array.sum -与numpy相反(减法？)

array.sum是一个函数，用于计算数组中所有元素的总和。它与numpy中的sum函数类似，但有一个小差别。

该函数的作用是将数组中的所有元素相加，返回它们的总和。它可以应用于任何类型的数组，包括整数、浮点数和其他可加性类型。在数学术语中，这个操作被称为求和。

对于一个一维数组，使用array.sum()可以直接计算所有元素的总和。例如，对于数组[1, 2, 3, 4, 5]，调用array.sum()将返回15。如果数组中有负数，也会被正确地处理。

除了一维数组，array.sum()还可以应用于多维数组。在这种情况下，它将计算所有元素的总和，并返回一个标量值。例如，对于一个二维数组[[1, 2], [3, 4]]，调用array.sum()将返回10。

array.sum()函数的优势在于它提供了一种简单而高效的方式来计算数组中所有元素的总和，特别是对于大型数据集来说。同时，它也可以与其他numpy函数一起使用，以实现更复杂的计算。

在云计算领域中，使用array.sum()可以用于对大规模的数据进行快速求和运算，例如处理大量传感器数据、日志分析、图像处理等场景。对于需要高性能计算的应用，可以考虑使用腾讯云的云服务器、弹性MapReduce等产品进行部署和执行。

更多关于腾讯云相关产品和产品介绍的信息，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/