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几个移动应用统计平台

为什么要进行数据统计分析,我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源,并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户,进而形成平台,成为了平台,就必然存在“货架”,而这些货架的位置是有限的资源,但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈,这点使得渠道货架的位置变得无比重要,再者,开发者也一直认为获得了最佳的位置,就会带来不错的收益,基于此点认识,导致了渠道投放成本的增加,而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实,开发者没有找到适合自己的最佳渠道,渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。

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【干货】如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营?

在移动互联网快速发展,大量APP不断涌现,各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下,如何才能够自己的APP脱颖而出?如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更好的管理并创造更多价值?如何评估渠道效果和用户质量,制定正确的运营推广策略和方向? 这都对APP的数据分析和运营提出了更高的要求和挑战。数据分析,对于开发者和运营者都是十分重要的,漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用,从而获得最大的利润。那么,该如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营呢? 一、行业数据 行业数据对于一个APP来说,至关重

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spss C# 二次开发 学习笔记(二)——Spss以及统计术语解释(IT人眼中的统计术语)

针对客户需求,需要对一些数据做统计分析。统计分析的第一步,即为数据查询,查找出要统计分析的数据。 查询得出的是一个行列表格的结果集,行、列、表格等这些IT的数据库概念和Spss以及统计中的术语是如何对应的,这点是刚接触统计这方面的我首先要理清楚的。 变量(Variable)——结果集中的列。可以为数据库表字段,当然也可以使使用函数处理后的,即为表达式。 变量的类型分为字符型和数值型,有长度设置,对于数值有精度设置。 数值型,有数值和数值标签一说,例如性别,如果为字符型,则值为男或者女,如果为数值型,则值为1

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数据分析:怎样辨别渠道作弊

作者:罗曼罗 文章来源:人人都是产品经理,鸟哥比较 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下,也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说,有榜单的地方就有刷榜,有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。

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【学习】正态分布检验是怎么回事

什么是正态分布? 正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布,自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布,它无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布,具体的数学公式就不再提了。 为什么要进行正态分布检验? 假设检验可分为正态分布检验、正态总体均值分布检验、非参数检验三类。正态分布检验,即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验,具有最重要的意义,也是应用最为广泛的检验方法

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