argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块
argsparse是python的命令行解析的标准模块，内置于python，不需要安装。这个库可以让我们直接在命令行中就可以向程序中传入参数并让程序运行。
位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的 如：[root@openstack_1 /]# ls root/ #其中root/是位置参数
刚开始在GitHub找别人源码的时候，经常遇到一个开源项目有好多star，但却不知道怎么用，因为我不懂入口在哪，现在不一样了，我膨胀了。。。不，我学会了这个，而且还发现了一个超叼的东西，准备下周整理一下发出来，超叼的分类器集合，我调试好之后会说明如何使用，敬请期待哈哈哈~~~~
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块。它的作用是帮助我们处理命令行输入，轻松编写用户友好的命令行接口。
argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易。程序定义了它需要什么参数，argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。argparse模块还自动生成帮助和使用消息，并在用户给程序提供无效参数时发出错误。
花下猫语：上篇文章提到了 invoke 也可以作为命令行工具库使用，但此用法有点像主功能的副产品，实际上，开发命令行程序最好是用主流的几个库。今天分享的文章，对 argparse、docopt、click 和 fire 这几个库做了横向对比，梳理了它们的异同与利弊，值得一读。
如：[root@openstack_1 /]# ls root/ #其中root/是位置参数
argparse 是 Python 标准库中用来解析命令行参数和选项的模块，其是为替代已经过时的 optparse 模块而生的，该模块在 Python2.7 中被引入。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。
这篇文章主要是对 argparse（Python标准库中推荐的命令行解析模块） 进行简要介绍。原英文链接如下：
argparse 是 python 自带的命令行参数解析包，可以用来方便的服务命令行参数，使用之前需要先导入包 import argparse
python经常是作为脚本在使用，在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用，参数的调用常规的情况下需要提供说明文档，说明每个参数是怎么使用的，但是如果是给同组内的程序同学使用，大都不愿意写文档，对于我们程序同学来说写代码更简单，再说源码都给你了要什么文档。
argparse是python中内置的命令行解析模块，内置于python，导入即可使用。
我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。
argparse 说明 处理可选参数与位置参数 handles both optional and positional arguments 产生标准化的帮助信息 produces highly informative usage messages 支持调度子分器的解析器 supports parsers that dispatch to sub-parsers Example code # 初始化一个实例 parser = argparse.ArgumentParser(
前段时间准备情人节礼物，想到了能不能用过去所有的照片作为像素点，合成为一张合照。但是，我也没有处理这方面问题的经验，于是上网查找，果然找到了一个相关的代码（原网址实在找不到了，就不贴了）。花了一晚上的时间研究学习，最终实现了合成照片的功能，并学习了很多以前没有接触过的Python库，加以记录。
Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数（指定参数名称） getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式（-）和长选项模式（–）。
在argparse中，最常用的就是上述三部分了：创建一个ArgumentParser对象；使用add_argument()方法来为创建的ArgumentParser对象添加argument的解析规则；最后调用parse_args()来解析传入的内容，依据的是第二步制定的规则，生成的是一个Namespace对象，若未传参数给parse_args()，那么默认从sys.argv来获取命令行入参。
在前面三篇介绍 argparse 的文章中，我们全面了解了 argparse 的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。
在写pipeline的时候，经常把python和R程序都整合进bash脚本里，这样比较方便，python和R怎么解析命令行参数的呢？
记录一下在py中使用argparse解析位置参数时, 位置参数设置为choice(列表)时, 默认值的问题.
接口测试时，经常需要对接口发送不同的请求数据，有些接口所需要的参数是灵活多变的，而同一服务可能存在多个不同的接口。按照正常思路，我们需要为每个接口准备一系列的测试集，比如对于http接口的post请求，我们可能要准备不同的json。在json中，如果测试时只需要字段值（value）的变化，可以结合像jmeter这种测试工具的参数化功能来完成，实现起来还比较简单方便。而很多时候，不只是value，连key也要根据需求来改变，有时要传，有时不要传。这种情况下，再通过参数化方法来解决就会变得很不方便，即使可以实现，但准备测试集也要花费不少时间。
Python是一门非常好用的脚本语言，自然使用它来开发命令行程序也比较方便。而且Python的标准库中有一个名为argparse的库，可以非常方便的让我们把命令行参数转换成所需的数据格式。下面就让我们来看看如何使用argparse标准库吧。
在编写Python命令行(CLI)应用程序时，使用Click库进行参数解析的深入教程
看过这篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》的读者应该都对一个命令有点印象吧？没错，就是 linux 中经常会用到的 ls 命令。
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。
看过这篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》（http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODE1MjU4Ng==&mid=2247486937
对于脚本编程而言，经常需要从命令行传递参数到脚本中。对于命令行参数的定义和使用，有一套完整的规则，以linux上的ls命令为例
在第一篇“初探 docopt”的文章中，我们初步掌握了使用 docopt 的三个步骤，了解了它不同于 argparse 的设计思路。那么 docopt 的使用模式都有哪些呢？其接口描述中都支持哪些语法规则呢？本文将带你深入了解 docopt。
在工作业务中，有些函数的调用要尽量傻瓜，能够让其他人能够方便地调用，毕竟甲方是爸爸。
通过命令行的形式来传递参数，使得配置参数容易起来。这里介绍python包argparse
在使用python开发脚本的时候，作为一个运维工具，或者是其他工具需要在接受用户参数运行时，这里就可以用到命令行传参的方式，可以给使用者一个比较友好的交互体验。
在上一篇文章中，我们初步掌握了 click 的简单用法，并了解到它与 argparse 和 docopt 的不同。接下来，将深入介绍 click 的各类用法，以让你能轻松打造复杂的命令行程序。
argparse是python内置模块，用于快速创建命令行。有一个第三方模块Click也可以实现这个功能，两者各有优缺点，看个人需求吧。
在第一篇“初探 argparse”的文章中，我们初步掌握了使用 argparse 的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解 argparse 的参数。
在编程中，我们往往会遇到需要通过外部参数来控制脚本运行模式的情况，在通用的框架类代码中，这种情况尤为明显，因此，这里，我们来考察一下如何将参数传入到脚本文件中，而不是作为固定参数写死在脚本当中。
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 最基础的，从一个最简单的程序开始： import argparse parser = argparse.ArgumentParser() 运行结果： $ python 1.py $ 定位参数： import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") p
在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中，我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
Python传递命令行参数 Python的命令行参数传递和C语言类似，都会把命令行参数保存到argv的变量中。对于python而言，argv是sys模块中定义的一个list。与C语言不同的是，python中并没有定义argc，要获得参数的个数，需要使用len(sys.argv) 当用户使用'python -c "command" '来运行一条python语句时，argv中保存的是['-c']及"command"后面的参数，例如： $ python -c 'import sys print sys.argv'
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。
从实用角度出发，并未付诸于解释（有时间后期补充）。程序内容直接复制到文件，即可使用。
在python程序中，第一步就是获取参数，然后程序才能执行。对于简单的程序脚本，可以直接使用sys.argv[] 来获取命令行参数，但是应用到大的软件项目中，我们需要更加规范，更加方便而功能强大工具来处理命令行参数，本文主要介绍python标准库argparse的简单使用，详细方法及示例请参考python标准库
在不同环境部署项目时，由于不同的配置，部署时难免会改变部署的方式，而且基本使用版本管理工具，比如git或svn进行下拉代码部署项目时，尽可能的不变动代码（如果变动代码，下次下拉代码前必须要使用git reset --hard命令恢复代码，较为麻烦）而达到成功部署的目的。
https://docs.python.org/2.7/library/argparse.html#module-argparse
使用argparse 模块定义解析命令行参数，命令 行参数其实也是应用在程序中的参数，只是为了更方便他人使用程序而设置。
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