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PHP过滤敏感

PHP实现的敏感过滤方法,有好的编码和好的实现方法,可以发出来一起交流一下。以下是一份过滤敏感词的编码 ?...一.敏感过滤方案一 /** * @todo 敏感过滤,返回结果 * @param array $list 定义敏感词一维数组 * @param string $string 要过滤的内容...stringAfter} ]"; } return $log; } 调用方法 function testAction(){ $string = 'likeyou小白喜欢小黑爱着的大黄'; //要过滤的内容...二.敏感过滤方案二 在网上查了下敏感过滤方案,找到了一种名为DFA的算法,即Deterministic Finite Automaton算法,翻译成中文就是确定有穷自动机算法。...三.敏感过滤方案三 方案二在性能上已经可以满足需求了,但是却很容易被破解,比如说,我在待检测文本中的敏感词中间加个空格,就可以成功绕过了。

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    python过滤敏感词记录

    简述: 关于敏感过滤可以看成是一种文本反垃圾算法,例如 题目:敏感词文本文件 filtered_words.txt,当用户输入敏感词语,则用 星号 * 替换,例如当用户输入「北京是个好城市」,...userinput.replace(i,replace_str) return word print filterwords('filtered_words.txt') 再例如反黄系列: 开发敏感词语过滤程序...写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中。 1、DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法。...:' + str(time2 - time1) + 's') 运行效果: 新疆骚乱苹果新品发布会雞八 ****苹果新品发布会** 总共耗时:0.0010344982147216797s 2、AC自动机过滤敏感词算法...words_replace(self, text): """ :param ah: AC自动机 :param text: 文本 :return: 过滤敏感词之后的文本

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    Python实现敏感过滤

    在我们生活中的一些场合经常会有一些不该出现的敏感词,我们通常会使用*去屏蔽它,例如:尼玛 -> **,一些骂人的敏感词和一些政治敏感词都不应该出现在一些公共场合中,这个时候我们就需要一定的手段去屏蔽这些敏感词...方法一:replace过滤 replace就是最简单的字符串替换,当一串字符串中有可能会出现的敏感词时,我们直接使用相应的replace方法用*替换出敏感词即可。...方法三:DFA过滤算法 DFA的算法,即Deterministic Finite Automaton算法,翻译成中文就是确定有穷自动机算法。...__': aho = AhoCorasic(['foo', 'bar']) print aho.search('barfoothefoobarman') 以上便是使用Python实现敏感过滤的四种方法...(DFA作为比较常用的过滤手段,建议大家掌握一下~) 最后附上敏感词词库: https://github.com/qloog/sensitive_words

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    Java 过滤器实现敏感词汇过滤

    在这篇博客中,我们将深入研究如何使用 Java 过滤器来过滤敏感词汇,确保用户输入的内容不包含不良信息。我们将采用简单而实用的方法,让即使是初学者也能轻松理解。为什么过滤敏感词汇很重要?...实现原理我们的敏感词汇过滤器将基于一个简单的原理:在用户输入的文本中查找并替换敏感词汇。...处理过滤后的请求为了在替换敏感词后继续处理请求,我们需要创建一个自定义的 ServletRequest 类,将过滤后的文本传递给下一个过滤器或 Servlet。...创建敏感词汇过滤器接下来,我们创建之前提到的 WordFilter 过滤器。4. 配置敏感词汇过滤器在这个简单的例子中,我们使用 @WebFilter("/*") 注解,将过滤器应用于所有路径。...如果一切正常,你应该看到提交成功的页面,而敏感词汇已经被过滤掉了。总结通过使用 Java 过滤器,我们可以轻松地实现敏感词汇过滤的功能,以保护用户免受不良内容的侵害。

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    如何优雅地过滤敏感

    敏感过滤功能在很多地方都会用到,理论上在Web应用中,只要涉及用户输入的地方,都需要进行文本校验,如:XSS校验、SQL注入检验、敏感过滤等。今天着重讲讲如何优雅高效地实现敏感过滤。...敏感过滤方案一 先讲讲笔者在上家公司是如何实现敏感过滤的。当时毕竟还年轻,所以使用的是最简单的过滤方案。简单来说就是对于要进行检测的文本,遍历所有敏感词,逐个检测输入的文本中是否含有指定的敏感词。...敏感过滤方案二 在网上查了下敏感过滤方案,找到了一种名为DFA的算法,即Deterministic Finite Automaton算法,翻译成中文就是确定有穷自动机算法。...当检测到“傻”时,发现敏感词库中有相应的子树,我们把他记为tree-1,接着再搜索下一个字符“逼”是不是子树tree-1的子节点,发现恰好是,接下来再判断“逼”这个字符是不是叶子节点,如果是,则说明匹配到了一个敏感词了...可以看到,我们成功地过滤出了敏感词。 敏感过滤方案三 方案二在性能上已经可以满足需求了,但是却很容易被破解,比如说,我在待检测文本中的敏感词中间加个空格,就可以成功绕过了。

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    .NET 6 实现敏感过滤

    一、什么是敏感过滤敏感过滤是一种处理网络内容的技术,可以检测和过滤出网络中的敏感/违禁词汇。它通过给定的关键或字符串,判断网络内容是否包含某些敏感信息,从而防止违反法律法规的信息流通。...通常,可以使用两种方法来过滤敏感词: 黑名单过滤:即定义一个黑名单,将所有敏感词择记录在其中,然后对输入的文本进行对比,如果发现有敏感词,就将其过滤掉。...白名单过滤:即定义一个白名单,将所有不敏感的词汇记录在其中,然后对输入的文本进行对比,如果发现有不在白名单中的词汇,就将其过滤掉。 二、ToolGood.Words是什么?...Words = (string[])arrayList.ToArray(typeof(string)); } /// /// 过滤替换敏感词.../// /// 需要过滤替换的原内容 /// <param name

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    千万级敏感过滤设计

    需求分析 系统有千万级的禁词需要去过滤 当中包含人名 特殊符号组成的语句 网址 单字组合成的敏感词 等等 初步设计 1.解决千万级禁词存储及查找问题 2.解决被过滤文本内容过多问题 详细设计 1....采用ES作为禁词库 千万级数据检索时间在毫秒级满足需求 2.不适用分词器需要完整匹配 分词后很多词都是合法的 组合之后才是敏感词 3.被过滤文本内容分词不完整 利用IK分词器分词结果不适合现在的业务场景...只能采用字符串分割的方式来匹配ES库 带来的问题就是效率低下同步多线程下千也需要将近4秒 考虑采用异步模式来解决大数据量需要审核状态 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:

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    python敏感过滤replace_python用类实现文章敏感词的过滤方法示例

    过滤一遍并将敏感词替换之后剩余字符串中新组成了敏感词语,这种情况就要用递归来解决,直到过滤替换之后的结果和过滤之前一样时才算结束 第一步:建立一个敏感词库(.txt文本) 第二步:编写代码在文章中过滤敏感词...# print(sensitive_word_stock_path) class ArticleFilter(object): # 实现文章敏感过滤 def filter_replace(self,...string): # string = string.decode(“gbk”) # 存放敏感词的列表 filtered_words = [] # 打开敏感词库读取敏感 with open(sensitive_word_stock_path...filtered_words.append(line.strip()) # 输出过滤好之后的文章 print(“过滤之后的文字:” + self.replace_words(filtered_words...# 从列表中取出敏感词 for words in filtered_words: # 判断敏感词是否在文章中 if words in string: # 如果在则用*替换(几个字替换几个*) new_string

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    敏感过滤算法:前缀树算法

    作为普通人,我们最先想到的一种办法就是把所有敏感串存入一个列表中,然后用户每发一条内容后台就把该内容与敏感串列表的每一项进行匹配,然后把匹配的字符进行和谐。显然这样的效率是很低的。...原理讲解 1.首先建立个敏感词前缀树 根节点为空 2.准备好待处理字符串: 哈哈大王八子大猪蹄子哦 ,声明三个指针,分别指向前缀树的根节点以及待处理字符串的开始字符 3.position指向的字符与根节点的所有子节点进行匹配...tempNode 指向该节点,同时position前进一步,指向‘王’ 6.此时把position指向的‘王’ 和 tempNode的所有子节点进行匹配,匹配失败,说明 从begin起头所有串是不存在敏感词的...,说明从begin+1开始的位置 到 position这段是敏感词,用和谐词替换掉。...的位置,tempNode回退到根节点 以上,就是全部流程啦,理解了之后看代码就简单多啦 代码讲解 1.前缀树节点结构 private class TreeNode{ //是否最后一个

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    关于Golang过滤敏感信息的正确姿势

    原文作者:ipfans 今天正好看到一篇关于敏感信息过滤的文章,这算做一个interface实际应用的一些举例和应用。...作者以使用JSON格式保存用户账户和密码为例,讲解了使用json.Unmarshaler接口类型过滤敏感信息。...文中提及了json.Unmarshaler接口一个方法,但这种方法并不是完全能够解决所有的类型的敏感信息过滤问题。比如在使用调试过程中,开发人员常常使用的fmt/log包,则不能用这种方法解决。...看一下这个敏感信息如何过滤: 1type Sensitivity string 2func (s Sensitivity) String() string { 3 return "[SENSITIVE...1request: {{bilbro@theshire.net [SENSITIVE DATA]}} 同样的,我们结合第一个方法中的json.Unmarshaler一起使用时,那么就是一个比较完整的敏感信息过滤方案了

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