我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...用位运算 val>>20，也可以达到同样的转化效果。...，可以采用内存或者redis方式存储，我这边简单起见，就直接用内存存储这些数据了，注册一个实例到spring的容器中，用于在系统的任何地方都能调用。...（前端用的Vue编写的） 首先按需导入echarts组件，减少打包的包体大小。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
在更多内存泄露场景中，poolmon并不大能定位到根因。...先介绍如何安装poolmon，然后介绍怎么用 打开https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows-hardware/drivers/download-the-wdk 1...linkid=2166289 运行wdksetup.exe下载安装文件到一个目录 下载完成后关闭界面 然后去下载完成的目录（留存安装文件是为了在多台机器部署，压缩后复制到其他机器就可以用，而不用再下载一次...1.txt -u -p -p（按2次p，paged） poolmon.exe -n c:\2.txt -u -p（按1次p，nonpaged） poolmon -n c:\3.txt -u （混合） 用notepad...对应到上图即 findstr /m /l /s MmSt *.sys findstr /m /l /s Se *.sys findstr /m /l /s FMfn *.sys 根据查到的关键词可以判定占用内存最多的是什么软件
Elasticsearch的数据格式是一个用JSON编码的结构化数据的文档。...它在基础设施方面是可扩展的，并且可以灵活地用于本地服务器、远程服务器或基于云的操作。由于其开放性以及restful API结构，这个可扩展的搜索引擎可以轻松地与插件一起使用。...这不是一个旁边有高速缓存的大规模的处理核心阵列，而是一个在 read-line 架构中内置了计算单元的内存阵列。 因此，APU的不同之处在于它的内存阵列能够加速计算。...这种类型的 "加速 "处理器已被证明可以将性能提高几个数量级，同时降低标准服务器的工作负载功耗。 Elasticsearch、k-NN和APU加速的融合提供了更少的延迟和每秒更多的查询。...然后利用APU密度倍增器（APU density multiplier），让Elasticsearch网络请求在边缘服务器或聚合器上高效运行，而不是发送到云端。
介绍： 设计内存池的目标是为了保证服务器长时间高效的运行，通过对申请空间小而申请频繁的对象进行有效管理，减少内存碎片的产生，合理分配管理用户内存，从而减少系统中出现有效空间足够，而无法分配大块连续内存的情况...目标： 此次设计内存池的基本目标，需要满足线程安全性（多线程），适量的内存泄露越界检查，运行效率不太低于malloc/free方式，实现对4-128字节范围内的内存空间申请的内存池管理（非单一固定大小对象管理的内存池...比如用户申请12字节时，而真实情况是内存池向内存 申请了12+ sizeof(Obj)=12+12=24字节的内存空间，这样浪费大量内存用在标记内存空间上去，并且也没有体现索引表的优势。...所以现在这里限制了用户内存申请空间不得大于255字节，不过现在已经满 足项目要求。当然也可以修改为用short类型记录申请空间的大小。 ...小结：内存池基本上满足初期设计目标，但是她并不是完美的，有缺陷，比如,不能申请大于256字节的内存空间，无内存越界检查，无内存自动回缩功能等。只是这些对我们的影响还不是那么重要。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存由于容量小，所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的，总共有八个黑色的内存颗粒。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...在实际的业务开展过程中，我们会发现，有些索引的数据是“热”数据，经常被查询，这些索引对应的数据结构维护在内存中以提供快速查询是非常正确的，而有些“温”数据（例如随时时间推移的历史数据），可能很久才需要被查询到...，这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时，Elasticsearch会创建一个临时的数据结构，一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构，由于不长期维持这些临时数据结构在内存，冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作，这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated，在Version 8以后，已经对堆内存的使用进行了改进，冻结和解冻的功能不再适用
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏，可使用valgrind进行内存泄漏检测。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多，需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
HSA通过共享虚拟内存和统一的编程模型，使得CPU和GPU可以更高效地合作。 共享虚拟内存：HSA允许CPU和GPU共享同一块虚拟内存，这样数据无需在不同内存空间之间拷贝，提高了数据传输的效率。...第一代APU标志着AMD在统一计算架构领域的初步探索。 2. HSA的提出和推广 2015年，AMD正式推出了HSA 1.0规范，并开始在其APU产品中逐步实现HSA架构。...HSA的提出为AMD的统一计算架构奠定了基础，使得其APU产品在性能和效率上有了显著提升。 3....通过高效的数据传输和共享内存，AI训练和推理任务可以更快速地完成。 3....数据中心和高性能计算 在数据中心和高性能计算领域，AMD的EPYC服务器处理器和Radeon Instinct加速器提供了强大的计算能力。
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...在实际中，内存中 64 比特数据中 3 个或者更多比特同时发生的概率非常非常的低。另外就是内存在运行上要求速度要足够的快，海明码用硬件实现起来性能损耗大约只有 2% - 3%。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...1）上图为UPI=2，两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用，此处存疑)；对应2路机型 ? 2）上图为UPI=2，四个CPU互联；对应4路机型 ?...4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...，这时候应用程序回去使用swap交换空间，从而使系统变慢，这时候需要手动去释放内存，释放内存的时候，首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中，其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后，再次查看内存剩余： 会发现内存被释放了，可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
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