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但如果你比较细心可以发现监听值是在变化,这跟Android是不同 ?...其实恒定和变化是相对,多个恒定状态连续重演就会产生动态效果 就像电影也只是图片叠加,一张图片是恒定,它也只是用像素对一个场景色彩信息进行描述 但多个恒定照片连续播放时就会产生动态效果...,让我们感觉里面的人是活,世界是运动 这其中化腐朽为神奇关键就是如何持续渲染,就像电影如何连续一帧帧播放 这时状态类中setState()应声而出,交给我,只要喊我一声,我就为你们更新状态...这个小世界中一切皆为对象。Coder需要管理这些对象样貌,生死,家族关系,社交关系以及工作流程。 而对象产生是要靠类来创建,所以类是至关重要,其创建需要站在统领世界上帝视角。...bug魔爪 面向过程中零星代码通过一个类整合,形成一个创物蓝图,用来召唤(new)对象 不知你是否有所感觉,Android中控件用起来是比较卡手,总的来说就是太难复用,代码零星 比如

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    Hbase后缀过滤查询

    通过这个过滤器可以在HBase中数据多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据筛选操作,也就是说过滤器最终能够筛选数据能够细化到具体一个存储单元格上(由行键,列明,时间戳定位)。...其API中提供Filter大致如下: CompareFilter 是高层抽象类,下面我们将看到他实现类和实现类代表各种过滤条件 RowFilter,FamliyFilter,QualifierFilter...而行值过滤器比较是所有列值。与其进行比较。 FilterMissing 指的是对于找不到该列时候,做特殊处理。...在键过滤器基础上,根据列有序,只包含第一个满足键,返回每个行第一列KV,可以用于有效执行行计数操作。...TimestampsFilter 这里参数是一个集合,只有包含在集合中版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY前缀过滤查询,因此想着实现后缀查询过程中

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    Generator正确打开方式

    Generator正确打开方式 前两年大量在写Generator+co,用它来写一些类似同步代码 但实际上,Generator并不是被造出来干这个使,不然也就不会有后来async、await...一个咖啡机,虽说我并不喝咖啡,可惜找不到造王老吉机器-.- 我所理解Generator咖啡机大概就是这么一个样子: 首先,我们往机器里边放一些咖啡豆 等我们想喝咖啡时候,就可以按开关(gen.next...yield (yield num),而其中返回值就是我们在next中传入参数了,作为yield num返回值存在。...以及最后next(3),执行是这部分代码return (yield (yield num)),第二次yield表达式返回值。...一些实际使用场景 上边所有示例都是建立在已知次数Generator函数上,但如果你需要一个未知次数Generator,仅需要创建一个无限循环就够了。

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    Generator正确打开方式

    Generator正确打开方式 前两年大量在写Generator+co,用它来写一些类似同步代码 但实际上,Generator并不是被造出来干这个使...Generator理解: image.png 一个咖啡机,虽说我并不喝咖啡,可惜找不到造王老吉机器-.- 我所理解Generator咖啡机大概就是这么一个样子: 首先,我们往机器里边放一些咖啡豆...yield (yield num),而其中返回值就是我们在next中传入参数了,作为yield num返回值存在。...以及最后next(3),执行是这部分代码return (yield (yield num)),第二次yield表达式返回值。...一些实际使用场景 上边所有示例都是建立在已知次数Generator函数上,但如果你需要一个未知次数Generator,仅需要创建一个无限循环就够了。

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    CPU后缀字母含义

    Y代表超低电压,设计功耗为为10W,采用BGA封装,这种处理器主要用于二合一产品,例如Surfacei3 4012Y。 H代表是BGA封装,也就是直接焊接在主板上,无法更换。...Q意思为四核,不过笔记本i7系列不一定都是四核,也有些属于低电压或者超低电压双核四线程产品,这类产品比较少。 X主要代表旗舰系列四核八线程产品,这类CPU大多数应用在游戏本或者专业本上。...K后缀为K结尾 具备核显并且可以超频 F后缀为F结尾 不具备核显并也不可以超频 组合 HQ常被拿来和MQ系列比较,HQ系列为四核BGA封装CPU,核显加强且核心不是一般Haswell,主要用于一些高端游戏本...XM为至尊版移动处理器,功耗一般为55W,此类CPU完全不锁频,在散热和供电允许情况下可无限制超频,即便在默认频率下,也比同一时代其他产品性能强大得多。...KF后缀为KF结尾 不具备核显并但可以超频 d高 f中

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    文件上传漏洞超级大汇总-最最终篇

    进入后台,找到任意频道(我们以图片频道为例)基本配置,可以看到上传类型限制。如下图所示: 1. 尝试加入asp类型,并上传ma.asp文件,如下图: 1....可以看到虽然已经将asp类型加入到允许上传,这时我们利用IIS解析漏洞第一种。在服务器上创建一个.asp文件夹,将ma.asp重命名为ma.jpg,并上传至该目录。...在后台找到添加生产设备图片位置。如下图所示: 1. 打开fiddler,按F11设置截断。将diy.asp更命为diy.gif并上传,如下图所示: 1....将完整POST包数据包拷贝保存到文本编辑器中,如下图: 1. 复制diy.asp内容,添加到文本中,使POST数据包一次上传两个文件,并修改上传内容大小(注意asp空格)。如下图: 1....上传防护总结 1.强制改名 2.强制放置在一个目录里面,且不能执行 文件上传绕过 分为三种: 黑名单:过滤掉一些不允许后缀 白名单:只允许某些后缀 MIME验证:扩展名打开方式 预备知识: <input

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    Hadoop正确打开方式

    关于 Hadoop 所谓消亡,以及它跌落神坛报道数不胜数。有很多人放马后炮说,Hadoop 从一开始就没有意义。...如今围绕着 Hadoop缺陷争论和当初对其大肆追捧一样激烈。 在这些喋喋不休争论中,你可能已经得出结论,Hadoop 已经死了。个人认为这个想法虽然可以理解,但却是错误。...你不用输入 ifconfig 这样命令,从而查看你 WiFi 适配器是如何联网。甚至你不用关心它附加网关,以及它使用何种 DNS 服务器。...让人们完全脱离命令行是一回事,但让人们更简便做同样事情,并没有什么本质改变。 BI 工具供应商也尝试改善这一现状。但他们通过简化 Hadoop,并将其当作 SQL 数据库来处理。...在技术工具和 BI 用户之间有重要中间地带。找到它,你将走上正轨。 Hadoop前景 Hadoop 没有死,这毋庸置疑。Hadoop 是非常强大关键技术。

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    应用----算术表达式计算问题(中缀转后缀后缀计算)

    应用----算术表达式计算问题(中缀转后缀后缀计算) 问题引入:算术表达式计算是编译系统中一个基本问题,其实现方法是堆栈一个典型应用。任何一个算术表达式都是由操作数、运算符和分界符组成。...算术表达式计算分为两步: 中缀表达式转为后缀表达式 后缀表达式计算。...若x1优先级高于x2优先级,则将x1退栈并作为后缀算数表达式一个输出,然后接着比较新栈顶运算符x1优先级和x2优先级。...,并把该运算结果作为一个新操作数入栈,此过程一直进行到后缀算术表达式读完,最后栈顶操作数就是改后缀算数表达式运算结果。...(last); //后缀表达式计算 printf("后缀表达式为:%s\n", last); printf("后缀表达式计算结果为:%d\n", x); return

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    项目汇报正确打开方式

    技术人职场局限性 优化方案过程中,与对方负责技术方案和实施同学沟通了很多,发现了几个很有意思点。...和一个技术大佬聊起这个话题,他也说道:很多找他咨询技术同学,都是局限在自己会那一块,没办法成体系去思考和解决问题。...长此以往,能力和所能创造价值并没有随着年纪和经验增长而匹配递增,就导致了大部分同学所谓职场“35岁失业危机”。 项目汇报正确打开方式 回到本文重点:项目汇报。...对技术同学来说,专注于技术,提升自己专业技能以及利用技术解决问题能力,是最基础也是最核心能力。...但工作并不仅仅是有技术能解决问题就能得到很好结果,很多时候还受限于方案能否被采纳,自己技术能力能否被放在更合适位置上去体现自己价值。

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    GoCD正确打开方式|洞见

    遗憾是Jenkins设计是以单个job为核心,deployment pipeline实现需要靠官方或社区插件来支持,看上去都能实现,但在实际使用中总让我觉得差了点什么。...(琐碎tasks,使用前) 其实,你需要是一款叫做“script-executor-task”GoCD插件。是的,你没有看错,GoCD也是有插件!...(使用后) 不可矫枉过正 值得一提是,这个插件初衷是简化task中命令书写和排序,而不提倡滥用它编排大量琐碎指令。...相比每次从源代码构建二进制包,这节约了宝贵反馈时间,更重要是它实现了“你所测试二进制包就是将要发布二进制包”配置管理需求。...这条pipeline定义文件可以和项目源码仓库放在一起,因为pipeline改变常常也影响了artifact本身构建,它们变化节奏应该是一致

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    laosb新年红包打开方式

    0x00 新年快乐 放出时间:2021.01.01 地址:https://xn–xv9h.of.sb/ 难度:容易(chrome上装各种插件给我自己平添了不少干扰 题解: 直接点击下方Get发现页面没有变化...观察Get链接指向地址是https://xn–xv9h.of.sb/?...year=2020 因为是2021年红包,所以很自然把year=2020改为year=2021,发现页面为空白了 果断F12查看网页源码 看得出下一题题目就是这段字符:"=YDI1oQNggjCxACNKQDLyAiNKcDLzwCMgMjC...0,3,7 6 2,4 4 1 8 5 5 6 0x02 2.44元 根据laosb提示 根据所需要支付宝红包码是8位数字,观察密文,可以发现每一行空格后数量相加正好是8。...可以想到空格后数应该是指代位置,空格前数应该就是指位置上数(这里要吐槽laosb题目第一版存在问题,少了一个位置,导致我输错两次红包码,还以为是思路错误) 所以拼凑后得到八位红包码是: 34626853

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    学习 Linux 正确打开方式

    默认状态下,ls命令会列出当前目录内容。而带上参数后,我们可以用ls做更多事情。作为最基础同时又是使用频率很高命令,我们很有必要搞清楚ls命令用法,那么接下来一起看看吧!...cp命令可以将多个文件复制到一个具体文件名或一个已经存在目录下,也可以同时复制多个文件到一个指定目录中。...即用于列出所有可用块设备信息,而且还能显示他们之间依赖关系,但是它不会列出RAM盘信息。...不过值得我们注意是:Linux系统下ping命令与Windows系统下ping命令稍有不同。...用ifconfig命令配置网卡信息,在网卡重启后机器重启后,配置就不存在。要想将上述配置信息永远电脑里,那就要修改网卡配置文件了。

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    Pipeline Review正确打开方式

    销售管理专家Anneke Seley,他是Reality Works Group首席执行官,也是甲骨文全球内部销售组织设计师兼首席负责人 - 以下是他关于实现这一转变技巧几点建议。...没有销售愿意将他们用于销售活动时间去听他们同事1对1汇报,他们也不想别的同事听到他汇报。 提示2:你必须为销售创造价值 让Pipeline Review成为双向沟通渠道。...告诉你代表们如何去做正确事情,并利用全体review会议时间来帮助整个团队进行提高。 当销售开始看到经理积极指导时,他们也会开始分享他们自己成功经验和面临挑战。...越接近达成交易,你需要检查越多,你需要你能拿下这个客户原因越多。要简明扼要,提供对团队有价值销售过程分析。在分享经验时候要有自己观点。很多销售在分享他们案子时会跑题。...关注最重要事实以及对下一步洞察将会帮助你解决这个问题 对于销售经理:经理应提前查看Pipeline情况。可能的话给销售发送你建议,并标记会在会议中讨论项目。

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    Spark源码阅读正确打开方式

    是大数据计算领域不得不学习框架。尤其是Spark在稳定性和社区发展成熟度方面,吊打其他大数据处理框架。...Spark至今只经历过1.x、2.x和3.x三个大版本变化,在核心实现上,我们在Github能看到最早实现是0.5版本,这个版本只有1万多行代码,就把Spark核心功能实现了。 ?...基础概念篇 首先假如你是第一次接触Spark,那么你需要对Spark设计思想有所了解,知道Spark用了哪些抽象,Spark在提出RDD时候是基于什么样考虑。...(个人不建议使用sbt方式编译,推荐Maven) ? Spark核心设计篇 ? 上图是一个最简单Spark任务执行图。...整个跟实时计算相关包和类大部分都已经包含在上述目录中了。假如你在使用过程中出现了问题,就需要针对其中具体部门去看。 源码阅读是我们每一个开发者都需要经历阶段,阅读源码好处就不说了。你我都懂。

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    大数据领域正确打开方式

    在比较久远年代,人们记录信息只能通过文字,也就是说数据作用是能够把需要信息记录下来。在那个时候,数据流通并不是很方便,数据增长量也不是很大,数据类型也比较单一。...随着科技发展,声音和图像都可以通过相应设备进行记录并且以相应格式文件存储在电脑磁盘中,也就是说数据类型不再是单一文本类型。...作为一个个体,我们使用电子设备在不断进行着数据交互;从宏观上来说,作为各个软件服务提供商收集到数据量是特别庞大;例如购物平台交易数据,金融证券变化信息,各应用中能够采集到用户行为信息,流量中包含信息...大数据涉及领域是十分广泛,并且由于我们处在一个人口大国,在数据量方面的优势是很明显,无论是生物领域基因大数据,科教领域智慧教育,和我们生活相关智慧城市,还是具体到某一个领域数据分析,你都能够找到大数据影子...其实并不是大家想象那样,因为虽然领域不同,但是处理数据过程是基本一致,不同地方在于数据来源,数据类型以及使用算法和研究目的。

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