线程池和异步线程 目录： 1 什么是CLR线程池？ 2 简单介绍下线程池各个优点的实现细节 3 线程池ThreadPool的常用方法介绍 4 简单理解下异步线程 5 异步线程的工作过程和几个重要的元素 6 有必要简单介绍下Classic Async Pattern 和Event-based Async Pattern 7 异步线程的发展趋势以及.net4.5异步的简化 8 本章示例 自定义一个简单的线程池 Asp.net异步IHttpAsyncHandler示例 9 本章总结 1 什么是CLR线程池
最近在分析现在团队的项目代码（基于.NET Framework 4.5），经常发现一个CallContext的调用，记得多年前的时候用到了它，但是印象已经不深刻了，于是现在来复习一下。
最近接了一个业务需求，需求倒是不难，三下五除二就整理出设计方案，然后就开始代码改造。
在项目中，用GCD的时候非常多，但是我最近脑子里一直在问自己一个问题，死锁是什么。惭愧的是这个当初清晰的概念现在愈加模糊，考虑到自己并没有专门整理过死锁的文章，所以写一篇技术文章来帮助自己梳理概念。
之前我们介绍了Redis懒惰删除的特性，它是使用异步线程对已经删除的节点进行延后内存回收。但是还不够深入，所以本节我们要对异步线程逻辑处理的细节进行分析，看看Antirez是如何实现异步线程处理的。异步线程在Redis内部有一个特别的名称，它就是BIO，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。不过内存回收本身并不是什么IO操作，只是CPU的计算消耗可能会比较大而已。
介绍 1.RunLoop 类提供一些接口管理输入源对象 2.RunLoop 对象处理像键盘，鼠标等事件,以及Port和NSConnection 对象,还处理Timer 事件 *使用须知 1.不能自己创建或者管理RunLoop对象,因为每个线程都会在需要的时候自动创建属于自己的RunLoop 对象,我们可以通过current()方法进入当前线程的run loop 2.RunLoop 没有考虑线程安全,所以前往不要在其他线程调用当前线程的RunLoop,会造成意想不到的错误 ---- 方法深入研
我们的业务场景里需要调用外部请求，这个外部系统是一个异构框架，不能直接走 rpc 调用。外部资源处理过程通常不可控，为了提高系统可用性，与外部系统解耦，通常的方案可以走消息队列或者直接 http 调用。http 调用相对轻量，不用额外引入中间件，同时可以将外部调用通过异步线程池提交，避免阻塞业务主流程。
CompletableFuture是jdk1.8引入的实现类。扩展了Future和CompletionStage，是一个可以在任务完成阶段触发一些操作Future。简单的来讲就是可以实现异步回调。
前几天分享过固定QPS异步任务功能初探使用了缓存线程池，利用java.util.concurrent.Semaphore实现了固定QPS的异步任务。
Spring中存在一个接口AsyncConfigurer接口，该接口就是用来配置异步线程池的接口，它有两个方法，getAsyncExecutor和getAsyncUncaughtExceptionHandler，第一个方法是获取一个线程池，第二个方法是用来处理异步线程中发生的异常。它的源码如下所示：
在很多情况下我们具有这样的需求：为一组相关的操作创建一个执行上下文并提供一个共享的数据容器，而不是简单地定义一个全局变量，或者将数据通过参数传来传去。这样的上下文一般具有其生命周期，它们在目标操作开始执行的时候被激活，在执行完成之后被回收。该上下文一般不能跨越多个线程，以避免多个线程操作相同的数据容器造成数据的不一致。针对这个需求，我们写了一个非常简单的例子，有兴趣的朋友可以看看。[源代码从这里下载] 目录 一、ExecutionContext的基本编程方式 二、异步调用的问题
主要区别是往下游output的顺序（注意这里顺序不是写库的顺序既然都异步了写库的顺序自然是无法保证的），有序的会按接收的顺序继续往下游output发送，无序就是谁先处理完谁就先往下游发送
如题，如果把这两者拆开来看的话，两者你应该都不陌生：@Async你不陌生，@Transactional你应该更不陌生，若单独拿来使用，理论上应该木有不会用的吧。本文不废话，分析一下他俩结合一起使用的case，因为据我了解很多人对结合一起使用时，心里还是打鼓的，这样对生产环境使用还是有隐患的。
示例源码地址：https://github.com/wudashan/slf4j-mdc-muti-thread
在现网出现故障时，我们经常需要获取一次请求流程里的所有日志进行定位。如果请求只在一个线程里处理，则我们可以通过线程ID来过滤日志，但如果请求包含异步线程的处理，那么光靠线程ID就显得捉襟见肘了。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
首先介绍下Classic Async Pattern： 其实Classic Async Pattern指的就是我们常见的BeginXXX和EndXXX IAsyncResult 异步设计模式通过名为 BeginOperationName 和 EndOperationName 的两个方法来实现原同步方法的异步调用 让我们再来回顾下.net中的几个的BeginXXX 和EndXXX Stream中的BeginRead,EndRead,BeginWrite,EndWrite Socket中的BeginReceiv
来源：blog.csdn.net/m0_37701381/article/details/81072774
前两天做项目的时候，想提高一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了
② 主线程在执行任务1时，需等待任务1响应完成后，才能开始任务2，如任务1阻塞，则整个进程不能进行，这样的同步线程对执行效率有很大的影响（如下图）。
本篇文章的代码示例已放到 github 上，Git地址为：advance（记录每一个学习过程），大家把代码下载下来之后，全局搜索一些关键代码，即可找到该文章的源码。
最经公司工作需要调用一个外部的webservice，同时要将传出的数据进行保存，以自己以前的习惯，就打算逐步操作，失败啊，完全没考虑过用户体验效果，在同事指点下，意识到使用异步调用的好处，随便将自己找的一些资料留以保存，以戒后误！ 我们要明确，为什么要进行异步回调？众所周知，普通方法运行，是单线程的，如果中途有大型操作（如：读取大文件，大批量操作数据库，网络传输等），都会导致方法阻塞，表现在界面上就是，程序卡或者死掉，界面元素不动了，不响应了。异步方法很好的解决了这些问题，异步执行某个方法，
我们一直说 Redis 是单线程的，这里的我们默认指的都是Redis主要的工作线程，面向开发的。 实际上 Redis 内部实并不是只有一个主线程，它有很多个异步线程专门用来处理一些耗时的操作
作为常用的并发类，CompletableFuture在项目中会经常使用，其作用与Google的ListenableFuture类似；
在上一回合谈到，客户端应用程序的所有操作都在主线程上进行，所以一些比较耗时的操作可以在异步线程上去进行，充分利用CPU的性能来达到程序的最佳性能。对于Unity而言，又提供了另外一种『异步』的概念，就是协程（Coroutine），通过反编译，它本质上还是在主线程上的优化手段，并不属于真正的多线程（Thread）。那么问题来了，怎样在Unity中使用多线程呢？ Thread 初步认识 虽然这不是什么难点，但我觉得还是有必要提一下多线程编程几个值得注意的事项： 线程启动 在Unity中创建一个异步线程是非
最经公司工作需要调用一个外部的webservice，同时要将传出的数据进行保存，以自己以前的习惯，就打算逐步操作，失败啊，完全没考虑过用户体验效果，在同事指点下，意识到使用异步调用的好处，随便将自己找的一些资料留以保存，以戒后误！ 我们要明确，为什么要进行异步回调？众所周知，普通方法运行，是单线程的，如果中途有大型操作（如：读取大文件，大批量操作数据库，网络传输等），都会导致方法阻塞，表现在界面上就是，程序卡或者死掉，界面元素不动了，不响应了。异步方法很好的解决了这些问题，异步执行某个方法，程序立即开辟一个新线程去运行你的方法，主线程包括界面就不会死掉了。异步如何开始，好理解，现在我们讨论的是如何结束这个异步出来的新线程。C#异步调用的好处和方法
这是我们日常最常用同步请求模型，所有动作都交给同一个 Tomcat 线程处理，所有动作处理完成，线程才会被释放回线程池。
前两天做项目的时候，想提高一下插入表的性能优化，因为是两张表，先插旧的表，紧接着插新的表，一万多条数据就有点慢了。
只要是异步就可以获取多个线程，但是串行队列，任务没有完成，不能拿任务。所以只会获取1个线程，因为加另外一个线程，没有任务。
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随着微服务盛行，很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务，在排错查日志的时候，因为业务链路贯穿着很多微服务节点，导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。今天给大家分享一款简单、易用、几乎零侵入、适合中小型公司使用的日志追踪框架 TLog。 TLog 简介 TLog 提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，TLog 会自动的对你的日志进行打标签，帮你自动生成 traceId 贯穿你微服务的一整条链路，在排查日志的时候，可以根据 traceId 来快速定位请求处理的链路。 TLog 不收集日志，只在对你原来打印的日志上增强，将请求链路信息 traceId 绑定到你打印的日志上。当出现微服务中那么多节点的情况
我是小识，新来了一个公司。这个公司呢，有个特点，就是很鼓励大家封装各种实用的工具类，提高开发效率。
在之前的调用链系列文章中，我们已经对调用链进行了详细介绍，相信大家已经对调用链技术有了基本的了解。
还有很多其他的方法：比如：getQueue() 、getPoolSize() 、getActiveCount()、getCompletedTaskCount()等获取与线程池相关属性的方法，可以用于线程池监控，有兴趣的朋友可以自行查阅API。
以bio前缀开始的都是异步线程，用于异步执行一些耗时任务。其中，线程bio_close_file用于异步删除文件，线程bio_aof用于异步将AOF文件刷到磁盘，线程bio_lazy_free用于异步删除数据（懒删除）。
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。
很多文章在介绍线程以及线程之间的关系，都存在着脱节的现象。还有的文章过于广大，涉及到了内核，本文希望以通俗易懂的话去描述晦涩的词语，可能会和实际有一丢丢的出入，但是更易理解。
这个问题作者认为是所有从后端转向前端开发的程序员，都会遇到的第一问题。JS前端编程与后端编程最大的不同，就是它的异步机制，同时这也是它的核心机制。
前几天在网上冲浪的时候看到一篇技术文章，讲的是他把一个 request 请求传递到了线程池里面，然后遇到了一个匪夷所思的情况。
Visual Studio提供的Controller创建向导默认为我们创建一个继承自抽象类Controller的Controller类型，这样的Controller只能定义同步Action方法。如果我
在这说的是Thread的基本用法，线程池ThreadPool在这就不说的，以前的blog有写，基本上两个用法都是相同的。基本用法和图，不需要的大鸟请绕行，谢谢！ 目录： 1.Thread基本用
笔者在公司项目中，需要解析一个200K左右的XML文件（有3000个XML结点），发现解析会导致整个App卡顿。于是猜想是不是在主线程中进行了解析，导致卡顿。因此，xml的代理方法didStartElement，即以下方法，打印了当前线程，发现代理是异步执行的，就以为不是这个问题了。
在《Java并发编程实战》原作名: Java Concurrency in Practice 3.2与3.5章节介绍了对象不合理的逸出导致的并发安全问题及如何安全发布对象。在spring框架流行的今天，AOP很容易导致对象逸出带来并发安全问题。
在并发多线程场景下，存在需要获取各线程的异步执行结果，这时，就可以通过ExecutorService线程池结合Callable、Future来实现。
在编写Spring在多线程环境下如何确保事务一致性时,我突然联想到@Async注解，心里就在盘算着@Async注解能否和@Transactional注解一起使用呢？
hello task,咱们又见面啦！！是不是觉得很熟读的开场白，哈哈你哟这感觉那就对了，说明你已经阅读过了我总结的前面4篇关于task的文章，谢谢支持！感觉不熟悉的也没有关系，在文章末尾我会列出前四篇文章的地址，可以点击详细阅读。
在之前文章Java自定义异步功能实践中，我仿造Go语言中的go定义了fun作为Groovy/Java异步执行的关键字。通过一个定长的线程池执行异步任务。
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