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分布式系统如何防止重复下单

问题背景:在高并发的分布式系统中,同一用户的多个请求可能会在短时间内到达不同的服务节点,并触发重复的下单操作,这会导致资源浪费和数据一致性问题。图片如何避免重复下单:1....使用唯一ID:每个订单生成一个唯一ID,下单请求中包含这个ID。服务端校验ID的唯一性来拒绝重复请求。可以使用UUID,数据库主键等作为ID。2. 悲观锁:在处理下单请求时,对订单数据行锁定。...示例代码:下单请求:public class OrderRequest { private String orderId; //唯一ID private long version; //...重复请求 throw new DuplicateOrderException(); } //版本一致,正常保存订单,更新版本号 } }总结:分布式系统中防止重复下单是一个需要解决的难点

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    订单下单

    某天准备出远门时,想到没有充电宝,就打开京东或天猫超市,选择一个心仪的充电宝,“哎哟,居然还有一个10元的优惠券”,下单付款,下午快递员敲门,充电宝就到家了。 用户的一小步,系统的一大步。...在用户选择商品之后提交订单的一瞬间,订单实际上经过了各系统之间的漫长回路,如图所示的订单下单流程。 ?...一旦用户确定要买车,下单过程也很可能是销售代客操作。客户端的App能够看到订单,下单过程反而更多在销售端App上执行。...这次整体的购买行为记录在父订单下,当系统首次提交订单结算时,会合并子订单,针对父订单进行结算。当提交订单后结算中断,或结算之后,系统在更新订单状态、物流追踪时,针对的就是子订单。...从上面的例子可以看出,如果将退货没达到条件的促销优惠条件考虑进去,系统复杂度会成倍增加。从人性的角度,我们相信绝大部分用户不会为了达到优惠条件故意多买,然后恶意退货。

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    外卖系统平台上的下单转化率如何提高

    商家们都知道,下单转化率的高低直接影响店铺的外卖收入。那么下单转化率有多重要呢?比如说同样的曝光量,百分之十的转化率就比百分之三十的转化率利润低三倍。那么,如何来提高下单转化率呢?   ...我们先要理解下单转化率值得是下单用户占进店用户的比重。简单来说,转化率低的话,更多的是与店铺的装修、菜单结构、评论、口碑等因素有关系。说到这里,又该如何吸引用户下单呢?   一店铺设计。...但是用户对于差评很敏感,尤其是详细的产品,还有带图的差评,若是商机对此没有很好地应对方法,极大的影响下单转化率。...五系统稳定。...对于用户来说,稳定的外卖系统至关重要,尤其在用餐高峰期,流畅的外卖系统更能满足用户的需求,这也就要求在选择系统是,需要从外卖系统本身出发,多个负载服务器,java语言开发的外卖系统无疑更胜一筹,这些都取决于外卖系统本身

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    外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理

    外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理 feign.RetryableException: Read timed out executing POST 接上篇:外部系统对接下单幂等性校验逻辑及事务提交锁表的处理...1.增加feign接口的超时时间,9秒 2.针对返回的错误码,查询该订单号信息返回给外部系统,代表订单下单成功 3.针对返回的错误码,先将该笔订单做取消操作,然后让下一次外部的请求可以下单成功 4.A系统...(feign服务调用方,更新外部订单号关联中间表) --> B系统(服务提供方),如果接口超时,则外部订单号关联中间表无法更新关联,可以考虑将方案调整为:B系统(服务提供方,更新外部订单号关联中间表)...这样就可以回到原来正常的业务逻辑上: 1.外部订单号关联中间表是否已经存在订单号,没有,则新下单 2.存在订单号 2.1 接口请求签名一致,则直接返回当前的订单号给外部系统。...2.2 接口请求签名不一致,则将当前的订单号先取消,然后再重新下单,返回给外部系统

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    系统设计及券和订单号使用重复下单问题汇总

    系统设计及券和订单号使用重复下单问题汇总 1.根据订单号+券号来唯一标识一次请求,但是请求端每次请求都会重新生成一个新的订单号,导致每次都是一次新的请求。造成重复下单。...如果报错信息是弹框,客户可以关闭弹框,这样他仍然可以继续下单,这样下单的接口仍然需要拦截。 问题点在:第一道免登陆拦截,还是在第二道下单拦截。 方案: 1.增加回调通知节点,下单,取消,结算。...这样客户端在下单成功之后,就知道该订单号是否下单成功。可以控制下次进来券号和订单号是同一个。这样判断券号已下单,直接进入订单详情页面。...2.服务端在免登陆接口拦截,一个券号只允许一个订单号,存在订单号则跳转到“订单详情”,否则允许下单。 3.服务端在订单提交接口拦截。 只认券号来关联订单号返回提交订单的报错信息,阻止重复下单。...券系统设计 1.发券接口 发券流水号 唯一 发券数量 发券类型 发券的有效起止时间 券的其他属性字段 发券表:重要字段:券ID 唯一,券请求id,券库存数量,券关联的订单号(重要)。

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    场景分析:订餐下单流程分析

    下单需要调用2个第三方系统,外卖系统和卡系统。 我的想法:so easy 首先以上面为例:定明天的午餐,后天的晚餐,大后天的午餐和晚餐。...(第三方下单系统) String s = feiginClient(order.getFoodId()); if (null == s || !"...(第三方下单系统) String s = feiginClient(order.getFoodId()); if (null == s |...(第三方下单系统) String s = feiginClient(order.getFoodId()); if (null == s |...2)远程调用有一种情况是超时,但是调用成功了,比如说我调用A系统,A系统5秒后给我返回结果,但是Feign设置的超时时间是4秒,在A系统看来,我是成功调用的,但是在我来看,其实你是调用失败的,这种情况虽然是小概率事件

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    秒杀系统每秒上万次下单请求,我们该怎么去设计

    其实它就是一个暂时存放数据的容器,同时是一个平衡高速系统和低速系统处理任务时间差的工具,在系统设计中也是个比较常见的组件,比如,Java线程池会使用一个队列来存提交的任务,RPC 框架中,会将请求写到队列里...我们在后台可以开启 n 个队列处理程序,不断的消费消息队列中的任务,然后校验库存接着下单等操作,现在由于我们是有限的队列处理线程在执行,所以最终落到数据库上的并发请求也是有限的。...比如,我们当前购买主流程是创建订单和扣减库存,而非关键流程是下单成功之后的发放优惠券和增加用户积分等操作。...如此一来,大数据系统的故障就不会影响到我们秒杀系统了,同时,当他们需要更新相关字段的话,只需要解析消息队列中的数据,拿到自己需要的数据就行了。 ?...削峰填谷可以削掉到达秒杀系统的峰值流量,让业务逻辑处理更加缓和自然; 异步处理可以简化整个业务流程的步骤从而提升系统性能; 解耦合可以将秒杀系统和大数据系统解耦开,这样彼此间的任何变更都不会影响到对方。

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    项目小结:日立OA系统Asp.net)

    客户端浏览器发送域名到DNS,DNS根据域名找到IP再发送回客户端浏览器; 2.浏览器根据IP向Web服务器发出请求(是Get方式,所以只有请求头),开始踏上不归路; 3.服务器接收到请求进行一连串处理(详细请参考:asp.net...管道模型(管线模型)之一发不可收拾和Asp.net页面生命周期) 4.服务器返回响应(响应头、响应体)给浏览器; 5.浏览器边接收响应边将HTML代码解释构建成Dom树,遇到css、js等解释性语言就进行解释...1.首先将css文件引用放在head标签中,js文件引用放在页面代码的末尾;   2.分别合并css文件引用和js文件引用的请求(具体方法请参考:网页优化系列一:合并文件请求(asp.net版));  ...客户基本满意,那这部分就算是交差了,(*^__^*) 嘻嘻…… 2.一键关闭web系统所有页面,不断尝试,却被奇怪的方法Kill了             需求:在OA系统首页有一个“关闭系统”按钮可以关闭该系统的所有页面...2.关闭系统时会先出现空白页面然后它又自动关闭。如果要关闭的窗口多那也挺突兀的。

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