AutoCAD用于二维绘图、设计文档和基本三维设计,现已经成为国际上广为流行的绘图工具。AutoCAD具有良好的用户界面,通过交互菜单或命令行方式便可以进行各种操作。在不断实践的过程中更好地掌握它的各种应用和开发技巧,从而不断提高工作效率。
97 Things Every Programmer Should Know Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 A Java Reference (UCB CS61b Textbook) Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 AI Cheat Sheet Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 Advanced R Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 An Intro
擅长Windows的技术人员没有不会Sysinternals的,会Sysinternals的没有不会Autoruns和Process Explorer的。我在云+社区写了100多篇文档,80%是Windows方面的。本文绝不是打广告,京东卖家跟我半分钱关系都没有。我是Windows发烧友,正好上周在挨个溜Sysinternals工具集里的工具,浪费了不少时间,要是有本书来导学,可以省不少时间。
由于我们所处生态系统的快速发展,我们倾向于花时间尝试最新的发明并在互联网上进行讨论。我不是说我们不应该去做这些事情,但是也许我们应该放慢一点来看一下这些不变的事情:它们将极大的提高我们的工作质量和价值,并且帮助我们理解这些新的工具。 这篇博客是我个人经验的和新年愿望的组合。在我分享它的同时我希望能够听到您的建议。 学习怎么写可读的代码 我们工作的大部分内容是修改已有的代码,而不是写新的代码。这意味着你读代码要多过写代码,所以你需要尽量为下一位程序员优化代码,而不是为程序解释器优化代码。 在这里我推荐阅读这三
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 2017年计算机系书单分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本书单原本打算在后半年才放出,但是因为抄袭,我觉得还是立即放出来给大家分享比较好. 3.本书单所涉及书籍如有需要,可以简信私我,仅供学习交流使用,如有侵权请与我联系. 4.2018年书单均为我在学习过程中所阅读书籍,可能会与17年书籍有所重复.本文将在年底结束更
翻译 | AI科技大本营 编辑 | Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名,整理出了10篇必读论文。营长已将论文资源整理好,建议收藏深读。 1. Alpha Zero:用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼(本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis) 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 2. 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理(该论文由UC
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引言: Java是一门强大且广泛应用的编程语言,在开发过程中,准确地了解和使用Java标准库的API是非常重要的。JDK(Java Development Kit)是Java开发工具包,提供了丰富的API文档,其中包含了Java标准库中各种类和方法的详细说明。本文将为您介绍如何使用JDK 1.8 API帮助文档的中文版,帮助您事半功倍地进行Java编程。
翻译 | AI科技大本营 编辑 |Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名,整理出了10篇必读论文。营长已将论文资源整理好,建议收藏深读。 1. Alpha Zero:用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼(本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis) 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 2. 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理(该论文由UC
本文介绍了机器学习领域的一些重要论文和文章,包括AlphaGo的论文、高分辨率图像生成、胶囊网络、Netflix推荐系统、交叉验证、计算机视觉、自然语言处理等领域的相关研究。这些论文和文章对于机器学习的深入研究和发展具有重要的参考价值。
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
AutoCAD Mechanical是由Autodesk公司开发的一款面向机械设计领域的CAD软件。它是基于AutoCAD平台开发的专业机械设计软件,为机械设计师提供了一些特殊的工具和功能,以简化机械设计过程。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 最近,经常为AI学习者提供优质学习资源的Mybridge对近1400篇机器学习文章进行了排名,挑选了10篇有助于提升你技能的文章(0.7%的几率)。 文章列表中的主题有:Google Brain,AlphaGo,生成维基百科,矩阵微积分,全局优化算法,Tensorflow项目模板,NLP,CheXNet。 此前,Mybridge从8800个机器学习开源项目中精选出了Top30,并推荐了11月份的机器学习TOP 10文章。 第一名:GoogleBrain团队—
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
学习C++重在理解其各种语言设施所代表的语义,以及C++所能表示的语义所代表的设计思想。首先从宏观上入手,你需要明白的是C++是程序设计语言的本质。在此我把C++最重要的性质写下来:C++是一门静态类型检查,基于C内存模式,支持四种基本程序设计范型的语言。注意,这里说明了三个本质特性,静态说明了语言的类型检查性质,基于C内存模式告诉我们在C++中所有与内存有关的操作都需要程序员自己来负责,这样就带来了很多设计程序时的需要注意的地方,而理解支持的四种基本范型却是理解各种语言设施的基础。 分享之前我还是要推
Shadow Studio for mac一款AE真实阴影特效插件,可以轻松模拟各种阴影样式。Shadow Studio mac是拥有柔和阴影,径向阴影,内部阴影,长阴影等多功能多线程插件,使用起来非常简单。让之间的过渡更加自然,提高你编辑效率!
最近遇到一个客户,手机网站在苹果手机中的QQ浏览器中打开,是乱码。而在安卓手机就是正常的。
在官方中文版上,我们也看到对 Keras 的正式介绍: Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
如果您是AE的忠实用户,我相信您一定不会错过Red Giant Trapcode Suite for Mac中文版这款强大的3D特效套装插件,全新的Red Giant Trapcode Suite mac中文版,这次更新了更多的插件预设,功能更加强大。
近几天,很多公众号发布了 Python 官方文档的消息。然而,一个特别奇怪的现象就发生了,让人啼笑皆非。
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GitHub 上的 Awesome 系列(资源大全系列),是一个汇总了优秀工具资源的大集合,并由 GitHub 社区用户持续维护和更新。初始的版本都是英文,伯乐在线组织整理了热门资源大全的中文版。目前,中文版的资源列表在 GitHub 总计已经有超过 10K star 和 数千 fork 。以下是各个开发和设计资源的详细介绍。
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Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的作者——谷歌工程师 François Chollet 表示,Keras 更像是一个界面而不是一个独立的机器学习框架。 Keras 允许简单而快速的原型设计(用户友好,高度模块化,可扩展性),同时支持卷积神经网络和循环神经网络,以及两者的组合,而且在还可以在 CPU 和 GPU 上无缝运行与切换。总体来说,Keras 具有以下几大优点: 用户友好:K
2017年,Docker 公司宣布下一版本的 Docker EE 中将全力拥抱 Kubernetes,这标志着Kubernetes获得容器编排之战中的全面胜利,包括谷歌、Azure、AWS、腾讯、华为在内的大批国内外公有云玩家也开始全面拥抱 Kubernetes。
Vectorworks 2023中文版是应用于Mac OS平台上的一款建筑设计软件,可提供广泛的 2D 制图、3D 建模、BIM 和渲染功能,以满足您的建筑和景观设计需求。
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下面是部分云市场PC系统镜像,有一些镜像是不标准的,C分区后面有其他分区阻挡空白空间加入C分区,例如windows机器100G的系统盘,有50G未分配
AutoCAD是当今最为流行的计算机辅助设计(CAD)软件之一,它是由美国AutoDesk公司开发的一款基于计算机的设计软件。自1982年问世以来,它已经成为了建筑、工程、制造和许多其他领域中专业绘图工具的标准化软件。
对于专业程序猿来说,查找文档不是个什么难事,但VSTO开发者,多数是VBA开发者转型过来的,VBA开发者一般都是比较业余(笔者也是业余的开发,很幸运得到一位专业程序猿师傅全程陪伴成长)。一些看似很司空见惯的技能,可能很大部分VBA开发者还没掌握到。
作为全球电子行业最具标杆意义的开年盛会,CES绝对是科技圈各大厂商争相刷存在感的地方。CES开展在即,全球著名硬件厂商纷纷召开展前发布会,展示各家最新最好的产品及技术。今日,小编带你直击发布会现场,今
GitLab是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。
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0x01 问题概要 UC浏览器是中国和印度地区最为流行的web浏览器,也是全球第四大移动浏览器,仅次于chrome、Android浏览器和Safari浏览器,目前拥有超过5亿的用户群。 加拿大多伦多大学公民实验室一直在调查研究这款亚洲地区较为流行的通信工具,通过调查比较中文版UC浏览器和英文版UC浏览器,发现中文版UC浏览器会收集并发送用户的隐私数据,而英文版则不会。 个人验证信息和查询请求在传输过程中没有被加密: 1.用户数据(IMSI、IMEI、Android ID、WiFi MAC地址)未经加密被
在深度学习研究领域最受关注的开源框架是什么?相信大家心中都有答案。 AI 研习社了解到,近日 Keras 作者 François Chollet 近日在 Twitter 上公布了一项他所做的调查,统计了在过去三个月中 ArXiv 上(截至 3 月 7 日)被提及(mention)最多的几大开源框架。 结果显示,谷歌开源的 TensorFlow 以超过 800 的「存在感」毫无争议得获得了第一名。第二至第四名分别是基于 Python 的深度学习库 Keras、同属 facebook 的 Caffe 和 PyT
主播 | 囧囧 选题 | 徐普 ▼点击可听 本周关键词 AI行业薪酬|Seq2SQL Voice Kit|吴恩达中文版课程 《人工智能行业薪酬曝光,是时候转行了》 人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢? - 人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三 数据显示,管理岗在各岗位中薪酬最高,平均达到 23k
ps cc2017官方版是一款功能全面的图像处理软件。Adobe Photoshop CC2017中文版拥有全新的云时代PS服务,增加了智能锐化、条件动作、扩展智能对象支持、相机震动减弱等功能。Adobe Photoshop CC2017软件优化了3D场景面板,以及扩充的智慧型物件支援,为用户的图形处理提供完美的解决方案。
<新一代高效视频编码H.265HEVC原理、标准与实现 [万帅,杨付正 编著] 2014年版>
SiliconExpert直接与数千家制造商和分销商合作,捕获最准确、最新的元器件信息。值得再次提及的是由SiliconExpert超过400名电子专家组成的团队每天在不断搜罗数据,这对于关心器件过时和环境、合规风险的客户尤其重要。 全球顶尖级专业电子器件数据库和物料清单优化管理软件SiliconExpert,今天宣布开启官方中文版,为大中华地区的广大电子工程设计师和各大企业和学府提供本地化的一流专业设计数据服务。 SiliconExpert全球执行董事长W. Victor Gao(高志炜)今日在上海举办的
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本文介绍了如何在前端 Deepin Linux 环境下安装最新版本的火狐 Firefox 浏览器,并给出了详细的安装步骤。
子曰:食色性也。对美好事物的喜爱与追求是人类的天性,其中就包括宅男对各种可爱女生的向往,而AR/VR成人娱乐应用差不多是宅男的生命之光了。小编本着造福粉丝的信念,流着两行鼻血,对经典AR/VR成人娱乐
C++ 标准库接口众多。在实际使用时如果不熟悉常常感到无从下手。阅读开源代码时,常常能看到使用C++新特性的优美代码,但却显得那么陌生。
公告 我们始终与所有创作者站在一起,为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源(DOCX)计划。希望大家了解这个倡议,把这个倡议与自己的兴趣点结合,做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker,详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。 ApacheCN 项目的最终目标:五年内备份并翻译 Github 上的所有教程(其实快被我们啃完了,剩下的不多了)。 警告各位培训班:对 ApacheCN 宣传文章的举报,也将视为对 ApacheCN
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