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    读取Excel数据

    [num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中;其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域;另外如果在数据区域中含有非数值的单元...,将其处理为nan] txt: cell类型的数组,如果第一行有文本信息,将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组,sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示: 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据,获取完了之后,需要对所有的力矩(Mx,My,Mz)进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量: ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下

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    【TensorFlow】TensorFlow读取数据

    在TensorFlow框架中读取数据,tf官网提供了三种读取数据的方式: 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。...从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。...通俗来讲,现在TensorFlow(1.4版本以后)有三种读取数据方式: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据 使用Dataset方式读取 TensorFlow如何工作...示例代码如下: Reading From File:直接从文件中读取 直接从文件中读取数据的方法,在TensorFlow机制中有两种方法: 多线程输入数据处理框架(利用TensorFlow队列) 数据集...Dataset(更高层的数据处理框架) 下面代码演示的是利用TensorFlow队列的机制进行数据读取的例子: TensorFlow读取图片方法 使用gfile读图片,decode输出是Tensor,

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    数据读取与保存

    摘要 Spark的数据读取数据保存可以从两个维度来作区分:文件格式以及文件系统。...文件类数据读取与保存 Text文件 基本语法: 数据读取:textFile(String) 数据保存:saveAsTextFile(String) 案例演示:经典的worldCount程序,并将程序计算结果写入到本地文件中...可以通过objectFile[k,v](path)函数接收一个路径,读取对象文件,返回对应的RDD,也可以通过调用saveAsObjectFile()实现对对象文件的输出。...// sc.objectFile[(String,Int)] 需要指定数据类型,写入进去的是一个元组,读取的时候应该也元组的形式返回 val rdd1=sc.objectFile[(String...文件系统类数据读取与保存 Spark的整个生态系统与Hadoop是完全兼容的,所以对于Hadoop所支持的文件类型或者数据库类型,Spark也同样支持。

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    pandas读取数据(1)

    访问数据是进行各类操作的第一步,本节主要关于pandas进行数据输入与输出,同样的也有其他的库可以实现读取和写入数据。...1、文本格式数据读写 将表格型数据读取为DataFrame是pandas的重要特性,下表总结了实现该功能的部分函数。...文件中读取所有表格数据 read_json 从JSON字符串中读取数据 read_sql 将SQL查询结果读取为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata格式的数据集 read_feather...a b c d message 0 one 1 2 3.0 4 NaN 1 two 5 6 NaN 8 world 将数据写入文本文件:数据写入文本文件与数据读取相反...(3)index:是否输出索引,默认输出 (4)header:是否输出列名,默认输出 (5)columns:指定输出时列的顺序 数据读取和存储十分重要,规范化的数据能为后续的数据分析大大节约时间。

    2.3K20

    配置:读取配置数据

    总的来说,新的配置系统显得更加轻量级,并且具有更好的扩展性,其最大的特点就是支持多样化的数据源。我们可以采用内存的变量作为配置的数据源,也可以将配置定义在持久化的文件甚至数据库中。...在对配置系统进行系统介绍之前,我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。...在前面演示的实例中,为了创建这些封装配置的对象,我们都是采用手工读取配置的形式。如果定义的配置项太多的话,逐条读取配置项其实是一项非常繁琐的工作。...[ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[1]:读取配置数据[上篇] [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[2]:读取配置数据[下篇] [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[3...]:配置模型总体设计 [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[4]:将配置绑定为对象 [ASP.NET Core 3框架揭秘] 配置[5]:配置数据数据源的实时同步 [ASP.NET Core

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    pandas读取数据(2)

    pandas读取Excel数据也是一个重要的功能,在现实的数据制图中经常使用;通过ExcelFile类或pandas.read_excel函数读取存储在Excel中的数据。...本次的测试数据如下: 读取Excel首先创建一个ExcelFile实例,将文件路径传入,获取实例后通过pandas.read_excel()读取,传入sheet_name来指定获取哪个表的数据;通过ExcelFile...指定列名:通过传入header指定列名(表头)在哪一行;如果不传入header,则从有数据的地方开始读取;如果header值为None,则从第一行开始读取;也可以传入names参数自定义列名。...excel,新建一个ExcelFile实例,读取数据,常用参数: (1)sheet_name:读取哪一个表的数据 (2)header:确定那一列为表头,不加该参数表示从有数据的地区读取 (3)index_col...DataFrame数据,读出来后,可以利用前一章的方法对DataFrame进行处理;常用的pandas读取数据的方法至此结束,以后如有其它需求,会再次对读取数据这章内容进行更新。

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    Pytorch数据读取详解

    构造IMDB的过程,就是解析这些文件,并建立数据索引的过程。 一般会被解析为Python列表, 以方便后续迭代读取。...数据集 DataSet 数据集 DataSet: 在数据库IMDB的基础上,提供对数据的单例或切片访问方法。 换言之,就是定义数据库中对象的索引机制,如何实现单例索引或切片索引。...,而需要随机打乱顺序来访问,或需要随机加权访问, 因此,按某种特定的规则来读取数据,就是采样操作,需要定义采样器:Sampler。...另外,数据也可能并不是一个一个读取的,而需要一批一批的读取,即需要批量采样操作,定义批量采样器:BatchSampler。...简言之,采样器定义了索引(index)的产生规则,按指定规则去产生索引,从而控制数据读取机制 BatchSampler 是基于 Sampler 来构造的: BatchSampler = Sampler

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