application.match返回的是一个整数，表示匹配的位置。具体来说，它返回第一个匹配项在字符串中的索引位置，如果没有找到匹配项，则返回-1。
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ES的搜索请求执行流程如图1所示。图中索引包含两个分片，每个分片有一个副本分片。在给文档定位和评分后，缺省只会获取排名前10的文档。REST API搜索请求被发送到所连接的节点，该节点根据要查询的索引，将这个请求依次发送到所有的相关分片（主分片或者副本分片）。从所有分片收集到足够的排序和排名信息后，只有包含所需文档的分片被要求返回相关内容。这种搜索路由的行为是可配置的，图1展示的默认行为，称为查询后获取（query_then_fetch）。
上篇文章向读者介绍了Elasticsearch中修改数据的操作，使用了Elasticsearch提供的一整套强大的REST API，本文继续来看通过这一套API如何完成文档的基本操作。
当向一个不存在的index中添加document时，可以自动创建索引，也可以根据传入的数据自动创建mapping，ES也会自动对这些文档进行倒排索引
getSharedPreferences("1234", Context.MODE_PRIVATE) 之中的名字不能带有后缀名，比如1234.xml
命令和查询责任分离（CQRS）是由Greg Young提出的一种将系统的读（查询）、写（命令）操作分离为两种独立子系统的架构模式。命令通常是异步执行的，并存储在一个事务型数据库中，而读操作则通常是最终一致的，并且数据来自于解正规化的视图。 本文在此提出并为读者展示一种为CQRS系统创建一套RESTful API的方式。这种方式结合了HTTP的语义、REST API基于资源的风格，并能够处理分布式计算的某些问题，例如最终一致性和并发性。 此外我们还提供了一套原型API，它建立于Greg Young编写的m-r
本文将重点介绍如何在Spring中添加ETag功能、如何使用 curl来验证添加了ETag功能的REST API以及对这些REST API进行集成测试。
在上篇文章中，我们展示了自定义函数有效的方式是通过将单元格区域读取到Variant型数组来传递单元格区域数据。本文将介绍在自定义函数中最有效的方式是使用Excel内置函数。
上篇博文带大家从 Spring Boot 源码深入详解了 OnBeanCondition，那本篇也同样从源码入手，带大家深入了解 OnWebApplicationCondition 的过滤匹配实现。
使得ES查询与select * from users where name like 'bob%'查询不同的是其为文档赋予相关性得分的能力。从这个得分，可以得知文档和原始的查询有多么相关。
图表是由边连接的一组顶点。在数据库领域，图形是一组项目，每个项目与数据集中的另一个项目具有任何类型的关系。
该方法的参数是 Promise 实例数组, 然后其 then 注册的回调方法是数组中的某一个 Promise 的状态变为 fulfilled 的时候就执行. 因为 Promise 的状态只能改变一次, 那么我们只需要把 Promise.race 中产生的 Promise 对象的 resolve 方法, 注入到数组中的每一个 Promise 实例中的回调函数中即可.
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。
意思是如果自 ”Thu, 30 Apr 2020 15:21:50 GMT“ 这个时间点以后， 图片发生过修改则重新请求。 如果该图片最新的Etag值和If-None-Match的值不匹配则重新请求。
最近出现一起因为误操作导致ES Index数据丢失的事件，引发一些列的反思和复盘。
描述: ES是支持以及HTTP协议进行REST风格接口访问,一般得我们需要有个工具帮我们发送http请求,该工具常见的是curl英 [kɜːl]、Head插件、Kibana DeveloperTool软件等。
ElasticSearch是面向文档的，它存储文档，并索引每个文档的内容使之可以被索引。ES选择json作为文档序列化格式。
pywinauto是一个用于自动化Python模块，适合Windows系统的软件（GUI），可以通过Pywinauto遍历窗口（对话框）和窗口里的控件，也可以控制鼠标和键盘输入，所以它能做的事情比之前介绍的pysimplegui更多
现在很多接口的登录是返回一个json数据，token值在返回的json里面，在jmeter里面也可以直接提取json里面的值。 上一个接口返回的token作为下个接口的入参。
本文翻译自Advanced Memory Management Programming Guide
HTTP 1.1 的标头主要分为四种，通用标头、实体标头、请求标头、响应标头，现在我们来对这几种标头进行介绍
正则表达式（简称为“regex”），允许用户使用他们能想到的、几乎任何类型的规则来搜索字符串 。例如，查找字符串中的所有大写字母，或查找文档中的电话号码。
我们在写爬虫脚本的时候经常要获取请求头，但是每次从浏览器粘贴到代码里时，都要费一番功夫来处理格式。
上一篇文章我们大致讲解了一下 HTTP 的基本特征和使用，大家反响很不错，那么本篇文章我们就全面一下 HTTP 的特性。我们接着上篇文章没有说完的 HTTP 标头继续来介绍（此篇文章会介绍所有标头的概念，但没有深入底层）
我们知道 istio 支持 lua 和 wasm 两种扩展能力，lua 作为脚本语言，相信写过游戏或 nginx 插件的都了解他，这里以 Lua 为例子，介绍下 istio 的 sidecar 如何编写一个插件。
werkzeug 官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，不是一个web服务器，也不是一个web框架，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Response 等等；例如我最常用的 Flask 框架就是一 Werkzeug 为基础开发的。
ES是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式的、支持多租户的全文搜索引擎，该引擎具有 HTTP web 界面和无模式的 JSON 文档。是用 Java 开发的。遵循开放核心业务模式，部分软件根据各种开放源码许可证(主要是 Apache 许可证)进行许可，而其他部分则根据专有(源码可用)弹性许可证进行许可。官方客户端可以在 Java，。NET (c #)、 PHP、 Python、 Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言。据 DB-Engines 排名，Elasticsearch 是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是 Apache Solr，也是基于 Lucene 的.
今天继续学习ES 在Windows 下的使用，主要是通过curl 命令行来操作ES： 备注：说明一下ES 的版本为6.8.8.
这里讲解Content-Type的可用值，以及在spring MVC中如何使用它们来映射请求信息。
Activity是Android中最核心的应用程序组件，也是大多数程序必须使用的用于显示界面的组件。
显式意图：显式意图明确指明了启动活动的上下文和想要启动的目标活动，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。 隐式意图：没有明确指定组件名的Intent为隐式意图。 Android系统会根据隐式意图中设置的动作(action)、类别(category)、数据（URI和数据类型）找到最合适的组件来处理这个意图。
bottle 是一个轻量级的python web框架， 可以适配各种web服务器，包括python自带的wsgiref（默认），gevent， cherrypy，gunicorn等等。bottle是单文件形式发布，源码在这里可以下载，代码量不多，可以用来学习web框架。这里也有官方文档的中文翻译。
fromCharCode()方法用于根据给定的 UTF-16 码元创建字符串中的字符。这个方法可以接受任意
通过上面的例子，我们可以看到在Request Headers里面以后很多字段，比如Content-type，Host这些，那么这些字段又有什么意思呢，下面通过表格来介绍一下：
我当然听说过 lambda 演算，但直到我读了这本书 《类型和编程语言》（Types and Programming Languages） 我才体会到其中美妙。
互联网媒体类型（Internet media type，也称为MIME类型（MIME type）或内容类型（content type）） 是给互联网上传输的内容赋予的分类类型。互联网媒体类型与文件拓展名相对应。
接收一个参数，可以是一个正则表达式字符串，也可以是一个RegExp对象，找到则返回匹配索引，否则返回 -1
1 Authorization：身份验证，主要用来填写用户名密码，以及一些验签字段,postman有一个helpers可以帮助我们简化一些重复和复杂的任务。当前的一套helpers可以帮助你解决一些authentication protocols的问题。；
下载完elasticsearch安装包以后，执行启动命令。 $ cd elasticsearch-6.3.0/bin $ ./elasticsearch 当然，提前要看一下java有没有安装，至少要j
所谓断点续传，也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载。在以前版本的 HTTP 协议是不支持断点的，HTTP/1.1 开始就支持了。一般断点下载时才用到 Range 和 Content-Range 实体头。
上一篇文章我们讲了怎么用Node.js原生API来写一个web服务器，虽然代码比较丑，但是基本功能还是有的。但是一般我们不会直接用原生API来写，而是借助框架来做，比如本文要讲的Express。通过上一篇文章的铺垫，我们可以猜测，Express其实也没有什么黑魔法，也仅仅是原生API的封装，主要是用来提供更好的扩展性，使用起来更方便，代码更优雅。本文照例会从Express的基本使用入手，然后自己手写一个Express来替代他，也就是源码解析。
伪变量转换函数大部分在 pv 模块中处理，官方文档记录的很全面，但是给的例子比较少。本文列举比较常用的转换函数
前面我利用TCP协议，返回HTTP数据的方法，实现了web静态页面返回的服务端功能。 但是这样并不能满足大部分的功能需求。
Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第一篇，主要从文档建模、内存分配、文件系统缓存、GC和硬件等方面介绍了优化查询性能的一些经验；后续还会有该系列的另外两篇文章，敬请期待。
•一、DataFrame•二、指定字段转换为DataFrame •2.1 CYPHER语句 •2.2 Python转换代码•三、将一个图转换为DataFrame •3.1 CYPHER语句 •3.2 Python转换代码
首先要说明的是ElasticSearch从2.x开始就已经不支持删除一个type了，所以使用delete命令想要尝试删除一个type的时候会出现如下错误：
ES10 虽然没有像 ES6 那么多新特性，但 ES10 仍然有一些有用的特性。文本通过简单示例来介绍了 ES10 新出来的特性。通过这种方式，咱们就可以快速理解，而不需要看太多的官方解释。
在前面两篇文章中我们讲述了 HTTP 的入门，HTTP 所有常用标头的概述，这篇文章我们来聊一下 HTTP 的一些 黑科技。
Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，通过它我们可以构建出一个强大的全文搜索系统，解决诸如文章检索慢，商品检索慢、MySQL的like查询慢这样的问题。 Elasticsearch是基于hadoop创始人道哥的另一杰作Lucene实现的，速度非常快，核心是使用了倒排索引这样的结构。 接下来，就以这篇倒排索引中的例子，演示一下ElasticSearch的使用
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