是一些常见的挑战和难点：数据来源多样性：App裂变分享的数据来源可能包括应用内分享、社交媒体分享、短信分享、二维码分享等多种途径，这些数据来源的开放程度、获取方式和精确度都可能不同，导致统计的数据标准存在不一致性和误差...解析用户裂变传播的数据洞察虽然App裂变分享的统计存在一定的挑战和难点，但通过openinstall裂变分享统计功能就能轻松解决以上问题，帮助应用开发者和营销人员更好地实现裂变分享的数据分析和处理，从而优化裂变传播的效果...总结App裂变分享作为一种有效的用户传播方式，在应用市场中具有广泛的应用价值。但是，如何准确地统计和分析App裂变分享的效果，对于开发者和营销人员来说依然是一个巨大的挑战。
熟悉App开发和推广流程的小伙伴都知道，开发一款App只是第一步，App想要上架应用市场进行下载推广，还要面临繁琐的渠道打包工作，给每一个应用市场打一个对应的渠道包，是统计渠道数据的关键。...此外，客户端还需要把收集来的渠道码通过接口发送给服务端，以便运营人员统计渠道的安装数据，开展下一步的运营推广。...可以登录openinstall官网：www.openinstall.io 注册账号可以免费测试体验以下的渠道统计功能。 一、解决渠道打包和统计 如何解决多渠道打包问题呢？...20180524122313163.png 三、驾驭海量渠道数据 在大型活动拓展、海量渠道推广的过程中，App整体的推广效益更值得观察，openinstall的应用统计功能也兼具了App完整的数据统计功能...openinstall既能满足渠道打包需求，又能实现数据统计监控，是目前市场上统计效果比较明显的工具。如果想要更多的推广服务，还可以在官网上了解openinstall的免填邀请码功能。
本人在做APP性能测试的时候，需要统计一下APP启动时间和进入首页的时间，之前采取的方案是图片做对比，后来采取了录屏，效果都不是很理想，在参考了网上关于手机log分析手机启动activity的教程，自己写了一个多线程类通过不停地启动关闭...APP，同时分析log中关于activity的lauch时间得到需要的数据。...Common.getInstance().sleep(2000); LauchTime lauchTime = new LauchTime(); lauchTime.start();// 启动logcat统计线程...(1000); } lauchTime.stopLauch();// 结束统计 } @Override public void run() { execCmdAdb("adb logcat...reader.close();// 此处reader依赖于input，应先关闭 input.close(); return; } //截取到log信息，分别统计两个
在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析；广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析...接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。 友盟的App移动统计（U-App）是国内较为成熟的应用统计工具。...移动统计分析（App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。...三、openinstall App渠道统计 openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。...由于其拥有携带参数安装的统计本质，openinstall 可以实现免填邀请码安装等场景需求、同时支持社交平台一键跳转App、安装后自动加好友等特色功能，是一个App运营推广的基础工具。
之前有开发者发现说渠道新增这个指标，市场统计的量和第三方统计平台的量经常有偏差，这往往是由于，第三方统计平台统计的是激活量。所以你是按下载量/注册量来算，还是按设备ID来识别一个用户，这个很重要。...活跃用户构成：很多应用统计的报表中提供了“活跃用户构成”这个指标，它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例。...基本的指标介绍到这，参考友盟的统计分析，我认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件这几个指标是普遍有用的，起码在产品推广初期这几个指标是最重要的。...留存分析：在 App 推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这就造成个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率...我就遇到过一个开发者的应用，次日留存和七日留存都维持到 30%...不过，只要我们活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的伪装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，通过各种数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道。
根据原型需要，先来写一个统计图，其实和vue实现一个统计图的方法是一样的。
在现行的大学教科书中，根本没有提及将假的判为真的概率计算公式，下面来介绍如何计算统计功效，并介绍它的含义。...这里http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/72811527 介绍了p值的计算，我们就接着它来完善统计功效的计算。...统计功效=1−β=1−p(接受H0|H0为假)=p(拒绝H0|H0为假) \mbox{统计功效} = 1 - \beta = 1- p( \mbox{接受} H_{0} | H_{0} \mbox...计算公式如下： 统计功效=p(拒绝H0|H0为假)=p(|x¯−y¯S2xnx+S2ymy−−−−−−−√|>z1−α/2|δ) \mbox{统计功效} = p( \mbox{拒绝} H_{0} |...在学术界，统计功效的设定一般为0.8，将它作为计算的阈值。在p-value小于0.05且power大于0.8时认为是有显著差异的。
统计系列（一）统计基础 在开篇中曾推荐过大家学习《商务与经济统计 精要版 原书第7版》，不知道大家有没有这种感觉，学完了不一定理解了，理解了不一定能正确应用。...统计从整体上分为描述统计和推断统计，描述统计主要通过图表、数值的方式帮助我们理解数据并发现规律；而统计推断则是通过样本特征推断总体特征，推断分为参数估计、假设检验和回归分析。...除了掌握统计基础外，还需要一定的概率基础。最主要的就是随机变量的概率分布和中心极限定理，这也是统计推断的理论基础。...整体的知识点如下： 统计基础 描述统计 描述统计是数据分析使用最多的，常用于探索性数据分析（EDA）。...抽样分布 一次抽样产生一个样本统计量，多次抽样就会产生多个样本统计量，这些统计量的分布就是抽样分布，常作为假设检验的方法。常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布、F分布等。
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