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要读取的文件首先包含7列，其中包含字符，因为它们具有基因名称和代码等。从第8列是我的样本，其中包含计数数据，因此分配给基因的数字取决于给定样本中存在多少基因。问题是我的CSV文件包含非整数值，所以我需要将它们转换为整数(as.integer)。
如果我删除了包含基因信息等的列，并且有一个只包含值的矩阵，那么这个工作绝对是有效的！但是，我需要基因信息，因此需要包含这些信息的列，但是如果我在整个数据帧上执行as.integer，任何字符都将作为NA返回，因此我也会丢失所有这些信息！或者将as.inte
浏览 0提问于2018-02-05得票数 1
我最近一直在使用谷歌趋势数据，我遇到了一些非整数值，这些值会导致这些值变成字符。这不是问题，因为您可以稍后将它们转换为整数。但是，有一些字符，比如"<1“或”< 1“，我需要将它们转换为0，我的想法是首先将这些字符转换为0，然后使用as.integer一次性转换所有的值。我不知道这是否可能是因为它有一个特殊的字符或任何类似的性质，但我不能让循环改变值。
浏览 6提问于2021-04-16得票数 1
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Individual <- c("Jeff","NA","John","NA","NA")
Outcome: 1 0 1 0 0
浏览 3提问于2021-02-07得票数 0
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我有一个字符列表，这些字符要么是数字(例如19)，要么是数字的范围(例如，20:25)。我想将这个字符列表强制为整数，但是当我使用as.integer()强制这个列表时，范围会被强制为NAs。我怎样才能让R强迫格式化为字符的数字范围成为整数？591" "600:603" "515:560"
[61] "592" "619" "358:463" "161"
浏览 3提问于2020-02-21得票数 0
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我尝试使用as.integer函数将字符变量转换为整数变量。但是，在执行代码时，输出以NA的形式返回值。= c("x", "year"), sep = "X")%>%class(coal_long$year)
coal_long$year <- as.integer$ year <int> NA, NA, NA
浏览 6提问于2020-05-15得票数 0
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如果一个字符串是一个纯数字，而不是仅仅包含数字，我希望能够返回一个真或假。编辑
正如joran所指出的，必须指出，字符串将只包含整数和字母，即不包括小数点或数字的逗号。
浏览 2提问于2013-06-12得票数 3
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假定空字符串的基本as.integer()强制是NA而没有警告，如下所示：更奇怪的是比较一下
浏览 3提问于2017-09-20得票数 3
所以我的主要目标是冲销是0，全额支付是1，其他的都是'NA‘。loan_status1 <- if(loan_status== 'Fully Paid'){'Yes'} else if 0} else if (loan_status=='Charged Off'
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
我有一个带有字符类型列的数据框架，该列以逗号分隔的方式包含数字字符串，即1, 2, 3, 4。我有一个自定义函数，我想将它应用于列中的每个值行，以便获得一个新值，该值可以存储到数据框架df的新列中。初始数据帧1 1 1, 2, 52 1 NA最终数据帧1 1 1, 2, 5 22 2 1, 3 1
这是我的自定义函数getCoun
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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我有一个数据框架如下：text=c("a","","R","NA","","iy","","NA","ot","ir","","NA","","","","
浏览 4提问于2021-05-20得票数 1
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我正在R中编程，我有这样一个数据集："mrt 2015""2012 in Munchen""02-2012"..
浏览 1提问于2017-05-22得票数 1
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2回答
我有一个数据文件df "B" = c(NA,"car",NA,"cat"),"C" = c("cut","cat",NA,NA))df2 = data.frame(&q
浏览 1提问于2020-12-10得票数 1
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the cat was red 1dog the dogs 0
我找到了匹配函数，它可以对字符串向量中的一个单词执行此操作
浏览 4提问于2017-03-26得票数 2
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2回答
我需要将一个数字介于1到10之间的数组传递给C函数，但这也可能是"NA“。然后在C中，取决于设置输出所需的值。heredyn.load("ranking.so")
nrak <- length(ranking)
out <- .C("ranking", as.integer(nrak), as.character(ranking), rr = as.integer(vector("integer&qu
浏览 2提问于2016-02-25得票数 0
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这是我的数据：1 x 1 2 33 z NA NA NA5 y NA NA NAdata %>% mutate(b = ifelse(is.na(b), as.integer(mean(b, na.rmcols &l
浏览 0提问于2017-05-28得票数 2
NA 3 3 0 0.545 0.849 NANA 5 5 1 0.651 0.404 NANA
6 6 0 0.657
浏览 0提问于2015-09-20得票数 0
2回答
假设我有一个元素我尝试将x转换为序列，如下所示 [1] NA NAs introducedby coercion
如何获得从字符串开始的整数序列？
浏览 0提问于2017-01-12得票数 0
目前，它们都被保存为字符，我想将它们转换为数字。我使用了as.integer()和，但是当我这样做时，我会收到一条消息，上面写着"NAs是由强制引入的。“x <- c("1", "2", "3", "4:5", "6:9", "10
浏览 2提问于2022-05-31得票数 0
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我希望检查特定字符串的多个列，如果其中至少有一个匹配，则返回一个值。col2 == "string" | col4 == "string" | T ~ as.integer(2) )
有没有一种方法可以做到这一点:它在每一列中至少检查一个NA，并将值赋给结果？
浏览 0提问于2021-12-03得票数 0
默认情况下，它设置include_na = TRUE：将为传递给parse_factor()的向量中的NA值创建显式NA级别。of xFacxFac == "NA" # FALSE FALSE FALSE
xFac[!is.na(xFac)] # a b <NA> 在最后一行中，我尝试只获取那些不是NA的xFac
浏览 25提问于2020-12-09得票数 1
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