家可能都用过Chinaren的校友录,不久前它的留言簿上加了一个防止灌水的方法,就是系统每次产生一个由随机的数字和字母组成的图片,每次留言必须正确地输入这些随机产生的字符,否则不能添加留言。这是一个很好的防止恶意攻击的方法,其核心的技术就是如何产生随机数。Chinaren网站是使用PHP实现的,而我们可以充分利用ASP.net的强大功能很轻易地实现。
最近想写一个1A2B的小游戏来练习一下,结果在第一步生成随机数的时候就遇到了一点点问题。游戏初始化时需要先生成一个四位随机数,且各位各不相等。后来研究中发现,出现的原因是srand放在了函数里,每次调用函数都就重置随机数种子至初始值,于是就会出现生成的随机数都一样的情况。而通过先生成一个0-9的整数数组,再随机从中取四个数,每取一个将该位置为-1,就能避免这种情况。代码中用到了rand函数和itoa函数。
这篇文章主要介绍了python中的随机数种子seed()用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。
在现实中, 会有抛硬币猜正反的操作, 硬币要么是正, 要么是反, 在揭晓之前, 我们谁也不知道它现在的状态. 而这, 是因为其中存在着很大的不确定因素, 如抛硬币的力度、抛硬币的角度、接硬币的力度和角度、硬币的重量、当前风速等等.
一、random函数不是ANSI C标准,不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 可改用C++下的rand函数来实现。
转载内容,有更改,感谢原作者(http://www.cnblogs.com/softidea/p/5824240.html#3697214)
php中使用assert,eval执行,asp中使用eval,在jsp使用的是Java类加载(classLoader),同时会带有base64编码解码等样式
在Java中一提到随机数,很多人就会想到Random类,如果有生成随机数的需求的时候,大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现,但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好。在JDK1.7之后,JDK提供了提供了更好的解决方案,接下来让我们一起学习下到底为什么Random会慢?又是怎么解决的呢?
短信验证码只做了手工测试,当时想的是短信验证码需要一台手机,并且能够发送验证码,由于当时没有做移动端的任何测试,考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式,只保证功能在手工测试时正常通过;
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在,提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息,给予用户帮助。
我们一般使用随机数生成器的时候,都认为随机数生成器(Pseudo Random Number Generator, PRNG)是一个黑盒:
转自:http://blog.csdn.net/beyond0824/article/details/6009908
大家如果学过编程对于随机数应该都不陌生,应该或多或少都用到过。再不济我们每周的抽奖都是用随机数抽出来的,我们用随机数的时候,往往都会加一个前缀,说它是伪随机数,那么这个伪随机数的伪字该怎么解释,什么又是真随机数呢?
上一节程序员的数学笔记1--进制转换是介绍了进制,特别是十进制和二进制之间的转换,移位操作和逻辑操作。
//n是一个递减变化的数 //intList的一个运行模拟序列: //0 1 2 3 4 n = listlength = 5,取到1 //0 4 2 3 | 4 n = listlength = 4,取到4 //0 3 2 | 3 4 n = listlength = 3 //... //不断用最后面的值来覆盖选中到的值,再把最后面的值去掉(通过n--实现,抽象意义上“截短”提供数字的intList),由此实现不重复序列
一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y
查阅随机数相关资料,特做整理 首先说一下java中产生随机数的几种方式 在j2se中我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数,这个产生的随机数是0-1之间的一个double,我们可以
日常生活中,会经常用到随机数,使用场景非常广泛,例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。
""" 1、用于生成随机数的模块 """ # 引入模块 import random # 默认打印随机数,范围0-1 print(random.random()) # 打印整形随机数,指定范围(包括左右两个数,和range不同) print(random.randint(1, 8)) # 从指定的内容中随机选择一个,可以是字符串,列表等 print(random.choice('abcdef')) # 从指定的内容中随机选择n个(可以指定),可以是字符串,列表等,返回值是一个列表 print(ran
哈希表是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触哈希表时,它的优点多得让人难以置信。不论哈希表中有多少数据,插入和删除(有时包括侧除)只需要接近常量的时间即0(1)的时间级。实际上,这只需要几条机器指令。 对哈希表的使用者一一人来说,这是一瞬间的事。哈希表运算得非常快,在计算机程序中,如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表(例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快,树的操作通常需要O(N)的时间级。哈希表不仅速度快,编程实现也相对容易。 哈希表也有一些缺点它是基于数组的,数组
对于一个WEB系统,一般都是通过注册用户,然后用注册的信息登录系统来进行认证的。在这个过程中会需要考虑以下几点。
伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过,并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过,当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平,最多就知道老师说我们用的随机数是假 大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说伪随机数算法(一),希望能够帮助大家进步!!!
虽然能够使用Random类来生成随机数。但它是系统时钟种子,因此,有大量的反复产生伪随机数的。
个人理解: mt_srand(seed)这个函数的意思,是通过分发seed种子,然后种子有了后,靠mt_rand()生成随机数。
本文通过分析阿里巴巴的一道笔试题目,探讨了如何计算从1到99的任意整数中,任意取若干个数,使得这些数中所有位上都是1的概率。通过分析,我们得出结论:当采用足够大的采样次数时,采用随机数100位均值作为期望,可以较好地估算这个概率。
在 Java 中提供了很多的方法能够产生随机数。我们今天介绍其中最为简单的两种,对于初学者来说较为友好,同时附了两个简单的案例供大家参考。
在 Java 中提供了很多的方法能够产生随机数,在本文中将持续进行总结相应的方法和应用,对于初学者来说较为友好,同时附了简单的案例供大家参考。
honggfuzz在对输入文件进行变异前,会先创建个临时文件名(honggfuzz+pid+time),然后将输入数据变异后写入临时文件。
给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。
Python数据分析之初识numpy常见方法使用案例
Java中如果数据绝对值大于0.001而小于10000000用常规小数表示,否则采用科学计数法表示
在日常生活中,随机数实际上经常遇到,想丢骰子,抓阄,还有抽签。呵呵,非常简单就可以实现。那么在做程序设计,真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了。现在很多都是操作系统内核会提供相应的api,这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息,如内存,电压,物理信号等等,它的值在一个时间段可以保证是唯一的了。好了,废话我就不说了。呵呵。
承接上一篇:理解 P/NP 问题时,我产生了一种已经触碰到人类认知天花板的错觉?!
我第一眼看到的时候心想,这个还不简单?直接random.randint(1,999999999999)就完事了。
一提到 Java 中的随机数,很多人就会想到 Random,当出现生成随机数这样需求时,大多数人都会选择使用 Random 来生成随机数。Random 类是线程安全的,但其内部使用 CAS 来保证线程安全性,在多线程并发的情况下的时候它的表现是存在优化空间的。在 JDK1.7 之后,Java 提供了更好的解决方案 ThreadLocalRandom,接下来,我们一起探讨下这几个随机数生成器的实现到底有何不同。
之前给大家介绍了链表,栈和队列今天我们来说一种新的数据结构散列(哈希)表,散列是应用非常广泛的数据结构,在我们的刷题过程中,散列表的出场率特别高。所以我们快来一起把散列表的内些事给整明白吧,文章框架如下。
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制,人为地制造错误条件,使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
随机数的使用很普遍,可用它随机显示图片,用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数,并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random,此类默认情况下已被导入,编程过程中可以直接使用。我们知道,计算机并不能产生完全随机的数字,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器;
新建——New directory——New project——选择路径——下次打开直接从文件夹里打开Rstudio
达尔文自然选择学说和孟德尔遗传机理的生物进化过程的计算模型,个体经过每一代的迭代不断产生更优良的基因序列(可行解),淘汰掉适应度值低的个体,从而不断接近最优的适应度(目标函数),一般来说遗传算法是启发性算法,得到的目标函数值可能不尽相同
这一章介绍了标准库中另外的一些之前没提到但也很实用的东西,读起来并不困难。其中17.1的tuple很适合快速组织数据,17.3的正则表达式可以快速处理字符串,17.4和17.5的随机数部分和IO流部分都是非常常用的特性,可以有效提高我们的开发效率。
在 JDK7 中,java.util.concurrent 包含了一个相当便利的类随机数生成类 ThreadLocalRandom,当应用程序期望在多个线程或 ForkJoinTasks 中使用随机数时。对于并发访问,使用 TheadLocalRandom 代替 Math.random() 可以减少竞争,从而获得更好的性能。使用中只需调用 ThreadLocalRandom.current(), 然后调用它的其中一个方法去获取一个随机数即可。下面是一个例子:
在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识;商品需要唯一标识;消息需要唯一标识;事件需要唯一标识...等等,都需要全局唯一ID,尤其是分布式场景下。
何谓短网址(Short URL)?顾名思义,就是形式上比较短的网址,当前主要是借助短网址来替代原先冗长的网址,方便传输和分享。短网址服务也就是将长网址转换为短网址的服务,这种服务在方便了广大网民的同时也带来了一定的安全风险。
1、如何简化list_str 生成一个a-z的列表,这里我就用比较笨的方法一个一个列出来了
UUID(Universally Unique Identifier)是国际标准化组织(ISO)提出的一个概念。UUID是一个128比特的数值,这个数值可以通过一定的算法计算出来。为了提高效率,常用的UUID可缩短至16位比特。
要得到六位数的验证码并且要随机得到最后显示出来发给用户就是要以字符串的形式,所以我们要定义一个可变字符串追加六位数,还要有一个字符串接收数 字放到前面可变字符串里,这个数字又是随机出,所以要有一个数组存数字,并且要随机取这个数组里面的数字,这样下来我们至少需要一个数组和一个可变字符 串,所以在
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下,不同的键会被转换为不同的索引值,但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
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