基于构件的软件开发是提高软件生产效率和软件产品质量的有效途径，本文结合我们的实践，以“在线学习支持服务平台"项目为例，讨论了基于构件的软件开发的技术的应用。由于我校现有的各级软件系统都是基于微软Windows系列平台，因此我们确定使用微软的COM组件技术来开发该平台，并介绍了该平台所使用的几种COM组件，主要采用VB6语言编写’通用模块并生成DLL文件及注册成为COM程序，客户端用ASP语言来实现并通过ADO技术来调用 SQL SERVER 2000 和 COM 组件。在本项目中的开发过程中，我担任了系统设计工作。
Web开发通常分为两类：前端开发和后端开发。后端开发人员负责构建web应用程序的服务器端。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
腾讯云开发者实验室为开发者提供了一个零门槛的在线实验平台,开发者实验室提供的能力： 零门槛扫码即可免费领取实验机器，支持使用自有机器参与，实验完成后支持保留实验成果； 在线 WEB IDE 支持 shell 命令操作，支持机器文件操作，支持文件实时编辑，结合交互式教学体验提供了良好的在线实验体验； 基于云的真实标准的实验环境，确保实验的普适性； 具体内容可以看视频： 视频内容 从这篇文章 ASP.NET 开发者 开始学习 ASP.NET Core 2 吧可以看出，有 60%的同学有计划使用.NET Co
腾讯云开发者实验室为开发者提供了一个零门槛的在线实验平台,开发者实验室提供的能力： 零门槛扫码即可免费领取实验机器，支持使用自有机器参与，实验完成后支持保留实验成果； 在线 WEB IDE 支持 shell 命令操作，支持机器文件操作，支持文件实时编辑，结合交互式教学体验提供了良好的在线实验体验； 基于云的真实标准的实验环境，确保实验的普适性； 具体内容可以看视频： 从这篇文章 ASP.NET 开发者 开始学习 ASP.NET Core 2 吧可以看出，有 60%的同学有计划使用.NET Core 2.
该篇文章主要分享我在编程学习中，收集的一些编程视频学习网站。希望大家对大家有所帮助。以下排名不分先后，综合对比，个人比较推荐的是慕课网、腾讯课堂和B站。文章转自公众号:爱与互联网打交道,转载请注明出处。
注册、登入、查看课程、搜索课程、报名课程、在线观看课程视频、课件下载、作业下载、作业提交、在线考试、自动判卷、课程评论、在线留言、查看已报名课程、查看已提交作业、查看考试记录、修改个人信息等
新冠疫情期间，为响应教育部的“停课不停学”，各高校学生在疫情期间通过网络在线学习课程。本文对疫情期间的大学生在线学习效果及影响因素进行调查分析，一方面有利于掌握当前疫情背景下在线学习效果情况，为下一步复工复学打好基础；另一方面，此次疫情下大学生在线学习具有规模大、范围广、程度深的特点，为我们研究如何提高在线学习效果提供了难得的窗口期。
1.菜鸟教程：http://www.runoob.com/ 菜鸟教程提供最全的编程技术基础教程, 介绍了HTML、CSS、Javascript，Python,Java,Ruby,C,PHP , MySQL等各种编程语言的基础知识，菜鸟入门浏览，很简单 2.w3school 在线教程：http://www.w3school.com.cn/ 领先的 Web 技术教程 - 全部免费，在 w3school，你可以找到你所需要的所有的网站建设教程。从基础的 HTML 到 CSS，乃至进阶的XML、SQL、JS、PHP
选自arXiv 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 在线深度学习的主要困难是模型的容量、复杂度等设置很不灵活，即模型是静态的，而数据流是动态的。本论文提出了一种适应性的网络框架，结合 HBP 算法，使网络结构能随着数据的流入而逐渐扩展、复杂化。这使得模型同时拥有在线学习和深度学习的优点，并在多种在线学习模型和数据集的对比实验中都取得了当前最佳结果。 近年来，我们见证了深度学习技术在很多应用中的巨大成功。学习深度神经网络面临着很多挑战，包括但不限于梯度消失、逐渐减少的特征重用、鞍点（以及
Compilr是一个在线编译器和在线IDE。可以用它来开发PHP, C, C++, Ruby。在浏览器中编译Java, C# 和 VB.net等。 马上使用
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖！ 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Stack Overflow 2022 开发者调查报告现已出炉。Stack Overflow 年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查，调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。 2022 年是 Stack Overflow 发布年度开发者调查报告的第十二年，有来自 180 个国家 / 地区的 73000 多名开发人员参与
之前我们讨论的学习都是「批量学习」（batch learning）。批量学习的特点是我们会基于一个训练集进行学习，然后在独立的测试数据上评估学习得到的假设
本文介绍了分布式深度学习在点击率预估中的应用，并总结了相关的技术实现和优化手段。主要内容包括：基于模型的点击率预估方法、基于分布式架构的深度学习模型训练、模型在线学习以及系统优化。这些技术可以有效地提高点击率预估的精度和实时性，具有广泛的应用场景和巨大的商业价值。
1.引言 技术钻研如逆水行舟，不进则退。公司的广告业务发展非常迅猛，有目共睹，激烈的外部竞争和客户越来越高的期望，都要求我们的技术不断进步；与此同时，我们也的确在生产实践中遇到了不少的技术问题和挑战，这些都促使我们在技术上不断的尝试突破。经过两年多时间的技术钻研和应用实践，同发表上一篇KM文章时的技术状态相比，团队和项目在技术架构和一些关键技术点上都向前迈进了一大步。我们打算通过几篇文章做一个简单的经验分享，这些文章会按照在线学习和深度学习两个技术方向做一个大致的划分。笔者会以两篇文章作为整个系列的开头，团
记录、收集和总结C#/.NET/.NET Core基础知识、学习路线、开发实战、编程技巧练习、学习视频、文章、书籍、项目框架、社区组织、开发必备工具、常见面试题、面试须知、简历模板、以及自己在学习和工作中的一些微薄见解。希望能和大家一起学习，共同进步。如果本知识库能为您提供帮助，别忘了给予支持哦(关注、点赞、分享)💖。
在日趋精密数字技术条件下，学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究，探讨学习者的在线学习行为的建模机制，建立了数据、机制、结果三层次模型，并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。 1引言 纵观21世纪教育研究的发展趋势，探究学习者的深层次思维与行动成为教育者关注的焦点。学习是个体获得行为经验的过程(Dienes et al
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Stack Overflow 2022 开发者调查报告现已出炉。Stack Overflow 年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查，调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。2022 年是 Stack Overflow 发布年度开发者调查报告的第十二年，有来自 180 个国家 / 地区的 73000 多名开发人员参与了这个调查。其中，依旧是来自美国和印度的受访者数量最多，其次是德国和 UKI（英国和爱尔兰）；仅有 632 份
6月14日，全国最大的在线职业教育平台腾讯课堂发布《2022大学生在线职业技能学习需求和就业趋势大数据报告》（下简称“腾讯课堂数据报告”）。报告显示，全国在线学习技能的大学生中，岗位职业技能学习者的比例已提升至91%，远超考研（6.7%）、公考教资（2.3%）学习者比例。 在校园学习之外，越来越多的大学生选择在线学习职业技能培训课程。腾讯课堂数据报告显示，2022年，受毕业季求职就业需求高涨以及各行各业转型升级带来对人才要求提高的影响，超过500万大学生、准大学生参加在线职业技能培训，且2022年人均学习时
计算机视觉深入各个行业有广泛应用，且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力，提高AI应用与实践能力，腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证！ AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式，系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、
计算机视觉深入各个行业有广泛应用，且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力，提高AI应用与实践能力，腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证！
在过去的十年里，机器学习确实取得了巨大的突破，计算机视觉与语言处理方面也因此出现了许多改变世界的重要应用。但是，这股“春风”却没有吹到智能机器人领域。
与美国、欧洲和中国一些大型互联网公司的机器学习和基础设施工程师聊过之后，我发现这些公司可以分为两大类。一类公司重视实时机器学习的基础设施投资（数亿美元），并且已经看到了投资回报。另一类公司则还在考虑实时机器学习是否有价值。
计算机视觉深入各个行业有广泛应用，且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力，提高AI应用与实践能力，腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证！ AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式，系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、
作者：仁基，元涵，仁重 本文选自：《尽在双11：阿里巴巴技术演进与超越》 近十年，人工智能在越来越多的领域走进和改变着我们的生活，而在互联网领域，人工智能则得到了更普遍和广泛的应用。作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。伴随着一年又一年双11的考验，搜索智能化体系逐渐打造成型，已经成为平台稳定健康发展的核动力。 演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系，分工协作，保证电商平台
导语丨Oceanus平台在原本的streaming（流计算）场景上全新升级，新增支持ML（在线学习）场景。本文将介绍Oceanus-ML，端到端的在线机器学习能力。用户可通过Oceanus拖拽式画布及参数配置，高效搭建训练逻辑，轻松完成模型训练、评估以及部署整个流程。 背景介绍 从应用场景划分，流式应用主要可分为两种：一是实时计算；二是在线学习。实时计算应用于ETL、实时报表、监控预警等实时流数据分析场景。在线学习应用于在线推荐、实时搜索等机器学习场景。Oceanus 作为一站式可视化高性能流计算平台，自
为了帮助广大腾讯云生态合作伙伴售前架构师角色学习并了解腾讯云核心产品：政务专区的技术、产品原理，提高腾讯云政务专区解决方案架构能力。现腾讯云产业人才培养中心推出腾讯云政务专区售前架构师CloudLite认证！ “腾讯云政务专区售前架构师CloudLite认证”计划通过在线精讲和在线学习的方式，系统介绍腾讯云政务专区产品建设背景、产品定位、整体架构设计、竞品分析、销售策略、解决方案和成功案例等内容，帮助学习者深入了解和学习产品知识，全方位提升对该产品的理解和认知能力。 此认证于2021年6月1日正式对外发布。
机器学习之路 系列 （一） 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2022.2.25） 注释：文章会不定时更新补充
版权声明：本文为zhangrelay原创文章，有错请轻拍，转载请注明，谢谢... https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/88958201
如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。但是大数据集意味着计算量的加大，以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，当数据集达到上百万甚至上亿的规模时，就很难一次性使用全部的数据集进行训练了，因为内存中放不下那么多的数据，并且计算性能也达不到要求。
计算机视觉（CV）是当下人工智能落地最广泛的领域，也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层， 有近 70% 都是在处理视觉信息，是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉（CV）出现之前，图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用，就必须看懂图像里的内容！这就是计算机视觉（CV）要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉（CV）中最基础的一个任务，它的目标是将不同的图像划分到不同的类别，实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域（CV）。
Generalizing to the Open World Deep Visual Odometry with Online Adaptation
根据训练期间接受的监督数量和监督类型，可以将机器学习分为以下四种类型：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
近年来，“低代码”热度居高不下，Gartner 曾预测，到 2023 年， 50% 的大中型企业将采用低代码平台作为其战略应用平台之一，到 2024 年，全球将有 65% 的应用程序都将涉及低代码开发。
近年来，“低代码”热度居高不下，去年，Gartner 曾预判，到 2023 年， 50% 的大中型企业将采用低代码平台作为其战略应用平台之一，到 2024 年，全球将有 65% 的应用程序都将涉及低代码开发。
最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识，会将之前看的 Andrew Ng 在 course 课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf》结合起来，简单总结下机器学习的常用算法，由于数学功底有限，所以可能不会也暂时不能过多深入公式和算法原理，所以就做成一个入门系列吧。
一、课程介绍 明人不说暗话,跟着阿笨一起玩WebApi！开发提供数据的WebApi服务，最重要的是数据的安全性。那么对于我们来说，如何确保数据的安全将会是需要思考的问题。在ASP.NET WebService服务中可以通过SoapHead验证机制来实现，那么在ASP.NET Core WebApi中我们应该如何保证我们的接口安全呢？ 近年来RESTful API开始风靡，使用HTTP header来传递认证令牌似乎变得理所应当，而单页应用(SPA)、前后端分离架构似乎正在促成越来越多的WEB应用放弃历史
在机器学习中，几乎无人不知无人不晓L1正则与L2正则，L1正则与L2正则都有参数控制的作用，对模型起到约束的作用，防止过拟合。但是L1正则与L2正则也有区别，L1正则更容易产生稀疏解，使得某些参数等于0，而L2正则却没有这样的优势，只能使得参数趋近于0。利用这样的优势可以使得L1具有特征选择的作用，若某些特征的系数为0表示该维特征对于模型没什么作用，故此可以丢弃。
近年来，“低代码”热度居高不下，去年，Gartner曾预判，到 2023年，50%的大中型企业将采用低代码平台作为其战略应用平台之一，到2024年，全球将有65%的应用程序都将涉及低代码开发。 云计算技术发展至今，全球市场开始将更多注意力放在低代码趋势上。低代码技术屏蔽了底层细节和调度难题，让开发者更聚焦业务逻辑，提升研发效率，因而备受开发者欢迎。 为了帮助用户通过学习和考试，掌握微搭低代码上手技能，具备完成完整应用搭建的实力,使得企业员工能快速持证上岗，扩充企业研发能力。腾讯云微搭现与腾讯产业互联网学堂
计算机视觉（CV）是当下人工智能落地最广泛的领域，也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层， 有近 70% 都是在处理视觉信息，是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉（CV）出现之前，图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用，就必须看懂图像里的内容！这就是计算机视觉（CV）要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉（CV）中最基础的一个任务，它的目标是将不同的图像划分到不同的类别，实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域（CV）。 图像分
3月2日，广东、上海等多个地区，正式在线上课。作为技术支持方和云资源提供者，腾讯教育助力教育主管部门搭建了全域在线学习平台。同时，针对不同区域、不同人群的多样化、个性化需求，打造了一整套包括在线直播、在线点播、在线课堂互动、协同办公、教务教学管理在内的“全家桶”解决方案，供学校、师生和家长们自由选择。 除了广东和上海，在疫情期间，包括湖北、河南、云南、深圳、武汉、杭州、重庆等30多个省市区、百余家教育主管部门均推荐使用腾讯教育的方案。迄今为止，腾讯教育已经服务了万所学校数千万师生。 广东：1600
云开发是云端一体化的后端云服务，采用Serverless架构，免去了移动应用构建中繁琐的服务器搭建和运维。云开发之小程序应用开发，是集成于小程序控制台的原生Serverless云服务，为开发者提供一站式原生云端支持和微信服务支持，使用平台提供的API进行核心业务逻辑开发，即可实现小程序的快速上线和迭代，弱化后端和运维概念，无需搭建服务器，相比于传统小程序开发模式，能够有效提升开发效率、降低资源投入、缩短产品上线周期、降低日常运维难度。 云开发之小程序应用开发使用场景 为了帮助用户快速了解和掌握小程序云开
一、前言 明人不说暗话,跟着阿笨一起玩WebApi！开发提供数据的WebApi服务，最重要的是数据的安全性。那么对于我们来说，如何确保数据的安全将会是需要思考的问题。在ASP.NET WebService服务中可以通过SoapHead验证机制来实现，那么在ASP.NET WebApi中我们应该如何保证我们的接口安全呢？在上此分享课程中阿笨给大家带来了传统的基于Session方式的Token签名验证，那么本次分享课程阿笨给大家带来另外一种基于JWT方式解决方案。如果您对本次分享课程《ASP.NET WebA
从3月9日起，四川省中小学将正式在线“开学”。为最大限度地保障新学期学习效果，腾讯教育助力四川省教育厅推出了“空中课堂专区”承接平台在线课程资源，共同为全省师生提供课程收看、点播等服务，确保四川全省中小学生，均可获得高清、稳定、灵活的在线学习服务。 在线学习： 可直播可点播 据悉，师生可以通过电脑、平板等终端登录互联网，进入省教育资源公共服务平台(网址 www.scedu.com.cn)“停课不停教、停课不停学”数字教育资源专区选择对应的学段、年级，根据学案建议表，选择相应学科进行在线学习。 同时，
一台电脑、一个麦克风，组成了一套简单的在线直播工具，在这个特殊的“加长版”寒假里，深圳市盐田区16所学校的1576位老师化身“主播”，通过“空中智慧课堂”等在线教学平台，为宅居在家的学生带来一堂堂精彩生动的课程。 图：盐田的老师在“空中智慧课堂”上课 10秒开课、1秒上课 盐田教育再启“深圳速度” 1月27日，教育部下发“2020年春季学期延期开学的通知”，同一时间，盐田区教育局统筹全区各学校情况，迅速制定了“直播、录播点播、混合学习相结合”的“空中智慧课堂”实施方案。 对于在线课堂的选
从3月9日起，四川省中小学将正式在线“开学”。为最大限度地保障新学期学习效果，腾讯教育助力四川省教育厅推出了“空中课堂专区”承接平台在线课程资源，共同为全省师生提供课程收看、点播等服务，确保四川全省中小学生，均可获得高清、稳定、灵活的在线学习服务。 ● 在线学习：可直播可点播 据悉，师生可以通过电脑、平板等终端登录互联网，进入省教育资源公共服务平台(网址：www.scedu.com.cn)“停课不停教、停课不停学”数字教育资源专区选择对应的学段、年级，根据学案建议表，选择相应学科进行在线学习。 同时，师生
人才培养更加关注信息素养 最近20年，计算机和网络技术取得了飞速发展和巨大成就，知识和信息呈指数级增长，教学目标从传统的学生掌握知识转化为培养学生有效获取知识和信息以解决实际问题的能力。发掘知识、寻找
新型冠状病毒肆虐，持续蔓延的疫情地图，使得人人自危。北京时间1月31日凌晨，世界卫生组织WHO宣布，将新型冠状病毒肺炎疫情列为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）。短短十多天，本次疫情变成了一个影响整个中国乃至世界经济的黑天鹅。
本周主要介绍了梯度下降算法运用到大数据时的优化方法。 一、内容概要 Gradient Descent with Large Datasets Stochastic Gradient Descent Mini-Batch Gradient Descent Stochastic Gradient Descent Convergence Advanced Topics Online Learning Map Reduce and Data Parallelism（映射化简和数据并行） 二、重点&难点 Grad
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