在.NET中，常用到的池有四个：字符串拘留池、线程池 、应用程序池、数据库连接池。
HttpClient实例是执行网络请求的设置集合，每个实例会使用一个连接池。通过这段描述我们知道实际使用HttpClient的时候我们只需要实例化一个就行了，在处理程序实例内池连接，并在多个请求之间重复使用连接。也就是官方提倡的使用单个实例，如果每次请求就实例化一个HttpClient,则会创建不必要的连接降低性能，并且TCP 端口不会在连接关闭后立即释放。
如果你使用 JavaScript 的 fetch 函数发送 HTTP 请求，而观察到发送了两次请求，可能有几个常见的原因：
DbContextPool 是 ASP.NET Core 2.1 引入的新特性，可以节省创建 DbContext 实例的开销，但没有想到其中藏着一个小坑。
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下，合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
在现代的软件开发中，高效地与数据存储系统进行交互是至关重要的。而对于 Redis 这样的高性能键值存储系统，连接池成为了一个不可或缺的工具。本文将围绕 Jedis 连接池及其工具类展开详细解说，让我们一起揭开连接池的神秘面纱。
在构建高并发、高性能的应用系统时，有效管理与Redis数据库的连接是至关重要的。Redis连接管理涉及多个层面，包括连接的创建、维护、优化以及故障恢复策略。本文将深入探讨Redis连接管理的最佳实践，并通过具体案例展示如何在实际项目中高效地处理Redis连接。
在上一篇《HikariCP获取连接流程源码分析一》中，我们分析了HikariDataSource的getConnection()方法，而这个方法，其实详细的实现细节都是在HikariPool的getConnection()方法中，我们来分析下HikariPool的getConnection()方法。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
在程序的世界里，如果创建某种对象所需要的代价太高，同时这个对象又可以反复使用，那么我们往往就会准备一个容器，用来保存一批这样的对象。当我们要用这种对象时，就不需要每次去创建一个，而是直接从容器中取出一个现成的对象。由于节省了创建对象的开销，程序性能自然就上升了。这个容器就是“池”。很容易理解的是，因为有了对象池，在用完对象之后应该有一个“归还”的动作，这样便可以把对象放回池中，下次需要的时候就可以再次拿出来使用。既然我们每次都是从池中获取对象，那么这些对象是由谁来创建，又是什么时候创建的呢？这个就要根据不同情况由各对象池来自行实现了。例如，可以在创建对象池的时候指定池内对象数量，并且一下子全部创建好，当然您也可以在得到请求时，如果发现池中已经没有剩余对象时创建。您也可以“事前”先准备一部分，“事中”根据需要再继续补充。还可以做得“智能”一些，例如，根据实际情况添加或删除一些对象，甚至对需求“走势”进行“预测”，在空闲时便创建更多的对象以备“不时之需”。各中变化难以言尽。当然，它们的原理和目的是类似的。相信上面这段文字也已经讲清了“线程池”的作用：因为创建一个线程的代价较高，因此我们使用线程池设法复用线程。就是这么简单。
于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生了自己想写个连接池的想法。（最后也验证了，看源码的理解确实不够深刻，一看就会，一做就跪）
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
ign是一个基于Java的HTTP客户端，可以让开发者更加方便地调用HTTP API。与传统的HTTP客户端相比，Feign提供了更加简单易用的API，让开发者只需要定义一个接口，而无需关注底层的HTTP请求和响应处理细节。然而，在实际使用中，Feign的性能和可靠性问题可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何优化Feign的性能和可靠性，包括使用连接池、超时设置、重试机制等技术手段，以及相关示例。
因为使用它可以有效降低延迟和系统开销。如果不采用连接池，每当我们发起http请求时，都需要重新发起Tcp三次握手建立链接，请求结束时还需要四次挥手释放链接。而链接的建立和释放是有时间和系统开销的。另外每次发起请求时，需要分配一个端口号，请求完毕后在进行回收。
题外话 通过前几章的学习，不知道大家对ADO.NET有一定的了解了没有。撇开文章质量不讲，必须肯定的是，我是用心去写每一篇文章的。无论是是在排版上，还是在内容选取上我都花了不少心思。我希望通过本系列文章，无论是新手还是老手，在ADO.NET上都能有所收获。如果大家觉得有帮助，我希望能得到您的推荐和关注，让我知道您对我的肯定。如果大家觉得我写的不好，我也很乐意听取批评的意见，让我们一起进步。 ---- 摘要 今天我要讲的是数据库连接池。说实话，我表示鸭梨很大。因为相比其他章节来说，连接池相对来说难理解一点。我
在现代企业级应用中，数据库连接是至关重要的部分。而数据库连接池作为数据库连接管理的核心组件，对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。本文将深入探讨数据库连接池的性能优化，包含代码示例，帮助读者更好地理解和应用连接池技术。
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 第三章聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】 上一章聊了【“微服务架构之RPC-
大爷沉思一下，继续说到：如果有能力的话再给老丈人配一辆车，毕竟他把女儿养这么大也不容易
由于数据库连接的建立是一个非常耗费资源的过程，所以这种每次都新建连接的方式非常浪费资源，不可取。
在以前文章里我们分别介绍了 httpclient 连接池的连接的申请，连接的释放，连接的重用，连接的 keep alive ，连接的可用性检查，空闲连接的清理，请求的 retry ，ssl 请求的支持，长连接的支持等。在这里我们主要总结连接池中的使用建议。
1. 增加连接池大小：可以通过增加连接池大小的方式，以增加更多的同时连接数量。但是，在增加连接池大小之前，必须评估系统环境和资源，确保可以支持更多连接，避免系统崩溃。
项目实例代码已上传github https://github.com/Wasabi1234/mmall 1. 什么是连接池 一般在程序中如果要和其他的系统创建连接进行交互并且连接的创建代价比较"昂贵
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
最近深感C++项目实践经验太少，所以想找个项目练练手，看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短，代码行也还行，还能学到锁机制，多线程等，把之前听到的知识都实践一遍，何乐而不为呢！
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
Spring Boot 默认选择 Tomcat JDBC Pool 作为数据库连接池。Tomcat（8） 连接池常用的属性：
想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在，只要找个工程把配置拷贝一份，改一下用户名密码也就能工作了，因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了，这个逻辑本身没毛病，但有个前提至少知道配了什么，不然问题来了都不知道如何应对。本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如何避免踩坑，虽然下面提到的都是 druid 的配置项，但多数连接池（不限于数据库）其实也都有类似的配置，基本用法和场景均可借鉴。
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
想必本文的读者对数据库都不会陌生，由于数据库良好的特性和服务的稳定性，使得我们的工作几乎离不开，而数据库连接池因为连接复用的优势也被广泛的使用，但凡事不可能只有好处而没有代价，使用连接池一个最直接的代价就是需要配置一堆的参数。其实很多时候这个复杂度也不存在，只要找个工程把配置拷贝一份，改一下用户名密码也就能工作了，因为之前的配置都正常工作了一段时间基本也没问题了，这个逻辑本身没毛病，但有个前提至少知道配了什么，不然问题来了都不知道如何应对。
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下面要介绍的其实不是单一的连接池，应该说是连接池集合。因为它要管理多个Tcp Socket连接节点，每个服务节点都有设置了自己的最大激活连接数、最大空闲连接数、最小空闲连接数、等待连接时间。
墨墨导读：本文以 druid 1.1.5 (https://github.com/alibaba/druid) 连接池为例来阐述几个参数的重要性及如果避免踩坑，虽然下面提到的都是druid的配置项，但多数连接池（不限于数据库）其实也都有类似的配置，基本用法和场景均可借鉴。
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理，即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时)，MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时，MySQL 将其断开，而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效，这个时候你请求数据库链接，连接池会将失效的 connection 给你，so~，SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本，mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
在进行网络编程时，我们经常会遇到java.net.SocketTimeoutException: Read timed out异常，这个异常通常在网络通信过程中出现，给开发者带来了一定的困惑。本文将深入解析SocketTimeoutException异常的原因，并提供一些避免该异常的策略。
说些题外话，最近帝都疫情又严重，大家都身处时代洪流中，这不是个别人能左右的，希望你能保护好自己，天天开心。
数据库连接池是数据库编程中常用的一种技术，它可以有效地管理数据库连接，提高数据库访问的性能和效率。在 Java 编程中，有多种数据库连接池可供选择，其中之一就是 C3P0。本文将详细介绍 C3P0 数据库连接池的使用，包括原理、配置、常见问题和示例代码，旨在帮助基础小白更好地理解和使用这一技术。
首先声明一下观点：How big should HikariCP be? Not how big but rather how small！连接池的大小不是设置多大，不是越多越好，而是应该少到恰到好处
摘自【工匠小猪猪的技术世界】 首先声明一下观点：How big should HikariCP be? Not how big but rather how small！连接池的大小不是设置多大，不是
线上有一个业务，某个通服务通知 udp 客户端通过向 udp 服务端（某个硬件设备）发送 udp 包来进行用户上线操作
关于连接池，想必大家耳熟能详。从其定义上来说，连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。简单点来说，就是当我们的程序在运行时，将数据库的连接进行实例化，每个连接当成对象存储在内存中，并且用一个数量大小的池子将其管理起来，当后续需要与数据库进行网络通信的时候再从池子中取出已有且正常的连接对象进行复用即可。因此，其所带来的好处显而易见,比如:1.减少连接的创建时间；2.提高资源的复用性减少资源浪费；3.精简编程模式简化开发模型等 ..... 在刚入职从事后端开发的时候，就听前辈们说过我们的项目使用了数据库的连接池模型，而当时也一直没有深入的去理解和研究连接池底层的原理以及实现，而就在上周，突然发现服务器的日志上，多了一条redis连接池的报错日志，其内容如下图所示：
结构体分析 type Pool struct { // 用来创建redis连接的方法 Dial func() (Conn, error) // 如果设置了给func,那么每次p.Get()的时候都会调用改方法来验证连接的可用性 TestOnBorrow func(c Conn, t time.Time) error // 定义连接池中最大连接数（超过这个数会关闭老的链接，总会保持这个数） MaxIdle int // 当前连接池中可用的链接数.
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