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    重叠时间段问题优化算法详解

    分析 这是一个典型的重叠时间段的统计问题。具体来说,该需求可以细分为这样几个需要解决的问题: 一个房间内同一用户的重叠时间段合并。 拆分起止时间段跨天的时段。 取得活跃的时段。...(1)一个房间内同一用户的重叠时段问题 理论上同一用户进出房间的时间段是不存在重叠的。...下面是用游标合并重叠时间段的存储过程。...在当前行的开始时间小于等于v_max_end时,说明当前行与同组中前面的时间段存在重叠,用0标识该行,否则表示当前行与同组中前面的时间段不存在重叠,用1标识该行。...而MySQL 8在SQL功能上已经接近Oracle,重叠时间段问题用一句查询即可解决: with c1 as -- 合并同一房间同一用户的重叠时间段,用于统计峰值人数 ( select

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    一个有趣的时间段重叠问题

    二、问题分析 这是一个典型的重叠时间段的统计问题。具体来说,有这样几个问题需要解决:1. 一个房间内同一用户的重叠时间段合并;2. 拆分起止时间段跨天的时段;3....01:01:02 | 2018-01-01 01:11:01 为了判断房间1在'2018-01-01 01:01:01'和'2018-01-01 01:11:01'之间是否存在活跃时间段...在后面介绍计算活跃时间段内的不同用户数及其活跃时长的算法时,会看到这点非常重要。...这样我们可以将在线时间分成多个互斥的时间段,并且利用当前时间点前面的所有累计进出用户数,作为前一个时间点到当前时间点的重叠度,也即不同用户数。算法具体步骤如下。...SQL查询语句 with c1 as -- 合并同一房间同一用户的重叠时间段,用于统计峰值人数 ( select distinct roomid,userid,min(s) s,max(

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