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使用pdfminer提取PDF文件文字

对于pdf的编程操作而言,分为读和写两大类,其中读是相对简单的一种,比如读出pdf文件文字,写是比较难的,除了文字,图片等基本元素,最重要的是排版的样式控制,而编程还无法满足样式的灵活性。...本文主要介绍pdf读取操作的一种应用,从PDF文件中提取文字,可以通过pdfminer模块来实现,安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种,命令行的脚本程序,可以方便的提取...pdf文字,用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取文字之后,需要进一步操作,最好还是通过脚本对程序进行处理,在脚本实现文字提取的代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp...interpreter.process_page(page) ... >>> device.close() >>> outfp.close() 只需要简单的十几行代码,就可以提取出对应的文字,然后再根据需求进行后续处理...,比如将提取出的文字, 利用python-docx模块输入到word文档,从而实现pdf到word文档的转换,也可以提取pdf的表格文字,写入到excel

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    Python提取图片文字内容

    一、前言 爬虫的时候,有时候会遇到一些验证码,常见的有滑块验证码和文字验证码,本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备!...二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页:传送门 GitHub地址:传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例: image.png 运行代码: import...print(article) 运行结果如下: 妖族至高无上的存在被称之为大圣 !...四、运行过程可能遇到的一些问题 安装完库,进行代码的运行,可能出现的问题: 错误提示1: OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。...错误提示2: 网络连接超时或者连接断开 解决方案: 可以直接下载字体模型,放到指定的路径。 常见字体模型 1、文字检测模型(CRAFT) https://pythondict.com/go/?

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    从ceph对象中提取RBD指定文件

    前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...,无法挂载,数据也就无法读取,而如果能从rbd中提取出文件,这就是保证了即使文件系统损坏的情况下,数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取,其他文件系统有时间再看看,因为目前使用的比较多的就是...10223616s primari 这个是个测试用的image,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象把文件读出...-p rbd get rbd_data.25a776b8b4567.0000000000000001 rbd_data.25a776b8b4567.0000000000000001 根据偏移量计算对象的偏移量

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    【PDF批量提取内容改名】提取PDF指定可复制的内容并批量重命名PDF,提取识别文字并对PDF文件批量重命名,批量PDF文档指定识别提取区域

    本文主要解决问题:1、可复制内容的PDF,提取多个区域内容,对PDF重命名下面我们讲下这个发票如何提取区域内容对PDF进行重命名图片第一步、下载软件批量PDF多区域内容提取重命名百度网盘:https:/...、设定PDF重命名后点击【开始提取】几十个文件1秒不到,PDF要修改的文件就被修改完成,速度非常快,几万个文件也就几分钟左右最后可以将整个修改的过程可以导出Excel表格,还可以保留本次修改的坐标,下次接着再用...,对于大量提取PDF区域文件内容来修改文件名的用户来说比较友好,PDF的内容置于文件第二页,第三页,也就是可以指定页的内容的提取,自定义提取PDF文档内的任意坐标,提取任意指定区域的内容,多区域进行组合...,进行拼接文件名,修改原有PDF文件名,可以对本次修改的坐标保存,下次修改同样的文件可以导入坐标和修改的文件就能执行要PDF内容要可以复制,不能复制的话就行不通,不能复制可以用wps进行文字识别处理下就行啦...,下面是图片识别文字的PDF的方法可以参考添加描述

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    Python提取文字

    写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后,发现中间有些是html标签代码或者其他多余的英文字符,自己也不想保留,那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \...u9fff 来判别汉字 unicode 分配给汉字(中日韩越统一表意文字)的范围为 4E00-9FFF (目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ) # 判断字符是否全是中文 def...ishan('我&&你') == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112国...") False # 提取文字符 import re def extract_chinese(txt): pattern = re.compile("[\u4e00-\u9fa5]")...还有一个是过滤HTML标签的强大工具 HTMLParser from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html): """ Python过滤

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    OCR提取图片中的文字

    ;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。...生活和工作我们也经常需要从图片中提取文字信息,比如从扫描件,截图或照片中提取有用的信息。...其实这张图还是比较难的,因为文字的排布比较杂乱,给识别增添了不少麻烦。...tesseract-ocr 准确率还行,但是文字中间都有间隔,虽然去掉也很容易(全局替换空格为空),但是用户体验就差了不少。 ?...我相信OCR在生活还有很多的应用,比如信件或者包裹拍照,识别邮编之后分拣,手机拍名片自动提取姓名,手机号添加到通讯录,我相信即使在微信里面发图片,敏感信息还是能被后台监测到的,OCR对腾讯来说应该是小菜一碟

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    python读取pdf提取文字和图片

    问题描述 如下图所示,一份pdf有几十页,每页九张图片, 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题: 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料,上面图片提取的顺序不一致,没办法把两个结合起来实现我的需求...读取单页图片 pic_path = os.path.join(page_path,pic_name) im=Image.open(pic_path) # pdf的页码...txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字 保存到本地 # txt_data.to_excel(os.path.join(fina_path...,"pdf文字信息.xlsx"),index=False) pic_name = save_product_pic(txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字...整理后保存到本地-合并成一列,并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join(fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False)

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    【Python案例】OCR提取图片中的文字

    很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费的。不管是免费的还是收费的,终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR,总得把图片传到对方的服务器。...图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。...,推荐使用2.0.1+版本:pip install "paddleocr>=2.0.1"注意:对于Windows环境用户:直接通过pip安装的shapely库可能出现[winRrror 126]找不到指定模块的问题...use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型,即是否识别垂直方向的文字。...第3行代码, img_path表示图片路径,cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能,但使用起来还不够方便,我们进一步将OCR功能封装成软件,便于交互。

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    从图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】

    写在前面 相信你用过类似对进行图片中的文字提取的功能,但是你了解过背后的原理吗? 本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。...通用文字识别技术,也称为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),就是一种将图像或扫描件文字识别出来并转化为可编辑、可搜索的数字化文本的技术。...通用文字识别的技术原理 OCR技术 的主要原理是将图片或扫描件转化为二值图像,然后利用图像处理算法对图像进行预处理,如去噪、二值化、分割、特征提取等操作。...在这里推荐 APISpace 的 【通用文字识别】 API ,它支持多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,多项指标行业领先,可识别、英、日、韩、法、德多种语言。...在程序接入通用文字识别 API 在Java 程序,我们可直接复制以下代码接入通用文字识别 API OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder

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