本期分享阿尔萨斯的四个命令:JVM,sysprop,sysenv,option。因为这四个命令都是比较简单,是一些基础啊,配置啊,环境变量啊,还有一些参数的查询,很少涉及到修改。所以也没有什么可讲的,就索性把这四个命令做成一个视频了。其中JVM这个命令,是查看Java虚拟机当前信息的。但是这个信息跟JVM自带的命令差别还是挺大的。主要体现在信息的准确性和丰富程度上。如果是对JVM的信息有严格的要求的话,我个人建议还是用JVM自带的命令。剩下两个命令system property和system environment都是属于查看命令(其中system property能改的地方非常少,修改的意义对于测试来说也不是很大。)。最后一个vmoption命令能查看一些JVM启动参数,但是,参数信息有限,比如对内存的设置和内存的分配配置都是看不到的。其中。比较有用的信息就是设置OOM的参数,还有Java gc的参数。这个动态修改还是非常有用的。因为虽然说项目需要一个严格的规范,一般都会将这些参数呃进行一个比较合理的配置。但是总有例外情况,很多时候我们去检查这些配置的时候就会发现,事实跟我们规范并不一样。这个时候。命令的作用就体现了我们可以随时的动态修改这些配置。
当堆内存(Heap Space)没有足够空间存放新创建的对象时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误(根据实际生产经验,可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警,一经发现,立即处理)。
专栏地址:https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
当你的应用没有一套完善的监控告警系统,线上故障了 ,总是很被动,但是还得要定位问题 ,奈何手里无利器 ,没办法只能硬上了,虽然原始,好在有效~
最近上线了一个需求,遇到了一个JVM报警的问题,很荣幸能遇到,在此分享一下整个调优的过程。
学习了JVM的一些调优工具为大家分享一下,现在把学习笔记总结记录一下,如果记录有些错误,还望指出。
PS:文章中使用了Arthas工具,用来动态监控JVM的一些资源,非常好用,强烈安利一下.
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
在我们日常的研发工作中, 经常会遇到系统的性能问题,这时我们必须进行系统的性能调优。系统调优分好多种,比如架构和代码优化、jvm调优、操作系统调优、数据库调优、tomcat调优、网络调优等。架构和代码优化是效率最高的调优手段,但是并不能解决所有的性能问题。今天我们要回顾的是一个老生常谈的话题,jvm调优。
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
2、查看JVM metaspace: metaspace空间大小一直在256M附近
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具,但是从理论到实践,总会遇到一些虚拟机相关问题,故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具,和一些常见的调优手段。
平时的工作中经常碰到很多疑难问题的处理,在解决问题的同时,有一些工具起到了相当大的作用,在此书写下来,一是作为笔记,可以让自己后续忘记了可快速翻阅,二是分享,希望看到此文的同学们可以拿出自己日常觉得帮助很大的工具,大家一起进步。
Java 开发人员肯定都知道 JDK的 bin 目录中有 “java.exe”、“javac.exe” 这两个命令行工具。下面主要介绍一些监视虚拟机和故障处理的工具。
本文总结了一些常见的线上应急现象和对应排查步骤和工具。分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知,免得在遇到实际问题时手忙脚乱。
针对以Java主导的企业级应用开发,Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余,无论是基于当前流行的微服务体系(以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo)or 即将(已经)流行的服务网格体系。
不知道大家看到这条告警内容后,是什么感触?我当时是一脸懵逼的,一万个为什么萦绕心头。
最近处理了一次线上故障,具体故障表现就是kafka某个topic消息堆积,这个topic的相关consumer全部掉线。
1、OOM异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
当涉及到 Java 应用程序的诊断和调优时,Arthas 是一款备受推崇的开源工具,无论是线上问题的定位,还是实时性能监控和分析,Arthas 都能为您提供强大的支持。
新接手的项目,测试反馈页面同时点击速度快些请求就会报错,返回nginx 502。
5版本以后,jdk有一个包叫做instrument,能够实现一些非常酷的功能。市面上一些APM工具,就是通过它来进行的增强。
类似linux中的ps命令,jps(JVM Process Status),Java虚拟机进程状态。
最近发现业务上返回慢,并且feign的fallback被触发了。查看日志,发现触发了重试,是什么触发的重试呢,通过异常堆栈发现:
导读 本文介绍Java诸多优化实例:第一,排查堆上、堆外内存泄露;第二,使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化;第三,排查进程异常退出的原因,如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash;第四,排查死锁的原因,如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁 内存泄漏 内存泄露在C++里排查很简单,用钩子函数勾住内存分配和释放函数malloc和free,统计哪些malloc的内存没有free,就可以找出内存泄露的源头。但在Java
因为通常线程数量会由线程池管理,一般不会超过我们设定的最大值;而线程“死锁”通常是人为代码问题,某个获得锁的线程没有释放锁,导致其他线程一直处于 Waiting 状态(或者 CAS 自旋状态)。
jps(JVM Process Status) 命令类似 UNIX 的 ps 命令。
本文介绍Java诸多优化实例:第一,排查堆上、堆外内存泄露;第二,使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化;第三,排查进程异常退出的原因,如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash;第四,排查死锁的原因,如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁
lz_rec_push_kafka_consume 该项目通过kafka与算法进行交互,通过push推荐平台(lz_rec_push_platform)预生成消息体。
数组、列表:数据是有顺序的,从左到右,从0开始。如果要在列表中,插入一个数据,那么在插入位置之后的数据,都需要移动,删除列表中间某个数据,在位置之后的数据,也都要移动。
最近翻看以前写的 PPT, 发现了在2019年做的一次技术分享,关于 Java 问题排查,由于没什么公司机密可言,整理下分享给大家~
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
有段时间没有跟学弟学妹们互动了,因为最近这段时间实在是太忙了,因为快临近双十一嘛!
官方网址;https://arthas.aliyun.com/zh-cn/ Github:https://github.com/alibaba/arthas
在使用 Arthas 之前,当遇到 Java 线上问题时,如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题,你需要查命令,查网络,然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额,还不一定能查出问题所在。而现在,大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位,迅速解决,及时止损,准时下班。
看到这样的标题,忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来,刚好一年了,正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。
arthas-spring-boot-starter/src/main/java/com/alibaba/arthas/spring/ArthasConfiguration.java
Arthas支持JDK 6+,支持Linux/Mac/Winodws,采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。
最近团队在研究线上问题排查方式,发现线上存在CPU飙升问题,测试环境无法复现,查阅资料发现 Arthas 能够分析此类问题。
做好的项目在服务器上面,在运行的过程当中可能会出现各种奇怪的现象,在实际线下有时候发现不了,想要在线上找出一些问题。
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:
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