总的来说,我对Java、Spring和Kafka都很陌生。情况如下:
我使用了@KafkaListener注释来创建一个Kafka消费者,看起来如下所示:
public class Listener {
private ExecutorService executorService;
private List<Future> futuresThread1 = new ArrayList<>();
public Listener() {
Properties appProps = new AppProperties().get();
this.execu
嗨,我正在尝试使用队列实现堆栈,出于某种原因,我得到了经验。
当我尝试推入一些整数时,我得到了运行中的经验,希望有人能告诉我为什么现在使用这个main:这是我的实现:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
public class StackWithQueue {
ArrayBlockingQueue <Integer> queue1;
ArrayBlockingQueue <Integer> queue2;
int size;
// class cons
我有一个这样的课程。start方法将在另一个类(如预加载类)中调用。
public class Processor implements Runnable{
private PersistantQueue<object> m_persistentQueue;
private Thread m_thread;
//this class is a singleton class
protected int getQueueSize() {
return m_persistentQueue.size();
}
protected
我希望有两个线程查询(JDBC)两个表(来自不同的服务器/数据库,但相关)以获得有序输出,然后对它们进行比较或逐条应用一些逻辑记录。 表的大小可能非常大,所以我认为使用线程是以最小的占用空间完成这一任务的最有效的方法。 示例: Thread1 -查询表server1.database1.schema1.tableA按1排序; Thread2 -查询表server2.database2.schema2.tableB where A order by 1相关的条件/逻辑; 对两个线程中的ResultSet中的每条记录进行同步,并应用比较或数据逻辑。 例如:来自Thread1 = 1,2,3,4,
我设置了一个工作线程池来执行一些工作,我希望将这些工作记录在一个中心位置。
更准确地说,我将Thread类扩展为worker类,用于检查并发队列的状态。如果它是空的,那么它会等待。当元素被另一个线程添加时,notify()唤醒工作线程。一旦他们完成了任务,他们就等待队列中的下一个元素。
让每个线程在每个任务结束时报告其状态的最佳实践是什么?
public class PoolWorker extends Thread {
public ConcurrentLinkedQueue<Device> q;
public PoolWorker(ConcurrentLinkedQueue
我正在尝试编写一个像ArrayBlockingQueue这样的简单队列,在这个队列中,如果队列已经满了,那么队列的头将被移除,同时添加一个元素。这个类应该只有下面的公共方法
以获取队列的大小。
从队列的头获取一个元素。如果没有可用的元素块。
在队列尾部添加元素
有人能检查下面的代码并让我知道是否有更好的方法这样做吗?
public class CircularArrayNonBlockingQueue<E> {
private ArrayBlockingQueue<E> blockingQueue;
public CircularA
这是这个问题的后续问题.
对于方法ArrayBlockingQueue.drainTo(Collection)的阻塞版本来说,这是一个合理的实现吗?
/**
* This blocking method blends {@link #take()} with {@link #drainTo(Collection)}.
* <br>
* Chiefly, {@code take()} blocks and {@code drainTo(Collection)} does not block.
*/
public int drainAtLeastOneTo(Collection
我读到这个:
道格·利亚在书中说:
通常,当您将某物放入队列中时,您将只分配该新的东西。同样地,当你拿出一些东西时,你通常会使用它,然后让它变成垃圾。在这种情况下,队列节点的额外分配不会对整个GC产生很大影响,所以您最好还是选择更好的LinkedBlockingQueue可伸缩性。我认为这是最常见的用例。
但是,如果您没有分配放到队列中的内容,并且在队列既不是空的也没有满的情况下,不希望有很多线程在竞争,那么ArrayBlockingQueue可能会更好地工作。
我想知道Aren't allocating the things put into queues是什么意思?
另外
我一直在使用LinkedBlockingQueue,最近由于插入性能缓慢,我将其更改为ArrayBlockingQueue。在那之后,我的表现有了很大的提高。但是,我的代码有时会抛出内存不足的错误:
我的Java代码
ArrayBlockingQueue<String> s = new ArrayBlockingQueue<String>(Integer.MAX_VALUE);
我查看了ArrayBlockingQueue源代码。真的,我很震惊--它为给定的初始容量分配了一个object[]。这就是内存不足错误的原因.
ArrayBlockingQueue源代码
pub
我的程序看起来像这样: Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
void work1(){
while (true) {
// do heavy work 1
Object data;
executor.execute(() -> work2(data));
}
}
void work2(Object data){
// do heavy work 2
} 我注意到,当work2变得繁重时,它也会影响work1。它达到了将进程拆分为两个线
我有一个开始所有线程的类。
BlockingQueue<MyClass> otherQueue1 = new ArrayBlockingQueue<MyClass>(length);
BlockingQueue<MyClass> niceQueue = new ArrayBlockingQueue<MyClass>(length);
service = Executors.newFixedThreadPool(length);
for (int k = 0; k < length; k++) {
service.submit(new
我正在运行一个spock测试,在该测试中,我需要等待来自服务或控制器的异步事件发生,并断言其内容是真的。例如,使用下面的伪代码...
def "testA"() {
when:
//start the event
service.startEvent()
//wait for event to complete, and get it's contents
waitFor { event.complete }
result << event.eventContents
then:
data == [1,2,3,4]
}
我的用例是,我正在对应用程序
假设一台令牌机一次只能发布一个令牌。规则是必须先消费一个令牌,然后才能创建另一个令牌。
class TokenMachine {
private int tokenID;
private boolean tokenExists = false;
public synchronized void createToken(int coup){
...
}
public synchronized int consumeToken(){
...
}
}
public synchronized void createToken(i
我在研究JDK1.6 ArrayBlockingQueue时发现-构造函数调用了一个公共的可重写方法!我认为这是一个糟糕的做法,特别是对于API。
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
Collection<? extends E> c) {
this(capacity, fair);
if (capacity < c.size())
throw new IllegalArgumentException();
f
我使用Java socket开发了一个应用程序。我在字节数组的帮助下与这个应用程序交换消息。我有一条名为M1的消息,长度为1979个字节。我的套接字缓冲区长度是512字节。我读了这条消息的4个部分,每个部分都有512字节,但最后一部分当然是443字节。我会将这些部分命名为A、B、C和D。因此,ABCD分别是我的有效消息。
我有一个带有线程的循环,如下所示。
BlockingQueue<Chunk> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
InputStream in = socket.getInputStream()
byte[] bu
通常情况下,AsyncTasks应该是一次射击,即你启动它,它获取一些数据,显示结果和死亡。但是,我现在正在使用一个长期运行的AsyncTask来根据需要加载图像。到目前为止,它运行得很好,但我只想知道这是否是一个很好的实践&是否有我错过的线程处理细节。下面是我精简的实现:
public class ImageLoader extends AsyncTask<Void, Object, Void> {
private final List<String> pendingURLs = new Vector<String>();
priv