中国的购物或服务平台大都有评论区，相信很多人对给个好评这句话都不陌生。...Zendesk公司也一样，他们有一个专门用来让客户评论留言的论坛，在这个论坛上，客户会留下自己的意见或建议，然而事实上，和国内许多评论区一样，不是每条留言都有用。
评论区功能是社交类项目中的核心组成部分，它涉及到前端的交云和后端的数据处理。基于你的技术栈（前端 Vue3，后端 Java），下面是一个具体的实现思路和数据库设计建议，并探索一下知乎的评论系统。...评论表 (comments) comment_id：评论唯一标识符。 parent_id：父级评论的 ID。对于一级评论，该字段可以为 NULL 或 0 表示没有父评论。 content：评论内容。...其他可能的字段，如 is_deleted（标记评论是否被删除）等。 后端逻辑 接收和存储评论 当用户提交评论时，后端接收到评论内容、用户 ID、（如果有的话）父评论 ID 和帖子 ID。...实时更新和通知 考虑使用 WebSocket 或轮询机制来实时更新评论区，以及通知用户他们的评论有了回复。 通过这种设计，你可以有效地实现一个具有嵌套评论功能的评论系统。...order_by=score&limit=20&offset= 一级评论会分页（offset=），下方点击查看全部评论： 获取一级评论的接口也会获取每个一级评论喜欢数最多的前两个评论（不管是当前一级评论的回复
distractionFreeMode: false #是否启用快捷键(cmd|ctrl + enter) 提交评论. 到此为止就完成了！
插件简介： 这是一款可以给评论添加博主认证的插件，目前支持3类角色设置，其实原理就是通过读取插件后台配置的访客邮箱来确认角色身份。
毋庸置疑，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活，尤其笔记下方的评论区有重大挖掘价值。...采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈，从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。通过分析用户评论数据，企业可以及时发现和处理消费者的负面评价和投诉，提升品牌口碑和信誉度。...因此，我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动抓取小红书评论数据，并且含二级评论数据。为什么有了源码还开发界面软件呢？...效果截图软件界面截图：部分爬取数据：演示视频软件运行演示：【软件演示】小红书评论采集工具，可爬取上万条，含二级评论！...主窗口部分核心代码：# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('小红书评论采集软件 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height
本文以 360 手机助手为例，地址为：http://zhushou.360.cn/，相亲软件选择 3 个比较流行的，分别为：世纪佳缘、百合婚恋、有缘网，我们使用 Python 爬取软件评论区，看看用户评价情况...下面开始爬取评论区，以世纪佳缘为例，首先，在搜索框输入世纪佳缘进行搜索，如图所示： 接着，点击搜索到的软件进入其详情页，如图所示： 将页面向下拉就可以看到评论区了，如图所示： 此时打开开发者工具并选择...Network项，点击查看更多评论，然后可以看到getComments请求，如图所示： 通过这个请求我们就可以动态获取评论区数据了，其中参数star为开始的评论索引，参数count为每次加载的评论个数...-8") as f: f.write(content) start = start + 50 time.sleep(2) 我们将爬取的评论数据存到了...接着，我们将评论数据进行词云展示，代码实现如下： with open("yy.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read()
我也看到了评论了胡老师的建议，很值得参考。另外，胡老师在这节课里，讲到了页缓存，我想请问一下这个页缓存它存在的意义和作用，以及它在整个过程中的机制又是怎样的呢？
.= ' comment-by-author'; //如果是文章作者的评论添加 .comment-by-author 样式 //$Identity = ''; } else { //$commentClass .= ' comment-by-user'; //如果是评论作者的添加 .comment-by-user 样式 //$Identity
昨天那篇 刷到 LeetCode 这个评论，被笑到了 反响很好，所以今天继续分享 LeetCode 上比较有意思的问题或者回答，闲暇之余，博君一笑。...打开 LeetCode 评论区，有不少人都在感叹：我是傻子！...打开评论区，好家伙，上当的人还不少！...评论区的老哥给出了答案，打表找规律。 你学会了么？
在functions.php里添加//评论加图片add_action('comment_text', 'comments_embed_img', 2);function comments_embed_img...auto; $comment = preg_replace(array('/\[img\]((http|https):\/\/\S*)\[\/img\]/'),'', $comment); return $comment;}在评论区添加的代码如下：[img]在这里填写图片链接[/img]
在模板中module.php文件中找到评论列表函数 function blog_comments($comments) 替换 function blog_comments($comments,$params...intval($params[5]):1; $i= $comnum - ($page - 1)*Option::get('comment_pnum'); 找到评论列表尾部 修改子评论 替换 最后把echo_log.php和page.php两个文件中调用评论的函数 替换 <?
一、开发背景1.1 效果演示众所周知，抖音是国内最火热的短视频社交平台，拥有上亿日活和海量用户，视频下方的评论区数据也是文本挖掘的重要目标，对于掌握热点方向、洞察用户心理、抓取目标数据大有帮助。...因此，我用python开发了一个爬虫采集GUI软件，可自动抓取抖音评论，并且含二级评论！为什么有了源码还开发界面软件呢？...1.2 演示视频软件运行演示：【软件演示】python开发的抖音评论区采集工具1.3 软件说明几点重要说明：二、代码讲解教程2.1 爬虫采集模块首先，定义接口地址作为请求地址：# 请求地址url = '...create_time_list = [] # 评论时间user_name_list = [] # 评论者昵称user_url_list = [] # 评论者主页链接user_unique_id_list...': user_name_list,'评论者id': user_unique_id_list,'评论者主页链接': user_url_list,'评论时间': create_time_list,'评论IP
一、背景说明1.1 效果演示快手是目前国内较流行的短视频社交平台，尤其是二三线城市等下沉市场，采集快手评论区数据可以用于用户行为分析和情感分析，了解用户对于特定内容或产品的喜好和意见。...同时，采集快手评论区数据还可以用于舆情监测，及时了解用户对特定事件或话题的看法，帮助企业做出及时的反应。基于以上原因，我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动抓取快手评论数据，并且含二级评论！...1.2 演示视频软件运行演示视频：【软件演示】2024快手评论区批量采集工具1.3 软件说明几点重要说明！！...= [] # 评论者idauthor_link_list = [] # 评论者链接comment_level_list = [] # 评论级别循环解析字段数据，以"评论内容"为例：# 循环解析for...': author_name_list,'评论者id': author_id_list,'评论者主页链接': author_link_list,'评论时间': create_time_list,'评论点赞数
然后评论区有这样的一个评论： comparable future 加 join，啥意思呢？ 歪师傅这种经验老道的程序员一眼就 get 到了。
前言 最近不少博主反馈，想为粉丝谋点福利，但是不知道以什么方式抽选幸运粉丝，我给他们支了个招：“可以在你的文章评论区抽选”。...所以，我这个“大聪明”就用Python编写了一个评论区抽选粉丝程序。为了秉行公平、公正、公开原则，本文会将抽选粉丝程序的思路以及代码的实现展示给大家，有需要的拿走不谢。...如下图 抽选规则 抽选评论区中的粉丝要符合以下条件： 关注了我，即成为我的粉丝。 评论一次，权重+1，最多3次。 实现思路 首先需要获取该博客文章的所有评论者。 筛选符合条件的评论者。...现在需要评论内容和评论者这两个数据就可以完成该需求了，即评论接口响应中的content和from中的nickname。 接下来就可以根据条件筛选评论者，评论一次权重+1。...完整的代码 至此，基于Python实现博客评论区抽奖功能就完成了。
小三：我也没用过，你自己看看软件评论区吧。 小二：这 ... 不过也只能先到评论区看看了。 ?...本文以 360 手机助手为例，地址为：http://zhushou.360.cn/，相亲软件选择 3 个比较流行的，分别为：世纪佳缘、百合婚恋、有缘网，我们使用 Python 爬取软件评论区，看看用户评价情况...下面开始爬取评论区，以世纪佳缘为例，首先，在搜索框输入世纪佳缘进行搜索，如图所示： ? 接着，点击搜索到的软件进入其详情页，如图所示： ? 将页面向下拉就可以看到评论区了，如图所示： ?...此时打开开发者工具并选择Network项，点击查看更多评论，然后可以看到getComments请求，如图所示： ?...通过这个请求我们就可以动态获取评论区数据了，其中参数star为开始的评论索引，参数count为每次加载的评论个数，可以通过参数callback、baike指定不同应用，爬取代码实现如下： headers
create_time_list = [] # 评论时间user_name_list = [] # 评论者昵称user_url_list = [] # 评论者主页链接user_unique_id_list...= [] # 评论者抖音号like_count_list = [] # 点赞数cmt_level_list = [] # 评论级别循环解析字段数据，以"评论内容"为例：# 循环解析for comment...': user_name_list,'评论者id': user_unique_id_list,'评论者主页链接': user_url_list,'评论时间': create_time_list,'评论IP...属地': ip_list,'评论点赞数': like_count_list,'评论级别': cmt_level_list,'评论内容': text_list,})完整代码中，还含有：判断循环结束条件、时间戳转换...、二级评论及二级展开评论的采集等关键实现逻辑，详见文末。
一眼评论区，普遍都是这个表情 "" 题目描述 这是 LeetCode 上的「1503. 所有蚂蚁掉下来前的最后一刻」，难度为「中等」。
1.环形缓冲区log_buf[]又是存在内核的哪个文件呢？...,而环形缓冲区的原理又是什么?...7.接下来便来分析环形缓冲区的原理 和上面函数一样, 环形缓冲区需要一个全局数组,还需要两个标志:读标志R、写标志W 我们以一个全局数组my_buff[7]为例,来分析: 7.1环形缓冲区初始时: int...len=vsnprintf(temporary_buff, INT_MAX, fmt, args); va_end(args); /*将临时缓冲区放入环形缓冲区中*/..., INT_MAX, fmt, args); va_end(args); /*将临时缓冲区放入环形缓冲区中*/ for(i=0;i<len;i++)
这几天正好有的瓜，于是就爬了一下微博上女足夺冠的评论区，分析一下高频词汇什么的，分析大众心理哈哈哈… 爬取的链接：https://weibo.com/1749990115/LegA0AG9A 网页端前端页面比较复杂...id={id}&page={page}，此处的id表示要爬的微博的id，page表示第几页的评论数据，同时惊奇的发现，目前这个接口还是可用的。...# 爬取第一页的微博评论 def first_page_comment(weibo_id, url, headers): global commentLists url = url +...") return max_id, max, commentLists 爬取的第一页评论如下： 关于下一页爬取，这里不展开说明 在爬取评论中一共爬取了500页评价，大约7000多条 其中，点赞非常高的评论...解散男足吧 建议男足2000月薪，赢一场加20w奖金 最后就是到了评论可视化词云图的环节： 词云图中解散男足字眼大量出现，可见对男足的失望。奖励女足，一千万远远不够。
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