这个字符非常重要，如果调用 print 函数，print 在屏幕上输出字符串，会从开始位置，逐个显示到屏幕，但得知道什么时候停下来，否则会把内存里所有东西 都显示出来。0 告诉函数何时停下。...现在多个不同类型数据，可以放在一起，甚至可以做一个数组，里面放很多结构体，这些数据在内存里，会自动打包在一起。如果写 j[0]，能拿到 j[0] 里的结构体。...还有，数组在内存中按顺序存储，在中间插入一个值很困难，但结构体可以创造更复杂的数据结构，消除这些限制，但结构体可以创造更复杂的数据结构，消除这些限制。..."树"的一个重要性质是（不管现实中还是数据结构中），"根"到"叶"是 单向 的，如果根连到叶，叶连到根就很奇怪。 如果数据随意连接，包括循环，可以用"图"表示，还记得上集用路连接城市的"图"吗？...不同数据结构适用于不同场景，选择正确数据结构会让工作更简单，所以花时间考虑用什么数据结构是值得的。
应用于多字节数据的解析或是生成格式，针对4字节以及8字节的数据变换才有效(则只针对Int32、Int64、UInt32、UInt64的数据有效) 譬如某PLC 以ABCD 方式存储一个数值1，另外一个PLC...因此，我们需要在初始化的时候，了解PLC对于4字节8字节的数据是如何排序处理的。
，对关联后的数据进行另外存储。...除了parquet自身的优点，还有以下因素 A、公司当时已经上线spark 集群，而spark天然支持parquet，并为其推荐的存储格式(默认存储为parquet)。...B、hive 支持parquet格式存储，如果以后使用hiveql 进行查询，也完全兼容。...采用parquet 非压缩模式、gzip、snappy格式压缩后分别为17.4G、8.0G、11G，达到的压缩比分别是：12、27、19。...列修剪 列修剪：其实说简单点就是我们要取回的那些列的数据。 当取得列越少，速度越快。当取所有列的数据时，比如我们的120列数据，这时效率将极低。同时，也就失去了使用parquet的意义。
1. yaml 介绍 2. yaml 数据结构 3. yaml 基本语法 4. yaml 库 1. yaml 介绍 yaml 是一种类似 xml 和 json 的标记性语言。...yaml 是一种直观的数据序列化格式，可读性强，各种编程语言都有支持 yaml 的库。它以数据为核心，比传统的 xml 更加简洁。...其文件扩展名可以使用 .yml 和 .yaml 2. yaml 数据结构 yaml 认为数据由三种结构组成: 纯量、序列、键值表 1....database" => array:2 [▼ "username" => "root" "password" => "123456" ]] 3. yaml 基本语法 1. --- 表示 yaml 格式...password: "123456"# 正确写法database: username: "root" password: "123456" 4. yaml 库 各种编程语言都有支持 yaml 数据格式的库
有了文件格式，你就可以将数据写成这种格式的文件，并且将数据从这种格式的文件中读出来。文件格式的本质就是一种协议。...文件格式一般包含两部分：data 和 metadata。data 即数据；metadata 即元数据（描述数据的数据），比如这个文件中一共有几条数据，数据的起始位置是多少，长度是多少。...下面介绍一个自己的文件格式： 实现自己的文件格式！ 这个文件格式的功能为：写 int 数据；读取所有数据。...文件结构如下图：因为文件在磁盘上是一维结构，因此文件格式就直接画成一条线了，这个文件格式中，前边是数据，最后是元数据。当然你也可以设计成其他样子，比如元数据和数据交叉存放。这里只介绍一个比较简单的。...（3）如何降低磁盘占用：用什么压缩编码方式。 （4）如何加速查询：用什么索引，如何过滤。 （5）文件是否支持修改：是直接覆盖还是生成新文件。
新加坡ASC基金会发布的艾达链电商BAAS系统，就是全球区块链行业，首个聚焦于电商领域的BAAS生态系统。 图片3.png 众所周知，互联网电子商务经过十几年的发展，促进了商品贸易的巨大变革。...图片4.png 艾达链BAAS生态系统不仅实现由传统电商数据中心化向电商数据去中心化的转变，同时通过艾达链跨链系统实现电商数据区域化向电商数据全球共享化的转变。...艾达链将以链上存储的用户数据为基础，通过开放的艾达链API接口实现各节点的信息接入，它还将为艾达链上的所有参与者通过时间戳的记录进行确权，作为价值数据的贡献者参与到区块链token经济激励中。...这些B端可以通过自带流量换取数十倍的精准有效用户数据进行产品的营销。...提供价值数据服务 数据服务主要包括5个功能版块，数据的确权、异构数据的融合、数据的清洗与分析、价值数据的存证、价值数据的共享。
通常我们都知道，如果是针对网络传输或者网站的格式，我们多会使用 PNG 格式。如果是照片，大部分都是 JPG 格式的。那么我们网站常用的截图应该保存为什么格式呢？...照片截图照片截图应该保存为 JPG 格式。虽然现在我们多存储空间的要求越来越低，但能小点就点当然是最好的。能够降低网络传输的带宽。以下面的这张照片，我们通过像素截图后保存为 2 种格式来看。...比如说下面的这张截图，我们在保存为 PNG 格式的时候，整个文件大小为 29KB当我们保存为 JPG 格式话，那么这个文件大小为 129KB。这个时候 JPG 格式又大了 PNG 格式 5 倍。...对于截图来说，如果只是针对编辑器的截图这样的，可以保存为 PNG 格式，如果是截图中色彩像素稍微多一点点的，尽量保存为 JPG 格式吧。这样也能降低网络传输时候的数据量。...在网络传输的过程中，永远是越传输数据越少越好。https://www.isharkfly.com/t/png-jpg/16557
冒号 本行数据长度 本行数据起始地址 数据类型 数据 校验码 : 1 byte 2 bytes 1 byte n byte 1 byte : 05 0010 00 A2C2A280FE 67 : 00...0000 01 FF 第一个字节:表示本行的数据长度....第二个,第三个字节表示本行数据的起始地址. 第四字节表示数据类型，数据类型有：0x00、0x01、0x02、0x03、0x04、0x05。...’00’ Data Rrecord：用来记录数据，HEX文件的大部分记录都是数据记录 ’01’ End of File Record:用来标识文件结束，放在文件的最后，标识HEX文件的结尾 ’02’ Extended...开始段地址记录 ’04’ Extended Linear Address Record:用来标识扩展线性地址的记录 ’05’ Start Linear Address Record:开始线性地址记录 然后是数据
ascii编码，即美国标准协会制定的编码规范，采用一个字节表示的128个字符，其中95个可见字符，33个不可见字符。
一、webp 是什么？ webp 是一种新的图像格式，用于web项目，可以大大提高网站访问速度。...同样的分辨率，大小比 jpg、png 小 25% 以上； Chrome、Firefox、Edge、Opera 等都支持此格式。 --- 二、怎么使用？...cwebp -q 100 image.png -o image.webp dwebp 将 WebP 转换为图像，支持的格式有：为 JPE、PNG、PAM、PPM 或 PGM 图像。...vwebp picture.webp --- 三、png/jpg 与 Webp 相互转换 下面是在 Mac 系统下，进行 图片格式 相互转换的实例。...--- 五、参考文档 webp是什么文件格式？
YUV的存储格式：即Y、U、V三个分量的值，是以什么方式存储在内存或者文件中的。 为了理解这两点，破费功夫，只因没有在网上找到比较让人满意的解读。...最后找到了两篇文档： VLC提供的wiki和微软家提供的Video Rendering with 8-Bit YUV Formats YUV采样格式 什么是扫描线（scan line） 为了说明采样格式...，先说明一下待会儿会用的的概念：扫描线 什么是扫描线？...我猜，这种像素的显示方式也对像素的采样方式产生了影响，YUV采样格式中就大量提到了扫描线，至于这中间是否有什么历史”恩怨”，大家如果知道，不妨留言分享。...通常RGB格式像素点，会有Red、Green、Blue三个基本像素分量组成。也就是说，只要确定了红、绿、蓝三个像素分量就能确定这个像素将要显示什么。
java 生成json 格式的数据，在需要加入一个创建json的jar包，这个网上有好多，我使用的是org.json的jar包。...import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; public class TraverseJson { /** * 遍历json格式数据...System.out.println(resJsonObj); System.err.println(traveseJson(resJsonObj)); //数组类型的json格式数据生成...retJson); System.err.println("------" + traveseJson(retJson)); } } 通过运行上面的代码就能生成我们想要的json格式的数据...":{"省份":"广东","市":"惠州","国籍":"中国"}} ------[{"a":"a"},[{"b":"b"},{"c":[1,2,3]}]] 举一反三 就可以生成我们想要的其他的json数据格式
GPS 数据格式 GPRMC（建议使用最小GPS数据格式） $GPRMC,,,,,,,,,,, 1) 标准定位时间...（UTC time）格式：时时分分秒秒.秒秒秒（hhmmss.sss）。...2) 定位状态，A = 数据可用，V = 数据不可用。 3) 纬度，格式：度度分分.分分分分（ddmm.mmmm）。 4) 纬度区分，北半球（N）或南半球（S）。...GPS固定数据输出语句(＄GPGGA) 这是一帧GPS定位的主要数据，也是使用最广的数据。为了便于理解，下面举例说明＄GPGGA语句各部分的含义。...注：每条语句最多包括四颗卫星的信息，每颗卫星的信息有四个数据项，即： (4)－卫星号，(5)－仰角，(6)－方位角，(7)－信噪比。
YUV格式有两大类：planar和packed。...将一张图片的Y、U、V数据单独显示就会如下图所示： image.png 常见YUV格式 YUV的存储格式其实与其采样的方式密切相关，主流的采样方式有三种，YUV4:4:4，YUV4:2:2，YUV4...YUYV格式 字节排列 : YUYV YUYV YUYV YUYV UYVY 格式 字节排列 : UYVY UYVY UYVY UYVY YUV422P格式 字节排列 :YYYY YYYY...I420格式 字节排列 YYYY YYYY UU VV，全部都是平面型排列 NV21格式 字节排列 YYYY YYYY UV UV，Y 平面和 UV 平面， UV 内部是紧凑型 YV12格式 字节排列...Android内部的YUV格式，当时也是在这个格式上面纠结好久，直播的视频流想用YUV420P格式的数据，但却不清楚这个YUV_420_888到底对应的是NV21或者YUV420P还是其他，网上对这个格式的讲解也比较少
视频压缩通常被认为是数字格式特有的概念，但早在模拟信号时代就有了，数字格式的压缩只是变得更复杂了而已。在这个文章中，我们来看看什么是4:2:2、4:1:1和4:2:0色度取样。 ?...YUV主要的采样格式 主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr4:1:1和 YCbCr 4:4:4。...这样就把图像的数据压缩了一半。 ...上边仅给出了理论上的示例，在实际数据存储中是有可能是不同的，下面给出几种具体的存储形式： （1） YUV 4:4:4 YUV三个信道的抽样率相同，因此在生成的图像里，每个象素的三个分量信息完整（每个分量通常...最后，在进行现代数字编码时，为其提供4:4:4采样的数据，能极大程度的改善编码后的图像质量。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。...如果使用 JSON，只需调用一个简单的函数，就可以获得经过格式化的数据，可以直接使用了。对于其他数据格式，需要在原始数据和格式化数据之间进行转换。...◆可扩展性 XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，而JSON却不能。...有了这个功能,一切JSON数据都会变成视图格式,一目了然,什么对象下有多少数组,一个数组下有多少对象。 这个功能非常实用。不光有视图功能还有格式化、压缩、转义、校验功能。总之很强大。 3....JSON-XML互转 顾名思义，将JSON格式的数据转化成XML格式、或者XML格式的数据转化成JSON格式，一切都不是问题。
datetime} 指定格式日期格式时间:${stu.date?
由于近几年多次发生数据泄露和数据被删除的事情，越来越多的企业在选择保护数据的时候都会使用堡垒机。堡垒机不仅能够保障，我们数据不被外人盗取，更重要的是能够在企业数据的访问权限上做到严格控制。...即使是企业公司内部的人，想要获取到所有数据库里面的数据也都需要层层权限才能够打开这样，也就避免了公司内部数据泄露的风险，那么堡垒机授权是什么格式的呢？...一.堡垒机授权是什么格式的 堡垒机的工作模式是通过对权限的约束对各个成员不同级别之间开放不同权限的管理，从而实现数据的安全保障。在资源管理权限的时候，堡垒机会根据公司的各个账户提供相应的权限。...二.堡垒机怎么保证数据安全 上面我们已经简单提到了堡垒机是通过授权给各个用户之间进行区分管理的。当然堡垒机能做的，却不止于此。首先堡垒机，他能够在数据被访问的时候进行申请的提交。...堡垒机授权是什么格式的其实就决定了堡垒机能否保护好数据的安全，如果不能做好权限的区分，那么堡垒机也就失去了它的意义。
pivot pandas使用版本0.22 melt()的逆操作在Pandas中对应为 pivot()，它也是一个设计上的顶层函数，工程位置如下： Pandas | pivot() 它能变形长格式表为宽格式...主要参数： index 指明哪个列变为新DataFrame的index，注意是哪个，而不是哪些； columns 指明哪个列变为columns； values 指明哪些列变为新DataFrame的数据域...明显地，列变宽了，变为宽格式了。 ? 如果只想获取某一个系列，比如baz系列，执行如下操作： ? 图2变化为如下： ?...虽然只是一个简单的函数，但是却能够快速地对数据进行强大的分析。要想用透，需要多思考，尽量应用到实际场景中。
解析 ASN1 0x80 问题 所有X509证书都用一种 ASN1 格式，其为一种嵌套储存格式。ASN1 规则繁琐，此文不说明，可以研究此链接。...所有ASN1格式都是0x30开头，表示ASN1 tag；0x82用来表示03 C2的长度，先搁置；而 03 C2 其用来表示后面数据长度，如下所示。....> 所以 ASN1格式简单分为如下两种： tag, data len, data 再重新解析 tag data 30 82 03 C2 03 C2 是表示后面数据长度，而其为两个字符。...- 0x30开头，表示`ASN1 tag` - 没说明数据长度，所以0x02为0x30的数据。 - 0x03又被当为tag，0xC2为其数据 结论 如果长度为两个字符以上，需要加上长度的长度。
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