我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件 ，找到所需的控件并获取控件中相应的值。以前我都是采用循环的方式遍历子控件，但当子控件是复杂的树形结构，比如：子控件也有子控件，子控件的子控件也有子控件。这时如果用循环的方式，就要用嵌套循环，而有时我们很难确定我们所要找的控件在子控件树的哪一层，昨天我就为些付出了代价，因为一个控件在内部增加了Panel控件，并将它的子控件移到了Panel控件上，我通过循环怎么也找不到所需的控件。
如果把一个循环放在另一个循环体内，那么就可以形成嵌套循环。嵌套循环可以是两层，也可以是多层，但并不建议嵌套循环超过3层。嵌套循环既可以是 for-in循环嵌套while循环，也可以是 while循环嵌套 for-in循环，所在都是for-in循环，或都是while循环。也就是说，各种类型的循环都可以作为外层循环，各种类型的循环也都可以作为内层循环。当程序遇到嵌套循环时，如果外层循环的循环条件是True，则开始执行外层循环的循环体，而外层循环每执行一次循环，内层循环就执行一遍循环。当内层循环执行结束后，外层循环则继续执行下一次循环，当最外层循环结束后，整个嵌套循环也就结束了。
在C#中有时存在着两个嵌套循环的存在，此时可以使用两个Repeater进行循环获取到。
在PHP中，您可以将一个while循环放在另一个while循环中，以创建嵌套循环。嵌套循环是一种常见的编程技巧，用于遍历多维数组或执行复杂的算法。下面是一个示例，使用嵌套循环计算从1到10的所有数字的和：
while 嵌套循环 也是基于 空格缩进 , Python 中基于 空格缩进 判定代码逻辑的层次关系 ;
码到三十五 ： 个人主页 心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !
上一个章节已经给大家介绍了三个循环的使用，但是高端的程序里面，循环中会有循环，这样就有了嵌套循环。
2.嵌套循环： 概念：循环中再定义循环，称为嵌套循环； 【注意】嵌套循环可能有多层，但是一般我们实际开发最多两层就可以搞定了(99%的情况) 格式： 1).while中套while常用 2).while中套forin 3).forin中套while 4).forin中套forin更常用 演示forin...forin： 格式如下： for i in 容器对象: 语句块1 for j in 容器对象: 语句块2 执行流程： 模拟数据：
这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
今天学到了个新知识，在学习一个东西前，先提出自己的一些问题，然后在学习，可能效率会高一点，那么就来提出一些问题吧
在MySQL中，查询操作通常会涉及到联结不同表格，而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中，我们通常会使用三种不同的方式，分别是内连接、左连接以及右连接。
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环
我们知道对于Oracle的表连接，根据SQL连接条件主要支持如下三种连接方法（算法）：
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环体语句，当反复 执行这个循环体时，需要在合适的时候把循环判断条件修改为false，从而结束循环，否则循环将一直执行下去，形 成死循环。
最近线上遇到一个问题，后台一个查询把服务给整挂了，然后找了dba看了下sql慢查询，我们explain一下结果。
这是一个基础的嵌套循环示例，i与j相当于笛卡尔积相乘。，这里的复杂度是O(n的2次方)
首先进行循环条件判断，如果为 true，则执行{ }里的语句，如果为 false，则直接执行while后的语句，不进入循环体。
在一个循环语句内部再嵌套一个或多个循环，称为嵌套循环。while、do-while与for循环可以任意嵌套多层。
在一般的情况下，程序中的语句都是按照顺序执行的，先从函数中的第一条语句开始执行，然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况：需要多次执行代码块，怎么办？
前面说了join的用法，外连接有左连接，右连接，内连接，当用外连接的时候，on代表驱动表数据一定会查询来，被驱动表则查出来是null，内连接则on和where使用是一样的，where则是全部过滤掉，不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
在Java编程中，使用循环结构可以实现各种有趣的图案绘制和数学计算。本文将介绍如何使用循环结构编写一个程序，实现不同的图案绘制以及阶乘计算。通过代码示例和解释，您将了解到如何运用循环结构实现这些功能。
所谓嵌套循环，就是在循环语句的语句块里面还有循环语句，理论上说可以无限嵌套下去——但在实践中绝对不能这么做，甚至于嵌套很多层的代码都应该优化。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
分析： A为父表，B为子表，两个表做主外键关联查询，只有主键和外键上有索引，并且A表的主键索引和B表的外键索引为聚簇索引。 以A作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 1 TS = 10000000 LTR 1 * 10ms + 10000000 * 0.01ms = 100s 第2步：通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 10000000 * 1% = 100000 TS = 100000 * 5 = 500000 LTR 100000 * 10ms + 100000 * 5 * 0.01ms = 1005s 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以A作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为1105（100 + 1005）秒 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 1 TS = 50000000 LTR 1 * 10ms + 50000000 * 0.01ms = 500s 第2步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 50000000 * 0.001% = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5s 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为505（500 + 5）秒 8.2 在不添加冗余字段的前提下，为该连接设计最佳索引并评估响应时间。 分析： 因为B1 > :B1的FF很小，仅为0.001%，所以可以建立以B1为前缀的宽索引(B1,AK,B2) 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过索引B1访问B表，因为B1是宽索引，所以无需回表访问 索引 B1 TR = 1 TS = 50000000 * 0.001% = 500 LTR 1 * 10ms + 500 * 0.01ms = 15ms 第2步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5005ms 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以使用B1上的宽索引(B1,AK,B2)，以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为5（(15+5005+0.5)/1000）秒。
代码示例 package com.cwl.po; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试for循环-嵌套循环 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时 外层循环越小 性能越好 // 例如 10*100*1000 与 1000*100*10
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这是一个用Rust调用GTK库编写的纯文本互联网协议集的图形客户端，目前支持的简单互联网协议包括：Gemini, Gopher和Finger.
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO，开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
今天我们将讨论另一种循环——while循环。昨天我们看到了循环的工作原理，以及为什么要使用for循环。当你需要根据条件而不是计数循环时，通常使用while循环。今天我们将讨论基于条件的循环。
循环是一种编程技术，它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务，例如遍历数组或字符串，或者执行重复的计算。循环是一种编程技术，它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务，例如遍历数组或字符串，或者执行重复的计算。
我们去找工作，简历被某家公司看到后。先是前台打电话约见面时间，然后去公司，第一轮笔试，若是没通过，直接回家；若是通过了，进入第二轮项目主管面试。若是没通过，直接回家，若是通过了，要么被录取，要么第二轮第三轮面试。
销售订单由三级数据构成：抬头（Header）、项目（Item）、计划行（Schedule Line）。如果订单后续有交货，则每个明细下至少有一个计划行，用于指定允许交货的日期和数量及库存管理等信息，这些都是交付的先决条件。
在 for 循环 和 while 循环中 , 都可以 使用 continue 关键字 ;
有时候，我们可能需要使用嵌套列表解析，这相当于Python中的嵌套循环。这种列表解析有时会令人困惑，这里将用几个简单的例子来帮助理解。
优化嵌套循环的方法通常取决于具体的情况，但有几种常见的技巧可以尝试。尽可能减少内部循环的迭代次数，这可以通过更有效的算法或数据结构来实现。如果内部循环中使用的值在外部循环中已经计算过，可以尝试在外部循环中计算并将结果存储起来，避免重复计算。下面是一个简单的示例，演示了如何通过优化来减少嵌套循环的计算量：
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn)
在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么mysql内部是如何执行关联查询的呢？它又做了哪些优化呢？今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
编辑手记：有这样一条奇怪的SQL，返回结果不足10行，逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描，如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能，答案在这里，你不可错过！ 在某运营商的优化经历中曾经遇到了一条比较
在多表联合查询的时候，如果我们查看它的执行计划，就会发现里面有多表之间的连接方式。多表之间的连接有三种方式：Nested Loops，Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪种类型的连接取决于
本文介绍了关系数据库的基础知识，包括三范式、存储结构、B+树、两阶段多路归并排序、查询优化以及连接算法和代价。通过这些知识，读者可以更好地理解关系数据库的工作原理，并更好地使用关系数据库进行开发、优化和排错。
在C语言中，我们常用goto语句来在错误条件下跳转到函数的数据清理部分。这种用法的好处尤其体现在“错误发生在嵌套循环”的时候，我们不用每一层循环都加一个标志位，逐级退出。
join 方式连接多表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。
本文介绍了数据库查询优化和连接算法的相关内容。优化器是数据库中用于选择最佳执行计划的组件，分为基于代价的优化器和基于规则的优化器。优化器的目标是选择成本最低的访问计划，以最小的代价返回查询结果。连接算法是数据库中用于处理关系型数据库中的表连接操作，分为嵌套循环连接、块嵌套循环连接、索引嵌套循环连接等。在数据库应用中，优化器通过代价模型计算访问计划，选择成本最低的访问方式，提高查询效率。
Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式，优化器使用两个表中较小的表（通常是小一点的那个表或数据源）利用连接键（JOIN KEY）在内存中建立散列表，将列数据存储到hash列表中，然后扫描较大的表
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
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